Python Job | Вакансии | Стажировки
20.2K subscribers
226 photos
20 videos
3.54K links
Download Telegram
Python Backend инженер - стажер
#офис #гибрид #intern
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-участие в разработке существующих сервисов и создании новых (FastAPI)
-работа с полнотекстовой базой данных ElasticSearch
-работа с SQL базами данных (проектирование, оптимизация запросов, написание миграций)
-написание unit-тестов и оптимизация существующего кода
-работа с логами, мониторинг и отладка сервисов.

☑️Требования
-высшее техническое образование или 3+ курс
-знание Python и FastAPI
-знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
-понимание принципов ООП
-опыт работы с системами контроля версий (GitHub/GitLab/Bitbucket)
-понимание принципов работы клиент-серверных приложений
-знание основ работы с Docker
-опыт работы с полнотекстовыми базами данных (ElasticSearch) приветствуется
-приветствуется опыт написания тестов (pytest, unittest).
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4431973/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
1
Senior Python developer (GigaChain)
#офис #гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка python фреймворка GigaChain и решений на его основе, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.

☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LlamaIndex и другими LLM Ops решениями.

☑️Будет плюсом:
-опыт решения задач NLP (NER, генерация текста, векторизация, суммаризация, классификация)
-знание и опыт работы с RAG системами
-опыт работы с векторными базами данных данных (Qdrant, Chroma, Faiss и тд)
-знание инструментов CI/CD и MLOps практик.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4358212/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
🤔1