👍 Срок: 117 дней
💵 Оффер: 230000 руб. gross
Отзыв на ментора: @kamil_it_mentor #kamil_it_mentor
Специальность: Python #python
Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта
Как я упаковал Python + AI/LLM опыт и вышел на оффер 200к на руки:
Я пришёл к Камилю с целью нормально выйти на Python/backend и перестать хаотично проходить собесы. До этого уже были отклики и технички, но не хватало системы: как упаковать опыт, что писать в резюме, как проходить HR, как не сыпаться на вопросах по проекту и что делать, когда рынок вроде реагирует, но до оффера не доходит.
Сначала плотно занялись резюме и легендой. Нужно было не просто написать “Python, FastAPI, PostgreSQL”, а собрать понятную историю под backend-разработчика: платформа корпоративных AI-ассистентов, RAG, работа с базой знаний, интеграции с Jira/Confluence, Kafka, Redis, PostgreSQL, микросервисы, кэширование, оптимизация API, профилирование запросов, индексы, materialized view, read-replica, логирование и мониторинг.
После правок резюме стало выглядеть намного сильнее. Опыт уже читался не как набор технологий, а как нормальный продуктовый backend: где были задачи, метрики, команда, вклад, сложные места и результат. Отдельно готовили ответы по легенде, потому что на собесах часто копают не только стек, но и детали: что именно делал, какой был самый сложный баг, как устроена команда, как проходили ревью, почему выбрали такое решение.
По техничке тоже было много практики. Разбирали Python/backend темы, которые реально спрашивают: FastAPI, async, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/gRPC, Docker, микросервисы, очереди, кэширование, индексы, транзакции, оптимизацию запросов, плюс AI/LLM-направление — RAG, эмбеддинги, база знаний, векторный поиск, промпты, интеграции с внешними сервисами.
На рынке было много движухи. Были HR-скрины, технички, этапы с техлидами и CPO, фидбеки, отказы и процессы, где приходилось ждать решения. В какой-то момент стало понятно, что технически я прохожу нормально, но нужно увереннее держать самопрезентацию и лучше объяснять опыт, чтобы не выглядело “скудно” для заявленного уровня.
В итоге дошёл до оффера в Агропромцифру на 200к на руки. Проект интересный: Python, вычислительные модули, оптимизация CPU/памяти, REST или gRPC API для расчётов, unit/integration tests, ETL-пайплайны, async и многопоточность при необходимости. Для меня это сильный результат, особенно с учётом того, что до сопровождения рынок ощущался как хаос.
Очень рад, что шёл не один. Команда Камиля помогла собрать весь путь: резюме, легенда, техничка, собесы, документы, переговоры и первые шаги после выхода.
Контакт автора отзыва
✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации
👉 Найти/стать ментором 👈
Канал с отзывами на консультации
💵 Оффер: 230000 руб. gross
Отзыв на ментора: @kamil_it_mentor #kamil_it_mentor
Специальность: Python #python
Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта
Как я упаковал Python + AI/LLM опыт и вышел на оффер 200к на руки:
Я пришёл к Камилю с целью нормально выйти на Python/backend и перестать хаотично проходить собесы. До этого уже были отклики и технички, но не хватало системы: как упаковать опыт, что писать в резюме, как проходить HR, как не сыпаться на вопросах по проекту и что делать, когда рынок вроде реагирует, но до оффера не доходит.
Сначала плотно занялись резюме и легендой. Нужно было не просто написать “Python, FastAPI, PostgreSQL”, а собрать понятную историю под backend-разработчика: платформа корпоративных AI-ассистентов, RAG, работа с базой знаний, интеграции с Jira/Confluence, Kafka, Redis, PostgreSQL, микросервисы, кэширование, оптимизация API, профилирование запросов, индексы, materialized view, read-replica, логирование и мониторинг.
После правок резюме стало выглядеть намного сильнее. Опыт уже читался не как набор технологий, а как нормальный продуктовый backend: где были задачи, метрики, команда, вклад, сложные места и результат. Отдельно готовили ответы по легенде, потому что на собесах часто копают не только стек, но и детали: что именно делал, какой был самый сложный баг, как устроена команда, как проходили ревью, почему выбрали такое решение.
По техничке тоже было много практики. Разбирали Python/backend темы, которые реально спрашивают: FastAPI, async, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/gRPC, Docker, микросервисы, очереди, кэширование, индексы, транзакции, оптимизацию запросов, плюс AI/LLM-направление — RAG, эмбеддинги, база знаний, векторный поиск, промпты, интеграции с внешними сервисами.
На рынке было много движухи. Были HR-скрины, технички, этапы с техлидами и CPO, фидбеки, отказы и процессы, где приходилось ждать решения. В какой-то момент стало понятно, что технически я прохожу нормально, но нужно увереннее держать самопрезентацию и лучше объяснять опыт, чтобы не выглядело “скудно” для заявленного уровня.
В итоге дошёл до оффера в Агропромцифру на 200к на руки. Проект интересный: Python, вычислительные модули, оптимизация CPU/памяти, REST или gRPC API для расчётов, unit/integration tests, ETL-пайплайны, async и многопоточность при необходимости. Для меня это сильный результат, особенно с учётом того, что до сопровождения рынок ощущался как хаос.
Очень рад, что шёл не один. Команда Камиля помогла собрать весь путь: резюме, легенда, техничка, собесы, документы, переговоры и первые шаги после выхода.
Контакт автора отзыва
✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации
👉 Найти/стать ментором 👈
Канал с отзывами на консультации
❤4