Невероятно увлекательное чтиво в нескольких частях от Patrick Finlay о том, как они прошли в YC без продукта, с трудом собирали и все-таки собрали раунд на $2M, неоднократно пивотились, в итоге не смогли взлететь и закрыли компанию.

Во-первых, их история попадания в YC в нескольких главах намного более драматичная, чем наша. Отчасти и потому, что все происходило вживую в Маунтин Вью. Там можно послушать (!) голосовое сообщение кофаундерам с новостью об инвестициях от YC. Кроме этого в тексте множество очень примечательных маленьких деталей.

Во-вторых, автор очень талантлив в таком стиле изложения, получилось очень художественно, при этом текст наполнен полезностями для всех новоиспеченных основателей стартапов.

В-третьих, долгий и очень искренний текст-рефлексия о том, что в итоге все пошло не очень хорошо. Не могу даже представить, как тяжело было писать такое.

Возможно это лучшее, что я вообще читал про стартапы.

@kyrillic

Чем чаще молодой человек повторяет как мантру: 'я всего добился сам'

Но при этом ничего кроме блога не ведет тем чаще оказывается что перед вами ребенок богатых родителей и его достижения основаны на деньгах родителей.

я очень четко понимаю для себя что мне часто помогали знакомые и незнакомые люди в нужный момент времени.
Спасибо вам!

Не умеющий любить и принимать себя человек все же способен гордиться своими достижениями. Но эта гордость является не любовью, а радостью обладания. В этой гордости есть раскол, расщепление, неспособность воспринимать себя как единое целое. Такой человек может даже заботиться о себе, но эта забота сродни заботе о полезном инструменте – предмете гордости. Вообще, это не гордость даже, а бахвальство, адресованное окружающим сообщение. Точно так же менее искушенный человек гордится машиной, телефоном или одеждой, которая ему не по карману. В этом смысле честолюбие часто является формой глупости и недальновидности, более изощренной, но не менее вредной для носителя, чем условный айфон в кредит у провинциального клерка. Подразумевается, что каждый может преодолеть это, но тут работают те же закономерности, что и везде – быт определяет поведение. Нужно воздействие извне, изменение окружения. Статистика по ожирению, курению, алкоголизму показывает, что желания и целенаправленных действий определенного человека мало для изменения своей жизни. Ситуация с «айфонами» и «самореализацией» в этом смысле даже хуже, потому что соответствующие культы не только не клеймят, а, наоборот, продвигают.

#чтивонаночь
Avbert

Facebook выпустил прикольный ресерч про multimodal Bert который позволяет по видео и аудио делать stt

Blog
Git

Оу вау, тут диппавлов выложили в опен сурс свою архитектуру ботов DREAM
блог

Спарсим тиндер?

От себя добавлю что тема крайне интересная.


Давным-давно известно, что многослойные нейронные сети являются универсальными аппроксиматорами, то есть с их помощью можно приблизить любую "достаточно хорошую" функцию с любой наперед заданной точностью. Классическая теория предсказывает вполне определенные степенные зависимости между сложностью модели и точностью аппроксимаций функций данного класса гладкости при условии непрерывной зависимости параметров модели от аппроксимируемой функции. Оказывается, что эти зависимости могут нарушаться, если в качестве модели использовать очень глубокие и узкие нейронные сети и не требовать упомянутой непрерывности. Этот эффект имеет место при обычных функциях активации, например ReLU. Кроме того, существуют определенные "сверхвыразительные" наборы функций активации, которые теоретически позволяют аппроксимировать любую непрерывную функцию с любой точностью одной сетью с фиксированным числом нейронов (не зависящим от точности). Этот результат тесно связан с теоремой Комогорова(-Арнольда) о представлении функций многих переменных. Примером сверхвыразительного набора является {sin, arcsin}. При этом, обычно применяемые на практике функции активации не являются сверхвыразительными.

Обо всем этом более подробно расскажет Дмитрий Яроцкий из Сколтеха на очередном научно-техническом вебинаре НТР и HITs ТГУ.

Когда: 11 января 2022, 16:00 MCK
Где: Zoom.

В начале Лего, потом робопенис на Ардуино, а потом полюбил торч.
Каждый выбор имеет последствия.

мне лениво разбирать статьи про кормление графа знаний в трансформеры, поэтому у нас вечер мемов. Кидайте лучшие в коменты, победителю - один очень интересный датасет.

Собрал демку на HF spaces https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/food_calories

Мальчик: сядь мне на лицо
Мужчина: у меня одна только радость на лице, ведь всегда найдется такая точка цэ...

#чтивонаночь
Один из подписчиков собрал такую штуку: линк
По сути: загоним картинки в CLIP и прогоним UMAP, а затем hdbscan на поиск кластеров.
К подходу есть только один вопрос: нахуя...