Data Scientist
#удаленка #senior #600k
Компания: NDA
ЗП: от 6 000€
☑️Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков
☑️Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез
☑️Nice to have
- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)
☑️Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире
Контакты: @anastasiabulaeva
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior #600k
Компания: NDA
ЗП: от 6 000€
☑️Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков
☑️Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез
☑️Nice to have
- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)
☑️Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире
Контакты: @anastasiabulaeva
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤4🔥2🤔1
Python Software Engineer - ML/LLM
#удаленка #релокация #senior #600k
Локация: Лимассол, Ларнака, Пафос
Company: Ennabl
Salary: от 650 000 ₽
☑️The Role
We are seeking a skilled Python Software Engineer to become an indispensable part of our dynamic team. The successful applicant will actively collaborate on numerous AI-centric projects, with a strong concentration on efficiently processing unstructured data utilizing cutting edge Large Language Model/ Machine Learning principles.
☑️Qualifications
-5+ years of relevant experience
-Strong coding skills and solid CS fundamentals
-Expert-level proficiency with Python and its ecosystem
-Experience building and integrating complex APIs and frontends
-Excellent verbal and written communication skills (fluent English)
-Strong analytical and problem-solving abilities
☑️Preferred Qualifications
-Hands-on experience with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Gemini) is a strong plus
-Experience with modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
-Experience with AWS
☑️Responsibilities
-Design, develop, and deploy ML/LLM based systems using your core coding skills and ML knowledge
-Take end to end ownership of AI services: from data pipelines, feature engineering/prompt engineering, model training, as well as integration into our production systems
-Work closely with internal teams to integrate AI solutions into ennabl’s platform
-Collaborate with Data Scientist to analyze data and refine AI algorithms
☑️What we offer
-Remote work flexibility
-Company stock options granted to employees
-Medical insurance coverage for both the employee and a family
-Employment fully compliant with Cyprus labor legislation, including all mandatory contributions
-Relocation Support: Coverage of flight tickets for you and your family, Payment for accommodation, Assistance with documentation and settling in.
-Reimbursement for software, hardware, and professional development expenses
Contact: hr@ennabl.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #релокация #senior #600k
Локация: Лимассол, Ларнака, Пафос
Company: Ennabl
Salary: от 650 000 ₽
☑️The Role
We are seeking a skilled Python Software Engineer to become an indispensable part of our dynamic team. The successful applicant will actively collaborate on numerous AI-centric projects, with a strong concentration on efficiently processing unstructured data utilizing cutting edge Large Language Model/ Machine Learning principles.
☑️Qualifications
-5+ years of relevant experience
-Strong coding skills and solid CS fundamentals
-Expert-level proficiency with Python and its ecosystem
-Experience building and integrating complex APIs and frontends
-Excellent verbal and written communication skills (fluent English)
-Strong analytical and problem-solving abilities
☑️Preferred Qualifications
-Hands-on experience with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Gemini) is a strong plus
-Experience with modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
-Experience with AWS
☑️Responsibilities
-Design, develop, and deploy ML/LLM based systems using your core coding skills and ML knowledge
-Take end to end ownership of AI services: from data pipelines, feature engineering/prompt engineering, model training, as well as integration into our production systems
-Work closely with internal teams to integrate AI solutions into ennabl’s platform
-Collaborate with Data Scientist to analyze data and refine AI algorithms
☑️What we offer
-Remote work flexibility
-Company stock options granted to employees
-Medical insurance coverage for both the employee and a family
-Employment fully compliant with Cyprus labor legislation, including all mandatory contributions
-Relocation Support: Coverage of flight tickets for you and your family, Payment for accommodation, Assistance with documentation and settling in.
-Reimbursement for software, hardware, and professional development expenses
Contact: hr@ennabl.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥1