​“Если тренд очевиден — он бесполезен”: Алексей Никушин про Матемаркетинг, аналитику и тренды | Статья

Кто такие аналитики и какова их роль в бизнесе? Какие пять трендов рынка выделяют маркетологи-аналитики за последние годы? Можно ли доверять исследованиям, которые публикуют крупные бренды?

👉 Читать на сайте - https://marketing.audio/blog/matemarketin-and-trends/
👉 Читать на VC - https://vc.ru/marketing/1650891-esli-trend-ocheviden-on-bespolezen-aleksei-nikushin-pro-matemarketing-analitiku-i-trendy

Сегодня поговорим про аналитику в маркетинге: ее целях, задачах и влиянии на бизнес в целом. В гостях Алексей Никушин — аналитик и основатель конференции Матемаркетинг — одной из крупнейший в РФ конференций по продуктовой и маркетинговой аналитике, которая проходит шестой год и собирает более 2000 человек.
——
🎩🤝 Репост материалов подкаста "Маркетинг и реальность" - это плюс в вашу digital-карму! ^_^

Мы наконец-то раскатали новую форму сбора докладов на Аху.

Привет! Смотрите, идея в следующем: объединить продуктовых аналитиков и ML-разработчиков с продактами и CPO. Так как это возможно только на стыке эффективности, то были определены следующие вектора/треки, которые мы хотим скомпоновать в единую программу.

На английском:
⁃ Classical ML to product development
⁃ ML for business efficiency
⁃ Unit Economics, CVM & Monetization
⁃ Experiments & Network Effects
⁃ Product Ops & Org Design
⁃ Internal Products & Platforms
⁃ AI/LLM-Driven Transformation
⁃ Measurable Financial Impact: Analytics, Evidence, Insights
⁃ AI-Entrepreneurship
⁃ Business Pragmatics: Research, Sustainability and Forecasting

На русском:
- классический ML в продуктах и для повышения эффективности
- юнит-экономика, максимизация велью и монетизация
- а/б-эксперименты и отдельное внимание сетевым эффектам
- продакт оперейшн (создание сред для результативной работы продуктовых (и не только) команд)
- внутренние продукты и платформы
- изменения, вызванные AI/LLM
- аналитика реального финансового эффекта
- ai предпринимательство
- бизнес-прагматика: сложные аудиторные исследования, содействие устойчивости бизнес-моделей и прогностика

То есть, снова про бизнес-эффективность, деньги и способы повышения первого и второго через ML/AI инструменты и подходы.

Красивый сайт раскатаем в ближайшее время. Конференция пройдет 29-30 мая в Москве в Кластере Ломоносов. 5 параллельных потоков, 2 дня, 1500+ участников

Ждем ваши заявки вот сюда https://forms.gle/HUYeEsV8FiFYycRP7

P.S. Если у вас есть знакомые аналитики и продакты из Турции, ЮАР, ИНндонезии, Бразилии, ОАЭ и других стран - познакомьте меня с ними. Хочу собрать интернациональный трек

Мы выкатили программу (75% программы) Aha!25

В этом году мы фокусируемся не только на треках для аналитиков, но также на ML-треке и продуктовых исследованиях.

Посмотреть на все это можно здесь: bit.ly/prog_aha25

В ближайшее время анонсируем также спикеров из ИТМО, ШАД, ведущих российских и зарубежных университетов, трек по поведенческой экономике и нескольких очень неожиданных спикеров. Об этих дополнениях в программу сообщим отдельно.

А сейчас у нас хорошая плотная техническая часть и актуальная повестка.

Буду рад обратной связи по программе в личку (@a_nikushin) - если вас что-то сильно смутило, то мы постараемся ”докрутить” и объяснить вам почему этот материал попал в программу.

Также в гугл-доке доступны комментарии - мы их видим)

Aha!25 состоится 29-30 мая в Москве, Кластер Ломоносов. Соберет около 1200 участников (может, чуть больше) из примерно 400 компаний.

Новый сайт - https://ahaconf.ru с множеством спецофферов на корпоративные билеты

27 мая, во вторник, выступаю на онлайн-треке конфы Aha!25, которую делает команда с давних пор уважаемого мной «Матемаркетинга». В основе своей она — о product science, машинном обучении и продуктовой аналитике. Но я ж outlaw, методологический «однопроцентник», и тему выбрал ортогональную её вектору, тем не менее, кажется, релевантную запросу изрядной части посетителей. А именно — как научиться различать буллщит в качественных методах и осмысленно сочетать их с количественными.

Сейчас аранжирую презентацию и понимаю, что тема бездонная. Решил сфокусироваться в первую очередь на том, как людям, привыкшим действовать в русле data-driven подхода и вообще с опорой на цифры/квантифицируемое, понимать, когда [и зачем] задействовать качественные методы, включая всякую хитрую и нехитрую этнографию, в каких случаях имеет смысл использовать ресурсы in-house, в каких привлекать внешних исполнителей, а когда им пытаются подсунуть под видом qualitative research чепуху, невалидное, кромешное. Затрону и попытки затащить количественную логику в качественный дизайн, и бессмысленные инструменты вроде «карт эмпатии», и другие ужасы.

Дорогие тунчжи, друзья, подписчики — прежде всего те, кто делал много качественных/гибридных исследований для бизнеса, — а поделитесь, пожалуйста, в комментах болью и вельтшмерцем:

Какие у вас red flags в прикладных, для бизнеса, качественных исследованиях? С какими ошибками вы чаще всего сталкиваетесь?

Вот вы видите нечто в отчёте или в ТЗ, в компреде — и все ваши эвристики и опыт вопят: «Шляпа! Сами не ведают, что предлагают».

Буду вам чрезвычайно признателен 🖤 С учётом своего опыта, по результатам выступления, на основе фидбэка участников мероприятия и ваших комментов хочу написать в июне лонгрид лонгридович по теме.

Привет! Мы начинаем онлайн-день Aha!25

Сегодняшний эфир можно смортеть бесплатно на нашей платформе. Именно эфир - не записи.

Программа онлайн-дня

Вперед! )

Хороший же слоган?

🚀 Aha!25 — первый день

Сегодня — открытие конференции для всех, кто работает с метриками, запускает A/B-тесты, внедряет ML и живёт продуктовым мышлением. Мы уже на месте: залы готовы, спикеры на площадке, всё — в боевой готовности.

⏰ Начало в 10:00, но лучше прийти чуть раньше — будет время зарегистрироваться, пообщаться и поймать ритм.

В программе — продуктовые и ML-треки, аналитика во всех проявлениях и доклады от Т-Банка, Яндекса, OZON, Авито и других топ-команд.

Ждём вас в кластере «Ломоносов» на территории МГУ 💙