Ссылка на Zoom:
https://us06web.zoom.us/j/89497874649?pwd=AtjDQqbpahVv8sNLGb1BQ445Dx2BLw.1

17:00 CET 8 Января / Четверг
19:00 по Москве

Как обычно забыл включить транскрипты, но не беда, до этого уже был опыт написания tool'a для расшифровки аудио из видео:
- на скриншоте логи из питон скрипта, который написал за меня ИИ целиком, скачав локальные модели из huggingface.
- окно чата/агента само обновляется и следит, чтобы процесс не упал и если что начинает заново / исправляя ошибки.

Пока был Zoom, закидывал идеи и мысли свои в чат телеграмма, который слушает телеграмм_бот и локальный python script собирает инфу из этого бота, собирая все сообщения в telegram/inbox внутри antigravity, после чего из этих заметок формирует идеи / задачи / планирование и прочее.

Этот inbox сканируется, по нему summar'y проводится и создается окно с планом действий, что делать дальше.

Жду как Antigravity вытащит текст и беседы нашей Zoom'a беседы - откуда разные вопросы возьму / саммари / идеи -> сюда перешлю.

В целом, даже саммари из Zoom'a нужно долго самому обрабатывать, но если ты в Antigravity настроил правила и векторы развития -> можно просто сказать чтобы "из транскрипта собери идеи/направления/задачи/гипотезы/вопросы основываясь на векторе развития стартапа".

Дальше оно само двигается.

чуть позже пришлю результат.

//PS:
Да, локально взять whisper от openai через huggingface

👇 А вот и магия.

Пока я писал этот пост, агент в фоне зажевал файл recording.mp4 (~80Мб), прогнал через локальный Whisper (2400 сегментов текста!) и выплюнул готовый Action Plan.

Я не слушал запись. Я не читал полотно текста. Я сразу получил Diff для своего мозга:
1. Figma Bridge: Обсудили, что нужен пайплайн "Mockup -> Code". Агент сам завел это в идеи.
2. Team Scaling: Инсайт про "Employee Workspaces" — каждому сотруднику по личному ИИ-контейнеру.
3. Cloud Strategy: Вынести тяжелых агентов в GCP, чтобы макбук не взлетал.

Итого:
Zoom прошел -> Аудио улетело в папку -> Агент "послушал" -> Обновил Roadmap и Dashboard.
Zero manual work.
Вот это я называю L2 Autonomy. 🚀

#Antigravity #BuildInPublic #AI

След постом "мясо/суть"

# Zoom Summary: Antigravity Demo (Chronicles)

Прогнал полуторачасовой колл через Whisper. Вот сухая выжимка того, что происходило, без "воды" и смолтока. Хронология одного демо.

### 1. Контекст: Боль Фаундера (00:00 - 15:00)
Начали с того, почему я вообще в это ввязался.
* Проблема: Когда ты Founder/CEO стартапа, ты — "человек-оркестр". Утром ты саппорт, днем продакт, вечером кодер, ночью финансовый директор.
* Context Switching: Постоянное переключение убивает. Slack, Jira, Zendesk, Email, Telegram. Везде шум.
* Решение: Я начал строить систему, которая забирает рутину (L1/L2 Autonomy), чтобы я мог заниматься стратегией.

### 2. Кто был на колле (Guests)
Собрались не случайные люди:
* Клим (Ops): Управляет 50+ людьми, страдает от ручного сбора статусов. Хочет "Mission Control Panel".
* Алексей (Product): Понимает, что код скоро будут писать агенты, нужно качать скиллы управления ими.
* Стас (Dev Agency): Уже автоматизирует миграции баз данных через чат-ботов, но хочет больше.

### 3. Демо #1: Структура "Company as Code" (35:00)
Показал свой VS Code (Antigravity).
* Идея: Папки в проекте = Отделы компании.
* 01_CEO — Стратегия, инвесторы.
* 02_CTO — Код, архитектура.
* 03_COO — Саппорт, операции.
* Agent Manager: Справа — чат, где живут "Роли". Агент может надеть шляпу "Саппорта", потом "Кодера".

### 4. Демо #2: Zendesk Automation (51:00)
Показал живой пайплайн работы с тикетами.
* Как было: Заходишь в Zendesk -> читаешь -> думаешь -> пишешь -> отправляешь. Уходит час.
* Как стало:
1. Агент сам фетчит тикеты.
2. Читает Knowledge Base (доки).
3. Генерирует Draft ответа.
4. Я (Хуман) смотрю драфты в Markdown-файлах.
5. Нажимаю "Approve" — улетает клиенту.
* L2 Autonomy: Агент предлагает, человек утверждает.

### 5. Демо #3: Ideas Inbox & Voice (1:25:00)
Как не терять мысли, когда гуляешь с собакой.
* Flow:
1. Голосовуха в ТГ боту ("Идея: сделать интеграцию с Figma").
2. Локальный Whisper транскрибирует (на макбуке).
3. Текст падает в ideas_inbox.md.
4. Агент утром делает Summary и предлагает добавить в Roadmap.
* Результат: Единый Inbox для всего (мысли, баги, статьи).

### 6. Финал: Инсайты и Планы (1:35:00)
Обсудили, куда это движется.
* Figma Bridge: Генерить картинки через DALL-E — весело, но нужен код. Решили делать пайплайн "Mockup -> Figma -> Code".
* Employee Workspaces: Как масштабировать? Дать каждому сотруднику своего "Агента-напарника" в изолированном контейнере.
* Dunbar's Number: Человек не может менеджить 100 агентов. Нужна иерархия: Я -> Lead Agent -> Worker Agents.

---
Итог:
Система работает. Это не просто "Chat with PDF", это полноценная OS для операционки стартапа.
Рутина уходит в текстовые файлы, которые "читает" и "пишет" ИИ. А я просто дирижирую.

#Antigravity #ZoomRecap #AI

После звонка и father-time 👶
Пошел дальше пилить автоматизации.

1/ Пришло сообщение в LinkedIn, что баги есть в последней версии приложения, пользователь аккуратно по шагам рассказал что происходит. Переслал email с которого присылал баг репорты.

2/ корп клиент зарепортил баг подробно на словах и пару скринов прикрепил, отправили логи через Zendesk.

3/ В чат прислал сообщение из корп Slack’a и Likedin, попросил создать задачи и найти в Zendesk репорты с логами.

🫠🤷‍♂️ данных оказалось мало.
- решил не сдаваться и попросил Antigravity сделать интеграцию с папкой крашлогов из Xcode и интеграцию через API с Sentry.
-> оттуда выкачалась каша из 1000+ краш репортов
🪄 🧙‍♂️ Это все каким-то образом точно сматчило репорты пользователя и корпа -> составило план реализации фиксов
-> новые интеграции по папкам / скиллам раскидал
-> немного поболтали про то как лучше баг решить, так как было предложено 3 решения со своими cons / pros.

Остановился на варианте 2 и сказал -> делай.
-> после наверное еще пары минут работы Claude и подтверждения запуска скриптов в терминале все было готово к проверке и любезно меня попросили запустить приложение.

Так как я ленивый, я предложил автоматизировать по этим баг репортам и фиксам ui/ux тестирование со входными данными и что на выходе.

Ушло конечно на это все часов 5, но сам руками или даже с парой человек я бы это не понятно сколько делал

Оказывается , Найдена научная работа из Индонезии про использование Monosnap в профтехучилище.

Правда со времен ковида

Первый Enterprise branded Monosnap macOS .pkg

Создал уже папку/skill внутренний по которому Claude генерит иконки / цвета / бренд.
-> можно указать домен компании, найдется ее brandbook, app logo, название или если нет perplexity сам составит под цвета сайта клиента.

2 часа заняло из которых бОльшая часть времени ушла на отладку размеров / генерации правильных иконок / цветов и потом завернуть это в процесс, подставляя параметры.

+1 skill

А с вами бывало такое, что смотрите на какую-то работу/хобби знакомого и просто не понимаете как там хоть что-то устроено?

• Вау. Зашел на suno.com по совету друга/одноклассника и понял....

Что я не могу написать промпт, не то что проблема пустого листа, а прямо пустая голова без понимания как общаться и на каком языке с этим чатботом, который может в целом почти любые шедевры музыки создать - только опиши что от него хочешь....

В целом людей пугает и Cursor и Antigravity и Claude code...

Даже если человек программист, но он всю только выполнял задачи пришедшие из Jira / менеджеров -> у него такая же пелена перед глазами.

И это интересная идея в плане экспертности в какой-то области / углубление в вертикальных направлениях.

Это понимание / мысли на счет направления / индустрии / решения задач / знания как это делается.

Написать в Antigravity что я хочу или какие вопросы, чтобы дальше пойти разбираться и что-то делать - без проблем.

А вот промпт для генерации музыки - я прямо завис.

Stripe integration done

Сделал долгий и жирный research в Perplexity.
• где вынул 1000 JTBD где делаются скриншотв
• Из этой базы и функционала Monosnap который уже есть прошу новые фичи / вертикальные фичи сделать/доделать по JTBD
• сейчас попросил придумать которые viral loops запускают