Китай опережает США в исследованиях в 37 из 44 ключевых технологиях, отслеживаемых этим австралийским аналитическим центром.
За последние пять лет Китай опубликовал 48,49% всех мировых научных работ, имеющих большое влияние и в нем расположены семь из 10 лучших в мире исследовательских институтов
В целом, согласно исследованию ASPI, статус крупнейших мировых научно-исследовательских центров сохраняют США и Китай. За ними с большим отрывом следуют Великобритания и Индия, а также небольшая группа технологически развитых стран, в которую входят Южная Корея, Германия, Австралия, Италия и Япония.
За последние пять лет Китай опубликовал 48,49% всех мировых научных работ, имеющих большое влияние и в нем расположены семь из 10 лучших в мире исследовательских институтов
В целом, согласно исследованию ASPI, статус крупнейших мировых научно-исследовательских центров сохраняют США и Китай. За ними с большим отрывом следуют Великобритания и Индия, а также небольшая группа технологически развитых стран, в которую входят Южная Корея, Германия, Австралия, Италия и Япония.
👍20😱5
Команда аналитики Tinkoff AI center расширяется
В Tinkoff AI Center мы создаем продукты, которые меняют будущее финансовой отрасли. Мы ищем продуктовых аналитиков, которые готовы присоединиться к нашей команде и стать частью этого удивительного проекта. У нас вы найдете не только работу, но и вдохновение, возможность расти и развиваться, а также работать с технологиями, которые меняют мир.
Зачем тебе идти к нам?
- Ты получишь уникальный опыт работы с ML продуктами
- Ты будешь работать с крупными объемами данных и передовыми методами анализа: Tinkoff AI center работает с огромным количеством данных, которые помогают оптимизировать и улучшать наши продукты и услуги. Вам предоставят возможность использовать передовые методы анализа данных, чтобы извлечь максимальную пользу из информации и создать продуктовые решения, которые преобразуют бизнес
- Мы понимаем какую пользу нанесли исключительно через эксперименты, так как ML продукты в некотором смысле блек боксы, следовательно нам нужны аналитики, а не интерфейс к данным
- Наши продукты основаны на данных, поэтому мы ожидаем что аналитики будут участвовать в дискавери и приоритизации
Часть текста сгенерирована ChatGPT, угадай какая и пришли в отклике ;-)
Список вакансий и контакты тут - ссылка
В Tinkoff AI Center мы создаем продукты, которые меняют будущее финансовой отрасли. Мы ищем продуктовых аналитиков, которые готовы присоединиться к нашей команде и стать частью этого удивительного проекта. У нас вы найдете не только работу, но и вдохновение, возможность расти и развиваться, а также работать с технологиями, которые меняют мир.
Зачем тебе идти к нам?
- Ты получишь уникальный опыт работы с ML продуктами
- Ты будешь работать с крупными объемами данных и передовыми методами анализа: Tinkoff AI center работает с огромным количеством данных, которые помогают оптимизировать и улучшать наши продукты и услуги. Вам предоставят возможность использовать передовые методы анализа данных, чтобы извлечь максимальную пользу из информации и создать продуктовые решения, которые преобразуют бизнес
- Мы понимаем какую пользу нанесли исключительно через эксперименты, так как ML продукты в некотором смысле блек боксы, следовательно нам нужны аналитики, а не интерфейс к данным
- Наши продукты основаны на данных, поэтому мы ожидаем что аналитики будут участвовать в дискавери и приоритизации
Часть текста сгенерирована ChatGPT, угадай какая и пришли в отклике ;-)
Список вакансий и контакты тут - ссылка
🤩4❤1🤮1
Теперь в Метрику можно автоматически импортировать расходы из рекламных систем ВКонтакте и myTarget
Инструменты для загрузки расходов доступны в разделе «Интеграции».
Передавая расходы в Метрику, можно отслеживать эффективность рекламы разных систем в одном окне и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. Можно сравнить конверсию рекламных кампаний из ВКонтакте, MyTarget и сразу отказаться от неэффективных.
Все данные появятся в отчёте «Источники, расходы и ROI»:
• Если настроить только импорт данных о расходах, в статистике отразится информация о расходах и кликах в разбивке по дням.
• Если настроить ещё и передачу дохода для целей на сайте или через электронную коммерцию, то в Метрике можно будет отслеживать и сравнивать рентабельность рекламы в разных каналах — её ROI, ROMI, CPL и долю рекламных расходов. Эти данные дают представление о том, какие рекламные каналы окупаются лучше и определить самые выгодные источники, кампании или объявления.
Скоро Метрика обещает добавить интеграцию с новым кабинетом VK Рекламы.
Подробнее о бесплатной загрузке расходов в Метрику читайте по ссылке: https://clck.ru/33n3Vo
Инструменты для загрузки расходов доступны в разделе «Интеграции».
Передавая расходы в Метрику, можно отслеживать эффективность рекламы разных систем в одном окне и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. Можно сравнить конверсию рекламных кампаний из ВКонтакте, MyTarget и сразу отказаться от неэффективных.
Все данные появятся в отчёте «Источники, расходы и ROI»:
• Если настроить только импорт данных о расходах, в статистике отразится информация о расходах и кликах в разбивке по дням.
• Если настроить ещё и передачу дохода для целей на сайте или через электронную коммерцию, то в Метрике можно будет отслеживать и сравнивать рентабельность рекламы в разных каналах — её ROI, ROMI, CPL и долю рекламных расходов. Эти данные дают представление о том, какие рекламные каналы окупаются лучше и определить самые выгодные источники, кампании или объявления.
Скоро Метрика обещает добавить интеграцию с новым кабинетом VK Рекламы.
Подробнее о бесплатной загрузке расходов в Метрику читайте по ссылке: https://clck.ru/33n3Vo
❤16👍15👎9😁2
Forwarded from Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
Работа с данными
- Первое что я делаю, когда получаю какой-то новый отчет или график – проверяю как собирались эти данные.
- Первое что я делаю, когда читаю новости со статистикой – смотрю как подаются данные и какого они качества.
- Первое что я делаю, когда получаю какие-то выводы – смотрю на чем они основываются.
Почему я так делаю? Я знаю, что работа с данными требует огромного скилла и отдельного склада ума, которого обычно нет ни у менеджеров, ни у бизнесменов, ни у тем более блогеров и журналистов.
Я знаю что супер профи постоянно ошибаются в данных, и перепроверяют выводы и суждения косвенными цифрами. Обыватели обычно очень уверены в себе, ведь в тексте цифры а не буквы, и значит им можно верить.
Данные могут дать тебе ответ, когда ты знаешь что ты ищешь. И эти же данные еще сильнее запутают тебя, когда ты просто любишь статистику и цифры.
- Первое что я делаю, когда получаю какой-то новый отчет или график – проверяю как собирались эти данные.
- Первое что я делаю, когда читаю новости со статистикой – смотрю как подаются данные и какого они качества.
- Первое что я делаю, когда получаю какие-то выводы – смотрю на чем они основываются.
Почему я так делаю? Я знаю, что работа с данными требует огромного скилла и отдельного склада ума, которого обычно нет ни у менеджеров, ни у бизнесменов, ни у тем более блогеров и журналистов.
Я знаю что супер профи постоянно ошибаются в данных, и перепроверяют выводы и суждения косвенными цифрами. Обыватели обычно очень уверены в себе, ведь в тексте цифры а не буквы, и значит им можно верить.
Данные могут дать тебе ответ, когда ты знаешь что ты ищешь. И эти же данные еще сильнее запутают тебя, когда ты просто любишь статистику и цифры.
👍60🤮6😢2👎1😁1
Нейронные сети, не только пишут посты от вашего имени в блогах и рисуют картинки.
Они анализируют множество факторов и гигантские объемы обезличенных данных, чтобы показать рекламные объявления тем, кто с наибольшей вероятностью будет готов купить ваш товар или услугу. Но каждой нейросети нужен хороший сенсей, например, в рекламе важно рассказать "сетке" про тех, кто конверсию на сайте вроде совершил, а вроде и нет - за покупкой отправился в офлайн-магазин или заказал по телефону — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию, позволяют влиять на эффективность рекламы.
Центр конверсий — единое окне для работы с конверсиями из офлайна, по звонкам и из онлайна.
В нем можно:
- загружать конверсии из офлайна и по звонкам альтернативными способами отправки данных
- отслеживать статистику по конверсиям, которые загружены через альтернативные способы, по API или через коннекторы
Виктор Паламарчук, руководитель продаж перфоманс-продуктов в Яндексе, в своей статье подробно рассказывает для чего нужен Центр конверсий, как он помогает оптимизировать рекламные кампании
Они анализируют множество факторов и гигантские объемы обезличенных данных, чтобы показать рекламные объявления тем, кто с наибольшей вероятностью будет готов купить ваш товар или услугу. Но каждой нейросети нужен хороший сенсей, например, в рекламе важно рассказать "сетке" про тех, кто конверсию на сайте вроде совершил, а вроде и нет - за покупкой отправился в офлайн-магазин или заказал по телефону — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию, позволяют влиять на эффективность рекламы.
Центр конверсий — единое окне для работы с конверсиями из офлайна, по звонкам и из онлайна.
В нем можно:
- загружать конверсии из офлайна и по звонкам альтернативными способами отправки данных
- отслеживать статистику по конверсиям, которые загружены через альтернативные способы, по API или через коннекторы
Виктор Паламарчук, руководитель продаж перфоманс-продуктов в Яндексе, в своей статье подробно рассказывает для чего нужен Центр конверсий, как он помогает оптимизировать рекламные кампании
vc.ru
Центр конверсий: что это за инструмент и почему он нужен любому бизнесу — Маркетинг на vc.ru
Если на развитие нейронных связей человека влияет чтение и игра на музыкальных инструментах, то на эффективность рекламы — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию. Проанализировать полноту этих данных позволяет Центр конверсий.…
👎5
Forwarded from Как мы делаем Яндекс
Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
👍12
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Президент России и Председатель Китайской народной республики об интернете. http://kremlin.ru/supplement/5099 По европейскому пути, увы, мы уже никогда не пойдем.
Оказывается, почти 7 лет назад я, сам того не подозревая, сформулировал что-то очень неприятное 😔
😢36😁9👎6🤮6🔥4👍1
Forwarded from Яндекс про аналитику
Запускаем A/B-тест в Метрике: чек-лист с инструкцией и примером
В Метрике появился новый инструмент для проведения экспериментов на базе технологии Varioqub. С его помощью можно сравнивать несколько вариантов посадочной страницы или отдельных элементов сайта и принимать решения на основе данных.
Мы сделали для вас полезный чек-лист с инструкцией и примером, как настроить первый A/B-тест и ничего не упустить. Забирайте, чтобы повторить в своём проекте.
👉 Скачать чек-лист
В Метрике появился новый инструмент для проведения экспериментов на базе технологии Varioqub. С его помощью можно сравнивать несколько вариантов посадочной страницы или отдельных элементов сайта и принимать решения на основе данных.
Мы сделали для вас полезный чек-лист с инструкцией и примером, как настроить первый A/B-тест и ничего не упустить. Забирайте, чтобы повторить в своём проекте.
👉 Скачать чек-лист
❤13👍2👎2👏1
Яндекс Такси выпустил мини-сериал Антология технологий
Это просто прекрасно! Постановка задачи, ответы, как снято, как рассказано. Сделано супер! Я в детском восторге (в восторге от всего, кроме голоса Горбачевой за кадром)
Обязательно послушайте как строится повествование, рассчитанное на максимально широкую аудиторию. А я в течение пары дней скину сюда записи докладов, которые эти же самые люди (Полина, Саша Аникин, Сергей Воронцов) делали на Матемаркетинге.
Вообще, за подобным форматом будущее лекций, курсов и всего остального. Будем учиться делать так же)
Это просто прекрасно! Постановка задачи, ответы, как снято, как рассказано. Сделано супер! Я в детском восторге (в восторге от всего, кроме голоса Горбачевой за кадром)
Обязательно послушайте как строится повествование, рассчитанное на максимально широкую аудиторию. А я в течение пары дней скину сюда записи докладов, которые эти же самые люди (Полина, Саша Аникин, Сергей Воронцов) делали на Матемаркетинге.
Вообще, за подобным форматом будущее лекций, курсов и всего остального. Будем учиться делать так же)
YouTube
Антология технологий Яндекс Такси. Почему цена такая
В первой серии Антологии технологий расскажем о стоимости поездки: почему она меняется и из чего складывается. Например, перед поездкой пассажиры видят сумму, но не всегда знают о её слагаемых. Поэтому зритель пройдет через все этапы, влияющие на чек: от…
❤29👍15🤮6
Яндекс впервые за очень долгое время ищет руководителя команды аналитики маркетинга. В зоне ответственности - реклама Поиска Яндекса, Браузера, приложения Яндекс с Алисой и других B2С-продуктов. Грейд публично не разглашается (NDA), по деньгам - от 300 и в космос.
Что нужно делать:
- выстраивать маркетинговую аналитику в сервисах с многомиллионной аудиторией;
- участвовать в формировании стратегии развития продукта;
- предлагать и реализовывать решения и подходы, необходимые для роста ключевых показателей;
- развивать технические знания и софт-скиллы членов команды.
Яндекс ждет, что вы
- уверенно работаете с SQL и Python, готовы самостоятельно решать задачи;
- управляли командой или координировали работу коллег;
Будет плюсом, если вы:
- умеете проводить эконометрическое моделирование;
- работаете с ML;
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- гибкий график работы;
- возможность работы из хабов Яндекса.
Писать Яне @yanaryndina_yandex, но не пишите просто так. Это очень высокая позиция.
Что нужно делать:
- выстраивать маркетинговую аналитику в сервисах с многомиллионной аудиторией;
- участвовать в формировании стратегии развития продукта;
- предлагать и реализовывать решения и подходы, необходимые для роста ключевых показателей;
- развивать технические знания и софт-скиллы членов команды.
Яндекс ждет, что вы
- уверенно работаете с SQL и Python, готовы самостоятельно решать задачи;
- управляли командой или координировали работу коллег;
Будет плюсом, если вы:
- умеете проводить эконометрическое моделирование;
- работаете с ML;
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- гибкий график работы;
- возможность работы из хабов Яндекса.
Писать Яне @yanaryndina_yandex, но не пишите просто так. Это очень высокая позиция.
❤22🤮8👍7👎3
Конференция по продвинутой продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая.
За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы.
Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23
Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру.
Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое.
Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок.
Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др.
Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом.
Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года.
Дополнительные возможности:
- Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно.
- Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке
- Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉
Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна.
Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно!
С уважением, команда Матемаркетинга
@a_nikushin
8 800 222 55 67
info@matemarketing.ru
matemarketing.ru
За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы.
Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23
Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру.
Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое.
Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок.
Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др.
Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом.
Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года.
Дополнительные возможности:
- Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно.
- Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке
- Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉
Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна.
Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно!
С уважением, команда Матемаркетинга
@a_nikushin
8 800 222 55 67
info@matemarketing.ru
matemarketing.ru
🔥9🆒7⚡4👍2
Джуны аналитики часто ищут датасет для петпроекта. В чате @analysts_hunter поделились (спасибо @iskakovshamil) несколькими сайтами, на которых можно найти датасеты на любой вкус и цвет
1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground
2. https://data.world/datasets/open-data
3. https://habr.com/ru/articles/452392/
4. https://paperswithcode.com/datasets
5. https://www.kaggle.com/datasets
6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/
7. https://habr.com/ru/articles/331528/
8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/
9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2
10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
11. https://www.reddit.com/r/datasets/
12. https://huggingface.co/datasets
@internetanalytics
1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground
2. https://data.world/datasets/open-data
3. https://habr.com/ru/articles/452392/
4. https://paperswithcode.com/datasets
5. https://www.kaggle.com/datasets
6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/
7. https://habr.com/ru/articles/331528/
8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/
9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2
10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
11. https://www.reddit.com/r/datasets/
12. https://huggingface.co/datasets
@internetanalytics
🔥54👍14😢1
Вы же знаете про "папки", да? Новый виток промоутирования каналов в телеграм, когда делятся сразу пачкой каналов.
Хочу поделиться сокровенным. У меня есть подборка каналов, которые я читаю чтобы понимать как формировать актуальную повестку конференций. Эти каналы очень нишевые, достаточно сложные по контенту, там редко пишут, а порой не пишут вообще. Там есть каналы моих украинских друзей, которые раньше были на русском языке, а сейчас нет. Авторы этих каналов - хеды аналитики, сильные, но непопулярные продакты и просто увлеченные данными люди. Там несколько крутых каналов в которых менее 200 человек)
Я действительно отслеживаю эти каналы, чтобы оставаться в курсе того, что происходит в мире аналитики в широком смысле этого слова.
Отдельно скажу, что я не включил в этом список @internetanalytics, потому что здесь я все меньше пишу про аналитику как таковую. Но я добавил в подборку наш чат с вакансиями для аналитиков @analysts_hunter и канал с анонсами конференций @MateMarketing_official.
Что делать с папкой? При переходе по ссылке вы подпишитесь одновременно на 30+ каналов и у вас появится новая папка наверху, после этого вы, ознакомившись с контентом, благополучно можете покинуть часть каналов, чтобы не засорять себе инфополе.
Вот подборка https://tttttt.me/addlist/idNbBqp9eAphNjUy
Это не рекламный пост. Это просто шорт лист.
Обращусь к админам пабликов. Если вы заметите рост аудитории, буду рад обратной связи и посту с вашей стороны о нашей весенней конференции по продуктовой аналитике aha.matemarketing.ru.... И самое важное. Спасибо вам за классный контент
Хочу поделиться сокровенным. У меня есть подборка каналов, которые я читаю чтобы понимать как формировать актуальную повестку конференций. Эти каналы очень нишевые, достаточно сложные по контенту, там редко пишут, а порой не пишут вообще. Там есть каналы моих украинских друзей, которые раньше были на русском языке, а сейчас нет. Авторы этих каналов - хеды аналитики, сильные, но непопулярные продакты и просто увлеченные данными люди. Там несколько крутых каналов в которых менее 200 человек)
Я действительно отслеживаю эти каналы, чтобы оставаться в курсе того, что происходит в мире аналитики в широком смысле этого слова.
Отдельно скажу, что я не включил в этом список @internetanalytics, потому что здесь я все меньше пишу про аналитику как таковую. Но я добавил в подборку наш чат с вакансиями для аналитиков @analysts_hunter и канал с анонсами конференций @MateMarketing_official.
Что делать с папкой? При переходе по ссылке вы подпишитесь одновременно на 30+ каналов и у вас появится новая папка наверху, после этого вы, ознакомившись с контентом, благополучно можете покинуть часть каналов, чтобы не засорять себе инфополе.
Вот подборка https://tttttt.me/addlist/idNbBqp9eAphNjUy
Это не рекламный пост. Это просто шорт лист.
Обращусь к админам пабликов. Если вы заметите рост аудитории, буду рад обратной связи и посту с вашей стороны о нашей весенней конференции по продуктовой аналитике aha.matemarketing.ru.... И самое важное. Спасибо вам за классный контент
🔥25👍8😢4🤯3🤔2⚡1
До нашей конференции 2 недели. У нас уже чуть более 500 участников, что не может не радовать и каждый день прибывают всё новые и новые компании 😉 попытаюсь вас убедить в том, что вам тоже это нужно.
1. У нас в этот собран невероятно сильный трек по продуктовым экспериментам, который проводят руководители R&D и отделов прод.аналитики компаний с очень сильной аналитической культурой.
Давайте чуть подробнее остановимся на темах: построение процесса ab-тестирования в крупных компаниях (как сделать методологию, которая не приведет к аналитическому параличу), как запускать многовариантные одновременные тестирование и как подойти к дизайну этих экспериментов, как и для чего использовать квази-эксперименты, как выстроить процесс оценки конкретных фичей на экономику всей компании, как использовать контекстных бандитов (CMAB), как устроена платформа экспериментов в Яндекс.Такси и многое другое вокруг темы экспериментов.
Такого еще не было
🔜 Полная программа по ссылке
2. Среди участников конференции представители более 70 продуктовых команд и компаний. 80% аудитории либо продуктовые аналитики, либо специалисты по ML разного уровня. Вам точно стоит быть вместе с ними в одной аудитории.
3. Afterparty Aha’23! быть - 31 мая (среда) в 19:00 собираемся в офисе Авито. Обсуждение докладов концы, пара новых докладов, живая дискуссия, а потом настоящая афтапати 🥂
В неформальной обстановке обсуждаем вопросы волнующие руководителей аналитики: как нанимать тимлидов, растить сеньоров, влиять на мотивацию, фокусироваться на стратегически важных вещах. Количество мест ограничено, все подробности по ссылке
Регистрируйтесь уже сейчас - митап бесплатный.
4. Промокоды, ништяки и проходки на конфу.
Каждые пару дней в каналах будут появляться специальные промокоды. Сегодня это промокод SKFBDFOW17, который действует до конца дня и дает скидку 15% на любой тип билета (на след неделе будут промики на 12% и на 10%).
На сайте aha.matemarketing.ru по прежнему открыта форма регистрации для студентов топовых вузов и для тех, кто в настоящее время ищет работу (вы найдете ее в конце страницы). Оставляйте заявки - уже в пятницу - 19 мая мы пригласим кого-то из вас в оффлайн или онлайн.
Конкурс! Разыгрываем 10 пригласительных!
Расскажите в любой социальной сети о том каким был ваш самый первый или самый неудачный А/Б-тест и добавьте почему именно вы должны получить проходку на Aha!’23. Добавьте хештег #aha23 и #матемаркетинг и пришлите на info@matemarketing.ru ссылку на пост. И 26 мая мы определим победителей. 5 человек по количеству лайков, а еще 5 выберем сами. Самые крутые посты запостим в наших каналах и возможно даже расскажем со сцены конференции.
Мы вас ждем! Не упустите возможность посетить must have событие для аналитиков и очно пообщаться с лучшими специалистами, узнать какие задачи они решают и что используют в работе. Эти знания и связи гораздо более важны вам, чем онлайн-курс, который вы проходите, так как показывает реальный запрос отрасли к специалистам.
Вперед! Всё здесь https://matemarketing.ru/aha
1. У нас в этот собран невероятно сильный трек по продуктовым экспериментам, который проводят руководители R&D и отделов прод.аналитики компаний с очень сильной аналитической культурой.
Давайте чуть подробнее остановимся на темах: построение процесса ab-тестирования в крупных компаниях (как сделать методологию, которая не приведет к аналитическому параличу), как запускать многовариантные одновременные тестирование и как подойти к дизайну этих экспериментов, как и для чего использовать квази-эксперименты, как выстроить процесс оценки конкретных фичей на экономику всей компании, как использовать контекстных бандитов (CMAB), как устроена платформа экспериментов в Яндекс.Такси и многое другое вокруг темы экспериментов.
Такого еще не было
🔜 Полная программа по ссылке
2. Среди участников конференции представители более 70 продуктовых команд и компаний. 80% аудитории либо продуктовые аналитики, либо специалисты по ML разного уровня. Вам точно стоит быть вместе с ними в одной аудитории.
3. Afterparty Aha’23! быть - 31 мая (среда) в 19:00 собираемся в офисе Авито. Обсуждение докладов концы, пара новых докладов, живая дискуссия, а потом настоящая афтапати 🥂
В неформальной обстановке обсуждаем вопросы волнующие руководителей аналитики: как нанимать тимлидов, растить сеньоров, влиять на мотивацию, фокусироваться на стратегически важных вещах. Количество мест ограничено, все подробности по ссылке
Регистрируйтесь уже сейчас - митап бесплатный.
4. Промокоды, ништяки и проходки на конфу.
Каждые пару дней в каналах будут появляться специальные промокоды. Сегодня это промокод SKFBDFOW17, который действует до конца дня и дает скидку 15% на любой тип билета (на след неделе будут промики на 12% и на 10%).
На сайте aha.matemarketing.ru по прежнему открыта форма регистрации для студентов топовых вузов и для тех, кто в настоящее время ищет работу (вы найдете ее в конце страницы). Оставляйте заявки - уже в пятницу - 19 мая мы пригласим кого-то из вас в оффлайн или онлайн.
Конкурс! Разыгрываем 10 пригласительных!
Расскажите в любой социальной сети о том каким был ваш самый первый или самый неудачный А/Б-тест и добавьте почему именно вы должны получить проходку на Aha!’23. Добавьте хештег #aha23 и #матемаркетинг и пришлите на info@matemarketing.ru ссылку на пост. И 26 мая мы определим победителей. 5 человек по количеству лайков, а еще 5 выберем сами. Самые крутые посты запостим в наших каналах и возможно даже расскажем со сцены конференции.
Мы вас ждем! Не упустите возможность посетить must have событие для аналитиков и очно пообщаться с лучшими специалистами, узнать какие задачи они решают и что используют в работе. Эти знания и связи гораздо более важны вам, чем онлайн-курс, который вы проходите, так как показывает реальный запрос отрасли к специалистам.
Вперед! Всё здесь https://matemarketing.ru/aha
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍6❤1
Как данные помогают рассказывать истории?
На стыке аналитики, медиа и дизайна существует особая область — журналистика данных. Дата-журналисты изучают данные, чтобы при помощи них рассказывать о мире максимально широкой аудитории. К примеру, издание The Pudding изучило, какие гендерные стереотипы встречаются в текстах популярных книг, Тинькофф Журнал в понятной инфографике объяснил, почему не стоит играть в лотереи, а Яндекс на данных поисковых запросов рассказал, как менялись тренды на стрижки, цвета волос и формы ногтей.
Такие интересные истории, основанные на данных, собирает телеграм-канал data.csv. Его ведёт Алексей Смагин — действующий дата-журналист, который работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде Исследований Яндекса.
В канале Алексей не только приводит примеры лучших работ в отрасли, но и рассказывает об инструментах для работы с данными, ошибках в инфографике и возможностях для обучения.
На стыке аналитики, медиа и дизайна существует особая область — журналистика данных. Дата-журналисты изучают данные, чтобы при помощи них рассказывать о мире максимально широкой аудитории. К примеру, издание The Pudding изучило, какие гендерные стереотипы встречаются в текстах популярных книг, Тинькофф Журнал в понятной инфографике объяснил, почему не стоит играть в лотереи, а Яндекс на данных поисковых запросов рассказал, как менялись тренды на стрижки, цвета волос и формы ногтей.
Такие интересные истории, основанные на данных, собирает телеграм-канал data.csv. Его ведёт Алексей Смагин — действующий дата-журналист, который работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде Исследований Яндекса.
В канале Алексей не только приводит примеры лучших работ в отрасли, но и рассказывает об инструментах для работы с данными, ошибках в инфографике и возможностях для обучения.
👍6
Вакансия для тех, кто работает в аналитике уже пару лет: Дзен ищет крутого продуктового аналитика в команду видео. Вкратце, нужно вместе с командой развивать это направление: от технических метрик работы плеера до удобства клиентского интерфейса и оптимизации ключевых продуктовых метрик.
Какие вообще задачи:
- участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов и помогать команде принимать решения, основанные на данных.
- предлагать продуктовые гипотезы и проверять их в A/B тестах;
- анализировать поведение пользователей и извлекать из данных инсайты.
Дзен ищет тех, кто:
- владеет основами Python и SQL и шарит за матстат (чтобы понимать, насколько случайны получившиеся результаты в A/B тестах).
- имеет опыт построения продуктовых метрик.
Какие плюшки:
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья.
Ещё раз дублируем ссылку: подать заявку на вакансию можно вот здесь.
Какие вообще задачи:
- участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов и помогать команде принимать решения, основанные на данных.
- предлагать продуктовые гипотезы и проверять их в A/B тестах;
- анализировать поведение пользователей и извлекать из данных инсайты.
Дзен ищет тех, кто:
- владеет основами Python и SQL и шарит за матстат (чтобы понимать, насколько случайны получившиеся результаты в A/B тестах).
- имеет опыт построения продуктовых метрик.
Какие плюшки:
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья.
Ещё раз дублируем ссылку: подать заявку на вакансию можно вот здесь.
😢11👍7🔥3🤩2❤1⚡1
Новость огонь! Завтра, в пятницу 26 мая мы делаем открытый онлайн community day! Это значит бесплатно и целый день!
Регистрация на сайте matemarketing.ru
В программе - Толя Карпов с рассказом о том, как они делали свой симулятор SQL, Данила Недбаев из Тинькофф с темой о том, как они решают какие продукты закрывать, Даша Чиркира и Дима Забавин расскажут и покажут все про эксперименты для новичков. Системый аналитик из Самокат о том, как они борются с фродом и управляют велосипедами.
А также Алексей Никушин в роли ведущего. Расскажу про наши конференции изнутри, раздам проходки на Аху, САС, Матемаркетинг. Расскажу про формат осенней конфы и буду передавать ваши вопросы спикерам и много чего ещё.
Регистрируемся тут matemarketing.ru
Регистрация на сайте matemarketing.ru
В программе - Толя Карпов с рассказом о том, как они делали свой симулятор SQL, Данила Недбаев из Тинькофф с темой о том, как они решают какие продукты закрывать, Даша Чиркира и Дима Забавин расскажут и покажут все про эксперименты для новичков. Системый аналитик из Самокат о том, как они борются с фродом и управляют велосипедами.
А также Алексей Никушин в роли ведущего. Расскажу про наши конференции изнутри, раздам проходки на Аху, САС, Матемаркетинг. Расскажу про формат осенней конфы и буду передавать ваши вопросы спикерам и много чего ещё.
Регистрируемся тут matemarketing.ru
⚡7👍1🤔1
Мы начали трансляцию нашего коммьюнити дня. Трансляция идет в чате @analysts_hunter и на сайте matemarketing.ru (на сайте есть возможность разговаривать со спикерами после доклада, в чате же - просто смотреть эфир)
Прямо сейчас Толя Карпов рассказывает о том как учить SQL и про свой Симулятор
Прямо сейчас Толя Карпов рассказывает о том как учить SQL и про свой Симулятор
Статистический профиль клиента для повышения эффективности целевого маркетинга средствами Python или SQL. Дмитрий Забавин, GlowByte. Архитектор решений data science
Продолжаем трансляцию с минуты на минуту!
Смотрим в @analysts_hunter и на сайте matemarketing.ru
В своем докладе Дмитрий расскажет об уникальном подходе, называемом статистическим профилем клиента, который представляет собой совокупность оценок статистической значимости для разных метрик клиентского поведения.
Статистический профиль клиета позволяет
1) Оценить индивидуальную склонность клиента к оттоку без построения сложных моделей
2) Получить индивидуальную оценку потенциала клиента к росту чека
3) Увеличить экономический эффект рекомендательной системы за счет персонализации
В своем докладе Дмитрий также покажет примеры применения витрины статистических профилей. Например, как она помогает отбирать клиентов, совершавших покупку “недавно”
Продолжаем трансляцию с минуты на минуту!
Смотрим в @analysts_hunter и на сайте matemarketing.ru
В своем докладе Дмитрий расскажет об уникальном подходе, называемом статистическим профилем клиента, который представляет собой совокупность оценок статистической значимости для разных метрик клиентского поведения.
Статистический профиль клиета позволяет
1) Оценить индивидуальную склонность клиента к оттоку без построения сложных моделей
2) Получить индивидуальную оценку потенциала клиента к росту чека
3) Увеличить экономический эффект рекомендательной системы за счет персонализации
В своем докладе Дмитрий также покажет примеры применения витрины статистических профилей. Например, как она помогает отбирать клиентов, совершавших покупку “недавно”
👍2