ЧАСТЫЕ ОШИБКИ В РЕЗЮМЕ ❌

Заметил, что прям у многих ребят в аналитике не самое лучшее резюме. И я говорю не только о новичках, даже опытные ребята, которые никогда не работали с менторами, допускают +- одинаковые ошибки. Захотел выделить главные из них и рассказать в двух частях:

1. Только обязанности, без результатов 📈

«Писал документацию», «анализировал требования», «разрабатывал API» звучит формально, скучно и непонятно.

Почему это плохо: непонятно, какой результат ты давал. HR и нанимающий видят набор задач, а не твою ценность как сотрудника.

Лучше так:

Описал API-интерфейсы для интеграции с CRM — это позволило партнёрам подключаться без помощи разработчиков и ускорило запуск на 3 недели.

Проработал сложный Use Case для процесса оформления заказа, что помогло сократить количество вопросов от проектной команды на 60%.

Формула достижений: что сделал + с каким эффектом (цифры или контекст).

2. Нет ключевых слов из вакансии 🛡

Автоматические системы фильтрации (ATS) банально не пропускают такие резюме. Поэтому твое резюме даже не дойдет до HR.

Что ищут:

— Инструменты (Jira, Confluence, Figma, SQL)
— Подходы (Use Case, BPMN, User Story, Acceptance Criteria)
— Интеграции (REST API, Kafka, RabbitMQ)
— Методологии (Scrum, Agile, Kanban)

Что делать?
• Используй точные формулировки из вакансии
• Не сокращай (пиши Use Case, а не UC)
• Используй ключевые слова в разных частях резюме

3. Софт-скиллы ради галочки ❌

«Коммуникабельный, ответственный, стрессоустойчивый» если ты все еще пишешь это в резюме, то пора прекращать).

Почему это плохо: это устарело, не подкреплено примерами и выглядит как шаблон.

Лучше так:

Проводил ежемесячные демо для 20+ заинтересованных сторон, согласовывал приоритеты и договаривался о компромиссных решениях со сложными стейкхолдерами.

Если наберем 50 ❤️‍🔥, то сразу выпускаю вторую часть

Оффер на 250к в бизнес-аналитике 🤱

Моя ученица Оля недавно получила оффер на 250к, и эта история точно вдохновит тех, кто ещё сомневается, стоит ли менять направление.

До меня у Оли уже было одно менторство по Python-разработке. Но в процессе она поняла, что это вообще не её история. Решила попробовать себя в бизнес-аналитике и пришла ко мне.
Не зря 😎

Учёба шла легко. На прошлой работе Оля уже частично делала задачи аналитика, просто тогда даже не осознавала этого.

Такое, кстати, у многих: опыт аналитический есть, но вы про него еще не знаете 😑

Поиск занял чуть больше месяца. Связано было с тем, что искали только удаленку. За это время: 900 откликов, 26 скринингов, 8 технических интервью и 4 тестовых задания.

Как результат: два оффера на 220к и на 250к (смотрите комменты)

Оля выбрала продуктовую компанию с меньшей зп, куда действительно хотела попасть.

И вот это я считаю идеальным результатом: не просто выйти на высокую зарплату, а попасть туда, куда мечтаешь 🥊

Кидаем подборку классных приложений для планирования задач, времени и дел 🗓

1. Todoist
Классика жанра. Простой и мощный таск-менеджер с проектами, подзадачами, приоритетами и напоминаниями. Подходит и для личного, и для командного использования.

2. Google Календарь
Если живёте по встречам, это маст-хэв. Синхронизация с почтой, напоминания, возможность подключать чужие календари и встраивать ссылки на Google Meet.

3. Яндекс Календарь
Отличная альтернатива Google, особенно если уже пользуетесь почтой Яндекса. Есть напоминания, цветовая маркировка событий, интеграция с Яндекс.Почтой и возможность подключать внешние календари.

4. Notion
Органайзер, база знаний, трекер задач и заметок в одном флаконе. Можно кастомизировать под себя или использовать готовые шаблоны. Есть доски, таблицы, базы данных.

5. Trello
Визуальное планирование на канбан-досках. Идеально для проектов с этапами и статуса задач. Прост в освоении, много плагинов.

6. TickTick
Гибкий таск-трекер с календарём, помидоркой (таймер Pomodoro), списками, приоритетами и хорошей мобильной версией.

7. Sunsama
Платный, но крутой инструмент для тех, кто хочет планировать задачи по дням и часам, не перегружая себя. Интеграции с Notion, Google Calendar, Jira, Asana.

8. ClickUp
Нужен VPN. Подходит для продвинутого планирования и команд. Много фич: задачи, цели, доки, чат, тайм-трекинг. Немного перегружен, но очень мощный.

IT GARDEN. ПОДПИСАТЬСЯ.

Куда расти дальше бизнес-аналитику? 📈

Я поработал аналитиком в ВТБ, Самокате, Wildberries. И везде видел одну и ту же историю. БА с опытом выходит на зп 250–350к, а дальше как будто всё. Стоит на месте уже не первый год.

Типа знания есть, опыт есть, в команде может даже уважают. Но непонятно, а что вообще делать дальше, чтобы сильно вырасти?

На деле есть минимум три понятных варианта для роста:

Первый — уйти в системный анализ. Это логичное продолжение, особенно если тянет в техническую сторону и хочется больше разбираться в архитектуре, интеграциях, БД. Часто такой переход может произойти даже внутри компании.

Но без подготовки не обойтись. Придётся доучиваться, потому что уровень задач другой. Но и платят там, конечно, больше.

Второй — стать тимлидом. Это уже история про управление командой. Надо нанимать людей, адаптировать, влезать в сложные задачи, давать обратную связь.

По сути, это тот чел, кто помогает команде расти. Но такой вариант подходит не всем: нужно быть инициативным, брать больше на себя ответственности и уметь находить коннект с людьми 🤝

Третий — перейти в продакт-менеджеры. Тут ты уже отвечаешь за весь проект целиком: от идеи исследования рынка до запуска и улучшений 😑

Уровень ответственности х3. И это совсем другой стек навыков. Тут нужно креативное мышление, чтобы придумывать продукты, которые нужны людям.

И это ещё не всё. Есть менторство, консалтинг, можно создать свой стартап.

Так что не стоит думать, что потолком для каждого БА будет зпшка 300к. Это просто очередная новая точка, с которой всё только начинается!

ЧАСТЫЕ ОШИБКИ В РЕЗЮМЕ ❌ (часть 2)

Выкладываю 2 часть частых ошибок в резюме. Сегодня разбираю ошибки, из-за которых HR закрывают твое резюме, даже не дочитав 🥲

Первую часть можно найти здесь — https://xn--r1a.website/itgardenn/1365

1. Слишком много текста

«Занимался анализом требований, писал спецификации, участвовал во встречах с заказчиком...» и так на 10 строк без единого абзаца, как будто пишешь диссертацию.

Эйчар не сидит с чашкой чая, смакуя каждое слово. Он сканирует резюме за 30–60 секунд. А ты еще и заставляешь его искать среди тонны текста какую-то ценность 😑

Как можно исправить:

— Используй маркированные списки вместо сплошного текста
— Убирай второстепенные детали
— Делай абзацы по 2–4 строки максимум
— Выделяй заголовки жирным шрифтом

Представь, что твое резюме читают на телефоне, стоя в метро. Если смысл не ясен за минуту, то переписывай 🌧

2. Ошибки в тексте

«Разработал бизнесс-процессы и улучшил эффективность дейтельности» иии всё, доверие потеряно.

Если аналитик пишет даже в РЕЗЮМЕ с ошибками, то для эйчаров это красный флаг.

Я даже выделил самые популярные типы ошибок:

— Грамматические и пунктуационные
— Неправильные названия технологий (Swagerr вместо Swagger)
— Опечатки в контактных данных
— Несогласованный стиль дат и кавычек

Что самое простое тут можно сделать, чтобы не допускать ошибок? Да прогони через чатгпт, чтобы он проверил на ошибки, используй везде единый формат дат и кавычек. Ну и перепроверь контакты и ссылки на мессенджеры и портфолио 👀

3. Неполные даты

Часто ребята забывают указать точные даты работы (месяц + год), даты проектов или период обучения.

У работодателя сразу возникают вопросы: «Что скрывает кандидат? Были ли большие перерывы в карьере? Или опыт на самом деле меньше, чем кажется»

Лучше сделай так:

— Пиши месяц и год: «мм.гггг - мм.гггг»
— Объясняй перерывы в карьере
— Показывай непрерывность развития
— Укажи даты проектов и курсов

Честность + точность = доверие. А доверие — это приглашение на собес 😎