👨‍💻Встреча с представителями Технологического университета Цилу в ИСП РАН

11 декабря 2025 года в Институте системного программирования им. В. П. Иванникова РАН состоялась встреча директора ИСП РАН, академика РАН Арутюна Ишхановича Аветисяна с делегацией Технологического университета Цилу (Академия наук провинции Шаньдун, КНР). В состав делегации вошли руководители университета и профильных факультетов, включая секретаря партийного комитета университета У Яньтао.

👍Стороны обсудили перспективы развития сотрудничества в области фундаментальной и прикладной науки, а также возможности взаимодействия с национальным суперкомпьютерным центром в Цзинане.

Арутюн Аветисян:

Вчера мы в торжественной обстановке открыли совместную лабораторию.
Наши отношения основываются не только на науке или бизнесе, но это отношения двух великих соседей. Наши лидеры обозначили стратегическую важность сотрудничества, что налагает особую ответственность на науку. Институт основывается на фундаментальной научной школе академиков Лебедева и Иванникова, которую можно проследить до 1948 года, начала советского и русского IT, 70-летие которого мы недавно праздновали и которое было международно признано организацией IEEE в ходе визита в Москву в 2018 году. Модель инноваций через индустрию, которую мы воплощаем в жизнь все эти годы, служит надежной основой для взаимовыгодного сотрудничества по линиям науки, образования, создания технологий. Примером такого сотрудничества является работа с институтом Гамалеи по созданию персонализированных вакцин и лекарств, в том числе в онкологии.

У Яньтао:

Мы ведем сотрудничество с институтом в рамках стратегического партнерства Китая и России. Во времена быстрых изменений мирового масштаба это сотрудничество очень важно, особенно по научной линии, а также в области индустрии и подготовки специалистов. Надежной основой для партнерства являются давние дружеские и культурные связи между нашими странами.
Наша провинция Шаньду — крупнейшая провинция на севере Китая по экономике, а также по сотрудничеству с Россией. Это сотрудничество поддерживается в провинции на государственном уровне. Ключевым направлением нашей академии наук является искусственный интеллект. Работы ведутся важнейшими национальными лабораториями, в том числе национальным суперкомпьютерным центром в Цзинане. Они обладают существенными вычислительными мощностями. Мы работаем для покрытия прикладных потребностей индустрии, и сотрудничество с фундаментальной наукой в лице вашего института было бы очень эффективным и выгодным для обеих сторон. Наш университет работает по похожей модели, объединяя образование, науку и индустрию. Это дает уверенность в успехе нашего сотрудничества.
Базой для совместной работы может служить национальный суперкомпьютерный центр. Мы запускаем создание нового суперкомпьютера и хотели бы пригласить вас принять участие. Другим важным направлением является объединение фундаментальной науки и сценариев использования в конкретных прикладных областях с нашей стороны, выполнение проектов по запросам заказчиков. Третье направление — совместная подготовка талантов, обмен аспирантами и докторантами для стажировки и работы в научных проектах. Эта практика с большим успехом осуществляется с советских времен.
Приглашаем вас в гости для проработки конкретных направлений научного сотрудничества. У нас говорят — хороших друзей не разделить ни горой, ни морем.

Арутюн Аветисян:

Одним из вкладов в нашу совместную деятельность может являться развитие платформы доверенного искусственного интеллекта института. Нам также интересно сотрудничество по линии суперкомпьютера, развивая наш многолетний опыт по распределённым и параллельным вычислениям. В работе над конкретными проектами для нужд индустрии мы готовы участвовать в подготовке технических заданий и работе с учетом наших фундаментальных научных результатов. Мы также готовы принимать участие в обмене специалистами для подготовки талантов. Наилучшие результаты достигаются при участии специалистов в конкретных проектах.

👨‍💻 Платформа CodeScoring представила проверку достижимости уязвимостей в сторонних компонентах. В ее основе — построение графа вызовов от ИСП РАН

В платформе CodeScoring реализована технология анализа достижимости уязвимостей в сторонних (в том числе транзитивных) компонентах. Новый механизм позволяет определить не просто наличие известной уязвимости в библиотеке, а ее реальную эксплуатируемость — то есть существует ли в конкретном проекте цепочка вызовов, через которую уязвимость может быть использована.

➡️Ключевая технологическая основа решения — построение точного графа вызовов программы, разработанное на базе научных методов Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН. Граф вызовов отражает связи между методами и функциями внутри приложения и позволяет сопоставить реальные пути исполнения кода с шаблонами эксплуатации известных уязвимостей.

➡️Алгоритм работы выглядит следующим образом: сначала по исходному коду проекта строится граф вызовов, затем он сопоставляется с базой знаний об уязвимостях и характерных для них сценариях эксплуатации. В результате пользователь получает список достижимых уязвимостей и соответствующие цепочки вызовов, что позволяет существенно повысить точность приоритизации и сократить объем ручного анализа. Решение уже поддерживает проекты на языках Java, Go и Python, ведется расширение на другие популярные языки.

Как отметил директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Ишханович Аветисян:

«Граф вызовов программы выявляет связи ее методов между собой. Точное построение такого графа — нетривиальная задача, которая требует глубокого анализа кода на основе фундаментальных научных технологий. В их число входят анализы указателей и виртуальных методов, широко использующихся в современных языках программирования. А для компилируемых языков необходима технология перехвата сборки. Все эти методы анализа мы развиваем в рамках статического анализатора Svace, поэтому наши специалисты смогли в сжатые сроки доработать их и выделить как отдельный компонент для использования в CodeScoring.SCA. Мы рады, что с выходом этой совместной технологии наше сотрудничество с давними друзьями из CodeScoring вышло на новый уровень».

👍Новая функция наглядно демонстрирует, как фундаментальные исследования в области анализа программ, развиваемые в ИСП РАН, находят практическое применение в современных инструментах обеспечения безопасности ПО.

🟠Подписаться на ИСП РАН

❗️❗️❗️❗️❗️❗️в кластере «Ломоносов» на IV международной научно-практической конференции «Цифровые международные отношения 2025: Человек в фокусе цифрового развития» проходит Пленарная сессия «Международное развитие цифровых технологий для будущего человечества»

💬 Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования им. В.П.Иванникова РАН, академик РАН:

«Важно осознавать, что современные технологии искусственного интеллекта ориентированы на значительное повышение производительности труда и способность решать ранее невозможные задачи. Этот процесс развивается стремительно, следуя закону Мура, хотя скорость прогресса воспринимается по-разному. Сегодняшнее положение дел свидетельствует о широком распространении возможностей ИИ практически во всех секторах экономики, открывая перспективы для масштабирования специализированных решений.

Однако создание эффективных специализированных решений требует серьезной научной базы. Использование общих подходов и привлечение массы участников становится неэффективным в наукоёмких дисциплинах вроде физики, медицины и химии. Здесь возникают проблемы фрагментации научных кадров и отсутствия единой структуры хранения данных, что усложняет кооперацию специалистов. Современные темпы технологического развития добавляют ещё одну сложность — разнообразие технических решений создаёт огромный спектр вариантов, и возникает необходимость объединения усилий.

Открытые код и технология стали важнейшими факторами ускорения инноваций последних десятилетий. Хотя изначально многие решения крупных компаний держались закрытыми, сейчас наблюдается тренд на открытость, что способствует глобальному сотрудничеству. Российские компании активно участвуют в этом процессе, используя зарубежные проекты и адаптируя их под собственные нужды. Важно отметить, что этот подход позволяет укреплять международное взаимодействие и обеспечивает доступ к широкому спектру инновационных решений.

Вопрос доверия играет ключевую роль в применении ИИ-технологий, особенно в критически важных отраслях, таких как здравоохранение и транспорт. Для достижения устойчивого уровня доверия необходимы универсальные международные стандарты, которые предотвратят попытки отдельных игроков доминирования путем навязывания своих норм и принципов. Международное сообщество активно работает над решением этой проблемы, и Россия выступает активным участником переговоров на международном уровне, стремясь выработать согласованные подходы.

Одним из ярких примеров важности международного сотрудничества служит проблема идентификации фейковых материалов. Несмотря на стремительное распространение технологий, позволяющих имитировать реальность, человечество пока не способно надежно определить подлинность информации в режиме реального времени. Именно поэтому повсеместно рассматриваются идеи обязательного маркирования цифрового контента, которые находят поддержку во многих странах мира.

Кроме того, эффективное использование данных предполагает применение множества технологий обработки и защиты информации, формируя своего рода производственный цикл обеспечения качества и безопасности. Эти меры требуют значительного числа компетенций и инструментов, и попытка самостоятельного освоения всего спектра необходимых технологий отдельной страной выглядит крайне сложной задачей.

Говоря о будущем искусственного интеллекта, стоит подчеркнуть важность фундаментальной науки. Наш опыт показывает, что Россия обладает уникальными научными школами, способными развивать передовые направления исследований. Например, созданный нами консорциум по разработке мРНК-вакцин объединяет усилия ведущих учёных и институтов, демонстрируя потенциал российского научного сообщества».

#НОП