И следом видео: ЯДиск|VK

📆 17 декабря 10:30 MSK
Наш следующий стрим называется: Модернизация процесса проектирования.

На нем мы продолжим обсуждение нового учебного курса Проектирование ИТ решений с использованием Cursor AI. На этот раз основной акцент будет сделан на разработке и улучшении записей архитектурных решений (architecture decision record, ADRs)

И хотя до события еще две недели, вы можете зарегистрироваться и задать свой вопрос уже сейчас: https://mxsmirnov.timepad.ru/event/3700275/

Мне кажется, что в компании Docker ведут эксперименты с машиной времени. Наверняка ведут. Но видимо что-то пошло не так. Как иначе можно объяснить появление в их официальном блоге статьи You Want Microservices, But Do You Really Need Them?

Я сделал скриншот. Я проверил дату: 28 ноября 2025-го. Но они всерьез обсуждают крайне спорную статью из начала 2023 от инженеров Amazon Prime Video (только ленивый тогда не прокомментировал этот текст).

Ладно, бывает. Но что там дальше по тексту? Картинка от Gartner про минисервисы, макросервисы и микросервисы из 2018-го. Вы помните кто такой Гартнер? Конечно, помните. Разве можно забыть сервис-ориентированную архитектуру. Стоп! В разделе Beyond Microservices: Smarter Architectural Alternatives читаем название раздела:

Service-Oriented Architecture: The Middle Ground

Это не галлюцинация. Он точно там есть. Я смотрел несколько раз. Он сразу после раздела:

Modular Monoliths: Structure without Distribution

Да-да, я знаю, что Google закрыл Service Weaver уже год назад. Я читал сообщение об этом на https://serviceweaver.dev/ Полгода назад репозиторий этого проекта должны были заархивировать. Но, наверное, в Docker этом просто не знают. Зато вселяет оптимизм завершающий раздел статьи, называющийся: Docker: Built for Any Architecture
Хоть это хорошо. Не стану пока устанавливать Podman Не стану... Или как? 🤨

Интересная работа Can LLMs Generate Architectural Design Decisions? - An Exploratory Empirical study. Правда не очень актуальная (от марта прошлого года) и с небольшим количеством "правильных" архитектурных решений, выбранных для тестирования моделей (см. https://github.com/sa4s-serc/ArchAI_ADR), но с интересными рассуждениями и полезными ссылками (обязательно их посмотрите)

Краткое резюме статьи (на тот момент):

LLMs may not be entirely dependable for ADR generation, but they can effectively assist architects in documenting and formulating Design Decisions

Не ожидал увидеть в одной известной социальной сети (той, которая про работу) такой текст: Enterprise Architecture: Choosing Evolution Over Revolution

Обычное по архитектуре предприятия там пишут довольно бредовые вещи, мол пора ей решительно трансформироваться, больше реальных результатов, меньше картинок и слов, ближе к акционерам подальше от кухни, ярче слайды, громче лозунги и т.п. Видимо, HR-ориентация соцсети так сказывается

А здесь прям трезвый взгляд на вещи. Не ожидал!

Сделал расшифровку нескольких фрагментов прошедшего вебинара расшифровка рассказа о курсе «Проектирование ИТ-решений с использованием Cursor AI»
Продолжение будет через неделю https://mxsmirnov.timepad.ru/event/3700275/
Поговорим о том, что случилось с ADRs за предыдущие пару лет и как из просто "хорошей идеи" они превращаются в рабочий инструмент архитектора

Запись для тех, кто не смог посмотреть в онлайне: VKВидео

📆 23 декабря 18:00 MSK
Интервью с Тарасом Сорокой:
Управление для ИТ-архитекторов

Мне часто приходилось слышать, что один человек не может одновременно быть классным экспертом и хорошим руководителем. Что крайне сложно объединить в себе необходимые для этого качества. Правильное сочетание поддержки и директивности, соперничества и сотрудничества – всегда было непростой задачей для ИТ-архитектора.

Обсудить современное положение дел с управлением в ИТ я пригласил Тараса Сороку — эксперта в цифровой трансформации, управленческого и ИТ-консультанта, топ-менеджера российских и международных технологических компаний

Подробности и регистрация:
https://mxsmirnov.timepad.ru/event/3728292/

Запись VKVideo

🎊 Рождественские гадания
на тип подписчиков от ChatGPT.

LLM-сервисы, наверное так массово впервые, стали радовать своих подписчиков результатами уходящего года. Большинство, например Cursor, считают потраченные токены и выпушенные версии. Но вот в OpenAI решили сумничать и сделать на основании запросов топологию своих подписчиков (см. картинку. Странно, что сумма действительно составляет 100%).

Я получился на 55% архитектором, на 25% исследователем и на 20% практиком/оптимизатором. А что получилось у вас?