С Днём России, друзья! 🇷🇺

Я редко бывал за границей, зато проездил всё Чёрное море — от Сочи до Крыма, и каждый раз восхищаюсь Россией и ее просторами.

Москва тоже в моём сердце. Этот город задаёт бешеный темп, тут рождаются идеи и строятся карьеры. Я точно планирую сделать её своим основным домом.

Уже планирую на ютуб серию роликов об интересных местах России. Тем более, у меня куча учеников и менторов в разных городах. Как только появится свободное время — делаю.

Но! Путешествия за пределы России тоже нужны. И не для понтов, а чтобы выходить из зоны комфорта и учиться новому. Это самый прямой путь для развития.

Поэтому: 2025 год еще полный фокус на работу. А дальше трэвелинг🚂

Сегодня же всем желаю просто побыть с семьей и друзьями. Поболтать, посмеяться, понять как нам повезло жить здесь.

С праздником! ❤️‍🔥

pov: ты приехал в свой родной город на выходные и на районе познакомился с девушкой, может это судьба? 🐺

11 типов аналитиков: кто вы и куда расти в IT 🔍

Разбираешься в данных? В требованиях? Или пока не уверен, куда двигаться? Понимание разных ролей аналитика поможет выбрать свою нишу и стать действительно ценным специалистом.

Лови обзор 11 типов аналитиков и решай сам, кто ты, и кем хочешь стать по жизни.

Группы аналитиков:
—Аналитики данных — работают с цифрами и дашбордами.
—Аналитики требований — погружаются в процессы и строят системы.

ТИПЫ АНАЛИТИКОВ ДАННЫХ 🗃

1. Data Analyst
Что делает: собирает и чистит данные, рисует диаграммы, отвечает на вопросы бизнеса.
Навыки: SQL, Python (pandas), BI-инструменты (Power BI, Tableau).

2. BI-аналитик
Что делает: создаёт отчёты и дашборды для руководителей, поддерживает ETL-процессы.
Навыки: SQL, Python, BI-стэки, понимание архитектуры хранилищ.

3. Big Data Analyst
Что делает: обрабатывает терабайты данных, ищет закономерности в логах, событиях и потоках.
Навыки: Python, R, Hadoop/Spark, статистические методы.

4. Web Analyst
Что делает: анализирует поведение пользователей на сайте или в приложении, настраивает метрики.
Навыки: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Python/SQL для продвинутого анализа.

5. Product Analyst
Что делает: следит за метриками продукта (активность, отток, LTV), тестирует гипотезы.
Навыки: когортный и сегментационный анализ, A/B-тесты, SQL.

6. Маркетинговый аналитик
Что делает: измеряет эффективность рекламных кампаний, ROI, готовит рекомендации по бюджету.
Навыки: веб-аналитика, Google Ads, Excel или BI-инструменты.

7. Финансовый аналитик
Что делает: строит финансовые модели, прогнозы, анализирует P&L и бюджеты.
Навыки: Excel, SQL, знание основ финансового учёта и экономики.


ТИПЫ АНАЛИТИКОВ ТРЕБОВАНИЙ🔬

1. Business Analyst
Что делает: документирует бизнес-процессы, собирает требования, общается со стейкхолдерами.
Навыки: BPMN, User story, Use case, техники сбора требований.

2. System Analyst
Что делает: проектирует архитектуру систем, описывает интеграции, сопровождает разработку.
Навыки: UML, знание API, SQL, брокеры сообщений.

3. 1С-аналитик
Что делает: автоматизирует процессы в 1С, настраивает модули, пишет интеграции.
Навыки: платформы 1С, знание документооборота, основы программирования на встроенном языке.

4. UX-аналитик
Что делает: изучает поведение пользователей, строит CJM, предлагает UX-решения.
Навыки: веб-аналитика, основы дизайна, инструменты прототипирования (Figma/Miro).

ЗАЧЕМ ЭТО ВСЕ ПОНИМАТЬ:
🟢Не раскидывайся на всё сразу. Вначале лучше стать мастером своего направления.
🟢Со временем сочетай роли. Комбо-аналитик (данные + требования) стоит дороже.
🟢Планируй карьеру. Хочешь стать архитектором, продакт-менеджером или гуру Big Data? Знай свой маршрут.

Я ТРИ ДНЯ НИЧЕГО НЕ ДЕЛАЛ…😞

На этой неделе я прилетел в родной город Пермь, чтобы решить всякие дела с документами. Ну, сами понимаете, когда тебе 24, приходится самому заниматься всеми этими вопросами по прописке, паспортам и военкомату.

Почти все мои близкие друзья живут здесь, в Перми. Поэтому, не долго думая, я собрал всех, и мы поехали за город. И целых три дня я ничего не делал по работе.

Команда моментами даже была в шоке. Как это так — я не на связи? Ведь обычно я работаю 24/7. Но зато я наполнился ресурсом, или как там модно нынче говорить.

Короче, завтра снова в работу, ведь миллионы сами по себе на счету не появятся 🧻

Вы как провели эти праздники? Буду ждать ваши великолепные рассказы в комментариях.

Почему я не поддерживаю массмаркет курсы?

Все чаще на консультации заходят ребята и говорят:

Ищу работу уже полгода, но результатов нет 😭

А потом выясняется, что человек с нуля год учился на курсах типа Скилбокса и Яндекса.

И я удивляюсь, почему это еще пользуется популярностью. Есть минимум 4 причины, почему такие курсы надо обходить стороной, если хотите не спустить деньги:

1⃣ Время обучения.

Шесть-девять месяцев, а то и год. Половина информации — вода, множество тем относятся к анализу лишь косвенно. Много информации, которая никогда не пригодится в работе.

В итоге мотивация сдыхает где-то на середине, а до результатов ты даже не добрался.

Самый оптимальный формат обучения, к которому я пришел — 3 месяца.

2⃣ Поток — 150+ человек.

А менторов? Ну типа.. они есть. Но на всех всегда не хватает, а работают они за 40-50к в месяц. Сами понимаете, какое может быть качество обратной связи

И что, каждый человек успеет получить хороший фидбек, чтобы точно закрыть все свои вопросы? Вопрос риторический 🗿

Поэтому я набираю к себе в поток ограниченное кол-во человек и за каждым учеником закрепляется 2 ментора => все ваши вопросы будут закрыты с вероятностью 100%.


3⃣ Формат лекций и практика.

Письменная проверка, без живого диалога 1 на 1, ждешь ответы от 3 дней до недели. От такой обратки ты перестаешь что-то спрашивать и начинаешь учиться сам.

Поэтому у себя я выстроил систему, когда ученики получают обратную связь от менторов и на созвонах живых, и в переписке в любое время.

Про практику вообще молчу. На массмаркет курсах обожают несуществующие задачи, практика ради практики, чтобы программка объемнее казалась.

4⃣ Трудоустройство.

Вот это вообще боль. Где-то обещают, где-то нет. А если обещают — пытаются дотащить хотя бы до минимального оффера. Всем плевать, что ты там не хочешь за 60к работать.

А если тебя сливают на испыталке — ну, сорри. Уже не их зона ответственности. Дальше сам. Спасибо, до свидания 👋

Итог. Если хочешь трудоустроиться — нужны точечные знания, настоящая практика и живое общение с менторами.

Из менеджера 🎀 в бизнес-аналитика. Оффер на 110к 🔥

Ученице уже пришли деньги за первый месяц работы аналитиком, показали в комментариях💸

Мари до айти работала менеджером магазинов на WB. Доход плавающий, задачи рутинные — хотелось развития и перспектив.

Всё началось с того, что её знакомый (выпускник нашего менторства, работает аналитиком уже больше года) рассказал ей, что аналитик — это не тот чел, который сидит и пишет код 8 часов, все куда интереснее.

После блоков теории и практики работу искали примерно месяц. Мари получила свой оффер спустя 5 hr собесов, 2 технических и одного тестового задания.

ТЗ заключалось в том, чтобы описать бизнес процесс в нотации BPMN — выполнила его хорошо, менторы проверили и дополнили.

Иии Мари высылают оффер на 130к после испытательного срока. Потратили с нуля до оффера 4 месяца.

На испытательном сроке находимся на связи, помогаем с вопросами, чтобы довести до полноценного трудоустройства.

Сейчас Мари описывает процессы производства и управления ассортиментной матрицей, готовит требования под внедрение 1С ERP, интервьюирует сотрудников и оптимизирует внутренние процессы.

А ещё пару месяцев назад она думала, что аналитика — это не для неё, слишком сложно 🤔

Еще один человек без опыта в айти вышел на оффер 110к (после испыталки 130к). Во времена, когда все говорят о спаде рынка и дикой конкуренции, мы устраиваем ребят на 100к+ стабильно 🥊