🖥 Репозиторий: E4GL30S1NT — Универсальный OSINT-фреймворк для автоматизированной разведки по открытым источникам

E4GL30S1NT — это легковесный OSINT-фреймворк на Python, объединяющий десятки инструментов для сбора и анализа информации из открытых источников в едином интерфейсе.

— Данный инструмент включает модули для поиска по username, email, IP-адресу, домену, номеру телефона, а также парсинг соцсетей, поиск утечек данных, геолокацию по фото и автоматическое подключение через Tor для анонимности. Поддерживает экспорт результатов в HTML-отчёт и JSON.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #Recon #Python #Privacy | Лаборатория хакера

🖥Репозиторий: ScrapedIn — Инструмент для сбора данных профилей LinkedIn

ScrapedIn — это Python-утилита, разработанная для массового извлечения информации о пользователях из публичных профилей LinkedIn.

— Позволяет собирать данные о связях, опыте работы, образовании, навыках и контактной информации (если она открыта) пользователей LinkedIn, обходя ограничения платформы путем имитации запросов через браузер.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #Scraping #Data #Python #Privacy #Network #Analysis | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: Chiasmodon — OSINT-инструмент для глубокого поиска поддоменов и утечек учетных данных

Chiasmodon — это универсальный CLI-фреймворк, предназначенный для автоматизации процесса разведки и сбора информации о цифровом следе цели.

— Позволяет не только эффективно перечислять поддомены, но и искать связанные email-адреса и скомпрометированные пароли в огромных массивах слитых баз данных, объединяя результаты из множества источников в один чистый отчет.

⏺ Ссылка на GitHub

#OSINT #Recon #Data #Leak #Domain #Pentest #Python | Лаборатория хакера

🖥 Репозиторий: Bandit — Инструмент для поиска распространенных уязвимостей и проблем безопасности в коде на Python

Bandit — это статический анализатор кода (SAST) для обнаружения потенциальных угроз безопасности в Python-приложениях.

— Анализирует каждый файл проекта, строит абстрактное синтаксическое дерево (AST) и запускает специализированные плагины для поиска таких проблем, как жестко заданные пароли, использование небезопасных функций (например, eval или os.system) и уязвимых конфигураций.

⏺ Ссылка на GitHub

#Python #Security #Audit #DevSecOps #Code #AppSec #Pentest | Лаборатория хакера