Совпадение релизов у Telegram и Cursor.

Сегодня утром обнаружил, что в Telegram появились задачи. Да, теперь чек-лист покупок можно скидывать сразу в чат, а не заводить отдельную таску в Trello. Удобно!

У Cursor сегодня также появились свои to-do-листы. Которых даже в официальном Changelog, судя по всему, ещё нет.

Но теперь AI-агент умеет внутри IDE создавать to-do-лист и по этапам решать задачу.

Какие-то задачи "Интервьюера" из вчерашнего поста он выносит в to-do один в один, а другие может разбивать на подзадачи. Также в процессе работы над какой-то задачей может уже её разбить на подзадачи, если необходимо.

Если пользователь пишет что-то в чат, то задача ставится в "очередь" и обрабатывается в отложенном режиме. То есть не прерывает чат, как это было раньше.

Очень полезные обновления, которые должны повысить стабильность работы AI-агента в Cursor.

Claudia – нашумевший графический интерфейс для Claude Code.

Когда переходишь на cli-инструмент, моментально появляется целая куча вопросов:

1. Как быстрее выбрать нужные файлы для контекста?

2. А как понять, сколько мы потратили/использовали бесплатных запросов?

3. А код как смотреть?

4. Как посмотреть структуру проекта?

5. Может ну его, этот CLI?

Собственно, для того, чтобы частично ответить на эти вопросы, был создан Claudia.

Я его с горем пополам установил на свой компьютер.

У них на сайте мне очень понравился блок "Установи приложение Claudia за секунды". В котором для каждой ОС написано:

Пакет установки появится позже, а пока что вы можете проследовать в Github и сбилдить его самостоятельно

Что ж. Можно и так. Со второй попытки оно у меня скомпилировалось и появился заветный установочный файл, из которого я запустил заветного (заветную?) Claudia.

Без лишних слов. Проект очень сырой. И для работы, по моему мнению, не пригоден.

Есть два способа работы с этим инструментом:

1. CC Agents. Это примерно то, что было в инструкциях у Cursor. То есть тут мы заводим агента с определённой ролью и инструкциями, а потом с ним работаем.

2. CC Projects. Стандартный способ работы для AI IDE. Заходим в директорию, включаем чат, творим.

Каждый из способов с подвохом.

С чем столкнулся лично я:

1. CC Agents позволяет в виде промпта создать задачу для AI-агента, которую он постарается выполнить. Никакого взаимодействия с агентом не предусмотрено. Просто пишешь промпт и он выполняет задачу, как считает нужным. Без уточнений. При этом агент может попытаться что-то спросить в процессе, но Claudia не позволит ему ответить.

2. Казалось бы. Если у нас есть две сущности – проект и агент, то должна быть возможность использовать агента в рамках проекта. Но это не так. Проект для агента выбрать можно, но агента в рамках проекта выбрать не получится.

3. CC Projects – это рыбка Дори из "В поисках Немо". По какой-то неведомой мне причине, в рамках диалога с проектом, каждое моё сообщение инициализирует новую сессию с Claude Code. С пустым контекстом. Диалог у нас не задался.

На вкладке Dashboard он откуда-то придумал мне 232 сессии общения с Claude Code. И даже какой-то Cost насчитал, хотя сам говорит, что я через oAuth-авторизацию работаю.

Что ж. Проекту Claudia, на самом деле, две недели от роду. И повальную нестабильность можно даже простить. Но у них уже версия 1.0.41 в GitHub лежит. Вот это развитие! Cursor свою первую версию выпустил только в июне 2025-го и покатился по наклонной.

В качестве медиа сегодня – блок с официального сайта Claudia, который является символом текущего состояния проекта. Продолжаю следить за проектом, но использовать его пока точно никому не советую.

Мини-продолжение к посту про безопасность MCP-серверов.

Сегодня мне на почту упало письмо от некоего MCPHub с предложением "сертифицировать" мой MCP-сервер Telegram.

Что интересно – я его публиковал только на mcp.so, а на портал к отправителю письма MCP-сервер, судя по всему, попал через парсинг.

Первая мысль:

Ого! Кто-то наконец-то озаботился сертификацией MCP-серверов! То есть будет-таки в сети сборник MCP с проверенными защищёнными серверами.

Ага! Как бы не так!

Читаю дальше:

Чтобы получить сертификацию, войдите к нам в личный кабинет, а потом у себя в Readme-файле сервера оставьте ссылочку на наш хаб.

Вот такой win-win. Вам – сертификат, а очередному говносборнику MCP – SEO-продвижение.

И по-прежнему никакой уверенности в том, что очередной MCP-сервер не сопрёт с компьютера все данные, до которых только сумеет дотянуться.

Так что бдительность не теряем, все подряд MCP-серверы из интернета не запускаем. А наличие какого-то там "сертификата" вообще ничего не гарантирует.

Замена для Cursor найдена. Для меня им стал Roo Code.

У меня уже был детальный обзор этого решения. Настолько детальный, что пришлось разбивать на два поста: первый и второй. Правда, сейчас уже есть, чем этот обзор дополнить 🙂

В итоге я не перешёл на него, потому что оплата за API-токены, когда ежедневно проводишь какие-то эксперименты по AI-coding, – штука весьма расточительная.

Спасибо Сергею, который в комментариях подсказал, что в Roo Code (и его оригинальной версии – Cline) добавили возможность работы через авторизацию в Claude Code.

Благодаря этой опции, можно использовать Roo Code по подписке от Anthropic, а не с оплатой за API.

Сам по себе Roo Code – это расширение для VS Code. Устанавливаем его из магазина приложений либо обновляем до последней версии. У меня на данный момент установлена 3.22.6.

Далее себе в систему ставим Claude Code по официальной инструкции и авторизуемся в нём через опцию "Claude account with subscription" (само собой, у вас должна быть активна подписка на Claude).

После чего, в настройках Roo Code в качестве провайдера выбираем Claude Code (именно так и записан в списке провайдеров. Отдельно от Anthropic) и наслаждаться AI-разработкой в IDE с нативными тарифами от разработчика Claude. То есть от $20/месяц с обновлением запросов каждые 5 часов.

В следующих постах разберу, какие преимущества и недостатки есть в Roo Code, а также как максимизировать свою эффективность при его использовании.

Roo Modes – настройка AI-агентов внутри Roo Code.

Инструкции для Cursor я настраивал и разбивал таким образом, чтобы каждая инструкция была как можно ближе к понятию AI-агента.

В Roo Code есть более элегантное решение для этой задачи. Называется оно Roo Modes (ниже по тексту буду также называть их также AI-агентами или просто агентами).

Это специальные режимы для IDE, которые имеют системный промпт с инструкциями о том, для чего существует режим и как AI должен в нём действовать.

Из коробки предоставляются режимы: Architect, Code, Ask, Debug, Orchestrator. Последний нужен для того, чтобы передавать задачи самым подходящим режимам.

Глобальные Modes редактируются непосредственно из интерфейса VS Code.

Для конкретного проекта можно создать конфигурацию через файл .roomodes , содержащий следующий json:

{
"cusromModes": [
]
}

Внутри customModes при этом хранится массив AI-агентов со следующими параметрами:

1. slug – собственно, slug для Roo Mode.

2. name – человеко-понятное имя.

3. roleDefinition – определение роли. Как в промптах.

4. groups – список разрешений для AI-агента.

5. customInstructions – по сути, системный промпт для этого Mode.

Приятно, что Mode умеет переключаться на другого AI-агента и самостоятельно решает, когда это стоит сделать. Таким образом можно получить весьма интересные сценарии.

Для базовой генерации кастомных Roo Mode (с последующей доработкой человеком), я сделал Mode под названием "Agent Architect".

Файл .roomodes с этим агентом я закину в комментарии.

С его помощью для сегодняшнего примера я сгенерировал агентов для игры в крестики-нолики. Их три:

1. Судья. Который проверяет состояние игры после каждого хода. Ещё и как комментатор описывает текущие события на игровом поле (порой слегка переигрывает, ага).

2. Игрок-X, который играет крестиками.

3. Игрок-0, играющий ноликами.

И записал для вас демонстрационный скринкаст, на котором эти Roo Modes играют в крестики-нолики на поле 5х5.

Из этого скринкаста мы видим, что:

1. Claude 4 Sonnet не особо хорошо играет в крестики-нолики. Особенно на поздних этапах игры.

2. Подписки за $20/месяц на Claude хватает для того, чтобы система из трёх AI-агентов сделала 18 ходов. После чего лимиты заканчиваются.

Скринкаст я ускорил в 5 раз, чтобы бессмысленная трата лимитов Claude занимала на видео не так много времени, как в реальности 🙂

Расширение для VS Code делает взаимодействие с Claude Code значительно дружелюбнее.

И я здесь не про Roo Code или другие Cursor-like расширения. Я про официальное расширение Claude Code для VS Code от Anthropic.

Оказывается, может быть достаточно наличия diff-ов изменяемых файлов, чтобы cli-based-приложение стало неотличимым с точки зрения удобства от Cursor-like-расширения.

Кстати, Claude Code в разы экономнее расходует токены. Несколько AI-агентов весь вечер играли в крестики-нолики и я всё ещё могу использовать Claude 4 Sonnet! 🙂

Отдельное удовольствие в том, что вся игра может происходить вообще без вмешательства оператора. И агент-рефери, который управляет игрой, в конце просто придёт и скажет, кто выиграл.

Я уже изучаю нюансы настройки Claude Code AI-агентов через commands и расскажу об этом в одном из следующих постов.