Forwarded from Топор. Экономика.
Против Telegram последовательно вводятся меры в России, заявили в Совфеде: по словам сенатора Артёма Шейкина, мессенджер не выполняет требования, направленные на предупреждение и пресечение преступлений на территории РФ. @ecotopor
🤡25🫡5❤4👍2🥰1
Forwarded from Двач
Основные детали плана:
Вторую «Смуту» потянут?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡54🔥18😁11💩6❤5🤣4👍3🗿2🆒1
https://clocks.brianmoore.com/
Every minute, a new clock is displayed that has been generated by nine different AI models.
Each model is allowed 2000 tokens to generate its clock
Как выглядят часы, если они нарисованы LLM-ками.
Every minute, a new clock is displayed that has been generated by nine different AI models.
Each model is allowed 2000 tokens to generate its clock
Как выглядят часы, если они нарисованы LLM-ками.
Brianmoore
AI World Clocks
The current time as rendered by 9 different AI models. By Brian Moore.
😁27🔥9💊6🤡4👍3🐳2🆒1
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️Госдума, вероятно, использовала ChatGPT при работе над законопроектом «О государственной поддержке молодёжных и детских общественных объединений», пишет портал Rozetked.
В пояснительной записке к законопроекту есть ссылка на результаты опроса проекта «Пульс НКО» с UTM-меткой source=chatgpt․com — без ChatGPT она бы вряд ли появилась.
Писал ли ChatGPT текст законопроекта, неизвестно, но эксперты уверены, что так или иначе в Госдуме использовали нейросеть.
В пояснительной записке к законопроекту есть ссылка на результаты опроса проекта «Пульс НКО» с UTM-меткой source=chatgpt․com — без ChatGPT она бы вряд ли появилась.
Писал ли ChatGPT текст законопроекта, неизвестно, но эксперты уверены, что так или иначе в Госдуме использовали нейросеть.
😁46🤡28❤3😱3👍2🐳2🤣2
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Параметры финализации рыночного безумия
Это первый раз в мировой истории, когда макроэкономически и макрофинансово значимый вынос рынков связан исключительно с галлюцинациями, не подкрепленный вообще ничем, ни на уровне денежных потоков, ни на уровне экономики или корпоративных балансов, ни на уровне фискальной или бюджетной политики.
Это нельзя игнорировать.
В конце 2019 капитализация рынков развитых стран составляла $55 трлн (до этого с середины 2013 по середину 2017 была в диапазоне $39-48 трлн, в среднем $44.5 трлн), далее на пике пузыря 2021 в момент монетарного допинга на $12.5 трлн и расширения денежной массы на $13-15 трлн, капитализация выросла почти на $30 трлн до $84 трлн.
После коррекции в 2022 капитализация практически удвоилась с $61 трлн до $118 трлн, +$48 трлн с конца октября 2023, +$35 трлн с минимумов апреля 2025.
Девять месяцев непрерывного, самого сильного в мировой истории (в относительно и абсолютном сравнении) и самого тупого пампа всех времен и народов (каждый последующий месяц имел все меньше обоснования и ресурсного обеспечения под рост).
За 9 месяцев создали капитализацию, которая сопоставима с накопленной капитализации всех компаний развитых стран в начале 2013, сформированных за столетия развития! То, на что раньше уходили годы, теперь «вылупляют» за месяца или даже недели.
Еще раз очень жестко зафиксирую, - все, что происходит на мировых рынках последние три года (и особенно последние 9 месяцев) НЕ связано ни с денежными потоками, ни с ликвидностью, ни с экономической устойчивостью (глобальные макро-тренды) или траекторией развития компаний (изменение корпоративных показателей).
Если не считать алкогольного и наркотического праздничного угара, когда капитально отлетели в альтернативные миры с полной утратой вменяемости на низкой ликвидности, общий тренд обусловлен исключительной верой в чудодейственный эффект от внедрения ИИ.
При этом я неоднократно говорил, что нет никакой логической связи между впечатляющими возможностями LLMs по ряду направлений с положительным макроэффектом и ростом производительности (в реальности эффекты могут быть отрицательными), тогда как рост эффективности будет фрагментирован среди отдельных отраслей и компаний (эти тезисы будут подробно рассмотрены в этом году).
Сами ИИ-провайдеры не могут монетизировать свои продукты, не имея никаких представлений о среднесрочной траектории развития технологии, не говоря уже о первичных и вторичных эффектах на экономику и технологический прогресс.
Здесь принципиально важно отметить то, что речь не идет о локальном помутнении с макро воздействием на несколько сотен миллиардов долларов (так было более 10 лет назад в биотехах, пузырь в котором никто даже не заметил, кроме отраслевых специалистов).
Здесь процессы растянуты на годы с накопленным гэпом капитализации в десятки триллионов долларов (рыночная капитализация от справедливой оценки) с ожиданием конверсии едва ли не на сотню триллионов по капитализации (уже оформили около 50 трлн) при макро-эффекте на десятки триллионов. Это абсолютная шиза и всепоглощающая потеря рассудка с полным отупением.
Представляется, что LLMs является кратно более значимой технологией, чем все технологии созданные человечеством за всю историю, причем даже в совокупности. Рынки оценивались в $50-60 трлн (сформированная капитализация за столетие) в 2019 и за три года вздрючили еще на 60 трлн на ИИ-тупизме.
В это сложно поверить, это немыслимо и невообразимо. Коллективный дурдом в припадочном, истеричном психозе.
Капитализация, «вылупленная» за 9 месяцев из пустоты, – это чистый продукт крайне невменяемого воображения вздрюченной и неадекватной толпы, лишенной когнитивных фильтров. Это экстаз на пустом месте, триумф идиотизма над полным отсутствием содержания. Вообще нет ничего, кроме веры, а масштаб и скорость?
Тотальная деградация.
Параметры финализации? Исчерпание количества платежеспособных идиотов и неизбежное расщепление нарративов про светлое ИИ-будущее. ИИ породил пузырь, он же его и убьет, все очень просто. Полное несоответствие ожиданий и реальности.
Это первый раз в мировой истории, когда макроэкономически и макрофинансово значимый вынос рынков связан исключительно с галлюцинациями, не подкрепленный вообще ничем, ни на уровне денежных потоков, ни на уровне экономики или корпоративных балансов, ни на уровне фискальной или бюджетной политики.
Это нельзя игнорировать.
В конце 2019 капитализация рынков развитых стран составляла $55 трлн (до этого с середины 2013 по середину 2017 была в диапазоне $39-48 трлн, в среднем $44.5 трлн), далее на пике пузыря 2021 в момент монетарного допинга на $12.5 трлн и расширения денежной массы на $13-15 трлн, капитализация выросла почти на $30 трлн до $84 трлн.
После коррекции в 2022 капитализация практически удвоилась с $61 трлн до $118 трлн, +$48 трлн с конца октября 2023, +$35 трлн с минимумов апреля 2025.
Девять месяцев непрерывного, самого сильного в мировой истории (в относительно и абсолютном сравнении) и самого тупого пампа всех времен и народов (каждый последующий месяц имел все меньше обоснования и ресурсного обеспечения под рост).
За 9 месяцев создали капитализацию, которая сопоставима с накопленной капитализации всех компаний развитых стран в начале 2013, сформированных за столетия развития! То, на что раньше уходили годы, теперь «вылупляют» за месяца или даже недели.
Еще раз очень жестко зафиксирую, - все, что происходит на мировых рынках последние три года (и особенно последние 9 месяцев) НЕ связано ни с денежными потоками, ни с ликвидностью, ни с экономической устойчивостью (глобальные макро-тренды) или траекторией развития компаний (изменение корпоративных показателей).
Если не считать алкогольного и наркотического праздничного угара, когда капитально отлетели в альтернативные миры с полной утратой вменяемости на низкой ликвидности, общий тренд обусловлен исключительной верой в чудодейственный эффект от внедрения ИИ.
При этом я неоднократно говорил, что нет никакой логической связи между впечатляющими возможностями LLMs по ряду направлений с положительным макроэффектом и ростом производительности (в реальности эффекты могут быть отрицательными), тогда как рост эффективности будет фрагментирован среди отдельных отраслей и компаний (эти тезисы будут подробно рассмотрены в этом году).
Сами ИИ-провайдеры не могут монетизировать свои продукты, не имея никаких представлений о среднесрочной траектории развития технологии, не говоря уже о первичных и вторичных эффектах на экономику и технологический прогресс.
Здесь принципиально важно отметить то, что речь не идет о локальном помутнении с макро воздействием на несколько сотен миллиардов долларов (так было более 10 лет назад в биотехах, пузырь в котором никто даже не заметил, кроме отраслевых специалистов).
Здесь процессы растянуты на годы с накопленным гэпом капитализации в десятки триллионов долларов (рыночная капитализация от справедливой оценки) с ожиданием конверсии едва ли не на сотню триллионов по капитализации (уже оформили около 50 трлн) при макро-эффекте на десятки триллионов. Это абсолютная шиза и всепоглощающая потеря рассудка с полным отупением.
Представляется, что LLMs является кратно более значимой технологией, чем все технологии созданные человечеством за всю историю, причем даже в совокупности. Рынки оценивались в $50-60 трлн (сформированная капитализация за столетие) в 2019 и за три года вздрючили еще на 60 трлн на ИИ-тупизме.
В это сложно поверить, это немыслимо и невообразимо. Коллективный дурдом в припадочном, истеричном психозе.
Капитализация, «вылупленная» за 9 месяцев из пустоты, – это чистый продукт крайне невменяемого воображения вздрюченной и неадекватной толпы, лишенной когнитивных фильтров. Это экстаз на пустом месте, триумф идиотизма над полным отсутствием содержания. Вообще нет ничего, кроме веры, а масштаб и скорость?
Тотальная деградация.
Параметры финализации? Исчерпание количества платежеспособных идиотов и неизбежное расщепление нарративов про светлое ИИ-будущее. ИИ породил пузырь, он же его и убьет, все очень просто. Полное несоответствие ожиданий и реальности.
Telegram
Spydell_finance
Мировые рынки развитых стран находятся в чрезвычайно ошалевшем, вздрюченном состоянии, никогда и ничего подобного ранее не было.
Речь идет не просто об установлении исторических максимумов (все без исключения рынки находятся на хаях), но здесь важна скорость…
Речь идет не просто об установлении исторических максимумов (все без исключения рынки находятся на хаях), но здесь важна скорость…
👍18😁7👌6🤡6💩5❤2🆒1
Кстати, сгенерировал вполне приличный https://github.com/pg83/ix/blob/main/README.md для #IX, просто сгрузив в #LLM весь свой бложик, раз все равно я сюда постоянно пишу про то, что делаю с #IX.
GitHub
ix/README.md at main · pg83/ix
ix package manager. Contribute to pg83/ix development by creating an account on GitHub.
🔥23❤11🆒3👍1
Я, короче, не удержался, и наклодил, и доволен, как слон после трехведерной клизмы!
У меня есть велосипедная библиотека - https://github.com/pg83/std
Давно хочу про нее написать, руки все никак не доходят. Если коротко, то это поддерживающий код для довольно странной методологии написания программ на С++, ну и потому она сама по себе тоже очень странная.
Мне там не хватало нескольких полезных вещей, а писать их не хотелось, вот прямо до рвотного рефлекса, потому что ну сколько можно писать хештаблицы?
Вот, я взял, и наклодил, и тестами покрыл, и результат мне прямо нравится:
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/lib/htable.cpp - странная хештаблица, внимательный читатель может подумать, что там баг, но там его нет.
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/lib/list.h - интрузивный список, самый обыкновенный.
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/mem/pool.cpp#L21 - простенький memory pool, ничего особенного, написано довольно компактно и аккуратно.
Если честно, я не знаю, сэкономил себе я время в итоге, мне кажется, что сэкономил, но не прямо в разы, но некоторый wow эффект, конечно, есть. И, в целом, объяснять джуну, как надо написать эту хештаблицу, приятнее, чем писать ее самому, в сотый раз!
#LLM
У меня есть велосипедная библиотека - https://github.com/pg83/std
Давно хочу про нее написать, руки все никак не доходят. Если коротко, то это поддерживающий код для довольно странной методологии написания программ на С++, ну и потому она сама по себе тоже очень странная.
Мне там не хватало нескольких полезных вещей, а писать их не хотелось, вот прямо до рвотного рефлекса, потому что ну сколько можно писать хештаблицы?
Вот, я взял, и наклодил, и тестами покрыл, и результат мне прямо нравится:
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/lib/htable.cpp - странная хештаблица, внимательный читатель может подумать, что там баг, но там его нет.
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/lib/list.h - интрузивный список, самый обыкновенный.
* https://github.com/pg83/std/blob/master/std/mem/pool.cpp#L21 - простенький memory pool, ничего особенного, написано довольно компактно и аккуратно.
Если честно, я не знаю, сэкономил себе я время в итоге, мне кажется, что сэкономил, но не прямо в разы, но некоторый wow эффект, конечно, есть. И, в целом, объяснять джуну, как надо написать эту хештаблицу, приятнее, чем писать ее самому, в сотый раз!
#LLM
GitHub
GitHub - pg83/std: Non-bloated stl for my own projects
Non-bloated stl for my own projects. Contribute to pg83/std development by creating an account on GitHub.
❤25🔥13😁6👍3🤔2💩1🗿1
Forwarded from Дизраптор
Все говорят, что ИИ заберет у нас работу, а он заберет УНИТАЗЫ
Есть такая японская компания Toto, которая уже стопицот лет делает унитазы, писсуары, биде, раковины и "вошлеты" (это научное название для умных японских сортиров с миллионом режимов обдувания задницы). Вы наверняка хотя бы раз сталкивались с продукцией этой компании, особенно если были в Азии.
На днях акции Toto резко скакнули на 11%. Потому что авторитетные рептилоиды из Goldman Sachs в одном из своих отчётов назвали Toto "важным скрытым поставщиком для всей ИИ-индустрии".
"Так аффтар, стопэ. Они же делают толчки, а не LLM или чипы. Ты чо, обкурился?"
Объясняю:
Чтобы произвести современный продвинутый чип, нужно взять кремниевую пластину и сделать с ней множество весьма непростых манипуляций: литографию, имплантацию ионами, напыление и ещё кучу всего. Всё это при температурах от -20 до 400+ °C, часто в вакууме и в агрессивной химии. При этом пластину нужно держать идеально ровно, с точностью до микронов, иначе ничего не выйдет.
Механические зажимы с такой задачей не справляются - у них есть отклонения и микровибрации. Поэтому пластину крепят к специальному электростатическому держателю (Electrostatic chuck, ESC). Это такой своего рода "столик" со встроенными электродами, на котором супер-гипер-точно крепится кремний.
И вот этот ESC делается из КЕРАМИКИ. Металл, пластики даже дерево не подходят, а вот керамика - вполне. Но не обычная от бабушкиной чашки, а специальная: со ультра-высокой чистотой, с жёстко заданными электро-проводниковыми и тепловыми свойствами... А ещё тут нужна крайне ювелирная работа с геометрией материала. Не забываем, что речь идёт о микронах. В общем, вот эта спец. керамика для держателя кремниевой пластины - это капец какое "узкое место" в производстве чипов. А значит, и во всей растущей ИИ-индустрии.
Так вот, Glodman Sachs "квалифицированно предположил", что японский производитель премиальных толчков Toto - чуть ли не единственная компания в мире, кому по плечу делать чип-керамику с нужными свойствами в серьёзных промышленных масштабах.
Почему именно они? Ну, потому что в лучших японских традициях дофига лет оттачивали до идеала работу с материалом и добились крайне высокого качества и контроля дефектов. А ещё они отлично умеют женить керамику и электричество. Взять те же встроенные нагревательные элементы, датчики температуры/ присутствия в сидушках для лакшери-унитазов восходящего солнца. Так что, и с контролируемой проводимостью и диэлектричностью для чиповых держалок Toto тоже справятся.
Собственно, они уже справляются, и у них растёт доля выручки от чип-фаянса. Но самое главное, что у них есть уникальная компетенция, которую быстро хрен воссоздашь. Потому что её осваивали десятки лет (но только немного для другой продукции).
Получается, даже компания, которая делает сантехнику почти с Реставрации Мэйдзи решила пивотнуться в эйай 😈 Такие времена, что поделать.
За наводку на новость снова спасибо Хулиномике.
Дизраптор
Есть такая японская компания Toto, которая уже стопицот лет делает унитазы, писсуары, биде, раковины и "вошлеты" (это научное название для умных японских сортиров с миллионом режимов обдувания задницы). Вы наверняка хотя бы раз сталкивались с продукцией этой компании, особенно если были в Азии.
На днях акции Toto резко скакнули на 11%. Потому что авторитетные рептилоиды из Goldman Sachs в одном из своих отчётов назвали Toto "важным скрытым поставщиком для всей ИИ-индустрии".
"Так аффтар, стопэ. Они же делают толчки, а не LLM или чипы. Ты чо, обкурился?"
Объясняю:
Чтобы произвести современный продвинутый чип, нужно взять кремниевую пластину и сделать с ней множество весьма непростых манипуляций: литографию, имплантацию ионами, напыление и ещё кучу всего. Всё это при температурах от -20 до 400+ °C, часто в вакууме и в агрессивной химии. При этом пластину нужно держать идеально ровно, с точностью до микронов, иначе ничего не выйдет.
Механические зажимы с такой задачей не справляются - у них есть отклонения и микровибрации. Поэтому пластину крепят к специальному электростатическому держателю (Electrostatic chuck, ESC). Это такой своего рода "столик" со встроенными электродами, на котором супер-гипер-точно крепится кремний.
И вот этот ESC делается из КЕРАМИКИ. Металл, пластик
Так вот, Glodman Sachs "квалифицированно предположил", что японский производитель премиальных толчков Toto - чуть ли не единственная компания в мире, кому по плечу делать чип-керамику с нужными свойствами в серьёзных промышленных масштабах.
Почему именно они? Ну, потому что в лучших японских традициях дофига лет оттачивали до идеала работу с материалом и добились крайне высокого качества и контроля дефектов. А ещё они отлично умеют женить керамику и электричество. Взять те же встроенные нагревательные элементы, датчики температуры/ присутствия в сидушках для лакшери-унитазов восходящего солнца. Так что, и с контролируемой проводимостью и диэлектричностью для чиповых держалок Toto тоже справятся.
Собственно, они уже справляются, и у них растёт доля выручки от чип-фаянса. Но самое главное, что у них есть уникальная компетенция, которую быстро хрен воссоздашь. Потому что её осваивали десятки лет (но только немного для другой продукции).
За наводку на новость снова спасибо Хулиномике.
Дизраптор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tom's Hardware
Toilet maker Toto scores a royal flush as share price rises due to AI demand in unlikely chipmaking side-gig — Japanese company…
Analysts say 'tailwinds' are the reason Toto shares are up. That's also how Toto's signature Washlet product line dries your derrière.
😁43🔥13💩11👍3❤1😱1
Меня тут спрашивают, "а что с фанфиком" #VV ?
Должен признаться, что, я как выпил на Новый Год, так и не просыхал все праздники (и потом у меня еще неделя отпуска была), потому что, ну, НГ, потом Рождество, Старый Новый Год, гости приезжают и уезжают, в общем, как-то так.
И под этим делом мне писалось очень легко, промпты так из меня и лились!
А потом наступили серые трудовыебудни, я просох, и вот, как-то не идет у меня дело - куража не хватает. Видимо, не зря многие писатели регулярно подбухивали.
В общем, я, наверное, еще к этому вернусь, но не прямо сейчас.
Должен признаться, что, я как выпил на Новый Год, так и не просыхал все праздники (и потом у меня еще неделя отпуска была), потому что, ну, НГ, потом Рождество, Старый Новый Год, гости приезжают и уезжают, в общем, как-то так.
И под этим делом мне писалось очень легко, промпты так из меня и лились!
А потом наступили серые трудовыебудни, я просох, и вот, как-то не идет у меня дело - куража не хватает. Видимо, не зря многие писатели регулярно подбухивали.
В общем, я, наверное, еще к этому вернусь, но не прямо сейчас.
😁69❤7💩6💊4🤡3🙏2🐳1
Forwarded from Вастрик.Пынь
Внезапная короткая и довольно уже старая история про битву за таблички на туалетах в одной немецкой IT-корпорации. Много кому я рассказывал ее лично, вот теперь решил записать для потомков :)
https://vas3k.blog/notes/toilets/
https://vas3k.blog/notes/toilets/
vas3k.blog
Сага о двух туалетах в IT-корпорации
Давным давно я как-то работал в Крупной Немецкой Компании. Хороший добротный IT-корпорат, всё как по книжке, со своими плюсами-минусами, многим такое нравится.
🥴15🔥13😁11👍4💊2❤1🆒1
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64688
Какая красота, Поттеринг ушел из MS.
"Леннарт Поттеринг, Кристиан Браунер и Крис Кюль, до последнего времени работавшие в Microsoft, объявили о создании компании Amutable. Компания зарегистрирована в Германии и в качестве своей миссии упоминает обеспечение криптографически верифицируемой целостности Linux-систем. Детали планируют озвучить на конференции FOSDEM. Пока упоминается только, что развиваемые компанией технологии связаны с верифицированной загрузкой Linux, обеспечением целостности процесса сборки и сохранением заслуживающего доверия состояния во время работы"
Какая красота, Поттеринг ушел из MS.
"Леннарт Поттеринг, Кристиан Браунер и Крис Кюль, до последнего времени работавшие в Microsoft, объявили о создании компании Amutable. Компания зарегистрирована в Германии и в качестве своей миссии упоминает обеспечение криптографически верифицируемой целостности Linux-систем. Детали планируют озвучить на конференции FOSDEM. Пока упоминается только, что развиваемые компанией технологии связаны с верифицированной загрузкой Linux, обеспечением целостности процесса сборки и сохранением заслуживающего доверия состояния во время работы"
www.opennet.ru
Создатель systemd и мэйнтейнер VFS ушли из Microsoft и основали компанию Amutable
Леннарт Поттеринг, Кристиан Браунер и Крис Кюль, до последнего времени работавшие в Microsoft, объявили о создании компании Amutable. Компания зарегистрирована в Германии и в качестве своей миссии упоминает обеспечение криптографически верифицируемой целостности…
🆒9🤔7👍4❤2🔥2
https://www.jtolio.com/2026/01/tinyemu-go/
Если вам интересно, как затаскивать сложные (примерно как у https://xn--r1a.website/itpgchannel/3657) проекты с помощью пары упорныхджунов #LLM, то почитайте текст по ссылке.
TL;DR - сложно, много крови, приходится постоянно вмешиваться руками в работу агентов. Но результат получить можно. Есть понятные практические советы по настройке окружения, типа тикетной системы для агентов (для примера, https://github.com/wedow/ticket) прямо в репозитории. В общем, годно.
Автор, кстати, настроен довольно скептично по отношению к результату, потому что развивать этот код он дальше не сможет/хочет.
Думаю, автор ЖОПЫ https://xn--r1a.website/itpgchannel/3657 мог бы написать еще более интересно, но чет не пишет.
Если вам интересно, как затаскивать сложные (примерно как у https://xn--r1a.website/itpgchannel/3657) проекты с помощью пары упорных
TL;DR - сложно, много крови, приходится постоянно вмешиваться руками в работу агентов. Но результат получить можно. Есть понятные практические советы по настройке окружения, типа тикетной системы для агентов (для примера, https://github.com/wedow/ticket) прямо в репозитории. В общем, годно.
Автор, кстати, настроен довольно скептично по отношению к результату, потому что развивать этот код он дальше не сможет/хочет.
Думаю, автор ЖОПЫ https://xn--r1a.website/itpgchannel/3657 мог бы написать еще более интересно, но чет не пишет.
Jtolio
A "Pure Go" Linux environment, ported by Claude, inspired by Fabrice Bellard | jtolio.com
🔥14👍6❤3🤯1
Forwarded from Кадровый Болт Генона
ASML сокращает 1700 менеджеров, чтобы не мешать инженерам работать
https://habr.com/ru/news/990032/
Производитель литографического оборудования ASML объявил о реструктуризации подразделений Technology и IT. Компания ликвидирует ряд руководящих позиций, но одновременно создаст новые инженерные должности — часть менеджеров смогут перейти на них. Чистое сокращение составит около 1700 человек, в основном в Нидерландах и частично в США.
Причина — жалобы самих сотрудников. В письме к коллегам CEO Кристоф Фуке признал: из-за быстрого роста компании процессы стали громоздкими, а инженеры "хотят заниматься инженерией, не увязая в медленных согласованиях". ASML переходит от матричной структуры к модели, где инженеры закреплены за конкретными продуктами — это должно ускорить принятие решений.
Новость вышла одновременно с финансовым отчетом за 2025 год, в котором ASML зафиксировала рекордные квартальные заказы на €13,2 млрд. Спрос подогревает AI-бум: техногиганты вкладывают сотни миллиардов в дата-центры, а TSMC в 2026 году потратит до $56 млрд на расширение производства — и всем нужны литографы ASML.
Компания подчеркивает, что сокращения происходят "в момент силы": общий штат продолжит расти для производства и обслуживания оборудования, а реструктуризация нужна, чтобы не терять скорость на фоне ажиотажного спроса.
Оригинал
ASML Statement on Strengthening Focus on Engineering and Innovation
https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/strengthening-focus-on-engineering-and-innovation
https://habr.com/ru/news/990032/
Производитель литографического оборудования ASML объявил о реструктуризации подразделений Technology и IT. Компания ликвидирует ряд руководящих позиций, но одновременно создаст новые инженерные должности — часть менеджеров смогут перейти на них. Чистое сокращение составит около 1700 человек, в основном в Нидерландах и частично в США.
Причина — жалобы самих сотрудников. В письме к коллегам CEO Кристоф Фуке признал: из-за быстрого роста компании процессы стали громоздкими, а инженеры "хотят заниматься инженерией, не увязая в медленных согласованиях". ASML переходит от матричной структуры к модели, где инженеры закреплены за конкретными продуктами — это должно ускорить принятие решений.
Новость вышла одновременно с финансовым отчетом за 2025 год, в котором ASML зафиксировала рекордные квартальные заказы на €13,2 млрд. Спрос подогревает AI-бум: техногиганты вкладывают сотни миллиардов в дата-центры, а TSMC в 2026 году потратит до $56 млрд на расширение производства — и всем нужны литографы ASML.
Компания подчеркивает, что сокращения происходят "в момент силы": общий штат продолжит расти для производства и обслуживания оборудования, а реструктуризация нужна, чтобы не терять скорость на фоне ажиотажного спроса.
Оригинал
ASML Statement on Strengthening Focus on Engineering and Innovation
https://www.asml.com/en/news/press-releases/2026/strengthening-focus-on-engineering-and-innovation
❤28👍8🔥6😁3🥴2🆒2
Рубрика "Антон продолжает знакомство с #LLM".
Попросил тут LLM запилить метод .swap() для интрузивного двухсвязного закольцованного списка. Кстати, немного в сторону - если вы, зачем-то, пилите двухсвязный список, то всегда делайте его закольцованным, это сильно упрощает весь код, там меньше граничных случаев, которые надо учесть.
Если у вас обычный список, ноды которого живут в хипе, то это довольно просто - взял да поменял пару указателей.
Но, если у вас список интрузивный, и его голова живет на стеке, то хрен так сделать, приходится поработать с указателями.
Первый вариант, который мы написали - https://gist.github.com/pg83/f42409efcb7a551899e55f3ef80c81a3. Я даже не стал проверять это на корректность, это выходит за рамки возможностей кожаного мешка. Месиво и месиво.
Второй вариант, я намекнул, что список закольцованный, и код можно сделать проще. https://gist.github.com/pg83/44425833abc31780a159d3d08cd563e8. Опять, какое-то месиво, если такое притащить в проект, то это готовый "техдолг".
Я "намекнул" своему послушному, но туповатому, джуну, что можно проще. Взять, да вставить голову одного списка после головы другого, и вынуть голову второго из этого общего кольца. Это не совсем рабочая идея, в ней не хватает одного важного момента. На выходе получился неработающий код, но ход мыслей уже правильный. https://gist.github.com/pg83/9e809b24d3b8828255f8eca4964d9862
Я рассказал своему джуну уже совсем конкретную идею, что предыдущий подход работает, если один из списков пустой. https://gist.github.com/pg83/66afea88f601187fb78312cac5007d72. Это уже корректный (меняем два списка через цепочку обменов с пустым списком), но избыточный, код.
Тут я попросил убрать краевые случаи - https://gist.github.com/pg83/d4bed4de55e80f589ea7bc2d70f7e824
А тут - лишнюю проверку на равенство указаталей. https://gist.github.com/pg83/82c0bb9ffc3d992800dccb1d45676a74
Сравните первый вариант, и последний, как говорится. Если затащить первый в проект, то что человек потом будет делать с этим кодом? Второй же вариант просто интуитивно понятен.
Да, эти два варианта чуть разные, я даже не знаю, какой из них быстрее, потому что в моем чуть больше инструкций, но зато нет ветвлений.
В общем, результата добиться можно, но для этого приходится идею буквально "разжевать", я руками это написал быстрее.
Да, наверное, прямой работой с указателем можно добиться более компактного и быстрого варианта, чем наши, но добиться этого от LLM у меня не получилось.
Попросил тут LLM запилить метод .swap() для интрузивного двухсвязного закольцованного списка. Кстати, немного в сторону - если вы, зачем-то, пилите двухсвязный список, то всегда делайте его закольцованным, это сильно упрощает весь код, там меньше граничных случаев, которые надо учесть.
Если у вас обычный список, ноды которого живут в хипе, то это довольно просто - взял да поменял пару указателей.
Но, если у вас список интрузивный, и его голова живет на стеке, то хрен так сделать, приходится поработать с указателями.
Первый вариант, который мы написали - https://gist.github.com/pg83/f42409efcb7a551899e55f3ef80c81a3. Я даже не стал проверять это на корректность, это выходит за рамки возможностей кожаного мешка. Месиво и месиво.
Второй вариант, я намекнул, что список закольцованный, и код можно сделать проще. https://gist.github.com/pg83/44425833abc31780a159d3d08cd563e8. Опять, какое-то месиво, если такое притащить в проект, то это готовый "техдолг".
Я "намекнул" своему послушному, но туповатому, джуну, что можно проще. Взять, да вставить голову одного списка после головы другого, и вынуть голову второго из этого общего кольца. Это не совсем рабочая идея, в ней не хватает одного важного момента. На выходе получился неработающий код, но ход мыслей уже правильный. https://gist.github.com/pg83/9e809b24d3b8828255f8eca4964d9862
Я рассказал своему джуну уже совсем конкретную идею, что предыдущий подход работает, если один из списков пустой. https://gist.github.com/pg83/66afea88f601187fb78312cac5007d72. Это уже корректный (меняем два списка через цепочку обменов с пустым списком), но избыточный, код.
Тут я попросил убрать краевые случаи - https://gist.github.com/pg83/d4bed4de55e80f589ea7bc2d70f7e824
А тут - лишнюю проверку на равенство указаталей. https://gist.github.com/pg83/82c0bb9ffc3d992800dccb1d45676a74
Сравните первый вариант, и последний, как говорится. Если затащить первый в проект, то что человек потом будет делать с этим кодом? Второй же вариант просто интуитивно понятен.
Да, эти два варианта чуть разные, я даже не знаю, какой из них быстрее, потому что в моем чуть больше инструкций, но зато нет ветвлений.
В общем, результата добиться можно, но для этого приходится идею буквально "разжевать", я руками это написал быстрее.
Да, наверное, прямой работой с указателем можно добиться более компактного и быстрого варианта, чем наши, но добиться этого от LLM у меня не получилось.
Gist
1.cpp
GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
❤12🔥4🌚2👍1
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64707
TL-DR - хорошо быть популярным OSS проектом, можно позволить себе кочевряжиться!
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64707
TL-DR - хорошо быть популярным OSS проектом, можно позволить себе кочевряжиться!
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64707
www.opennet.ru
Разработчики FFmpeg раскритиковали AMD за раздутые патчи
Разработчики мультимедийного пакета FFmpeg попросили компанию AMD внимательнее относиться к подготовке патчей и не отправлять сгенерированные через AI изменения без проведения ручного рецензирования. Недовольство вызвал набор патчей с реализацией возможности…
😁17❤10🔥2🆒1
#LLM
Самый частый ответ мне от sonnet, когда я итеративно добиваюсь от нее максимально чистого кода:
Для примера того что, дальше:
Обычно после этого код становится в 2 раза короче и понятнее.
Очень, очень рыхлый код она пишет.
Самый частый ответ мне от sonnet, когда я итеративно добиваюсь от нее максимально чистого кода:
Вы правы, это избыточно!
Для примера того что, дальше:
Проверка iovcnt > 0 нужна только во внешнем цикле, так как внутренний цикл завершится естественным образом когда written < iov->iov_len blahblahblah
Обычно после этого код становится в 2 раза короче и понятнее.
Очень, очень рыхлый код она пишет.
🍌16😁10👍6🤡3❤1
commit -m "better"
Да, наверное, прямой работой с указателем можно добиться более компактного и быстрого варианта, чем наши, но добиться этого от LLM у меня не получилось.
В общем, ни одна из 4 #LLM моделей (grok, sonnet, opus, kimi, все последних версий) не смогла родить короткий и корректный код, любые их варианты падали на каких-то граничных условиях.
Но, совместно (я допилил один из предложенных вариантов до рабочего решения), мы написали вот такое:
В целом, выглядит норм.
Этот вариант быстрее всего лишь на 5%, чем мой, потому я решил оставить свой, как более наглядный.
Но, совместно (я допилил один из предложенных вариантов до рабочего решения), мы написали вот такое:
if (empty()) {
other.xchgWithEmptyList(*this);
} else if (other.empty()) {
xchgWithEmptyList(other);
} else {
head.xchg(other.head);
head.next->prev = &head;
head.prev->next = &head;
other.head.next->prev = &other.head;
other.head.prev->next = &other.head;
}В целом, выглядит норм.
Этот вариант быстрее всего лишь на 5%, чем мой, потому я решил оставить свой, как более наглядный.
❤14🔥4🆒3👍1
commit -m "better"
В общем, ни одна из 4 #LLM моделей (grok, sonnet, opus, kimi, все последних версий) не смогла родить короткий и корректный код
Для проформы прогнал запрос через более слабые модели, и, внезапно, рассуждающий deepseek 3.2 родил точно такой же вариант, как и у меня:
void swap(IntrusiveList& other) noexcept {
if (this == &other) return;
IntrusiveList tmp;
tmp.splice(tmp.end(), *this);
this->splice(this->end(), other);
other.splice(other.end(), tmp);
}👍13🤪7❤6🔥4😁2🆒1