Middle/Senior Python Developer
#удаленкарф #middle #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.).
☑️Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
-Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
-Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленкарф #middle #senior
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.).
☑️Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры
-Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
-Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах.
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Data Engineer
#удаленка #senior
Компания: BGStaff
☑️Ключевые задачи
-Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL
-Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Написание чистого и поддерживаемого кода на Python
-Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform
-Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow
-Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем
-Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений
☑️Обязательные требования
-5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях
-Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL
-Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации
-Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код)
-Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
-Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1
-Способность работать самостоятельно в распределённой команде
☑️Будет плюсом
-Опыт интеграции и разработки REST API
-Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов
-Опыт работы в полностью удалённых международных командах
-Понимание принципов управления данными и безопасности
Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада)
График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю.
Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный)
Контакты: promo@bgstaff.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #senior
Компания: BGStaff
☑️Ключевые задачи
-Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL
-Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Написание чистого и поддерживаемого кода на Python
-Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform
-Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow
-Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем
-Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений
☑️Обязательные требования
-5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях
-Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL
-Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации
-Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код)
-Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
-Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1
-Способность работать самостоятельно в распределённой команде
☑️Будет плюсом
-Опыт интеграции и разработки REST API
-Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов
-Опыт работы в полностью удалённых международных командах
-Понимание принципов управления данными и безопасности
Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада)
График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю.
Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный)
Контакты: promo@bgstaff.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔1
LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤1