Высокая ставка, осторожные покупатели и стремительный рост маркетплейсов — российский ритейл оказался в точке, когда старые модели работают все менее эффективно. Но именно сейчас формируются новые правила: уникальные сервисы, цифровые двойники, экосистемы и AI трансформируют отрасль.

📌 Спросили Геннадия Тарантасова, директора направления «Ритейл и FMCG» ГК «КОРУС Консалтинг», на что делают ставку ведущие ритейлеры и какие технологии помогут конкурировать с маркетплейсами.

1️⃣ Ключевые тренды. Главный тренд — общее замедление экономики. Высокая ключевая ставка влияет и на доступность капитала для бизнеса, и на поведение потребителей. Другой тренд — продолжающаяся консолидация рынка. Он по-прежнему фрагментирован, если сравнивать с западными странами, но M&A идут. В это же время маркетплейсы забирают долю у традиционной розницы: ритейлерам приходится изобретать себя заново, искать уникальное предложение — в сервисе, ассортименте, опыте.

2️⃣ Адаптируйся или проиграешь. На фоне этих изменений ритейлеры перестраивают свои бизнес-модели. Они развивают собственные торговые марки: либо создают производство, либо выстраивают контрактные цепочки под своими брендами. Идет трансформация магазина как места притяжения покупателей. Он все больше превращается не просто в точку продаж, а в пространство для комфортного времяпрепровождения. Промо становится критически важным: эффективные акции, понимание клиента и точечная работа помогают выстраивать true omni-channel.

3️⃣ Технологии в ритейле — must have

🔹Customer Data Platform (CDP) для сбора данных, анализа, создания цифрового двойника клиента и предсказания его поведения.
🔹 Real-time предложения: технологии, которые формируют персональные предложения в реальном времени.
🔹 Фронт-офисные решения для бесшовного клиентского опыта.
🔹 Цены, промо и ассортимент: спрос на сложные системы ценообразования и управления ассортиментом.
🔹 Логистика: цифровые двойники цепочек поставок, оптимизация запасов, сквозные системы для бесшовного взаимодействия склада, транспорта и поставщиков.
🔹Искусственный интеллект: пока не game changer, но к 2030 году станет главным драйвером. Качественные данные и Data Governance — основа для AI.

➡️ Что ждет рынок к 2030 году — читайте в полной версии.

💫 Сайт | 💬 Tg | 📺 Rutube|📺 YouTube | 🔎 hh.ru

При автоматизации финансового планирования часто возникают скрытые ошибки данных: несогласованные справочники, разные версии одних показателей, неполные записи. Эти «невидимые изъяны» тормозят план-факт анализ, искажают отчёты и мешают построить управленческие процессы.

🔔 10 октября в 10:00 на вебинаре разберем типовые ошибки в работе с данными и поделимся чек-листом, который поможет навести порядок и повысить качество данных.

Обсудим:
➖Какие типовые ошибки в данных чаще всего мешают построить работающую систему планирования.
➖Как выявлять несоответствия на техническом, организационном и методологическом уровнях.
➖Кто и как должен отвечать за качество данных в компании.
➖Как автоматизация помогает не только считать быстрее, но и улучшать управленческие процессы.

Вебинар будет полезен финансовым директорам, руководителям и специалистам ПЭО, финансовым аналитикам и ИТ-руководителям, которые вовлечены в автоматизацию FP&A и хотят принимать решения на основе качественных данных.

➡️ Регистрируйтесь и приглашайте коллег!