Middle+ Python Developer (Цифровые поверхности Салют)
#гибрид #middle
Москва
Компания: СБер
☑️Обязанности
-Разработка API
-Разработка сценариев для голосовых навыков
-Интеграция сторонних сервисов
-Участие в полном цикле разработки — проектирование, программирование, тестирование, поддержка
-Проведение код-ревью.
☑️Требования
-Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет
-Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
-Базовые математические знания: основы комбинаторики, системы счисления
-Знание основных алгоритмов и структур данных, понимание асимптотической сложности
-Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-cifrovye-poverhnosti-salyut-4508374/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #middle
Москва
Компания: СБер
☑️Обязанности
-Разработка API
-Разработка сценариев для голосовых навыков
-Интеграция сторонних сервисов
-Участие в полном цикле разработки — проектирование, программирование, тестирование, поддержка
-Проведение код-ревью.
☑️Требования
-Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет
-Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
-Базовые математические знания: основы комбинаторики, системы счисления
-Знание основных алгоритмов и структур данных, понимание асимптотической сложности
-Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-developer-cifrovye-poverhnosti-salyut-4508374/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
DS-разработчик
#офис
Минск
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис
Минск
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max