В чём отличие реляционных и нереляционных БД? И как там хранятся данные? 🧐

Конечно, аналитик редко проектирует базу данных с нуля. Этим занимаются архитекторы и разработчики. Но понимать последствия своих требований ты обязан.

Особенно это важно для джунов. Иначе можно случайно заложить нереализуемую логику и усложнить жизнь всей команде 🤦‍♂️

❗ Вспомним теорию:

1. Реляционные БД

Реляционные БД – это строгие таблицы с жёсткими правилами.
Примеры: PostgreSQL, MySQL, Oracle
Как хранятся данные:
• в виде строк и столбцов (таблицы)
• между таблицами – чёткие связи через ключи (JOIN)
• схема данных фиксирована: прежде чем писать данные, надо описать структуру (поля, типы, ограничения)
Подходят для: транзакций, финансов, учёта, строгих бизнес-правил.

2. Нереляционные БД

Нереляционные БД – это разные модели хранения, более гибкие по структуре.
Примеры: MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j
Как хранятся данные:
• документо‑ориентированные (MongoDB) – JSON‑объекты (как папки с файлами)
• ключ‑значение (Redis) – пара «ключ – значение» (как словарь)
• колоночные (Cassandra) – данные по колонкам, а не по строкам (как отдельные столбцы разных таблиц)
• графовые (Neo4j) – узлы и связи между ними (как сеть связей)
Схема может быть гибкой или полностью отсутствовать.
Подходят для: большой нагрузки, логов, аналитики, динамичных данных.

🤩 Так как же красиво ответить?

Реляционные БД – это таблицы с жёсткой схемой и связями. Данные хранятся в строках и столбцах, связи – через ключи. Подходят, когда важна целостность и сложные запросы.
Нереляционные БД – более гибкие. Данные могут быть в виде документов (как JSON), пар «ключ‑значение», колонок или графов. Удобны, когда структура данных меняется или нагрузка огромная.
Выбор зависит от задачи: если данные структурированы и нужны транзакции – реляционная. Если схема плавает и важна скорость – нереляционная.
На практике часто используют гибридные схемы: например, PostgreSQL для основной логики и Redis для кэша.

Чем можно усилить ответ:
• Будет круто, если будешь знать какую БД используют на твоем проекте (даже если гипотетически)
• Говори человеческим языком. Это стандартный вопрос на понимание
• Упомяни гибридные решения. Покажет, что мыслишь шире и готов изучать тонкости

🤔 Что еще можно повторить, если в резюме написано про хорошее понимание БД:

• Что такое нормализация и зачем она нужна
• Разница между JOIN'ами (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• Индексы
• Что такое транзакции и ACID
• Что такое первичный и внешний ключ
• Что такое ERD и какие бывают типы
• Где реляционная модель лучше, а где проигрывает

Если ты объяснил разницу простыми словами, привел пример из проекта, не поплыл в базовых терминах – все, ты уже лучше 80% кандидатов 😎

🎙 Решил записать голосовое, подвести итоги 2025 года и рассказать про планы на 2026-й

В нем раскрыл:

— какие результаты были за 2025 год в работе и в школе
— какие нововведения будут на менторстве в 2026 году (и почему это важно)
— что будет с рынком в 2026 году и реально ли будет трудоустраиваться без опыта

И почему нужно активно готовиться к выходу на рынок весной 2026 года 😯

если останутся вопросы, пишите в комментариях, дополнительно отвечу на них 👇

Редко пишу про личное, но хочу поделиться тем, что происходило последнюю неделю в моей жизни🫂

Это не про работу или школу, но тоже важная часть меня.

Так вышло, что мы с Машей приняли обоюдное решение расстаться. Без ссор и грязи какой-то.

Просто в какой-то момент поняли, что сейчас у каждого свои приоритеты. И не удается выделять достаточно ресурса для отношений.

Я рад, что пережили много счастливых моментов в этих отношениях. Но понимаю, что меня ждет большая перестройка в жизни, в работе, в подходе ко всему.

Такие события дают импульс к изменениям и надо правильно его использовать.

Поэтому последнюю неделю заполняю всё свободное время рабочими встречами, спортом, задачами по школе. Чтобы не было времени на грусть 🫠

Получил такое сообщение от ученика

Сейчас понимаю, что школа и результаты ребят сильно помогают проживать не самые легкие моменты в жизни.

Тепло становится на душе, когда понимаешь, что кому-то реально помог улучшить жизнь, а у кого-то она полностью поменялась.

Иногда я просто забываю об этом, насколько крутое комьюнити ребят вокруг есть. Но такие сообщения напоминают.

На сегодня все. С завтрашнего дня снова начинаем активно работать. Новый год не за горами 🥊

История, как ученица ушла из HR в аналитику и получила оффер на 140К 😮

Это Света, ей 27. Она около 3 лет работала HR.

И вроде работа нужная, но… зарплаты у них не самые высокие и стабильные. Плюс особых перспектив роста в найме не наблюдалось 😬

Света поняла, что ловить там было нечего, и решила перекатиться в аналитику.

И так как HR в целом уже понимают, как устроен рынок найма, то проходить собесы, оформлять резюме и самопрезентацию ей было намного проще, чем тем, кто приходит из других сфер 😼

🏎 В итоге она, сделав всего 120 откликов, довольно быстро получила 2 оффера:

– БА в HR Tech на 185К
– Фуллстек-аналитик в финтех на 140К + премии

Света выбрала второй. Потому что в финтехе были задачи по БА, СА и продуктовой аналитике. То есть, развитие во всех направлениях сразу.

Кстати, я решил собрать полную статистику по офферам учеников за последние полгода.

Чтобы вы прозрачно видели, на какую зп устраивались ученики с опытом и без за последние полгода.

❤️‍🔥 Накидайте реакций, если интересно