В Такси открыты дорогие вакансии
1. Руководитель группы продуктовой аналитики в Такси
2. Руководитель группы аналитики поддержки Такси
Офис/гибрид/удаленка
Senior, TeamLead
Подробное описание первой позиции:
Нужен руководитель команды продуктовой аналитики — человек, который будет отвечать за крупные продуктовые проекты и заботиться о своей команде. В зоне его внимания будет клиентский продукт и на развитых рынках, и в недавно «запущенных» странах (ведь мы присутствуем в большом количестве разных стран).
Что нужно делать:
- детально понимать (на основе данных) пользовательские сценарии, которые связаны с бизнес-задачами и проектами;
- генерировать гипотезы о том, как с помощью продукта можно добиться успеха, не просадив уже существующие сценарии;
- формировать вместе с менеджером по продукту бэклог доработок и помогать добиться результата в разработке;
- проверять реальные изменения (А/Б-эксперименты и т. д.), следить, чтобы в прод попадало успешное и не попадало неуспешное.
Помимо этого, ваша команда должна сама быть источником задач и проектов, улучшающих жизнь пользователя. Ожидается, что это будет результатом исследований пользовательских сценариев в продукте.
Яндекс ждет, что вы:
- умеете инвертировать продуктовые проблемы в числа, графики, модели (и обратно);
- умеете взаимодействовать с коллегами-аналитиками и можете руководить ими;
- хотите общаться с разработкой и менеджерами по продукту и сможете работать с ними слаженно.
Будет плюсом, если вы:
- имеете существенный опыт продуктовой аналитики;
- имеете опыт управления командой.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график работы.
Откликнуться: korablik@yandex-team.ru или на сайте по ссылкам выше
Описание второй, в целом, очень похоже на описание первой.
Дерзайте
1. Руководитель группы продуктовой аналитики в Такси
2. Руководитель группы аналитики поддержки Такси
Офис/гибрид/удаленка
Senior, TeamLead
Подробное описание первой позиции:
Нужен руководитель команды продуктовой аналитики — человек, который будет отвечать за крупные продуктовые проекты и заботиться о своей команде. В зоне его внимания будет клиентский продукт и на развитых рынках, и в недавно «запущенных» странах (ведь мы присутствуем в большом количестве разных стран).
Что нужно делать:
- детально понимать (на основе данных) пользовательские сценарии, которые связаны с бизнес-задачами и проектами;
- генерировать гипотезы о том, как с помощью продукта можно добиться успеха, не просадив уже существующие сценарии;
- формировать вместе с менеджером по продукту бэклог доработок и помогать добиться результата в разработке;
- проверять реальные изменения (А/Б-эксперименты и т. д.), следить, чтобы в прод попадало успешное и не попадало неуспешное.
Помимо этого, ваша команда должна сама быть источником задач и проектов, улучшающих жизнь пользователя. Ожидается, что это будет результатом исследований пользовательских сценариев в продукте.
Яндекс ждет, что вы:
- умеете инвертировать продуктовые проблемы в числа, графики, модели (и обратно);
- умеете взаимодействовать с коллегами-аналитиками и можете руководить ими;
- хотите общаться с разработкой и менеджерами по продукту и сможете работать с ними слаженно.
Будет плюсом, если вы:
- имеете существенный опыт продуктовой аналитики;
- имеете опыт управления командой.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график работы.
Откликнуться: korablik@yandex-team.ru или на сайте по ссылкам выше
Описание второй, в целом, очень похоже на описание первой.
Дерзайте
👍8❤1🔥1
Очень полезное чтиво – гайды для подготовки к собеседованиям от Google, Amazon и Facebook.
Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf
Самое главное в том, что их можно использовать для подготовки вообще к любым собеседованиям – например, там есть советы по тому, как структурировать свои ответы, и какие вопросы ждать на технических интервью
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/interview/?no-filter=true
https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/interviewing-at-amazon
https://scontent.fbcn8-2.fna.fbcdn.net/v/t39.2365-6/278800536_355314946655968_8195283563578036882_n.pdf
Google Tech Dev Guide
Interview Prep – Google Tech Dev Guide
Try out this selection of resources curated by Google engineers to help students, professionals, and everyone in between, prepare for their next technical interview.
🔥28👍8❤3
Аналитический центр Австралийского института стратегической политики (ASPI) опубликовал исследование (ASPI’s Critical Technology Tracker) из которого видно, что в ряде отраслей КНР удалось не только обогнать США и другие западные страны, но и фактически установить монополию на развитие современных технологий.
Обратите внимание на машинное обучение :-)
@internetanalytics
Обратите внимание на машинное обучение :-)
@internetanalytics
👍15😁3😱3❤1🤮1
Китай опережает США в исследованиях в 37 из 44 ключевых технологиях, отслеживаемых этим австралийским аналитическим центром.
За последние пять лет Китай опубликовал 48,49% всех мировых научных работ, имеющих большое влияние и в нем расположены семь из 10 лучших в мире исследовательских институтов
В целом, согласно исследованию ASPI, статус крупнейших мировых научно-исследовательских центров сохраняют США и Китай. За ними с большим отрывом следуют Великобритания и Индия, а также небольшая группа технологически развитых стран, в которую входят Южная Корея, Германия, Австралия, Италия и Япония.
За последние пять лет Китай опубликовал 48,49% всех мировых научных работ, имеющих большое влияние и в нем расположены семь из 10 лучших в мире исследовательских институтов
В целом, согласно исследованию ASPI, статус крупнейших мировых научно-исследовательских центров сохраняют США и Китай. За ними с большим отрывом следуют Великобритания и Индия, а также небольшая группа технологически развитых стран, в которую входят Южная Корея, Германия, Австралия, Италия и Япония.
👍20😱5
Команда аналитики Tinkoff AI center расширяется
В Tinkoff AI Center мы создаем продукты, которые меняют будущее финансовой отрасли. Мы ищем продуктовых аналитиков, которые готовы присоединиться к нашей команде и стать частью этого удивительного проекта. У нас вы найдете не только работу, но и вдохновение, возможность расти и развиваться, а также работать с технологиями, которые меняют мир.
Зачем тебе идти к нам?
- Ты получишь уникальный опыт работы с ML продуктами
- Ты будешь работать с крупными объемами данных и передовыми методами анализа: Tinkoff AI center работает с огромным количеством данных, которые помогают оптимизировать и улучшать наши продукты и услуги. Вам предоставят возможность использовать передовые методы анализа данных, чтобы извлечь максимальную пользу из информации и создать продуктовые решения, которые преобразуют бизнес
- Мы понимаем какую пользу нанесли исключительно через эксперименты, так как ML продукты в некотором смысле блек боксы, следовательно нам нужны аналитики, а не интерфейс к данным
- Наши продукты основаны на данных, поэтому мы ожидаем что аналитики будут участвовать в дискавери и приоритизации
Часть текста сгенерирована ChatGPT, угадай какая и пришли в отклике ;-)
Список вакансий и контакты тут - ссылка
В Tinkoff AI Center мы создаем продукты, которые меняют будущее финансовой отрасли. Мы ищем продуктовых аналитиков, которые готовы присоединиться к нашей команде и стать частью этого удивительного проекта. У нас вы найдете не только работу, но и вдохновение, возможность расти и развиваться, а также работать с технологиями, которые меняют мир.
Зачем тебе идти к нам?
- Ты получишь уникальный опыт работы с ML продуктами
- Ты будешь работать с крупными объемами данных и передовыми методами анализа: Tinkoff AI center работает с огромным количеством данных, которые помогают оптимизировать и улучшать наши продукты и услуги. Вам предоставят возможность использовать передовые методы анализа данных, чтобы извлечь максимальную пользу из информации и создать продуктовые решения, которые преобразуют бизнес
- Мы понимаем какую пользу нанесли исключительно через эксперименты, так как ML продукты в некотором смысле блек боксы, следовательно нам нужны аналитики, а не интерфейс к данным
- Наши продукты основаны на данных, поэтому мы ожидаем что аналитики будут участвовать в дискавери и приоритизации
Часть текста сгенерирована ChatGPT, угадай какая и пришли в отклике ;-)
Список вакансий и контакты тут - ссылка
🤩4❤1🤮1
Теперь в Метрику можно автоматически импортировать расходы из рекламных систем ВКонтакте и myTarget
Инструменты для загрузки расходов доступны в разделе «Интеграции».
Передавая расходы в Метрику, можно отслеживать эффективность рекламы разных систем в одном окне и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. Можно сравнить конверсию рекламных кампаний из ВКонтакте, MyTarget и сразу отказаться от неэффективных.
Все данные появятся в отчёте «Источники, расходы и ROI»:
• Если настроить только импорт данных о расходах, в статистике отразится информация о расходах и кликах в разбивке по дням.
• Если настроить ещё и передачу дохода для целей на сайте или через электронную коммерцию, то в Метрике можно будет отслеживать и сравнивать рентабельность рекламы в разных каналах — её ROI, ROMI, CPL и долю рекламных расходов. Эти данные дают представление о том, какие рекламные каналы окупаются лучше и определить самые выгодные источники, кампании или объявления.
Скоро Метрика обещает добавить интеграцию с новым кабинетом VK Рекламы.
Подробнее о бесплатной загрузке расходов в Метрику читайте по ссылке: https://clck.ru/33n3Vo
Инструменты для загрузки расходов доступны в разделе «Интеграции».
Передавая расходы в Метрику, можно отслеживать эффективность рекламы разных систем в одном окне и эффективнее распределять свой рекламный бюджет. Можно сравнить конверсию рекламных кампаний из ВКонтакте, MyTarget и сразу отказаться от неэффективных.
Все данные появятся в отчёте «Источники, расходы и ROI»:
• Если настроить только импорт данных о расходах, в статистике отразится информация о расходах и кликах в разбивке по дням.
• Если настроить ещё и передачу дохода для целей на сайте или через электронную коммерцию, то в Метрике можно будет отслеживать и сравнивать рентабельность рекламы в разных каналах — её ROI, ROMI, CPL и долю рекламных расходов. Эти данные дают представление о том, какие рекламные каналы окупаются лучше и определить самые выгодные источники, кампании или объявления.
Скоро Метрика обещает добавить интеграцию с новым кабинетом VK Рекламы.
Подробнее о бесплатной загрузке расходов в Метрику читайте по ссылке: https://clck.ru/33n3Vo
❤16👍15👎9😁2
Forwarded from Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов
Работа с данными
- Первое что я делаю, когда получаю какой-то новый отчет или график – проверяю как собирались эти данные.
- Первое что я делаю, когда читаю новости со статистикой – смотрю как подаются данные и какого они качества.
- Первое что я делаю, когда получаю какие-то выводы – смотрю на чем они основываются.
Почему я так делаю? Я знаю, что работа с данными требует огромного скилла и отдельного склада ума, которого обычно нет ни у менеджеров, ни у бизнесменов, ни у тем более блогеров и журналистов.
Я знаю что супер профи постоянно ошибаются в данных, и перепроверяют выводы и суждения косвенными цифрами. Обыватели обычно очень уверены в себе, ведь в тексте цифры а не буквы, и значит им можно верить.
Данные могут дать тебе ответ, когда ты знаешь что ты ищешь. И эти же данные еще сильнее запутают тебя, когда ты просто любишь статистику и цифры.
- Первое что я делаю, когда получаю какой-то новый отчет или график – проверяю как собирались эти данные.
- Первое что я делаю, когда читаю новости со статистикой – смотрю как подаются данные и какого они качества.
- Первое что я делаю, когда получаю какие-то выводы – смотрю на чем они основываются.
Почему я так делаю? Я знаю, что работа с данными требует огромного скилла и отдельного склада ума, которого обычно нет ни у менеджеров, ни у бизнесменов, ни у тем более блогеров и журналистов.
Я знаю что супер профи постоянно ошибаются в данных, и перепроверяют выводы и суждения косвенными цифрами. Обыватели обычно очень уверены в себе, ведь в тексте цифры а не буквы, и значит им можно верить.
Данные могут дать тебе ответ, когда ты знаешь что ты ищешь. И эти же данные еще сильнее запутают тебя, когда ты просто любишь статистику и цифры.
👍60🤮6😢2👎1😁1
Нейронные сети, не только пишут посты от вашего имени в блогах и рисуют картинки.
Они анализируют множество факторов и гигантские объемы обезличенных данных, чтобы показать рекламные объявления тем, кто с наибольшей вероятностью будет готов купить ваш товар или услугу. Но каждой нейросети нужен хороший сенсей, например, в рекламе важно рассказать "сетке" про тех, кто конверсию на сайте вроде совершил, а вроде и нет - за покупкой отправился в офлайн-магазин или заказал по телефону — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию, позволяют влиять на эффективность рекламы.
Центр конверсий — единое окне для работы с конверсиями из офлайна, по звонкам и из онлайна.
В нем можно:
- загружать конверсии из офлайна и по звонкам альтернативными способами отправки данных
- отслеживать статистику по конверсиям, которые загружены через альтернативные способы, по API или через коннекторы
Виктор Паламарчук, руководитель продаж перфоманс-продуктов в Яндексе, в своей статье подробно рассказывает для чего нужен Центр конверсий, как он помогает оптимизировать рекламные кампании
Они анализируют множество факторов и гигантские объемы обезличенных данных, чтобы показать рекламные объявления тем, кто с наибольшей вероятностью будет готов купить ваш товар или услугу. Но каждой нейросети нужен хороший сенсей, например, в рекламе важно рассказать "сетке" про тех, кто конверсию на сайте вроде совершил, а вроде и нет - за покупкой отправился в офлайн-магазин или заказал по телефону — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию, позволяют влиять на эффективность рекламы.
Центр конверсий — единое окне для работы с конверсиями из офлайна, по звонкам и из онлайна.
В нем можно:
- загружать конверсии из офлайна и по звонкам альтернативными способами отправки данных
- отслеживать статистику по конверсиям, которые загружены через альтернативные способы, по API или через коннекторы
Виктор Паламарчук, руководитель продаж перфоманс-продуктов в Яндексе, в своей статье подробно рассказывает для чего нужен Центр конверсий, как он помогает оптимизировать рекламные кампании
vc.ru
Центр конверсий: что это за инструмент и почему он нужен любому бизнесу — Маркетинг на vc.ru
Если на развитие нейронных связей человека влияет чтение и игра на музыкальных инструментах, то на эффективность рекламы — объем и достоверность данных о пользователях, совершивших конверсию. Проанализировать полноту этих данных позволяет Центр конверсий.…
👎5
Forwarded from Как мы делаем Яндекс
Яндекс выкладывает в опенсорс одну из основных инфраструктурных BigData-систем собственной разработки — YTsaurus. Это платформа, предназначенная для распределённого хранения и обработки больших данных.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
Максим Бабенко, руководитель отдела технологий распределённых вычислений в Яндексе, рассказал историю возникновения YT, а также зачем нужна YTsaurus и где её можно применять.
В Github-репозитории — серверный код YTsaurus, инфраструктура развёртывания с использованием k8s, а также веб-интерфейс системы и клиентский SDK для распространённых языков программирования — C++, Java, Go и Python.
Ссылки на посты на Хабре и Медиуме.
👍12
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Президент России и Председатель Китайской народной республики об интернете. http://kremlin.ru/supplement/5099 По европейскому пути, увы, мы уже никогда не пойдем.
Оказывается, почти 7 лет назад я, сам того не подозревая, сформулировал что-то очень неприятное 😔
😢36😁9👎6🤮6🔥4👍1
Forwarded from Яндекс про аналитику
Запускаем A/B-тест в Метрике: чек-лист с инструкцией и примером
В Метрике появился новый инструмент для проведения экспериментов на базе технологии Varioqub. С его помощью можно сравнивать несколько вариантов посадочной страницы или отдельных элементов сайта и принимать решения на основе данных.
Мы сделали для вас полезный чек-лист с инструкцией и примером, как настроить первый A/B-тест и ничего не упустить. Забирайте, чтобы повторить в своём проекте.
