Погенерил на lumalabs.ai видосов, промпты:
1. A panda doing parkour, jumping from a building to another building, doing somersault in the air
2. Will smith eating pasta
3. Hatsune Miku dances on the concert stage in the middle of the camera, and holds a microphone in her hands, high quality masterpiece dance animation, anime video, MMD, Miku Miku Dance, from NicoNicoDouga
А сравнить можно с генерациями Артема на Kling https://xn--r1a.website/ai_newz/2815
Мое мнение: все дружно завели DIT на каких то датасетах, дальше 32*5 фреймов никто не генерит потому что: долго и дорого. Можно ли продолжая сгенерить минутное видео? да можно. Зачем? вопрос открытый
1. A panda doing parkour, jumping from a building to another building, doing somersault in the air
2. Will smith eating pasta
3. Hatsune Miku dances on the concert stage in the middle of the camera, and holds a microphone in her hands, high quality masterpiece dance animation, anime video, MMD, Miku Miku Dance, from NicoNicoDouga
А сравнить можно с генерациями Артема на Kling https://xn--r1a.website/ai_newz/2815
Мое мнение: все дружно завели DIT на каких то датасетах, дальше 32*5 фреймов никто не генерит потому что: долго и дорого. Можно ли продолжая сгенерить минутное видео? да можно. Зачем? вопрос открытый
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple на WWDC показал совершенно шикарный концепт:
Берем все ваши Apple устройства подключенные по сети и объединяем их вычислительные мощности в «одну большую видеокарту» — такой подход, в теории, позволит запускать даже большие модели без покупки дополнительного железа.
Все это работает на MLX и пока не очень понятна эффективность и сколько iPad и iPhone, плюс Mac способны выдавать мощности, но скоро, скорее всего узнаем
Автор видео
Берем все ваши Apple устройства подключенные по сети и объединяем их вычислительные мощности в «одну большую видеокарту» — такой подход, в теории, позволит запускать даже большие модели без покупки дополнительного железа.
Все это работает на MLX и пока не очень понятна эффективность и сколько iPad и iPhone, плюс Mac способны выдавать мощности, но скоро, скорее всего узнаем
Автор видео
🔥71🥴25👍3❤1🤔1
Forwarded from Старший Авгур
Пока считается AWQ и GPTQ, задеплоил новый Вихрь в бота (@saiga_igusev_bot).
Можно тыкать после /setmodel. Я потыкал, вполне неплохо.
На этот раз деплой без косяков, я теперь мастер bos токенов.
Можно тыкать после /setmodel. Я потыкал, вполне неплохо.
На этот раз деплой без косяков, я теперь мастер bos токенов.
🤮10
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Nvidia выложили новую LLM модель с открытой лицензией - Nemotron-4 340B. И ее масштабы прям поражают.
Это модель, у которой минимальные требования это две A100 и 1.3TB памяти. По тестам она близка к GPT4o, а местами и обгоняет её. Но сейчас постоянно выходят большие модели, моё внимание привлек вот этот пункт в лицензии (выделение моё)
Этика ИИ. NVIDIA стремится к безопасности, доверию и прозрачности в разработке ИИ. NVIDIA призывает вас (a) убедиться, что продукт или услуга, которые вы разрабатываете, используете, предлагаете в качестве услуги или распространяете, соответствуют юридическим и этическим требованиям соответствующей отрасли или сферы применения, (b) принять разумные меры для устранения непреднамеренной предвзятости и смягчения вреда для других, включая недопредставленные или уязвимые группы, и (c) информировать пользователей о характере и ограничениях продукта или услуги. NVIDIA категорически запрещает использовать свои продукты или услуги для любых целей, нарушающих действующее законодательство, включая, помимо прочего, (a) незаконное наблюдение, (b) незаконный сбор или обработку биометрической информации без согласия субъекта, если это требуется в соответствии с действующим законодательством, или (c) незаконное преследование, злоупотребление, угрозы или запугивание отдельных лиц или групп лиц, а также намеренное введение в заблуждение или обман других лиц.
https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/
Это модель, у которой минимальные требования это две A100 и 1.3TB памяти. По тестам она близка к GPT4o, а местами и обгоняет её. Но сейчас постоянно выходят большие модели, моё внимание привлек вот этот пункт в лицензии (выделение моё)
Этика ИИ. NVIDIA стремится к безопасности, доверию и прозрачности в разработке ИИ. NVIDIA призывает вас (a) убедиться, что продукт или услуга, которые вы разрабатываете, используете, предлагаете в качестве услуги или распространяете, соответствуют юридическим и этическим требованиям соответствующей отрасли или сферы применения, (b) принять разумные меры для устранения непреднамеренной предвзятости и смягчения вреда для других, включая недопредставленные или уязвимые группы, и (c) информировать пользователей о характере и ограничениях продукта или услуги. NVIDIA категорически запрещает использовать свои продукты или услуги для любых целей, нарушающих действующее законодательство, включая, помимо прочего, (a) незаконное наблюдение, (b) незаконный сбор или обработку биометрической информации без согласия субъекта, если это требуется в соответствии с действующим законодательством, или (c) незаконное преследование, злоупотребление, угрозы или запугивание отдельных лиц или групп лиц, а также намеренное введение в заблуждение или обман других лиц.
https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/
NVIDIA Blog
NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models
Nemotron-4 340B, a family of models optimized for NVIDIA NeMo and NVIDIA TensorRT-LLM, includes cutting-edge instruct and reward models, and a dataset for generative AI training.
❤34
Мерж sdxl и sd3.
Я не знаю что это такое и как это возможно, почитаю позже что автор наворотил.
(Клипы и вае от сд3, в остальном обычный мерж)
Model
Я не знаю что это такое и как это возможно, почитаю позже что автор наворотил.
(Клипы и вае от сд3, в остальном обычный мерж)
Model
💊28👍6🔥2🤔1
Love. Death. Transformers.
Мерж sdxl и sd3. Я не знаю что это такое и как это возможно, почитаю позже что автор наворотил. (Клипы и вае от сд3, в остальном обычный мерж) Model
В целом в текущем состоянии harness alignment ощутимо просаживает качество моделей.
😁40🔥4👍1🤮1
Accessing GPT-4 level Mathematical Olympiad Solutions via Monte Carlo Tree Self-refine with LLaMa-3 8B
В чем идея - Давайте использовать дерево поиска монтекарло, в качестве 0 листа у нас будет просто хоть какой то ответ, на итерации оценки использует буквально LLM c промптом вида
Затем перезаписываются ответы через Self refine - опять же промптом правим
Тк у нас LLM и она может сгенерировать +inf разных решений(бреда) то мы ограничиваем на число генераций и функцией оценки.
папир
репа
В чем идея - Давайте использовать дерево поиска монтекарло, в качестве 0 листа у нас будет просто хоть какой то ответ, на итерации оценки использует буквально LLM c промптом вида
Analyze this Answer Strictly and Critic, point out every flaw for ervery possible imperfect to minus every possible score! You need to be very harsh and mean in calculating grades, and never give full marks to ensure that the marks are authoritative. \nOutput a score between [-100,+100], ig. from -100 to +100.
Затем перезаписываются ответы через Self refine - опять же промптом правим
Тк у нас LLM и она может сгенерировать +inf разных решений(бреда) то мы ограничиваем на число генераций и функцией оценки.
папир
репа
👍33❤3
сегодня у нас статьи без метрик, а завтра что? ds_ы без чулочков?
https://www.anthropic.com/research/reward-tampering
https://www.anthropic.com/research/reward-tampering
😨40😁4🔥1
Forwarded from эйай ньюз
Лол, оказывается, SD3 - Medium была ошибкой.
Чувак, который разработал Comfy UI, работал в Stability и недавно уволился оттуда, рассказав интересную инфу про SD3.
Сам мистер Комфи работал над 4B версией, но поделился инфой.
Вот что теперь стало известно:
- Нет никаких censor layers. Из датасета просто реально вырезали все нюдсы, и в довесок разрабы что-то там подшаманили с весами (про последнее нет особо подробностей).
- "Safety training" — так теперь называется кастрация датасета, которая факапит анатомию людей и не дает генерить NSFW.
- Более того, уже в самом начале разрабы напортачили с претрейном. Так что 2B вообще не собирались релизить.
- Причиной релиза стало "давление сверху". То есть, в целом мы могли бы получить 4B или 8B вместо всратой 2B Medium модели.
- Пока подтверждения о том, что выложат VAE, нет.
- Сам Комфи просто хотел сделать лучшую модельку для домашних ГПУ, но в Stability в последнее время штормит.
В итоге мы имеем мертворожденный релиз, который был просто одним из первоначальных экспериментом ресерчеров (которые уже уволились), выложенный просто чтобы успокоить кого? Инвесторов?
Очевидно, что Stability, проходят через свои нелучшие времена, но я искренне надеюсь, что компания не развалится через год и продолжит радовать нас open source модельками. Хотя у меня большие сомнения по этому поводу, ведь весь ресерч костяк (мои бывшие коллеги по PhD в Хайдельберге) уже уволился.
Тред
@ai_newz
Чувак, который разработал Comfy UI, работал в Stability и недавно уволился оттуда, рассказав интересную инфу про SD3.
Сам мистер Комфи работал над 4B версией, но поделился инфой.
Вот что теперь стало известно:
- Нет никаких censor layers. Из датасета просто реально вырезали все нюдсы, и в довесок разрабы что-то там подшаманили с весами (про последнее нет особо подробностей).
- "Safety training" — так теперь называется кастрация датасета, которая факапит анатомию людей и не дает генерить NSFW.
- Более того, уже в самом начале разрабы напортачили с претрейном. Так что 2B вообще не собирались релизить.
- Причиной релиза стало "давление сверху". То есть, в целом мы могли бы получить 4B или 8B вместо всратой 2B Medium модели.
- Пока подтверждения о том, что выложат VAE, нет.
- Сам Комфи просто хотел сделать лучшую модельку для домашних ГПУ, но в Stability в последнее время штормит.
В итоге мы имеем мертворожденный релиз, который был просто одним из первоначальных экспериментом ресерчеров (которые уже уволились), выложенный просто чтобы успокоить кого? Инвесторов?
Очевидно, что Stability, проходят через свои нелучшие времена, но я искренне надеюсь, что компания не развалится через год и продолжит радовать нас open source модельками. Хотя у меня большие сомнения по этому поводу, ведь весь ресерч костяк (мои бывшие коллеги по PhD в Хайдельберге) уже уволился.
Тред
@ai_newz
👍21😁6🔥4🥴2❤1👏1🤔1