РАЗБОР ТИПИЧНОГО ВОПРОСА С СОБЕСА НА MIDDLE БА/СА 💻

«Чем отличается Kafka от RabbitMQ?»

Любимый вопрос интервьюеров. Проверяют, понимаешь ли разницу в сценариях применения и целях использования.

Разбираю на пальцах, чтобы и джун нормально понял, и мидл смог ответить уверенно:

1. Архитектура

RabbitMQ

— гибкий брокер сообщений, основанный на моделях point-to-point и publisher-subscriber. Использует систему обменов (exchanges), очередей (queues) и привязок (bindings). Сообщения доставляются одному или нескольким подписчикам, но удаляются после обработки.
Kafka — это распределённая платформа потоковой передачи событий. Сообщения пишутся в топики, которые разбиваются на партиции. Подписчики (consumers) могут читать поток в своём темпе, хоть через неделю.

2. Модель доставки сообщений

RabbitMQ — push: брокер сам толкает сообщения подписчикам. Подходит для задач «один продюсер — один получатель» или «один продюсер — много подписчиков».
Kafka — pull: подписчики сами забирают, когда готовы. Отлично работает с большими потоками данных и разными группами потребителей.

3. Хранение данных

RabbitMQ — хранит сообщение до тех пор, пока его не обработал консюмер. После этого оно удаляется.
Kafka — хранит сообщения заданное время (например, неделю), даже если никто не читал. Можно перечитать события хоть десять раз.

Плюсы и минусы

RabbitMQ:
+ идеален для задач, где важна гарантированная доставка и быстрая реакция: оповещения, транзакции, запрос-ответ.
- не для хранения больших объёмов данных, сложнее масштабировать
Kafka:
+ лучший выбор для обработки больших потоков данных и репликации
- сложная настройка

😐 Еще есть пара лайфхаков:

• Если не особо шаришь, то можно сказать: «Работал больше с RabbitMQ, но понимаю, что Kafka — это уже про стриминг и хранение событийных потоков».

• Если спросят «а что выбрать?»: «RabbitMQ — для надёжной доставки; Kafka — для событийных потоков и аналитики. В реальных проектах могут использовать оба».

• Если тебя спросят про модель: «RabbitMQ поддерживает и очереди, и pub/sub, но сообщение живёт один раз. Kafka — это всегда pub/sub, плюс хранение истории».

А если запутался в партициях и распределённых логах, то запомни 😑

RabbitMQ — про надёжную доставку сообщений, как почта: письмо отправил, доставили, всё, оно исчезло.
Kafka — потоки событий как в плейлисте: событие можно слушать, перематывать, перечитывать сколько угодно раз.

По опросу понял, большинство считает, что конкуренция есть, но жить ещё можно 👍

Не буду врать, что конкуренция нет и все шикарно. Нет, друзья, не шикарно. Конкуренция выросла, рынок найма усложнился, сейчас работу найти трудне, чем в 2021.

Но не невозможно. Получить предложение реально 🔫

И тут важный момент. Оффер у новичка процентов на 60-70 зависит не от хардов, а от того, как готовиться к собесу и как выглядит резюме. Хард-скиллам и на массовых курсах научить могут.

А вот трудоустроиться — этому там учить не любят 🍆

Именно поэтому в школе я выстроил следующие этапы подготовки к собесам:

1. Самопрезентация.

Любой опыт (даже не айтишный) подгоняем под аналитику. Прописываем самопрезентацию прямо в формате эссе, прям полноценный рассказ. Подготавливаем ответы на всевозможные вопросы, которые будут задавать по вашему опыту.

Дальше тестовый собес с напарником, где они гоняют друг-друга по теории. Мини-тренировка получается.

2. МОК-интервью.

С каждым учеником лично проводится мок-собес, где ментор в формате реального собеса задает вопросы. Ученик рассказывает свою самопрезентацию, ментор его корректирует, подсказывает, где и как лучше ответить.

Затем ребята получают большой файл на 89 вопросов из реальных собесов с ответами по БА и СА, готовятся по нему.

От нас дальше стоит задача в помощи с любыми тестовыми заданиями, советуем по вакансиям и собесам: где можно выбить зп побольше, а где наглеть не стоит.

+ Смотрим записи собеседований ребят, если они их делают, и даем фидбек.

Отсюда и вытекает ~70% трудоустроенных в школе, если человек следовал всем рекомендациям.

За 7 потоков менторства я уже видел всё. Ошибки почти у всех одинаковые. И знаю, какие лайфахки реально помогают пройти собесы.

Если набираем 50 ❤️‍🔥, то сразу выкладываю типовые ошибки и лайфхаки для прохождения собесов.

Записал гс для вас про типовые ошибки на собесах и полезные лайфхаки 😐

00:17 — Про безответственную подготовку к собесам после учебы
01:06 — Как количество откликов на hh влияет на получение оффера?
01:43 — Чем опасна зубрежка теории до идеала и когда пора идти на собесы?
03:10 — Почему нужно изучать вакансию ДО собеса?
04:21 — Что нужно делать в конце собеса, чтобы тебя запомнили? (подробный пост)
05:49 — Как юмор помогает пройти собес и выделиться среди кандидатов? Мой реальный опыт с собеса
07:01 — Зачем писать HR после собеса и какой фидбек оставить?

Подкасты с учениками IT GARDEN вернулись 🎬

Жора — человек, который попробовал в жизни всё: работа в найме, торговля на маркетплейсах, укладка асфальта. Но в конечном итоге нашел себя в IT-сфере 💻

В этом выпуске мы поговорим про собеседования и подготовку к ним:

1) Какие вопросы ждать от интервьюера?
2) Как выделиться на фоне других кандидатов и получить оффер на 250к?
3) Почему продажникам легче стартовать в бизнес/системном анализе?

Все ответы ищи в новом выпуске.