📕 Generative AI: The Insights You Need From Harvard Business Review

Будущее искусственного интеллекта уже наступило.

Мир заворожен удивительными возможностями (и возможными угрозами) ChatGPT и других генеративных AI-инструментов. Очевидно, что генеративный искусственный интеллект изменит деловой ландшафт, но когда и насколько — пока остается загадкой. В это время ваши самые умные конкуренты уже осваивают риски и извлекают выгоду из этих новых технологий. Они экспериментируют с новыми бизнес-моделями, создавая тексты, изображения и код с поразительной скоростью. Они автоматизируют взаимодействие с клиентами так, как это было невозможно раньше. И они усиливают человеческое творчество, чтобы ускорить инновации. Как вы можете воспользоваться генеративным искусственным интеллектом и избежать разрушительных изменений для вашего бизнеса?

Книга «Generative AI: The Insights You Need from Harvard Business Review» поможет вам понять потенциал этих новых технологий, выбрать правильные проекты с использованием генеративного AI и переосмыслить ваш бизнес для новой эры искусственного интеллекта.

Бизнес меняется. Вы адаптируетесь или останетесь позади?

📁 Скачать

@itlibrary ✅

📖 Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret

✏️ Dmitry Zinoviev

📁Скачать

@itlibrary ✅

📚 Как устроен JavaScript

✏️ Дуглас Крокфорд

Большинство языков программирования выросли из древней парадигмы, порожденной еще во времена Фортрана. Гуру JavaScript Дуглас Крокфорд выкорчевывает эти засохшие корни, позволяя нам задуматься над будущим программирования, перейдя на новый уровень понимания требований к Следующему Языку (The Next Language).
Автор начинает с основ: имен, чисел, логических значений, символов и другой базовой информации. Вы узнаете не только о проблемах и трудностях работы с типами в JavaScript, но и о том, как их можно обойти. Затем вы приступите к знакомству со структурами данных и функции, чтобы разобраться с механизмами, лежащими в их основе, и научитесь использовать функции высшего порядка и объектно-ориентированный стиль программирования без классов.

🗂 Скачать

@itlibrary

📖 Artificial General Intelligence

✍️ Julian Togelius

Как создать искусственный интеллект, способный к общему интеллекту, и что эта технология может значить для общества.

Искусственный интеллект окружает нас. Все больше систем и сервисов, с которыми вы взаимодействуете каждый день, основаны на AI-технологиях. Хотя некоторые новейшие AI-системы обладают ограниченными способностями к обобщению, большинство из них узкоспециализированы; то есть они могут выполнять только одну задачу в определенном контексте. Например, ваш проверяющий орфографию не может решать математические задачи, а лучшая в мире программа по шахматам не умеет играть в Тетрис. Человеческий интеллект отличается: мы можем решать множество задач, включая те, с которыми ранее не сталкивались. В книге «Искусственный общий интеллект» Юлиан Тогелиус исследует технические подходы к созданию более универсального искусственного интеллекта и задается вопросом, что общий AI будет значить для человеческой цивилизации. Тогелиус начинает с примеров узкого AI, который в некоторых аспектах превосходит человеческие способности.

🗂 Скачать

@itlibrary ✔️

📚 Programming Big Data Applications : Scalable Tools and Frameworks for Your Needs

В эпоху Интернета вещей и социальных медиа платформ огромные объемы цифровых данных генерируются и собираются из множества источников, таких как датчики, мобильные устройства, носимые трекеры и камеры видеонаблюдения. Эти данные, обычно называемые большими данными, создают серьезные вызовы для существующих возможностей хранения, обработки и анализа. Для эффективного сбора, хранения, анализа и обучения на больших данных продолжают разрабатываться новые модели, языки, системы и алгоритмы.

Книга «Программирование приложений для работы с большими данными» знакомит с моделями, программными фреймворками и алгоритмами для обработки и анализа больших объемов данных. В частности, книга подробно описывает свойства и механизмы основных парадигм программирования для анализа больших данных, включая MapReduce, workflow, BSP, передачу сообщений и SQL-подобные подходы. Через примеры программирования она также описывает наиболее часто используемые фреймворки для анализа больших данных, такие как Hadoop, Spark, MPI, Hive и Storm. Каждый из этих систем обсуждается и сравнивается, выделяя их основные характеристики, распространение (как среди разработчиков, так и пользователей), а также их преимущества и недостатки при реализации приложений для анализа больших данных.

➡️ Скачать

@itlibrary ✅

📖 The Power of Go: Tools

✏️ John Arundel

Для кого эта книга?

Существует множество книг, которые научат вас языку программирования Go, но не так много тех, которые покажут, что с ним делать. Иными словами, после того как вы научились писать код на Go, какой код вам стоит писать?

Эта книга предназначена для тех, кто уже имеет небольшой (или даже значительный) опыт работы с Go и теперь хочет научиться создавать качественное программное обеспечение с его помощью. Что такое «качественное» программное обеспечение? Как оно должно выглядеть?

➡️ Скачать

@itlibrary ✅

📖 Python Tricks - A Buffet of Awesome Python Features

Освоение всех тонкостей Python может быть сложным, но с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Откройте для себя "скрытые сокровища" стандартной библиотеки Python и начните писать чистый и "питонический" код уже сегодня.

Кому стоит прочитать эту книгу: Если вы задумываетесь, о каких менее известных частях Python вам стоит узнать, эта книга предоставит вам дорожную карту. Откройте для себя крутые (но при этом практичные!) трюки в Python и поразите своих коллег на следующем код-ревью. Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, эта книга поможет вам освоить современные паттерны и функции, введенные в Python 3 и портированные обратно в Python 2. Если вы работали с другими языками программирования и хотите быстро освоить Python, вы получите необходимые идиомы и практические советы, чтобы стать уверенным и эффективным Python-разработчиком. Если вы хотите сделать Python своим основным инструментом и научиться писать чистый и "питонический" код, вы найдете лучшие практики и малоизвестные приемы, которые дополнят ваши знания.

📌 Скачать

@itlibrary ✅

🔒 Kali Linux Revealed: Mastering the Penetration Testing Distribution

Kali Linux не только стал платформой выбора для специалистов по информационной безопасности, но и эволюционировал в промышленный, высококлассный дистрибутив операционной системы — зрелый, безопасный и готовый для использования в корпоративной среде.

За десятилетие развития Мутс и его команда, а также бесчисленные волонтеры из хакерского сообщества взяли на себя ответственность по упрощению и организации рабочей среды, избавив нас от многих рутинных задач. Они предоставили надежную и безопасную основу, что позволило нам сосредоточиться на обеспечении безопасности цифрового мира.

Вокруг Kali Linux сформировалось удивительное сообщество. Каждый месяц более 300,000 человек загружают версию Kali.

📥 Скачать

@itlibrary 🛡