Python developer (middle)
#офис #удаенка
ЗП: от 120 000 ₽
Локация: Екатеринбург
Компания: Крона Лабс
Требования:
- опыт работы с Python от 3 лет;
- знание и опыт работы с фреймворком Django;
- опыт работы с базами данных (MongoDB, MySQL);
- опыт работы с системами контроля версий (Git);
- знание и опыт работы с RESTful API;
- базовые навыки работы с Docker;
- хорошие навыки анализа и решения проблем.
Задачи:
- разработка нового функционала, оптимизация, рефакторинг и развитие существующего кода;
- участие в проектировании архитектуры программных решений;
- реализация функциональных и интеграционных тестов для обеспечения качества кода.
#офис #удаенка
ЗП: от 120 000 ₽
Локация: Екатеринбург
Компания: Крона Лабс
Требования:
- опыт работы с Python от 3 лет;
- знание и опыт работы с фреймворком Django;
- опыт работы с базами данных (MongoDB, MySQL);
- опыт работы с системами контроля версий (Git);
- знание и опыт работы с RESTful API;
- базовые навыки работы с Docker;
- хорошие навыки анализа и решения проблем.
Задачи:
- разработка нового функционала, оптимизация, рефакторинг и развитие существующего кода;
- участие в проектировании архитектуры программных решений;
- реализация функциональных и интеграционных тестов для обеспечения качества кода.
ML-engineer (middle)
#офис #удаенка
ЗП: от 140 000 до 200 000 ₽
Локация: Москва
Компания: Наносемантика
Требования:
- опыт работы 2–3 года в области компьютерного зрения;
- уверенное владение Python 3;
- продвинутый пользователь Linux;
- опыт работы с Git;
- опыт работы по крайней мере с одной из нейросетевых библиотек глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow/Keras;
- опыт квантизации моделей;
- хорошее представление о задачах компьютерного зрения, в частности, о детекции объектов, классификации изображений, трекинге, распознавании лиц, сегментации изображений;
- опыт работы с функционалом библиотеки OpenCV (не только для чтения и записи изображений);
- будет плюсом хорошее представление и опыт обучения хотя бы части различных нейросетевых архитектурах для решения задач компьютерного зрения: (Detectron2, YOLOv…, RetinaNet, SSD, R-CNN, Faster R-CNN, MobileNet (v2), SqueezeNet, EfficientNet, U-Net, U2Net, Mask R-CNN, FastFCN, ResNet-50 (-18, -100), InceptionV3, VGG19 (16), AlexNet, DarkNet-53, …);
- бонусом будет опыт работы с мультимодальными сетями (CLIP и другие).
Задачи:
- работать с задачами image captioning, детекции объектов, классификации сцен, распознаванию персон и локаций, теггированию фото и видео и редуцированию объектов до wikidata;
- изучение статей и реализация архитектур моделей, функций потерь, оптимизаторов по статьям;
- построение и отладка пайплайнов предобработки данных, обучения и инференса моделей;
- обучение и скоринг моделей;
- сборка сервисов, использующих модели.
#офис #удаенка
ЗП: от 140 000 до 200 000 ₽
Локация: Москва
Компания: Наносемантика
Требования:
- опыт работы 2–3 года в области компьютерного зрения;
- уверенное владение Python 3;
- продвинутый пользователь Linux;
- опыт работы с Git;
- опыт работы по крайней мере с одной из нейросетевых библиотек глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow/Keras;
- опыт квантизации моделей;
- хорошее представление о задачах компьютерного зрения, в частности, о детекции объектов, классификации изображений, трекинге, распознавании лиц, сегментации изображений;
- опыт работы с функционалом библиотеки OpenCV (не только для чтения и записи изображений);
- будет плюсом хорошее представление и опыт обучения хотя бы части различных нейросетевых архитектурах для решения задач компьютерного зрения: (Detectron2, YOLOv…, RetinaNet, SSD, R-CNN, Faster R-CNN, MobileNet (v2), SqueezeNet, EfficientNet, U-Net, U2Net, Mask R-CNN, FastFCN, ResNet-50 (-18, -100), InceptionV3, VGG19 (16), AlexNet, DarkNet-53, …);
- бонусом будет опыт работы с мультимодальными сетями (CLIP и другие).
