Константин Доронин
3.9K subscribers
622 photos
313 videos
1 file
337 links
По любым вопросам, которые не хотите задавать в комментариях, можете писать напрямую – @kdoronin
Download Telegram
Higgsfield – генерация изображений с "Душой".

Да, правда с душой. У них так модель называется – Soul.

Higgsfield заметно отличается от большинства конкурентов. Большая часть рынка AI-изображений развивалась по Midjourney-сценарию.

Это про яркие, сочные и детализированные изображения. Которые можно "докрутить" в любую сторону, но лишь при умении работать с их моделью.

Higgsfield, в свою очередь, сделали шаг навстречу массовому пользователю. Они разработали библиотеку готовых стилей, с которыми пользователь получает не "картинку", а "фотографию".

И создали заметную волну хайпа.

Потому что фотографии и люди у Higgsfield получались настолько натуральными, что их в какой-то момент даже начали обвинять в соц. сетях, что они не генерируют людей на фото, а берут их из библиотеки пресетов.

В ответ они выпустили функциональность Character, которая теперь позволяет сделать стильные фото с вашим AI-аватаром. Посмотрите на примеры генераций в медиа поста, чтобы проникнуться.

Интересно, что чем-то схожий подход был у едва-живого ныне Recraft. У них тоже была библиотека готовых стилей. Которые не пошли в народ, так как упаковка была другая. Recraft строили сервис для профессионалов, собираясь отжать кусок рынка у Photoshop. Не смогли.
18🍓2💘2👍1🤔1
AI-фотогенераторы идут в видео, а AI-видеогенераторы пытаются генерировать изображения.

Сегодня пришло письмо от Kling. Они обновили свой генератор изображений Kolors до версии 2.1.

Похоже, что они решили повторить успех Higgsfield и добавили обновлённому генератору "атмосферности".

О детализации людей, особенно в отдалении, говорить не приходится, но пейзажи получаются отличные.

Интересно, что если попросить космический пейзаж, то Kling на пару с DeepSeek (он помогает создавать более качественные промпты) уходят в какие-то фиолетовые цвета и оттенки. Но если попросить фиолетовый в генерации не использовать, то получается гораздо лучше.

В общем, я не ожидал, что это обновление превратится в пост, но что-то притягательное в его генерациях есть. Так что делюсь с вами.

Прямо сейчас можно генерировать неограниченное количество изображений в Kolors2.1. Так как кредиты для их генерации не используются. Используйте этот момент, чтобы определить, подходит ли инструмент для вас и стоит ли добавлять его в арсенал.
19👍9🔥5
Claude Code – идеальный способ реализации BDD-пайплайна.

Я уже начал переводить на него инструкции и AI-агентов и мне пока что всё нравится.

В частности – возможности для масштабирования и кастомизации.

Вот топ-3 полезных функций, которые я активно использую прямо сейчас:

1. Tasks. Возможность выполнять задачу через передачу в несколько параллельных потоков с подзадачами в каждом. Здесь можно прочитать подробнее. Та самая фича, которая ничего не оставит от вашего Claude-лимита за $20.

2. Commands. Добавляет отдельные команды, каждая из которых может включать в себя полноценного AI-агента. Здесь можно прочитать про команды из коробки и про то, как добавить свои.

3. Кастомные настройки проекта. Просто потому что позволяют очень тонко настроить весь проект и предоставить те степени свободы AI-агентам, которые необходимы. Вплоть до того, что можно настроить доступы к инструментам для конкретных Commands. Подробнее прочитать можно здесь.

В целом, полный переход на Claude Code, во многом благодаря расширению для VS Code, занял у меня примерно 3 часа. Я перестроился на новую парадигму и открыл для себя целое море возможностей. И желание перейти на подписку за $100/месяц 🫠
112👍6🔥5
Как настроить Gemini CLI так, чтобы он не развёл вас на деньги?

Есть у Google интересная особенность. Они очень любят списывать деньги за свои сервисы, которые предоставляют по API. Более того – часто они делают это внезапно и сразу значительными суммами.

Такие "неадекватные списания" происходили ещё во времена, когда Google Maps перевели на API.

А недавно в одном из AI-чатов я прочитал историю о списании $400 за использование вроде как бесплатного Gemini CLI.

Так и родился этот пошаговый гайд, где мы дуем на воду страхуем себя, чтобы не платить Google деньги за тестирование бета-версии его продукта.

Собственно, сам гайд (часть шагов представлена на скриншотах в медиа):

1. https://console.cloud.google.com/ – идём сюда и создаём новый проект. Чтобы точно без привязанного Billing Account.

2. Ждём, пока он создастся.

3. https://aistudio.google.com/apikey – переходим на страницу API Key в Google AI Studio.

4. Create API Key. В открывшемся попапе выбираем наш вновь созданный проект.

5. В результате получаем API Key от проекта, к которому не привязан Billing. Следовательно, снять деньги за использование этого API Key у Google легально не получится.

6. Ставим API-key в окружение через

export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"


7. Устанавливаем Gemini CLI с помощью

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

или через

npm install -g @google/gemini-cli


8. Запускаем через
gemini 

либо через

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

само приложение.

9. Вводим /auth, чтобы открыть окно авторизации (если вдруг оно у вас, как у меня, не открылось само). В открывшемся меню выбираем опцию "Use Gemini API Key". Авторизовываемся через аккаунт, на котором создавали проект.

10. Далее идут опции для страховки.

11. https://console.cloud.google.com/billing – переходим на страницу billing в Google Cloud.

12. Выбираем, если есть, ваш установленный Billing.

13. В правом меню переходим в "Budgets & alerts".

14. И выставляем бюджет в $0. Добавляя Alert на e-mail при достижении 50%/100%/110% от установленного бюджета.

15. В течение первых дней использования, в любом случае, проверяем вкладку billing здесь и на странице ваших биллингов, список которых находится здесь.

В итоге, мы получаем установленный Gemini CLI, про который я ещё расскажу позднее, а также страховку от внезапных не запланированных трат.

UPD: К посту есть важное дополнение. Читать здесь.
1👍136🔥3💘1