⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов

На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.

ЧТО ВНУТРИ
- Зачем седлать новые архитектуры памяти
- Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов
- Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах
- Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей
- Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM
- Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain
- Что такое универсальная онтология
- Векторные базы данных и семантический поиск (RAG)
- Четыре главные проблемы плоской памяти
- Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе
- Управление данными агента: разница между Retract и Forget
- Память как управляемое состояние (State Management)
- Концепция битемпоральности памяти во времени
- Подходы к реализации мультиязычной памяти
- Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem
- Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных
- Демонстрация: Схема работы NightBrain
- СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов
- Оптимизация и кэширование семантической экстракции
- Применение онтологических масок для удешевления запросов
- Кейс: Управление подписками через память агента
- Перезапись фактов и связные списки в графах
- Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты
- Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость
- Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы
- Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа
- SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB
- Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных
- Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений
- Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph
- Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM
- Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления
- Извлечение фактов из многопользовательского шума

👉 Смотреть в Эволюции Кода

Через пару часов буду говорить с Артёмом Бабенко про разработку и менеджмент в IT через призму ИИ-трансформации, залетайте: https://www.youtube.com/watch?v=VN9iTJgacxw

🔥 Новое интервью на канале АйТиБорода: говорим про SAP и язык программирования ABAP (дождались!!)

Вас ждёт хардкорный разбор закрытой энтерпрайзной вселенной SAP, которую большинство обычных девелоперов почти не видит. Гость выпуска - Андрей Алимов, SAP-разработчик и владелец компании в этой сфере. Он прошёл путь от ЕС ЭВМ, OS/2 и переписывания легаси ради проблемы Y2K - до кодинга прямо в немецком офисе SAP.

Разберёмся, как устроена разработка в монолите без Git и локального кода, что за кобольдоподобный синтаксис у ABAP/4, почему нельзя просто так лезть в стандартные таблицы базы данных и как SAP HANA, In-Memory, CDS-ракурсы и Clean Core меняют эту экосистему. А ещё поговорим, как стать SAP-разработчиком, добрался ли ИИ до этого закрытого мира и стоит ли вообще туда входить.

Заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет интересно 😎

https://youtu.be/Zswp0f1d2jQ

brain — память для AI-агентов

Что делает: запоминает что агент узнал про людей и компании из переписки, а потом отвечает на "что мы вообще про этого клиента знаем", "что изменилось с прошлой недели", "у нас по нему две версии — какая правильная?".

Чем отличается от того что уже есть (Mem0, Zep и прочие):

— Помнит когда что было правдой. Большинство систем кидают текст в вектор-базу и забывают что у фактов есть время. У brain "Алиса была на gold-тарифе до марта, потом ушла на platinum" — это две правильно связанные записи, а не каша где оба факта валяются вперемешку.

— Знает что менялось. Спросил "что мы узнали за неделю" — получил список: новые факты, отменённые, заменённые. Не "вот вектор-поиск по последним записям", а реальный diff с before/after.

— Замечает противоречия. Если из одного источника пришло "клиент активен", а из другого "ушёл" — не выбирает молча, а помечает обе записи как спорные и даёт агенту или человеку разрулить.

— Можно реально забыть. Пришёл GDPR-запрос — стираем человека со всеми его фактами, оставляем только хеш-метку для аудита. У большинства "забыть" значит "найди вектор и удали" — а ссылки на него висят.

Подключается через MCP к чему угодно: Claude Desktop, Cursor, Aider, Goose, Continue, n8n — обвязку писать не надо.

AGPL-3.0, можно поднять у себя или использовать как сервис.

https://github.com/inite-ai/inite-brain-service

⚡️ 412 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!

Сегодня говорим про то, как SpaceX покупает Cursor за 60 миллиардов долларов, про новый Fable 5 от Anthropic и его внезапный бан по гражданству от властей США, заглянем за кулисы Apple WWDC 2026, поговорим про Gemini 3.5 Live Translate, китайский ИИ-план на 295 миллиардов, модель GLM-5.2, карту Kimi Credit Card, медицинский ИИ от Midjourney, боевой Grok в Пентагоне и будущее Stack Overflow в эпоху автономных агентов.

В конце вас ждёт ИИ-психотерапия и то, как доступность нейросетей теперь влияет на выбор страны для релокации.

👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате

Вчера глобально похерился домен t.me, когда восстановят неизвестно. Заменяйте на telegram.me либо telegram.org.

🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений.

Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны.

Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию.

Что появилось:

🧠 В «Базовой теории»:

— большая глава про Dark Factories
— MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы
— Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK
— интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей

💻 В «Основах программирования с ИИ»:

— большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил
— новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию
— полностью переработанная глава про MCP
— обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов
— Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами

🤖 В «Моделях для разработки»:

— новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna)
— свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1
— рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска

База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии.

Если вам надоело самостоятельно разбираться:

— какая модель сейчас действительно лучше пишет код;
— чем Skills отличаются от MCP;
— какой CLI-агент стоит попробовать;
— какую открытую модель можно запустить на своём железе;
— как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, —

👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 71-го дайджеста клуба Эволюция Кода

🔸 Anthropic представила Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5
Opus 5 почти догоняет Fable 5 в CursorBench 3.2, но обходится примерно вдвое дешевле за выполненную задачу. Цена осталась на уровне Opus 4.8 — $5/$25 за миллион токенов. Sonnet 5 приблизился по возможностям к Opus 4.8, став заметно более доступной моделью для программирования и агентных задач.

🔸 OpenAI выпустила семейство GPT-5.6
В линейку вошли три модели: Sol, Terra и Luna. Флагманская Sol стала сильнейшей моделью OpenAI для программирования и набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index. Также появился режим ultra, в котором несколько агентов параллельно работают над одной сложной задачей.

🔸 Moonshot AI представила открытую модель Kimi K3
Это первая открытая модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в 1 млн токенов, нативным зрением и сильными навыками программирования. Kimi K3 умеет длительно работать с крупными репозиториями, управлять инструментами и решать инженерные задачи с минимальным контролем со стороны человека.

🔸 Cursor представил Router
Система автоматически выбирает наиболее подходящую модель с учётом сложности, контекста и типа задачи. Router обучили на более чем 600 тысячах реальных запросов, а в ранних корпоративных тестах он позволил снизить расходы на модели на 30–50% без заметной потери качества.

💡 Всего в дайджесте 40 новостей в аудио-, видео- и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

⚡️ Запись воркшопа "INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе" уже доступна клубчанам!

На воркшопе разбираем Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.

ЧТО ВНУТРИ
- Эволюция SaaS: от классической архитектуры к генеративному ИИ
- Почему low-code не дожил до эпохи AI-агентов
- Экономика API: почему AI-SaaS становится слишком дорогим
- Перенос вычислений на клиента и локальные модели
- Новая AI-native-архитектура INITE
- MCP и skills вместо отдельных интеграций
- Три столпа архитектуры: Brain, Auth и Billing
- Локальная обработка, приватность и безопасность данных
- Как «Контент-завод» превратился в библиотеку skills
- SurrealDB, PostgreSQL и устройство агентской памяти
- Чистый код и границы допустимого для AI-агентов
- MCP против REST API
- Дядя Боб, тесты и новое понимание чистого кода
- Как структура кода влияет на качество работы LLM
- Обработка ошибок, наблюдаемость и автоматические гейты

👉 Смотреть в Эволюции Кода

⚡️ Долгожданный новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн!

Месяц в США по AI-программе Госдепа показал: американский технооптимизм трещит по швам, а разработка уже превращается в Dark Factory, где человек почти не видит код. Разбираем GPT-5.6, Opus 5, Kimi K3, DeepSeek V4, AI Act, взлом Hugging Face, авторское право и интернет, который захватывают AI-агенты. Большое возвращение «ПНВ» — с поездкой по Америке, главными новостями ИИ и спором о том, останется ли в сети место для людей.

👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате

🔥 Новое интервью уже на канале АйТиБорода - говорим про highload на рубях и AI на огромной кодовой базе

20 000 сообщений в секунду, сотни баз данных и огромный Ruby-монолит, который нельзя просто выключить и переписать. Со Стасом, Principal Engineering Manager в SOFTSWISS, разбираем высоконагруженную архитектуру iGaming-платформы: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, масштабирование и распил монолита. А ещё честно выясняем, работают ли Claude Code, Codex, Cursor и идея Dark Factory в настоящем энтерпрайзе с большой кодовой базой.

👉 YouTube: https://youtu.be/5mTGIze33RU
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/223

Приятного времяпрепровождения, и буду благодарен за лайк, комментарий и расшаривание выпуска! ❤️

⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн!

Сегодня выясняем, правда ли новый Codex и Astra уже через три месяца заставят нынешние модели выглядеть примитивными, обсуждаем Gemini 3.7 Flash, покупку Cursor компанией SpaceX, дата-центры в космосе и рекордные заработки Nvidia. Смотрим на открытые GLM 5.3 Flash и MiniMax Music 3.0, интеграцию DeepSeek в Codex, будущее Suno, поиск Mistral, плагины GitHub, рекламу в ChatGPT, ИИ-функции Pixel 11 и собственную модель Thomson Reuters, а под конец разбираемся, зачем США понадобился ИИ для обслуживания ядерного арсенала и какой памятник Илону Маску придумали Cards Against Humanity.

👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате

Женя, с возвращением тебя 🤍❤️🤍

Короче, новость. Теперь я помогаю продвигать Junie - coding-агента от JetBrains. Так что, можете (не часто!) залетать ко мне по вопросам/фідбекам по Junie 🤗

Пару часов назад вышла моя первая статья в блоге Junie - Your diff has a demo now with Junie /demo. Повод приятный: мы зарелизили фичу "Demo", и тут есть на что посмотреть.

Юзкейс: запили фичу, тесты зелёные, но надо ещё запустить приложение и руками потыкать интерфейс. Выбрать пару элементов, нажать кнопку, проверить результат, перезагрузить страницу. Кто этим займётся? Обычно ты же. Теперь эту часть можно поручить Junie.

Запускаешь /demo в CLI и описываешь сценарий. Например: "Выбери две задачи, поменяй им статус и проверь, что после перезагрузки всё сохранилось". Или просишь показать изменения из текущей ветки, последнего коммита или рабочей директории.

Дальше агент собирает и запускает приложение в Docker, проходит сценарий через интерфейс и записывает происходящее. Можно смотреть за ним вживую. На выходе - видео, скриншоты и HTML-отчёт с результатами проверки.

Для любителей поковыряться под капотом: внутри Debian, виртуальный рабочий стол на Xvfb, модель с Computer Use (GPT 5.6 Sol High по-умолчанию) и ffmpeg для видео (плюс ИИ-супервизор для составления видео). Как собирать и запускать конкретно ваш проект, описывается в .junie/demo.md. С первой настройкой Junie тоже может помочь, изучив вашу репу.

Всё это добро можно прикрутить к CI: добавлять демонстрации изменений в PR или гонять смоуки на ветках. В статье оставил два готовых примера воркфлоў для GitHub Actions.

Разумеется, результат всё ещё надо оценивать: агент показывает, какие шаги прошёл и что увидел. Решение о том, можно ли это выпускать, остаётся за вами.
В статье - видео работы /demo, технические подробности, замеры времени и стоимости.

Так что, заваривайте чаинский/кофеинский, запускайте Junie, читайте статейку и го тестить Demo!

P.S. Ну и скорее всего много тут буду писать теперь про внутрянку Junie, так что заранее приготовиться 😁

⚡️ 415 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!

Сегодня разбираемся, как Codex получил доступ к Telegram, можно ли доверять агентам свой GitHub и заслуживает ли GPT-6 Astra звания AGI. Обсуждаем Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 и лимиты, которые исчезают быстрее, чем успеваешь сварить кофе; говорим про миллиарды Mistral и интерес NVIDIA к Hugging Face. Смотрим на 3D-миры World Labs Atlas, новую DLSS, GPT Image 2.5 и генерацию видео быстрее реального времени. А ещё обсуждаем противостояние Anthropic и Пентагона, спор OpenAI с The New York Times, историю с задачей Навье-Стокса и опасения Теренса Тао. Под конец - тайные переговоры агентов и секс-скандалы.

👉 YouTube: https://youtu.be/E1g02BbNeR8
👉 Аўдыё: https://onvibe.podbean.com/e/415