Python-разработчик (middle)
#офис #удаленка
Локация: Москва, Санкт-Петербург
Компания: VK

Требования:
- опыт разработки на Python ― от 2 лет;
- навык работы с Django;
- умение тестировать написанный код;
- знание SQL, опыт работы с базами данных;
- продвинутые коммуникативные навыки.

Задачи:
- разработка архитектурных решений в рамках проекта;
- разработка нового функционала для бизнес-задач;
- поддержка и развитие текущего функционала;
- активное взаимодействие с командой разработки и представителями кросс-функций.

Backend-разработчик (senior)
#удаленка
ЗП: от 150 000 до 250 000 ₽
Компания: Новое цифровое развитие

Требования:
- опыт работы руководителем проектов разработки не менее 2-х лет;
- отличные знания Python, Django;
- знание Git;
- многозадачность, умение эффективно организовывать свою работу;
- чистый, понятный и организованный код.

Будет плюсом:
- знание PostreSQL, Redis, Elasticsearch;
- знание Celery, Nginx;
- знание JS.

Задачи:
- управление командой разработчиков;
- разработка высокопроизводительных, масштабируемых систем;
- оптимизация производительности и целостности баз данных;
- разработка API и интеграция различных компонентов приложения;
- документирование кода и его архитектуры;
- проведение тестирования и отладки системы;
- участие в разработке архитектуры веб-приложения в целом.

Python Developer
#полныйдень
ЗП: 5000 -7000$
Локация : Кипр, Турция, Грузия , Польша

Продукт:
Проектрование и развитие порталаAgVend — ведущее цифровое взаимодействие
платформа для сельскохозяйственной промышленности США.

Мы являемся технологической компанией в США. Вся наша команда распределена
по США и Европе.

Требования:
- более 5 лет практического опыта создания масштабируемых веб-технологий и сервисов с использованием Python, Django и React;
- сильные навыки объектно-ориентированного проектирования и разработки, а также передовые знания парадигмы проектирования модель-представление-контроллер (MVC);
- большой опыт работы с базами данных SQL и NoSQL.
- REST API;
- опыт работы с кешем (Redis или Memcached);
- опыт работы с GIT;
- опыт работы с Docker;
- умение читать чужой код;
- работа с highload проектами-желательно;
- знание английского языка не ниже intermediate (желательно).

Что вы можете ожидать от нас:
- отличная команда - вы будете работать в сплоченной команде очень опытных фулстеков.
инженеры, которые помогут вам расти и учиться у вас.
- люди прежде всего — мы будем стремиться к максимальному вашему личному росту и долгосрочной карьере успеха во время вашего пребывания в AgVend и в дальнейшем. Мы ценим жизнь наших сотрудников и устремления вне компании.
- собственность и автономия — у вас будет возможность реализовать возможности, управлять
меняйтесь и радуйте клиентов.
- четкие ожидания — цели эффективности будут основываться на ценностях нашей компании и цели.

Откликнуться: @Tony25_56

Python developer (junior+)
#гибрид #гибкийграфик #полныйдень
ЗП: 100 000 р
Локация: Казань

Команда «Биллинг онлайн решения» создает продукты, благодаря которым людям удобно оплачивать услуги ЖКХ и подавать заявки в в гос компании на изменения в городе. Мы связали все системы с муниципальным управлением и управляющими компаниями, и дали им it решение для эффективной работы.

Требования:
- знание Python 3. Опыт промышленной разработки на Python;
- знание устройства одного из фреймворков: FastAPI, Django, Django REST Framework;
- опыт разработки REST API;
- опыт работы с системами версий кода (GIT);
- понимание принципов ООП.

Задачи:
- проектирование и разработка микросервисов на базе Python;
- реализация API (REST) для микросервисов.

Откликнуться: @maria_itrec

Python Developer (middle)
#гибрид #удаленка
ЗП: от 150 000 до 400 000 ₽
Компания: Тинькофф

Требования:
- отличное знание Python 3 и опыт промышленной разработки на Python от трех лет;
- опыт многопоточного и асинхронного программирования;
- опыт работы с фреймворками: FastApi, Flask, Tornado;
- опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Mysql);
- опыт построения распределённых высоконагруженных сервисов;
- знание и применение паттернов проектирования.

Будет плюсом:
- наличие собственных разработок в open source;
- опыт разработки на Go.

Задачи:
- проектирование компонентов систем;
- организация процесса разработки;
- написание и ревью кода;
- наставление менее опытных коллег.

Data engineer (senior)
#удаленка
Локация: Краснодар
Компания: Sportmaster Lab

Требования:
- уверенное владение Python;
- опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Apache AirFlow, Hive, Kafka,Spark;
- знание SQL;
- опыт работы с реляционными базами данных (Oracle).

Задачи:
- реализация ETL в Hadoop (с помощью Airflow);
- работа с различными источниками данных: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы;
- батч и стримы с помощью PySpark и Kafka;
- подготовка витрин для анализа (Hive + Spark+ SQL).

Developer Python (junior)
#удаленка #офис
Локация: Смоленск
Компания: ООО Хайстекс

Требования:
- опыт программирования на Python от 1 года;
- знание ООП;
- опыт работы с Linux на уровне пользователя;
- хорошую техническую базу: работа сетей и выч. систем, желательно наличие технического образования.

Будет плюсом:
- опыт работы с Docker и Kubernetes;
- опыт работы с багтрекерами (JIRA);
- опыт работы с Git.

Python developer (middle)
#офис #удаенка
ЗП: от 120 000 ₽
Локация: Екатеринбург
Компания: Крона Лабс

Требования:
- опыт работы с Python от 3 лет;
- знание и опыт работы с фреймворком Django;
- опыт работы с базами данных (MongoDB, MySQL);
- опыт работы с системами контроля версий (Git);
- знание и опыт работы с RESTful API;
- базовые навыки работы с Docker;
- хорошие навыки анализа и решения проблем.

Задачи:
- разработка нового функционала, оптимизация, рефакторинг и развитие существующего кода;
- участие в проектировании архитектуры программных решений;
- реализация функциональных и интеграционных тестов для обеспечения качества кода.

Python developer (senior)
#полныйдень #релокация #удаленка #офис #гибрид
Релокация в Амстердам или Белград.
Компания: КА YoVi

Требования:
- опыт разработки на Python от 3-х лет;
- все остальные навыки будут плюсом. Идет набор нескольких команд и после устройства будет распределение по навыкам.

Задачи:
- вы будете писать API и реализовывать всю внутреннюю логику, которая использует алгоритмы на основе ML для локализации видео на базе ИИ.

Откликнуться: zakharevich_11.

#статья

Релокация, плюсы и минусы.

В настоящее время релокация – это ни что иное, как переезд на новое место жительства для работы или личных целей.

В IT сфере, где возможности для работы в различных регионах всегда были высоки, релокация стала нормой.

Но какие есть плюсы и минусы релокации в IT сфере?

Python Developer
ЗП: от 5 000 до 7 000 $
Локация: Кипр, Турция, Грузия , Польша
Продукт: Проектрование и развитие порталаAgVend — ведущее цифровое взаимодействие
платформа для сельскохозяйственной промышленности США.

Мы являемся  технологической компанией в США. Вся наша команда распределена
по США и Европе.

Требования:
- более 5 лет практического опыта создания масштабируемых веб-технологий и сервисов с использованием Python, Django и React;
- сильные навыки объектно-ориентированного проектирования и разработки, а также передовые знания парадигмы проектирования модель-представление-контроллер (MVC);
- большой опыт работы с базами данных SQL и NoSQL.
REST API;
- опыт работы с кешем (Redis или Memcached);
- опыт работы с GIT;
- опыт работы с Docker;
- умение читать чужой код;
- работа с highload проектами-желательно;
- знание английского языка не ниже intermediate (желательно).

Откликнуться:@Tony25_56

Разработчик Python (junior)
#офис
ЗП: до 82 500 ₽
Локация: Москва
Компания: АО КСЕНЬЕВСКИЙ ПРИИСК

Требования:
- высшее образование (также рассматриваются студенты старших курсов);
- знание Python, SQL (MS-SQL, PostgreSQL);
- понимание веб-технологий;
- опыт Web Scraping;
- базовые навыки конфигурирования и разработки программ для 1С;
- базовые навыки сетевого и системного администрирования.

