⚡️Python-разработчик (интеграционные решения)
💼 Компания: Финтех (NDA)
◻️Условия: Удалёнка / Фулл-тайм
💰Зарплата: Обсуждается индивидуально
Обязанности:
- Разработка интеграционных решений для платежных систем.
- Работа с FastAPI (RESTful, аутентификация, обработка ошибок).
- Работа с PostgreSQL/MySQL, NoSQL (MongoDB, Redis).
- Документирование и code review.
Требования:
- Опыт интеграции международных платежных систем в продукт будет большим плюсом
- Python 2+ года, HTTP-библиотеки, асинхронность.
- FastAPI (OAuth, JWT, RESTful API).
- Понимание SOLID/DRY/KISS, Git, CI/CD.
- Английский для тех. документации.
- Docker, RabbitMQ/Kafka.
- Безопасность API.
Предлагаем:
- Интересные проекты в быстрорастущей компании.
- Профессиональный рост и современный стек.
- Удаленку из любой точки мира.
- Конкурентную зарплату в USDT.
Для отклика с резюме - @Galya_HRm
💼 Компания: Финтех (NDA)
◻️Условия: Удалёнка / Фулл-тайм
💰Зарплата: Обсуждается индивидуально
Обязанности:
- Разработка интеграционных решений для платежных систем.
- Работа с FastAPI (RESTful, аутентификация, обработка ошибок).
- Работа с PostgreSQL/MySQL, NoSQL (MongoDB, Redis).
- Документирование и code review.
Требования:
- Опыт интеграции международных платежных систем в продукт будет большим плюсом
- Python 2+ года, HTTP-библиотеки, асинхронность.
- FastAPI (OAuth, JWT, RESTful API).
- Понимание SOLID/DRY/KISS, Git, CI/CD.
- Английский для тех. документации.
- Docker, RabbitMQ/Kafka.
- Безопасность API.
Предлагаем:
- Интересные проекты в быстрорастущей компании.
- Профессиональный рост и современный стек.
- Удаленку из любой точки мира.
- Конкурентную зарплату в USDT.
Для отклика с резюме - @Galya_HRm
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
#удаленка #middle #senior #300k
Компания:Selecty
ЗП: от 220 000 до 310 000₽
🔹Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
🔹Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
🔹Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
🔹Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Контакты: @alinarood
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle #senior #300k
Компания:Selecty
ЗП: от 220 000 до 310 000₽
🔹Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Технологический стек: Python, REST API (FastAPI/Flask), Kafka, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Hive, SQL
🔹Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
🔹Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
🔹Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
🔹Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
Контакты: @alinarood
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max