Зачем нам вообще изучать Domain-Driven Design? Какая от него польза?

На это есть как минимум 5 причин:

👉 Благодаря разделению на Предметные Области, код становится понятнее.
Код, грамотно декомпозированный по доменам, легче читать и понимать, поскольку он отражает реальные бизнес-процессы. Читая понятный код, мы вырабатываем больше эндорфина и меньше кортизола.

👉 Единый Язык улучшает коммуникации.
Все члены команды, включая бизнес, лучше понимают друг друга, что благотворно сказывается на понимании постановок. Меньше приходится переделывать.

👉 Благодаря Ограниченному Контексту, предметные области проще делить на модули. Это особенно касается больших проектов — маленькими узкоспециализированными компонентами проще управлять.

👉 Инкапсуляция компонентов особенно важна для быстрорастущих систем. Системы, чётко структурированные по бизнес-процессам, дольше смогут выдерживать высокий темп изменений.

👉 Жёсткое структурирование по предметным областям спасёт при слабой или невнятной аналитике. Что позволит нам, разработчикам, дольше выдерживать покер-фейс посреди аналитического хаоса.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/781612/

system-design-cheat-sheet

При собеседовании на позицию Senior+ во многих компаниях проводят этап System Design. На нем вам нужно показать ваш кругозор и умение проектировать архитектуру. По ссылке ниже репозиторий с краткой выжимкой по теме System Design.

https://github.com/gavr-dev/system-design-cheat-sheet

50 терминов системного дизайна, которые должен знать каждый разработчик

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/846420/

Английский для разработчиков

Хочу поделиться с вами бесплатным курсом английского специально для разработчиков на freeCodeCamp. Можно подтянуть свой уровень до А2. Там 105 уроков, каждый с практическими заданиями.

https://freecodecamp.org/learn/a2-english-for-developers

Самое простое описание принципов работы Kafka

Управляем Arduino при помощи Java

Если вы хотите вынести логику работы с Arduino на ПК или Raspberry Pi и при этом писать на Java, то в этом вам поможет Firmata (готовая прошивка для Arduino) и Firmata4j (Java библиотека). В статье на стороне Raspberry Pi для примера поднимается Spring Boot приложение для управления Arduino.

https://foojay.io/today/control-your-arduino-with-spring/

Исправление зависимостей в один клик

Если вы работаете с Gradle, то вам стоит обратить внимание на Dependency Analysis Gradle Plugin. Этот плагин помогает находить лишние зависимости и автоматически исправлять проблемы с ними. Однако стоит быть осторожным с этим плагином так как он может давай "осечки" на сложных скриптах. Это связанно с тем, что плагин использует упрощенную грамматику для парсинга. В будующих версиях парсинг обещают улучшить.

https://dev.to/autonomousapps/one-click-dependencies-fix-191p

VisuAlgo

Сайт очередной для изучение алгоритмов. Среди остальных сайтов с аналогичной тематикой он отличается тем, что работа алгоритмов хорошо представлена визуально.

https://visualgo.net/en

Kubetools

Коллекция популярных инструментов для Kubernetes. Там есть инструменты практически на все случаи жизни.

https://collabnix.github.io/kubetools/

Algo.monster

Отличный ресурс для подготовки к собеседованиям созданный разработчикам из Google. Особенно он полезен тем кто планирует проходить интервью в компании из FAANG.

https://algo.monster/?sscid=11k9_ggcl7&

Java + Spring + Jakarta Validation. Самописный «аддон» для валидации Entity через БД и EntityManager

Валидации "первого круга" в jakarta.validation представлены прекрасно (NotNull, NotBlank и пр. аннотации). Статья про валидации "второго круга". К ним можно отнести такие наиболее типичные операции:

• Проверка поля на уникальность при создании новой сущности (записей со значением X поля N на момент сохранения быть не должно).
• Проверка поля на уникальность при обновлении сущности (при обновлении запись со значением X поля N должна оставаться только одна).
• Проверка существования проставленных FK-связей.
• Проверка существования самой сущности в случае обновления (делается, как правило, по ее ID-шке).
• Возможно, проверка unmodified-полей для обновления, т.е. если поле неизменяемое, но во входных данных мы пытаемся его изменить - исключение.

Решение не законченное, но интересное.

https://habr.com/ru/articles/839006/

Применимость Java в искусственном интеллекте: 7 библиотек для нейросетей, которые стоит изучить

Python довольно широко распространен в среде разработчиков занимающихся AI, но есть ли у него альтернатива? Для Java также существуют библиотеки и фреймворки. В статье рассмотрены 7 наиболее популярных.

https://habr.com/ru/articles/864352/

Подключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководство

Статья о том как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов.

https://habr.com/ru/articles/854820/

Telegram бот + ИИ Jlama своими руками

В статье описывается создание телеграм бота на Java, который будет использовать LLM запущеную локально. В статье используюется Jlama – максимально простой движок инференса для LLM, написанной на голой java без тяжеловесных фрэймворков. По факту Jlama дает возможность обслуживать LLM в java окружении напрямую, то есть в той же jvm, где работает наше приложение.

Статья интересна тем, что в ней не используется открытый API ChatGPT или новомодный Deepseek, а используется локально развернутый Jlama.

https://habr.com/ru/articles/877746/

Тестирование сообщений в Kafka

В статье представлен подход к написанию интеграционных тестов для Kafka-приложений с акцентом на читаемость и поддержку. Опираясь на принципы разделения тестов на этапы (Arrange-Act-Assert), изоляцию и повышение наглядности, мы упрощаем тестирование и понимание интеграций.

В качестве примера — телеграм-бот, перенаправляющий запросы в OpenAI и отправляющий сообщения в Kafka при нарушениях безопасности. Для тестов используется объект RecordCaptor, захватывающий сообщения из Kafka, с обеспечением изоляции и ожиданием смещений.

Подход демонстрирует, как сделать тесты эффективными и эстетичными, сохраняя фокус на логике взаимодействия. Рекомендуется ознакомиться с базовыми идеями в связанных статьях.

https://habr.com/ru/articles/840990/?utm_campaign=840990

GRASP: почему настоящая архитектура начинается не с SOLID

SOLID, GoF-паттерны и даже DDD — это круто, но как перейти от требований к модели? Почему инструменты не всегда решают задачу? Узнайте, как GRASP заполняет пробелы в архитектурном мышлении, помогая понять, что и почему моделировать, а не только как писать код. Личный опыт, аналогии и разбор — всё в одном посте!

https://m.vk.com/@javatutorial-grasp-pochemu-nastoyaschaya-arhitektura-nachinaetsya-ne-s-so

#Java #Architecture #GRASP #DDD

Аннотации и рефлексия для гибкого кода

Аннотации и рефлексия в Java — мощные инструменты для создания адаптивных приложений. Аннотации добавляют метаданные к коду, помогая компилятору и инструментам анализировать его. Рефлексия позволяет изменять поведение программы во время выполнения.

🔹 Что в статье?
- Объяснение аннотаций: встроенные (@Override, @Deprecated) и пользовательские.
- Как создавать свои аннотации для:
- Документирования кода.
- Проверки данных (@NotNull).
- Примеры кода для лёгкого старта.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/764244/

#Java #Annotations #Reflection #CodingTips

🚀 Раскрываем секреты скорости в Java!

Хочешь знать, как работает сортировка в java.util.Arrays.sort()? 🤔 Timsort для объектов и Dual-Pivot Quicksort для примитивов — два алгоритма, которые делают Java молниеносной! Узнай:
- Почему Timsort — король упорядоченных данных.
- Как Dual-Pivot Quicksort от автора статьи изменил игру в JDK и Android.
- История создания и эволюция этих алгоритмов от эксперта!

💡 Погрузись в мир оптимизации Java и стань профи! Читай статью и прокачай свои знания.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/841342/?utm_campaign=841342

#Java #Timsort #Quicksort #Программирование

Погружение в безумный мир Brainfuck: создаём генератор кода и интерпретатор с нуля! 

История о том, как автор статьи превратил простую задачку на C в настоящий кодерский квест. 

Решать задачу стандартно? Скучно! Автор статьи решил добавить остроты и закодить решение на Brainfuck, а на C сваять интерпретатор для этого безумия. 

Но писать Brainfuck-код вручную — это как чистить картошку тупым ножом. Поэтому он вооружился Java и создал генератор кода, чтобы автоматизировать этот хаос и сделать процесс эпичным! 

🔥 Погрузись в детали на Хабре: https://habr.com/ru/articles/846076/

Есть ли хорошие форматтеры кода для Java?

Поиск идеального форматера
• Автор статьи ищет хороший Java-форматер.
• Он обсуждает различные форматеры, такие как встроенный в IntelliJ, google-java-format, более красивая Java, Eclipse JDT formatter, Java-формат Palantir, формат Spring Java и межъязыковые форматировщики кода.

Проблемы с существующими решениями
• Ни один из этих форматеров не удовлетворяет всем заявленным требованиям автора.
• Автор статьи готов перейти на другой инструмент, но не может выбрать что-то одно из-за проблем каждого из них.

Альтернативные инструменты
• Он также упоминает EditorConfig и Spotless, но не оценивает их как полноценные средства форматирования.

Рекомендация
• Вывод: Palantir, вероятно, является лучшим вариантом, если не возражаете против запуска программы форматирования из командной строки.

Мне также очень нравится инструмент checkstyle. Он не является в чистом виде форматером, но в нем можно настроить необходимые проверки качества и встроить в DevOps.

https://jqno.nl/post/2024/08/24/why-are-there-no-decent-code-formatters-for-java/