Python-разработчик
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥2
Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: info@dcrt.it
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: info@dcrt.it
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик
#удаленка #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать компоненты систем
-Организовывать процесс разработки
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
☑️Требования
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-senior/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать компоненты систем
-Организовывать процесс разработки
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
☑️Требования
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-senior/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Т‑Банк
Python-разработчик. Вакансии Т‑Банка
Python-разработчик — вакансии Т‑Банка. Карьера в крупной ИТ-компании, прозрачная система развития
3🤔2
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Data scientist в команду Персонализации
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
-Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
-Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
-Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
-Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
-Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
-Владение основами теории вероятности и математической статистики
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/694cde297302abf8515bed7e
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
🔹ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении
-Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары)
-Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей
-Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K
🔹ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис
-Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей
-Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark)
-Владение основами теории вероятности и математической статистики
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/694cde297302abf8515bed7e
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM], Компания:
МТС(гибрид)
2.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
ЛАНИТ(гибрид)
2.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
3.Разработчик на Python в майнинг данных, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Python-разработчик, Компания:
Яндекс(гибрид)
2.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка, офис)
3.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Стажер Python-разработчик/Data Engineer [RTM], Компания:
МТС(гибрид)
2.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания:
OZON(офис)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
ЛАНИТ(гибрид)
2.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
3.Разработчик на Python в майнинг данных, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Python-разработчик, Компания:
Яндекс(гибрид)
2.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка, офис)
3.Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI, Компания:
Decart IT-production(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤2
Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: info@dcrt.it
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: info@dcrt.it
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python-разработчик в команду AI-Агенты
#удаленка #middle #senior
Компания: 2ГИС
☑️Что предстоит делать
— Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами.
— Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.
— Активно следить за best practice и open source решениями.
— Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
— Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
☑️Что ожидаем
— Опыт разработки / data science от 3-х лет.
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений.
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.
— Опыт деплоя сервисов в прод.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/89794/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle #senior
Компания: 2ГИС
☑️Что предстоит делать
— Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами.
— Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.
— Активно следить за best practice и open source решениями.
— Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
— Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
☑️Что ожидаем
— Опыт разработки / data science от 3-х лет.
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений.
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.
— Опыт деплоя сервисов в прод.
Контакты: https://job.2gis.ru/software/89794/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤2