Интернет-аналитика
26.9K subscribers
1.46K photos
25 videos
236 files
1.33K links
Матемаркетинг-24 пройдет 7-8 ноября на площадке кластера Ломоносов, Москва
Программа: https://bit.ly/prog_mm42
Подробности и билеты: https://matemarketing.ru/

Все вопросы - info@matemarketing.ru

@a_nikushin
Download Telegram
В нашей индустрии много талантливых людей, которых не все знают. 😱

Когда я был комьюнити менеджером я вывел для себя формулу: приглашать на конференции не известных руководителей, а ребят из их команды, кто рядом с руководителем делает крутую работу своими руками. 🚀

Переодически, я отсматриваю презентации для программы конференции и помогаю выделить сильные выступления 🔥. Вот в чем история, многие зрители и участники конференции не обратят внимание на сильное выступление по узкой теме.

Возможно неудачное название или оформление слайдов или сложное слово — отпугнет читателя и он пропустит золото. 🏆 Это значит, что наш герой старался, делал крутой материал, но не получит достойного внимания. Будет ли он стараться в следующий раз обогатить комьюнити?

Выступление на конференции или даже идея алгоритма может вдохновить тех, кого на кривой Мура называют визионерами или инноваторами, сделать небольшую революцию в своей компании или продукте.

Несколько дней назад, просматривая сетку докладов на Матемаркетинг ’23, я понял, 💎 что стоит сделать.
Я хочу подсветить статьи, выступления, ютуб-видео и работу из комьюнити, на которых стоит обратить внимание, добавить в закладки, избранное или поделиться с коллегами.

I.
Итак, представляю вашему вниманию премию: лучшие выступления на Матемаркетинге 2023 по версии Ильи Красинского

1.
Премия: Неочевидные последствия.
Анна Хряпина.
Разработка и Масштабирование IN-HOUSE платформы экспериментов.

2.
Премия: Алгоритмы рулят.
Виноградов Роман.
Инженерная Магия: Революционный подход к атрибуции в мире B2B маркетинге

3.
Премия: Знай матчасть!
Александр Игнатенко.
GTM Server Side на стероидах.

4.
Премия: Будущее уже наступило.
Владимир Борисов.
Атрибуция более чем 100 млн товаров технологиями ML без обучения модели:
кейс крупнейшего китайского маркетплейса.


Попали в шорт-лист:
· Беликова Елизавета. A/B - тестирование сегодня.
· Кусакин Илья. Как построить сервис привлечения клиентов на маркетплейсе.
· Лилия Чвилева. Lead scoring в процессе lead management & автоматизации маркетинга.

Открывайте ссылку, чтобы увидеть тизеры слайдов выступления:
📹 https://rick.ai/q/iz0u4anf1kjviy

Это эксперимент на нашей новой платформе, пишите в комментарии к посту мысли и идеи.


II.
Конечно же, это субъективный анализ, но как и положено, он основан на критериях, которые хочется, чтобы были публичны и расширялись:
− капитанство.
− грубый пиар.
− вода.
− ошибки в математике, метриках или формулах.
− сложно говорит или написано.
+ интересно и понятно.
++ есть инсайты, неочевидные детали.
+ объясняется мат-часть, база.
+ actionable доклад, можно пойти и применить.
+ может оказать влияние на бизнес или продукт.

Я надеюсь, ребята увидят этот пост, вдохновятся и кроме выступления доделает метод или алгоритм или фреймворк и комьюнити станет сильнее и лучше. ❤️

P.S. Присылайте в комментарии к посту ссылки на видео, статьи и выступления, которые вы сохранили к себе в закладки и шерите друзьям и коллегам. Я хочу с вами собрать лучше выступления в комьюнити, которые достойны попасть в подборку «Комьюнити: Избранное» по разным темам.
Буквально пара минут осталась до начала Матемаркетинга-23!

Сегодня будет масштабно: 1500 гостей, 20+ докладов и просто огненный нетворкинг

Всех, кто сегодня с нами, прямо сейчас ждём в Зале Альфа на официальное открытие конференции!
Forwarded from Матемаркетинг: новости конференций (Карина Амдиева)
Ура, Матемаркетинг–23 официально открыт! Начинаем сразу с масштабной новости, под стать конференции этого года:

У Матемаркетинга появилась платформа, которая поможет развиваться и обучаться как опытным, так и начинающим аналитикам, маркетологам и продактам, а также будет очень полезна devrel'ам.

Совершенно точно в данный момент открывается не только конференция, но и новая страница в истории проекта Матемаркетинг
Как измерять инкрементальность performance-кампаний? А если без А/В?

Ирина Гутман, маркетинговый аналитик Авито, рассказывает, почему инкрементальность важна на примере историй из жизни маркетингового аналитика Авито.

Она показывает, как в Авито на А/Б-тестах измеряют инкрементальность и с какими проблемами сталкиваются, а также почему из-за этих проблем не хотят делать тесты, а хотят измерять инкрементальность на данных.

Ирина также делится простым фреймворком, позволяющим оценить инкрементальный эффект от кампаний. Задача со звездочкой - в Авито попытались оценить long-term эффект на пользователей от performance канала
Возможности Яндекс Метрики для работы с большими данными

Метрика активно развивается в сторону потребностей крупного и среднего бизнеса, которому необходимы продвинутые возможности по сбору и обработке данных с веба.

Сергей Денисов, СРО Яндекс Метрики, рассказывает, как получить максимум пользы от аналитики при работе с большим объемом данных и эффективнее работать с маркетинговой и продуктовой аналитикой

Также анонсирована Метрика PRO!
Интеграция GA4: сложности и решения

В середине 2023 года компания Google принудительно перевела всех клиентов с Universal Analytics на GA4, что вызывало массу вопросов о том, как корректно интегрировать GA4 с БД и другим аналитическим стеком, как получать 100% сырых данных при существующих лимитах в GA4, как сохранить структуру маркетинговой отчетности? 

В своем докладе Анастасия Деткова как раз отвечает на эти вопросы и рассказывает обо всех этапах интеграции GA4: о подводных камнях и сложностях, с которыми столкнулась наша команда, и о решениях, которые мы уже применяем в работе.

На примере их кейса в сегменте e-com и продукта DataGo! GA4 Настя показывает, как их команда справлялась с вызовами, и какие инсайты они смогли сформировать. Прослушав доклад можно оценить все существующие риски и сложности в интеграции GA4 и понять, какими ресурсами необходимо обладать для успешной реализации подобного кейса.
Рropensity score matching или как оценивать маркетинговые кампании в условиях невозможности проведения А/В-тестов.

Вячеслав Назаров рассказывает, как в Сбермаркет делали первые подходы, как добавляли фичи и перевзвешивали вероятости, что делать дальше или как селф-сервисы позволяют внедрять дата культуру в компании.

Он также освещает нюансы и особенности разработки и внедрения методологии PSM для оценки для акций, в которых невозможно провести в A/B-тестирование
Forwarded from Матемаркетинг: новости конференций (Карина Амдиева)
Как улучшить перфом-каналы с умом и ML

Юля Зыкова, руководитель департамента пользовательского опыта Циан рассказывает, какое практическое применение в рекламе они видят за громкими cловами об AI-технологиями.

Юля разбирает кейсы оптимизации стоимости клика на объявление, увеличения качества контента и генерации текстов, который будет цеплять даже людей с баннерной слепотой
Как экономить рекламный бюджет с помощью LTV прогнозов и антифрод-систем

Артём Хапкин, старший программист исследователь myТracker рассказывает об основных способах анализа эффективности рекламной кампании на основе фактических и прогнозных данных.

На примере недавнего исследование myTracker посмотрите, сколько можно сэкономить, вовремя отключив рекламную кампанию, которая, согласно прогнозу LTV, обещает быть убыточной.

Узнаете, какую часть маркетингового бюджета можно сэкономить, если вовремя обнаружить рекламный фрод и отключить некачественные источники
Аналитика и технологии в логистике: подходы к повышению эффективности

Олег и Евгений из Яндекс Доставки в своём докладе освещают:

- Что такое эффективность применительно к логистике?
- С какими вызовами сталкиваются компании?
- Аналитические задачи в логистике
- Существующие неэффективности в разных разрезах
- Счастливая модель логистики будущего
- Incentives и управление supply по часам и географии
- Batching и увеличение емкости supply