Задачи:
- работать с задачами image captioning, детекции объектов, классификации сцен, распознаванию персон и локаций, теггированию фото и видео и редуцированию объектов до wikidata;
- изучение статей и реализация архитектур моделей, функций потерь, оптимизаторов по статьям;
- построение и отладка пайплайнов предобработки данных, обучения и инференса моделей;
- обучение и скоринг моделей;
- сборка сервисов, использующих модели.
Data Engineer (middle)
#офис #удаенка
Локация: Москва
Компания: Звук
Требования:
- имеете релевантный опыт работы от 3-х лет;
- имеете практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
- отлично знаете Python и SQL;
- имеете практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
- работали с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud.
- знаете что такое batching и streaming обработки данных и их различия;
- знакомы с kubernetes или docker и имеете опыт их использования в работе.
Задачи:
- участвовать в трансформации ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming;
- разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh;
- интегрировать хранилища, каталог данных, dbt, CDC движок, DQ, мониторинги и прочее;
- создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций;
- подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
- внедрять Data Quality и лучшие практики работы с данными;
- обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными.
#офис #удаенка
Локация: Москва
Компания: Звук
Требования:
- имеете релевантный опыт работы от 3-х лет;
- имеете практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
- отлично знаете Python и SQL;
- имеете практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
- работали с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud.
- знаете что такое batching и streaming обработки данных и их различия;
- знакомы с kubernetes или docker и имеете опыт их использования в работе.
Задачи:
- участвовать в трансформации ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming;
- разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh;
- интегрировать хранилища, каталог данных, dbt, CDC движок, DQ, мониторинги и прочее;
- создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций;
- подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
- внедрять Data Quality и лучшие практики работы с данными;
- обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными.
Python Developer (Senior/Middle)
#удаенка #middle #senior #100k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Телеком-ВИСТ
ЗП: от 1 200 $
☑️Обязанности:
- Участие в интересном проекте телемедицины. Разработка Бэк и Фронт;
- Проектирование решений;
- Обучение и контроль работы джунов и фрилансеров;
- Контроль качества кода.
☑️Требования:
-Опыт разработки на Python от 3 лет;
-Опыт работы с Django (Django Rest Framework, Django ORM);
-Опыт разработки VueJS
-Опыт работы с Git, Gitlab;
-Знание структур данных;
-Знание и Понимание принципов ООП;
-Знание SQL, PostgreSQL;
-Знание Linux, командная строка.
плюсом будет знание ODOO CRM
☑️Условия:
Интересные задачи и уникальный опыт работы в IT компании;
Уровень ЗП от уровня знаний;
Возможна частичная занятость с оплатой за задачи.
Контакты: sssr@globalhome.su
https://tttttt.me/job_python
#удаенка #middle #senior #100k
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Компания: ООО Телеком-ВИСТ
ЗП: от 1 200 $
☑️Обязанности:
- Участие в интересном проекте телемедицины. Разработка Бэк и Фронт;
- Проектирование решений;
- Обучение и контроль работы джунов и фрилансеров;
- Контроль качества кода.
☑️Требования:
-Опыт разработки на Python от 3 лет;
-Опыт работы с Django (Django Rest Framework, Django ORM);
-Опыт разработки VueJS
-Опыт работы с Git, Gitlab;
-Знание структур данных;
-Знание и Понимание принципов ООП;
-Знание SQL, PostgreSQL;
-Знание Linux, командная строка.
плюсом будет знание ODOO CRM
☑️Условия:
Интересные задачи и уникальный опыт работы в IT компании;
Уровень ЗП от уровня знаний;
Возможна частичная занятость с оплатой за задачи.
Контакты: sssr@globalhome.su
https://tttttt.me/job_python