Обязанности:
- участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов;
- разработка парсеров сайтов для сбора и формализации данных;
- поддержка существующих систем 1С (ERP, Документооборот, УАТ);
- техническая поддержка работников офиса.

ML-engineer (middle)
#офис #удаенка
ЗП: от 140 000 до 200 000 ₽
Локация: Москва
Компания: Наносемантика

Требования:
- опыт работы 2–3 года в области компьютерного зрения;
- уверенное владение Python 3;
- продвинутый пользователь Linux;
- опыт работы с Git;
- опыт работы по крайней мере с одной из нейросетевых библиотек глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow/Keras;
- опыт квантизации моделей;
- хорошее представление о задачах компьютерного зрения, в частности, о детекции объектов, классификации изображений, трекинге, распознавании лиц, сегментации изображений;
- опыт работы с функционалом библиотеки OpenCV (не только для чтения и записи изображений);
- будет плюсом хорошее представление и опыт обучения хотя бы части различных нейросетевых архитектурах для решения задач компьютерного зрения: (Detectron2, YOLOv…, RetinaNet, SSD, R-CNN, Faster R-CNN, MobileNet (v2), SqueezeNet, EfficientNet, U-Net, U2Net, Mask R-CNN, FastFCN, ResNet-50 (-18, -100), InceptionV3, VGG19 (16), AlexNet, DarkNet-53, …);
- бонусом будет опыт работы с мультимодальными сетями (CLIP и другие).

Задачи:
- работать с задачами image captioning, детекции объектов, классификации сцен, распознаванию персон и локаций, теггированию фото и видео и редуцированию объектов до wikidata;
- изучение статей и реализация архитектур моделей, функций потерь, оптимизаторов по статьям;
- построение и отладка пайплайнов предобработки данных, обучения и инференса моделей;
- обучение и скоринг моделей;
- сборка сервисов, использующих модели.

Старший аналитик Data Science (senior)
#удаленка #гибрид #офис
Локация: Москва
Компания: GlowByte

Требования:
- глубокое понимание Python, диалектов SQL;
- теоретические знания в области алгоритмов прогнозирования (статистические, регрессионные модели, алгоритмы, основанные на деревьях решений, алгоритмы прогнозирования временных рядов, архитектуры нейронных сетей, методы ансамблирования алгоритмов);
- теоретические знания в области классического ML и DL;
- теоретические знания в области математической оптимизации (MILP, MINLP, NLP);
- знания принципов разработки ПО (ООП, unit, сценарное тестирование, парадигмы разработки);
- знание инструментов организации разработки (GIT, JIRA);
- опыт в управлении командой;
- коммуникативные и презентационные навыки;
- знание принципов организации проектов (POC, POT, MVP, промышленное внедрение).

Задачи:
- проведение проектных и предпроектных обследований (интервьюирование бизнес и ИТ-подразделений заказчика) на проектах внедрения решений в области прогнозного и оптимизационного моделирования;
- сбор, анализ, формализация, детализация и согласование требований;
- разработка аналитических решений, использующих методы математической статистики, машинного обучения и математической оптимизации;
- разработка программных продуктов на основании созданных аналитических решений;
- презентация результатов заказчику;
- участие в продажах проектов по внедрению аналитических решений в области прогнозного и оптимизационного моделирования;
- руководство проектами (постановка задач, контроль сроков) и проектной командой (найм, обучение и развитие команды аналитиков).

Python разработчик (junior)
#офис
ЗП: от 35 000 до 60 000 ₽
Локация: Ярославль
Компания: ООО Точка Зрения

Требования:
- профильное высшее образование
- знание python 3;
- желание развиваться в сфере AI

Будет плюсом:
- опыт бэкенд разработки;
- опыт работы с json-протоколом.
- знание/опыт с Flask, nginx, uWSGI, aiohttp, minio;
- опыт работы с RabbitMQ/Kafka.
- навыки/опыт работы с матричными операциями и библиотекой NumPy;
- знание библиотек opencv.

Data Engineer (middle)
#офис #удаенка
Локация: Москва
Компания: Звук

Требования:
- имеете релевантный опыт работы от 3-х лет;
- имеете практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
- отлично знаете Python и SQL;
- имеете практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
- работали с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud.
- знаете что такое batching и streaming обработки данных и их различия;
- знакомы с kubernetes или docker и имеете опыт их использования в работе.

Задачи:
- участвовать в трансформации ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming;
- разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh;
- интегрировать хранилища, каталог данных, dbt, CDC движок, DQ, мониторинги и прочее;
- создавать пайплайны NRT обработки данных для аналитики и рекомендаций;
- подключать новые источники данных и интегрироваться в большую экосистему партнеров;
- внедрять Data Quality и лучшие практики работы с данными;
- обучать младших коллег, помогать аналитикам, продвигать лучшие практики работы с данными.

Python Developer (senior)
#удаленка #гибрид #офис
ЗП: от 250 000 ₽
Локация: Москва
Компания: Unity

Требования:
- знание Python 3.6+ и опыт работы с веб-фреймворками, такими как Flask или Django, а также с ORM, например SQLAlchemy или Django ORM (работать предстоит с собственной ORM, очень схожей с Flask и Django, сроки погружения 2-3 дня);
- опыт разработки под Linux;
- опыт в рефакторинге, декомпозиции и создании модульных приложений;
- уверенное владение системой контроля версий Git;
- опыт работы с SQL, особенно с PostgreSQL.

Задачи:
- разработку продуктов экосистемы, а именно сервиса для управления задачами (системная разработка под Linux);
- расширение функционала и внедрение инноваций для повышения эффективности проекта;
- активное участие в улучшении архитектуры и оптимизации процессов разработки;
- проведение код-ревью и дизайн-ревью.

Разработчик в тестировании / SDET (middle)
#гибрид #удаленка
Компания: SimbirSoft

Требования:
- знание Python/Java;
- знание паттернов проектирования;
- опыт написания ui-автотестов, знание инструментов;
- опыт тестирования REST/SOAP, http(s), tls, знание OSI;
- опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
- понимание командного Git flow, хорошее понимание Git;
- опыт создания pipeline в CI/CD, работа в Linux, Docker;
- понимание как правильно тестировать приложения;
- общее представление о нагрузочном тестировании.

Задачи:
- разработка фреймворков автоматизированного тестирования;
- автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством
- автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: Backend API, FrontEnd (UI), Database;
- автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений;
- внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля;
- контроль и обеспечение качества технически сложных проектов;
- функциональное тестирование продуктов;
- организация процесса тестирования;
- разработка тестовой документации.

Python Developer (senior)
#удаленка
Компания: HolyWeb

Требования:
- любовь к своему делу и живой интерес к IT-сфере (как и у нас самих);
- уверенные знания Python и опыт коммерческой разработки от 3-х лет;
- знание PostgreSQL, FastAPI и других сопутствующих технологий;
- знание и применение на практике принципов разработки (KISS, DRY, SOLID);
- уверенность в использовании в GrapgQL, Airflow, Kafka;
- опыт работы с высоконагруженными сервисами;
- умение работать в команде.

Задачи:
- участвовать в проекте — от обсуждения задачи до запуска;
- разрабатывать новую платформу на Python 2/3, которой будут пользоваться миллионы клиентов;
- исправлять баги и улучшать технические характеристики сервиса;
- делать ревью кода;
- декомпозировать и оценивать трудоемкость задач;
- проектировать архитектуру сервисов;
- искать и внедрять лучшие практики и решения.

Data Analyst / Data Scientist (junior)
#офис #удаленка
Локация: Москва
Компания: Kept (Кэпт)

Требования:
- образование – математика, информатика в бизнесе и аналогичные;
- хороший уровень Python (pandas, numpy) в части анализа и обработки данных;
- хорошее понимание ООП;
- хорошие знания алгоритмов, структур данных (рекурсия, деревья, хеширование, понятие сложности алгоритма);
- хорошие знания Git;
- хорошие знания математики (графы, множества, комбинаторика);
- хорошие знания реляционных баз данных (SQL, ER диаграммы, нормальные формы);
- хорошие знания data science (ML);
- внутреннее стремление решать очень сложные невероятно интересные задачи цифровизации.

Задачи:
- участие в интересных проектах для крупнейших компаний;
- применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга;
- разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов;
- внедрение новых подходов по работе с данными (графы, строковые алгоритмы и т.д.);
- анализ модели с помощью Монте Карло.