SDET Python (KESL)
#офис
Локация: Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Написание и поддержка автоматизированных тестов на Python;
-Запуск автоматизированных тестов, анализ результатов, регистрация обнаруженных дефектов.
☑️Мы ожидаем:
-Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек;
-Знание Linux;
-Опыт использования скриптовых языков;
-Способность к самообучению.
☑️Плюсом будет:
-Знания в области виртуализации, навыки работы с гипервизорами;
-Знание английского языка;
-Аналитические навыки и навыки решения проблем;
-Способность работать в стрессовых ситуациях;
-Опыт работы с MS TFS;
-Опыт работы с git;
-Опыт работы с VMware ESXi;
-Опыт тестирования продукта, работы в продуктовой команде (работа с требованиями к продукту, поддержка, регресс сценарии. Итеративно, несколько релизов).
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/22662
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис
Локация: Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Написание и поддержка автоматизированных тестов на Python;
-Запуск автоматизированных тестов, анализ результатов, регистрация обнаруженных дефектов.
☑️Мы ожидаем:
-Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек;
-Знание Linux;
-Опыт использования скриптовых языков;
-Способность к самообучению.
☑️Плюсом будет:
-Знания в области виртуализации, навыки работы с гипервизорами;
-Знание английского языка;
-Аналитические навыки и навыки решения проблем;
-Способность работать в стрессовых ситуациях;
-Опыт работы с MS TFS;
-Опыт работы с git;
-Опыт работы с VMware ESXi;
-Опыт тестирования продукта, работы в продуктовой команде (работа с требованиями к продукту, поддержка, регресс сценарии. Итеративно, несколько релизов).
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/22662
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
Data scientist
#офис #intern
Компания: Сбер
Локация: Москва
☑️Обязанности
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
☑️Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.
☑️Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
☑️Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4262979/
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис #intern
Компания: Сбер
Локация: Москва
☑️Обязанности
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
☑️Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.
☑️Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
☑️Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4262979/
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab