Full-Stack Developer (Apache Superset)
#удаленка #300k #middle #senior
Компания: NDA
ЗП: до 350 000₽
☑️Обязанности:
- Доработка бекенда и фронтенда BI-инструмента Apache Superset;
- Кастомизация визуализаций с (интерфейса/чартов/фильтров) как в рамках преднастроенных возможностей, так и в рамках добавления новых полей и функций);
- Конфигурирование, обновление версий Apache Superset, а также решение технических проблем, связанных со стандартным функционалом (ошибки, баги, недоработки);
☑️Требования:
- Опыт работы в роли фуллстек-разработчика от 4-х лет;
- Понимание принципов работы и навыки программирования на Node.js;
- Знание JavaScript, Typescript, Phyton;
- Опыт разработки веб-приложений с использованием фреймворков React, Vue.js; Pandas, Django/Flask;
- Уверенное владение языком запросов SQL, применение макросов и Jinja-шаблонов.;
- Понимание принципов работы Docker, CI/CD
☑️Дополнительно:
- Опыт работы с Apache Superset или близкими по архитектуре системами;
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Celery
- Опыт работы с Linux, Bash, Git, создания контейнеров Docker, Gitlab CI/CD или аналоги
Контакты: @HR_tanyakurbat
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #300k #middle #senior
Компания: NDA
ЗП: до 350 000₽
☑️Обязанности:
- Доработка бекенда и фронтенда BI-инструмента Apache Superset;
- Кастомизация визуализаций с (интерфейса/чартов/фильтров) как в рамках преднастроенных возможностей, так и в рамках добавления новых полей и функций);
- Конфигурирование, обновление версий Apache Superset, а также решение технических проблем, связанных со стандартным функционалом (ошибки, баги, недоработки);
☑️Требования:
- Опыт работы в роли фуллстек-разработчика от 4-х лет;
- Понимание принципов работы и навыки программирования на Node.js;
- Знание JavaScript, Typescript, Phyton;
- Опыт разработки веб-приложений с использованием фреймворков React, Vue.js; Pandas, Django/Flask;
- Уверенное владение языком запросов SQL, применение макросов и Jinja-шаблонов.;
- Понимание принципов работы Docker, CI/CD
☑️Дополнительно:
- Опыт работы с Apache Superset или близкими по архитектуре системами;
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Celery
- Опыт работы с Linux, Bash, Git, создания контейнеров Docker, Gitlab CI/CD или аналоги
Контакты: @HR_tanyakurbat
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Старший Python-разработчик в команду Модерации
#удаленка #senior
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
-разработка сервисов на Python и Golang;
анализ существующей архитектуры, выявление проблемных мест, проработка решений по стандартизации и улучшению архитектуры;
-менторинг инженеров;
-коммуникации с потребителями для прояснения требований и "продажи" технических решений;
-взаимодействовать с DS инженером для увеличения уровня автоматизации модерации.
☑️Мы ждём, что вы:
-отлично владеете Python;
-знаете Golang или готовы с ним работать;
-обладаете знанием паттернов архитектуры;
-умеете учитывать контекст бизнеса и зоны ответственности команд при проектировании технических решений;
-обладаете хорошими навыками Code Review и обратной связи по нему;
-имеете уверенные навыки коммуникации для взаимодействия с потребителями;
-умеете разбираться в сложных системах состоящих из большого количества микросервисов.
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/18757/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
-разработка сервисов на Python и Golang;
анализ существующей архитектуры, выявление проблемных мест, проработка решений по стандартизации и улучшению архитектуры;
-менторинг инженеров;
-коммуникации с потребителями для прояснения требований и "продажи" технических решений;
-взаимодействовать с DS инженером для увеличения уровня автоматизации модерации.
☑️Мы ждём, что вы:
-отлично владеете Python;
-знаете Golang или готовы с ним работать;
-обладаете знанием паттернов архитектуры;
-умеете учитывать контекст бизнеса и зоны ответственности команд при проектировании технических решений;
-обладаете хорошими навыками Code Review и обратной связи по нему;
-имеете уверенные навыки коммуникации для взаимодействия с потребителями;
-умеете разбираться в сложных системах состоящих из большого количества микросервисов.
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/razrabotka/18757/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
2.Python developer intern, Компания:
Hiiro(удаленка)
3.ML Engineer, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Python-backend developer в AI-команду бэкофиса, Компания:
ПСБ цифровая лаборатория(гибрид)
2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания:
Emsoft(удаленка, офис)
3.Python-разработчик с опытом в области AI и LLM, Компания:
Сбер(офис)
Senior/Head:
1.Старший разработчик сервисов данных (Python), Компания:
БЮРО 1440(гибрид)
2.Python разработчик в команду сетевой автоматизации в Единые облачные технологии, Москва, Компания:
VK(удаленка)
3.Senior Python Developer, Компания:
Uploadcare(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
2.Python developer intern, Компания:
Hiiro(удаленка)
3.ML Engineer, Компания:
VK(гибрид)
Middle/Middle+:
1.Python-backend developer в AI-команду бэкофиса, Компания:
ПСБ цифровая лаборатория(гибрид)
2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания:
Emsoft(удаленка, офис)
3.Python-разработчик с опытом в области AI и LLM, Компания:
Сбер(офис)
Senior/Head:
1.Старший разработчик сервисов данных (Python), Компания:
БЮРО 1440(гибрид)
2.Python разработчик в команду сетевой автоматизации в Единые облачные технологии, Москва, Компания:
VK(удаленка)
3.Senior Python Developer, Компания:
Uploadcare(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: fin.info@f1n.co
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤2🤔1
ML-инженер (Python)
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: hr@redlab.dev
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: hr@redlab.dev
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔1
Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: career@arenadata.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Arenadata
☑️Что нужно делать
-Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
-Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
-Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
-Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
-Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
-Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.
☑️Мы ждем, что вы
-Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов)
-Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
-Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями
-Имеете высшее техническое образование
-Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.
☑️Будет плюсом
-Опыт с MCP/RAG
-Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3
-Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
-Опыт построения распределённых или high-load систем.
☑️Почему стоит выбрать нас
-Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
-Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
-Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
-Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной компании.
-Официальное трудоустройство по ТК РФ.
-Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
-Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
-Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
-Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.
Контакты: career@arenadata.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+:
1.Junior Python-разработчик, Компания:
Сбер(гибрид)
2.Junior+ Backend Developer (Python)
(удаленка)
3.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
2.Middle Backend Developer (Python, Rust),
(удаленка)
3.Python-разработчик в Авто.ру Бизнес, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Tech Lead,
(удаленка)
2.Python-разработчик, Компания:
Лоция(удаленка)
3.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Junior/Junior+:
1.Junior Python-разработчик, Компания:
Сбер(гибрид)
2.Junior+ Backend Developer (Python)
(удаленка)
3.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания:
МТС(удаленка)
Middle/Middle+:
1.Python разработчик, Компания:
Т1(удаленка)
2.Middle Backend Developer (Python, Rust),
(удаленка)
3.Python-разработчик в Авто.ру Бизнес, Компания:
Яндекс(гибрид)
Senior/Head:
1.Tech Lead,
(удаленка)
2.Python-разработчик, Компания:
Лоция(удаленка)
3.Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM), Компания:
FIN(удаленка)
🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка #senior
Компания: Циан
🔹Стек:
Пишем преимущественно на Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost).
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
🔹Основные задачи:
-NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python.
-Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python.
-Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. -Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком.
-Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM
🔹Требования к кандидату:
-Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
-Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
-Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
-Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
-Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
-Классический ML: бустинги, линейные модели.
Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
-Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
-Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
-Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Контакты: https://www.cian.ru/vacancies/1287/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Циан
🔹Стек:
Пишем преимущественно на Python (Transformers, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, CatBoost).
Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.
🔹Основные задачи:
-NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python.
-Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python.
-Развитие текстовой строки новых AI механик на Циан. -Одна из целей команды - под ключ закрыть потребность общаться с человеком.
-Промпт тюнинг LLM с использованием API и внутренних сетей и fine tuning своих LLM
🔹Требования к кандидату:
-Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
-Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов
-Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
-Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm ( работа с pytorch, transformers)
-Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
-Классический ML: бустинги, линейные модели.
Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
-Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.
-Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.
-Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
Контакты: https://www.cian.ru/vacancies/1287/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python Developer / SDET (сетевое оборудование)
#удаленка #senior
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься:
- Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования.
- CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.).
- Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов.
- Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark.
☑️Что мы ждем от кандидата:
- Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python.
- Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy.
- Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP).
- Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh).
- Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx).
- Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker.
Будет плюсом:
- Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking).
- Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации.
☑️Что мы предлагаем:
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
- Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании).
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Профильное обучение и сертификация.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab\
#удаленка #senior
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься:
- Разработка фреймворков: создание и поддержка внутренних библиотек для автоматизированного тестирования сетевого оборудования.
- CI/CD Infrastructure: разработка подсистемы сервисов (resource management, reporting и др.).
- Плагины и тесты: написание Pytest-плагинов, автотестов, доктестов и юнит-тестов.
- Работа с «железом»: настройка и поддержка физических стендов, траблшутинг с использованием tcpdump и wireshark.
☑️Что мы ждем от кандидата:
- Опыт в разработке: от 5 лет коммерческого опыта на Python.
- Глубокие знания языка: уверенное владение Asyncio, AioHttp, SQLAlchemy.
- Сетевой бэкграунд: понимание протоколов уровня дата-центров и операторов (BGP, OSPF, VXLAN, MC-LAG, STP).
- Специализированный стек: опыт работы с библиотеками для взаимодействия с сетевым оборудованием (scapy, scrapli, asyncssh).
- Тестирование: экспертное владение pytest, понимание шаблонов проектирования тестов и документации (Sphinx).
- Инфраструктура: уверенный Bash и работа с Docker.
Будет плюсом:
- Опыт разработки сетевых протоколов или работы в проектах, связанных с SDN (Software Defined Networking).
- Опыт работы с физическим сетевым оборудованием на уровне автоматизации.
☑️Что мы предлагаем:
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход.
- Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании).
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Профильное обучение и сертификация.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Контакты: job@lanit.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab\