Junior ML Engineer
#удаленка #junior
Компания: MAD DEVS
ЗП: 1500 usd
В настоящее время мы участвуем в B2B-проекте, в рамках которого активно разрабатываем продукт с широкой базой пользователей. Штаб-квартира этого проекта находится в Вашингтоне, округ Колумбия. Мы имеем честь тесно сотрудничать с командой высококвалифицированных специалистов, включая дизайнеров, менеджеров по продажам и бизнес-аналитиков.
🔸 Необходимые навыки:
- Минимум 1 год опыта работы в коммерческой сфере с NLP и LLMS
- Знаком с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, Airflow, BigQuery
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Знакомство с процессами разработки и поставки программного обеспечения. Понимание ключевых этапов
- Умение ставить четкие и достижимые цели для задач/проектов машинного обучения
- Опыт работы с большими данными и системами их обработки
- Знать, как использовать анализ данных для выявления инсайтов и закономерностей, которые могут помочь в решении бизнес-задач
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Уровень английского языка B2, свободное владение русским языком
🔸 Обязанности:
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения
- Перенести модели машинного обучения из разработки в реальное приложение
- Сравнить различные подходы к решению сложных бизнес-задач
- Сотрудничать с клиентами для выявления их проблем и возможностей их решения с помощью инструментов машинного обучения
- Разрабатывать алгоритмы для систем рекомендаций и ранжирования
- Разрабатывать интеллектуальных помощников
- Поддерживать модели и инструкции для языковых моделей в актуальном состоянии
🔸 Это будет плюсом:
- Опыт применения методов гиперпараметрической оптимизации для повышения производительности моделей
- Возможность мониторинга моделей в процессе производства
- Опыт работы с полным циклом разработки модели ML: от сбора данных до доставки в производство и постоянной поддержки; понимание технической основы поставок
Откликнуться - https://bit.ly/4geJqHp
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#удаленка #junior
Компания: MAD DEVS
ЗП: 1500 usd
В настоящее время мы участвуем в B2B-проекте, в рамках которого активно разрабатываем продукт с широкой базой пользователей. Штаб-квартира этого проекта находится в Вашингтоне, округ Колумбия. Мы имеем честь тесно сотрудничать с командой высококвалифицированных специалистов, включая дизайнеров, менеджеров по продажам и бизнес-аналитиков.
🔸 Необходимые навыки:
- Минимум 1 год опыта работы в коммерческой сфере с NLP и LLMS
- Знаком с технологиями: Python, SQL, Pandas, Django, Pydantic, SQLAlchemy, Sklearn, PyTorch, Transformers, Git, BitBucket, CI / CD, Docker, OpenAI API, Airflow, BigQuery
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Знакомство с процессами разработки и поставки программного обеспечения. Понимание ключевых этапов
- Умение ставить четкие и достижимые цели для задач/проектов машинного обучения
- Опыт работы с большими данными и системами их обработки
- Знать, как использовать анализ данных для выявления инсайтов и закономерностей, которые могут помочь в решении бизнес-задач
- Знание базовых алгоритмов и показателей машинного обучения
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в производственной среде
- Уровень английского языка B2, свободное владение русским языком
🔸 Обязанности:
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения
- Перенести модели машинного обучения из разработки в реальное приложение
- Сравнить различные подходы к решению сложных бизнес-задач
- Сотрудничать с клиентами для выявления их проблем и возможностей их решения с помощью инструментов машинного обучения
- Разрабатывать алгоритмы для систем рекомендаций и ранжирования
- Разрабатывать интеллектуальных помощников
- Поддерживать модели и инструкции для языковых моделей в актуальном состоянии
🔸 Это будет плюсом:
- Опыт применения методов гиперпараметрической оптимизации для повышения производительности моделей
- Возможность мониторинга моделей в процессе производства
- Опыт работы с полным циклом разработки модели ML: от сбора данных до доставки в производство и постоянной поддержки; понимание технической основы поставок
Откликнуться - https://bit.ly/4geJqHp
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab