✌🏻 У нас две новости — хорошая и плохая!

Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡

Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯

Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в LangGraph, извлечение данных из кривых сканов для RAG и комплаенс по 152-ФЗ.

Если всё ещё сомневаетесь, послушайте голосовое от спикера курса Влада Прошинского, где он объясняет, как правильно тестировать агентов перед релизом.

Программа курса, полный состав спикеров и другие подробности 👈🏻

ВАЖНО! До 5 апреля на курс действует скидка, но свободные места могут закончиться раньше.

🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости?

Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.

🧠 На нём вы узнаете:

– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.

📅 Старт: 19 мая.

👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.

Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.

🔗 Программа курса и другие подробности