#middle #удаленка #гибрид #офис

Wildberries & Russ
Python-разработчик (Направление клиентского сервиса)
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку
-Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy
-Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов
-Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker
-Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL
-Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат
-Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом)

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка #офис

ANCOR
Fullstack-разработчик
Формат работы: удалённо/офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и реализация backend-логики платформы
-Разработка и документирование REST API для фронтенда
-Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда
-Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей
-Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы)
-Интеграция с Яндекс.Метрикой
-Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями)
-Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma)
-Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства
-Разработка системы отчётности и визуализации метрик
-Тестирование и отладка фронта
-Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки
-Опыт backend-разработки на Python
-Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL
-Навыки проектирования REST API
-Знание современного Vue
-Опыт интеграции с backend через REST API
-Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки
-Навыки работы с системами контроля версий Git
-Умение работать с Figma
-Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты)
-Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода
-Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде

Контакты: info@ancor.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

Aston
MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
-соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
-взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
-участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
-оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
-контролировать качество и сроки выполнения задач
-выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет
-опыт разработки на Python
-знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
-опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
-понимание гибких методологий разработки (Agile)
-понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами

☑️ Будет плюсом:
-знание планировщиков процессов (AirFlow)
-знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
-опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс
-понимание способов интеграций IT-систем

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений

Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #гибрид

RETNNET
Программист Питон - Backend Developer Python
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика
-Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы
-Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP
-Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики)
-Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация
-Интеграция с существующими системами
-Тестирование и поддержка своих решений
-Техническая поддержка существующих решений в компании
-Составление технической документации

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года
-Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban или другие итерационные вариации)
-Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения
-Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение писать эффективные запросы
-Умение работать с REST API (интеграция и создание)
-Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git
-Базовое понимание работы шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) между приложениями
-Способность разбираться в чужом коде и документации
-Английский язык в объеме чтения технической документации на средства разработки и описания CRM
-Базовое знание JavaScript 2015 (ES6)

Будет плюсом:
-Опыт работы с ERPNext или Odoo будет огромным преимуществом
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах
-Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами
-Возможность читать код написанный на Java/Scala/PHP
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах

Контакты: careers@retn.net

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

SL Soft
Разработчик Python (Middle)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет
-Хорошую алгоритмическую подготовку
-Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой
-Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM)
-Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей)
-Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок)
-Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты
-Навыки отладки и профилирования Python-кода
-Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов
-Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate)
-Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам

Контакты: job@slsoft.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #удаленка

IBS
Инженер по автотестированию (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов)
-Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest)
-Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON
-Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в БД
-Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок
-Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 6 месяцев коммерческого опыта автоматизированного тестирования
-Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — это ключевое требование
-PyTest: уверенное знание библиотеки (фикстуры, параметризация, маркеры, фикстуры)
-Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы
-Владение базовыми запросами к БД (как минимум до JOIN из нескольких таблиц)
-Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации
-Навык интеграционного тестирования
-Навык чтения логов (у нас Kibana)
-Понимание клиент-серверной архитектуры
-Знание протокола HTTP, методов, кодов статусов
-Внимание к деталям и системное мышление
-Ответственность и самостоятельность
-Коммуникабельность — умение четко формулировать проблемы и аргументировать свою позицию
-Желание развиваться в автоматизации тестирования
-Будет плюсом:
-Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений
-Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp)
-Знание Git

Контакты: Telegram @ibs_ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #200k #удаленка

BGStaff
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
-Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
-Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
-Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
-Работать с промышленным k8s

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
-Коммерческий опыт работы от 3 лет
-Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
-Знание основ Classic Machine Learning
-Хорошее знание Deep Learning (NLP)
-Глубокое понимание архитектуры Transformer
-Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
-Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
-Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
-Опыт промышленной работы с k8s

Контакты: promo@bgstaff.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #100k #удаленка

Альвента
Python backend-разработчик (AI voice agents)
от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
-Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
-Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
-Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
-Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
-Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
-Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
-Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
-Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
-Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
-Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
-PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
-Alembic: написание и сопровождение миграций
-Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
-RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
-Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
-Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
-Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
-Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
-Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода

Будет плюсом:
-Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
-Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
-Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
-Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
-Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
-Тесты на pytest как привычная часть работы

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #100k #удаленка

Rocket Science
Python-разработчик
от 140 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
-Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
-Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
-Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
-Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
-Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
-Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
-Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
-Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
-Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
-понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
-имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
-умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
-понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
-умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
-способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
-Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker

Контакты: start@rocketscience.pro

Python Job в Telegram | в VK | в Max