🎓 Сегодня в СПбГУ открылась конференция «Ананьевские чтения – 2026»

Делегация Института психологии РАН (ИПРАН) принимает участие в работе Международной научной конференции «Ананьевские чтения – 2026. 60 лет факультету психологии СПбГУ: сохраняя наследие, создавая будущее».

В этом году конференция приурочена к значимому юбилею — 60-летию факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета. В рамках торжественного пленарного заседания прозвучали приветствия от почетных гостей.

Наши коллеги из ИПРАН представят институт в работе тематических секций и симпозиумов. В программе конференции запланировано обсуждение широкого круга вопросов — от общей психологии и психофизиологии до организационной психологии и психологии труда.

Желаем коллегам ИПРАН плодотворной работы, интересных дискуссий и новых научных контактов!
 
Программа конференции здесь.

#ИПРАН #АнаньевскиеЧтения #СПбГУ #Наука #Конференция

💜 МAX | VK

15–17 октября 2026 года в Институте психологии РАН (ИП РАН) при участии Московской международной академии (ММА) состоялась Первая международная междисциплинарная конференция «Искусственный интеллект в психологии: обмен опытом и перспективы развития».

Мероприятие собрало ведущих российских и зарубежных исследователей — психологов, философов, специалистов в области искусственного интеллекта, педагогов и практиков, — чтобы обсудить широкий спектр вопросов взаимодействия человека и интеллектуальных систем.

Программа конференции открылась пленарными докладами, в которых приняли участие академики РАН Д.В. Ушаков, В.А. Лекторский, К.В. Анохин, а также известные специалисты в области психологии и нейронаук — А.Н. Лебедев, Г.В. Солдатова, С.Ю. Коровкин, В.Э. Терехович и другие. В фокусе пленарных выступлений были философские и этические аспекты ИИ, проблемы сознания и субъектности в искусственных системах, формализация научных теорий с помощью больших языковых моделей, а также социально-психологические эффекты цифровизации.

В течение двух дней работали шесть тематических секций. По окончании секционных мероприятий прошло заседание Академического дискуссионного клуба ИП РАН, где участники обменялись мнениями о перспективах развития междисциплинарных исследований на стыке психологии и искусственного интеллекта.

Завершилась программа постерной онлайн-сессией, где были представлены исследования по всем ключевым направлениям.

Организаторы отмечают высокий интерес научного сообщества к мероприятию и подчёркивают, что конференция заложила основу для регулярного обмена опытом между психологами, разработчиками ИИ и специалистами смежных областей. Материалы конференции будут способствовать дальнейшей интеграции психологического знания в разработку и этическое регулирование интеллектуальных систем.

Если вы не смогли присутствовать на пленарном заседании или присоединиться к онлайн-трансляции, у вас есть возможность посмотреть выступления докладчиков на онлайн площадках ИПРАН.

🔻 на сайте Института психологии РАН: https://ipran.ru/stream/
📹 на канале VK: https://vk.ru/wall-63891746_2932

Записи секционных выступлений будут представлены позже.
Следите за новостями.

💜 МAX | VK

Черты «Тёмной триады» влияют на восприятие эмоций в криках животных
 
Способность людей распознавать эмоции по голосам животных считается доказанным фактом. При этом практически неизвестно, насколько точность такого восприятия зависит от индивидуальных особенностей личности.
Чешские учёные решили изучить, влияют ли черты «Тёмной триады» (нарциссизм, макиавеллизм, психопатия) и музыкальный опыт на распознавание ситуаций (социальные или болезненные), оценку валентности и интенсивности эмоций в криках поросят.

В исследовании приняли участие 154 человека, среди которых преобладали молодые женщины, не имевшие детей. Участники прослушивали записи криков поросят в четырёх ситуациях: три социальные (кормление, воссоединение со свиноматкой, изоляция) и одна болезненная (кастрация). Затем им нужно было распознать прослушанную ситуацию и оценить её по валентности и интенсивности эмоций. Они также заполняли Короткий опросник «Тёмной триады» (SD3), сообщали о музыкальном опыте, пищевых привычках и опыте взаимодействия со свиньями.

Психопатия оказалась связанной с бо́льшим числом ошибок при различении социальных и болезненных криков. При этом люди с высокими показателями психопатии оценивали социальные крики как более негативные, тогда как оценка болезненных криков от психопатии не зависела. Макиавеллизм был связан с позитивной оценкой валентности (болезненные крики воспринимались менее негативно, а социальные – более позитивно). Музыкальный опыт и использование чешской версии опросника (по сравнению с английской) сдвигали оценку валентности социальных криков в позитивную сторону. Для нарциссизма и других анкетных данных значимых связей не обнаружено.

Таким образом психопатия и макиавеллизм влияют на восприятие эмоциональных криков животных. Психопатия связана со «сглаживанием» различий между дистресс-сигналами и позитивными сигналами, что может облегчать эксплуатацию или манипуляцию другими. Макиавеллизм связан со сдвигом валентности в позитивную сторону, что может объясняться эмоциональной отстранённостью и когнитивными стратегиями переоценки. Авторы предполагают, что схожие механизмы должны работать в отношении восприятия вокализаций младенцев, однако это требует дальнейших исследований.
 
👀 Читать статью: Maruščáková I.L., Jakob L., Vydrová H.V., Špinka M. Dark Triad Traits Affect the Perception of Emotions in Animal Calls // International Journal of Psychology. 2026. Vol. 61(3). Art. e70205. https://doi.org/10.1002/ijop.70205

Материал подготовил Никита Хохлов
(лаборатория психологии и психофизиологии творчества)

💜 МAX | VK

Что общего у мелодий, фигур и математических формул?

На первый взгляд – ничего. Но все они могут быть простыми или сложными. Т. Богер и Ч. Файрстоун из Университета Джонса Хопкинса предположили, что когнитивная система мгновенно оценивает «плотность информации» и пересчитывает ее, подобно ZIP-архиватору, в единую внутреннюю «валюту».

Авторы провели 11 экспериментов с участием 1500 человек, проверяя, переносится ли представление о сложности между разными видами информации. Участники проходили обучение из 12 проб, получая виртуальные монеты за выбор сложных или простых объектов одного типа. На 13-й пробе им однократно, без обратной связи предъявляли новый тип стимулов.

Научившись выбирать сложные геометрические фигуры, люди:
·        в 86.3% случаев выбирали сложные цветные массивы точек;
·        в 71.9% случаев выбирали более сложные мелодии;
·        в 78.0% случаев – более длинные слова;
·        в 64.3% случаев – математические выражения с несколькими операторами;

Перенос сработал даже между осязанием и зрением: участники вслепую ощупывали 3D-фигуры. Перенос между такими фигурами и визуальными массивами точек наблюдался в 81.8% случаев. В контрольных экспериментах для насыщенности цвета (48.4%), яркости (43.4%) и размера (49.5%) результат переноса оказался на уровне случайного угадывания. Значит, дело в сложности, а не просто в физических габаритах.

Последний эксперимент показал, что индивидуальные эстетические предпочтения устойчивы между разными типами стимулов (ICC = 0.37). Человек, предпочитающий более сложные визуальные формы, статистически чаще выбирает и более сложную музыку, тексты и математические конструкции.

Полученные результаты позволяют предположить, что мы можем оценивать плотность информации независимо от ее формы, используя общий принцип для разных областей мышления.

👀Читать статью: Boger T., Firestone C. (2026). Complexity is a unified cognitive kind // Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-026-02502-8

Материал подготовила Екатерина Валуева (лаборатория психологии и психофизиологии творчества)

💜 МAX | VK

В издательстве Института психологии РАН вышла монография к.пс.н. Ковалевой Юлии Валерьевны "Субъектность больших социальных групп: история и современность", 2026.

В монографии представлена теоретическая и эмпирическая разработка проблематики субъектности больших социальных групп в исторической ретроспективе и на современном этапе социальной трансформации в условиях глобализации.

Для решения поставленных вопросов был разработан интегративный подход, учитывающий принципы внешней и внутренней междисциплинарности, в основу которого положена методология социальной психологии, истории психологии, исторической психологии и сетевого подхода.

Анализируются исторические формы больших социальных групп и феномены их субъектности, проведены исследования современных форм больших социальных групп — сетевых интернет-сообществ и др. На их примере показаны новые признаки и типы коллективной субъектности.

Книга адресована специалистам в области социальной психологии, истории психологии и исторической психологии, а также исследователям, работающим в области сетевой парадигмы, она будет полезна преподавателям, аспирантам, магистрам и студентам психологических, социологических, политологических и исторических факультетов вузов.

📙 Текст книги в открытом доступе в e-library

💜 МAX | VK

Раскрыта черта ИИ, которая не даст ему сравняться с человеческим разумом

В книге «Ошибка Тьюринга: Освобождение от ярма неразумных машин» профессор Питер Дж. Деннинг утверждает, что сильный искусственный интеллект уровня человека (AGI) в том виде, каким мы его себе представляем, невозможен в принципе.

По мнению Деннинга, в своей знаменитой работе 1950 года Алан Тьюринг высказал два ошибочных тезиса:
интеллект может существовать без тела, а машины не мыслят — они имитируют (через «имитационную игру» — тест Тьюринга).

Отца теоретической информатики автор ни в чем не упрекает — тот был ученым, а не провидцем. Виноваты скорее те, кто развил его заблуждения и три четверти века слепо следовал им.

Главная причина — «неявное знание»: интуиция, здравый смысл, культура, телесный опыт. Это то, что нельзя закодировать без потери смысла. ChatGPT, Claude и Gemini манипулируют словами, но не понимают их, так как за каждым словом стоит «глубокий колодец смысла», недоступный машине.

Но расслабляться рано. Ученый предупреждает, что ИИ-агенты разовьют собственный машинный интеллект — не человеческий, но вполне способный создавать людям серьезные проблемы.

🌟 Читать книгу: Denning P.J. (2026). Turing's Mistake: Escaping the Yoke of Unintelligent Machines (1st ed.). Chapman and Hall /CRC. https://doi.org/10.1201/9781003791010

🌐 #naukatv

Изображение: Jack_the_sparow/Shutterstock/FOTODOM

💜 МAX | VK

Материалы конференции "Искусственный интеллект в психологии: обмен опытом и перспективы развития" / Отв. ред. А. Н. Лебедев, О. В. Гордякова. [Электронное издание]. — М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2026. — 572 с.
ISBN 978-5-9270-0511-6

Книга подготовлена по материалам Первой международной междисциплинарной конференции ИП РАН «Искусственный интеллект в психологии: обмен опытом и перспективы развития», которая прошла в Институте психологии Российской академии наук при участии Международной московской академии 15–17 октября 2026 г.

В издании представлены материалы, отражающие результаты теоретических и эмпирических исследований по шести направлениям:
1) Теоретико-методологические основания, философские и этические аспекты ИИ в психологии;
2) Взаимодействие человека с ИИ: психология интеграции, конкуренции и субъектного выбора;
3) Личность и ИИ: мотивация, эмоции и творчество;
4) Когнитивные, аффективные и коммуникативные процессы в ИИ-обогащённых средах;
5) Искусственный интеллект как ресурс развития психологической помощи детям и семьям;
6) ИИ, образование и педагогическая психология.

Собранные в книге работы отражают актуальность и востребованность проблематики, широкий интерес как учёных, так и практиков не только к технологиям и сферам применения искусственного интеллекта, но и к психологическим проблемам, которые возникают в связи с его стремительным и повсеместным распространением.

📕 Познакомится с материалами можно здесь: https://disk.360.yandex.ru/d/g7jEuDbHFGwWpQ

💜 МAX | VK

Нарисуй так, чтобы забыли
 
Исследователи устроили среди художников необычный конкурс: создать произведение, которое зрители либо запомнят, либо забудут. В результате было отобрано 86 работ - 62 «запоминающиеся» и 24 «незапоминающиеся».
В первом онлайн эксперименте 119 испытуемым предлагался тест на узнавание, в результате которого выяснили, что «запоминающиеся» картины действительно узнавали лучше (коэффициент узнавания 0.86 против 0.79). При этом намеренно повысить запоминаемость оказалось легче, чем снизить ее.

Во втором эксперименте 39 картин с наиболее высокими и низкими показателями узнавания выставили в галерее. Посетители вспоминали в среднем 89% работ из первой группы и 70% из второй.

В третьем эксперименте 892 человека оценивали картины по разнообразным характеристикам и предполагаемой запоминаемости. Оказалось, что люди почти не могли предсказать реальную запоминаемость (r = 0.10), хотя их оценки отражали замысел художников.

Более запоминающимися казались картины:
·       более сложные и интересные;
·       вызывающие удивление;
·       изображающие животных, мультяшные образы или портреты;
·       имеющие, по мнению участников, шансы стать знаменитыми;
·       более легкие для мысленного восстановления.
 
Однако из этих характеристик с реальной запоминаемостью была связана только легкость мысленного восстановления изображения. Другими значимыми предикторами оказались наличие людей, сходство с цифровым искусством и отсутствие пейзажного содержания.
 
Также оказалось, что прогноз нейросети ResMem был значительно лучше, чем прогноз людей – предсказания нейросети коррелировали с реальным узнаванием на уровне 0.41. В тоже время, нейросеть хуже людей предсказывала намерения художников сделать картины запоминающимися.
 
Основные выводы:
·        Художники могут целенаправленно влиять на запоминаемость картин.
·        Создать запоминающуюся картину легче, чем незапоминающуюся.
·        То, что кажется нам запоминающимся, не обязательно лучше сохраняется в памяти.
·        Интересность, сложность и необычность картины не гарантируют лучшего запоминания.
·        Предполагается, что что лучше запоминаются картины, информацию о которых легче организовать, мысленно «сжать» и затем восстановить.
·        Люди лучше распознают намерения художников, а нейросеть лучше предсказывает реальные результаты памяти.
 
 👀 Читать статью: Davis T.M., Chen Y.E., Bainbridge W.A. (2026). Artists can design memory, and AI can predict it // Psychological Science. https://doi.org/10.1177/09567976261483544

Материал подготовила Екатерина Валуева
(лаборатория психологии и психофизиологии творчества)

💜 МAX | VK