👉 Скачать чек-лист
В Метрике появился новый инструмент для проведения экспериментов на базе технологии Varioqub. С его помощью можно сравнивать несколько вариантов посадочной страницы или отдельных элементов сайта и принимать решения на основе данных.
Мы сделали для вас полезный чек-лист с инструкцией и примером, как настроить первый A/B-тест и ничего не упустить. Забирайте, чтобы повторить в своём проекте.
👉 Скачать чек-лист
❤13👍2👎2👏1
Яндекс Такси выпустил мини-сериал Антология технологий
Это просто прекрасно! Постановка задачи, ответы, как снято, как рассказано. Сделано супер! Я в детском восторге (в восторге от всего, кроме голоса Горбачевой за кадром)
Обязательно послушайте как строится повествование, рассчитанное на максимально широкую аудиторию. А я в течение пары дней скину сюда записи докладов, которые эти же самые люди (Полина, Саша Аникин, Сергей Воронцов) делали на Матемаркетинге.
Вообще, за подобным форматом будущее лекций, курсов и всего остального. Будем учиться делать так же)
Это просто прекрасно! Постановка задачи, ответы, как снято, как рассказано. Сделано супер! Я в детском восторге (в восторге от всего, кроме голоса Горбачевой за кадром)
Обязательно послушайте как строится повествование, рассчитанное на максимально широкую аудиторию. А я в течение пары дней скину сюда записи докладов, которые эти же самые люди (Полина, Саша Аникин, Сергей Воронцов) делали на Матемаркетинге.
Вообще, за подобным форматом будущее лекций, курсов и всего остального. Будем учиться делать так же)
YouTube
Антология технологий Яндекс Такси. Почему цена такая
В первой серии Антологии технологий расскажем о стоимости поездки: почему она меняется и из чего складывается. Например, перед поездкой пассажиры видят сумму, но не всегда знают о её слагаемых. Поэтому зритель пройдет через все этапы, влияющие на чек: от…
❤29👍15🤮6
Яндекс впервые за очень долгое время ищет руководителя команды аналитики маркетинга. В зоне ответственности - реклама Поиска Яндекса, Браузера, приложения Яндекс с Алисой и других B2С-продуктов. Грейд публично не разглашается (NDA), по деньгам - от 300 и в космос.
Что нужно делать:
- выстраивать маркетинговую аналитику в сервисах с многомиллионной аудиторией;
- участвовать в формировании стратегии развития продукта;
- предлагать и реализовывать решения и подходы, необходимые для роста ключевых показателей;
- развивать технические знания и софт-скиллы членов команды.
Яндекс ждет, что вы
- уверенно работаете с SQL и Python, готовы самостоятельно решать задачи;
- управляли командой или координировали работу коллег;
Будет плюсом, если вы:
- умеете проводить эконометрическое моделирование;
- работаете с ML;
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- гибкий график работы;
- возможность работы из хабов Яндекса.
Писать Яне @yanaryndina_yandex, но не пишите просто так. Это очень высокая позиция.
Что нужно делать:
- выстраивать маркетинговую аналитику в сервисах с многомиллионной аудиторией;
- участвовать в формировании стратегии развития продукта;
- предлагать и реализовывать решения и подходы, необходимые для роста ключевых показателей;
- развивать технические знания и софт-скиллы членов команды.
Яндекс ждет, что вы
- уверенно работаете с SQL и Python, готовы самостоятельно решать задачи;
- управляли командой или координировали работу коллег;
Будет плюсом, если вы:
- умеете проводить эконометрическое моделирование;
- работаете с ML;
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
- гибкий график работы;
- возможность работы из хабов Яндекса.
Писать Яне @yanaryndina_yandex, но не пишите просто так. Это очень высокая позиция.
❤22🤮8👍7👎3
Конференция по продвинутой продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая.
За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы.
Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23
Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру.
Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое.
Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок.
Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др.
Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом.
Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года.
Дополнительные возможности:
- Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно.
- Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке
- Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉
Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна.
Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно!
С уважением, команда Матемаркетинга
@a_nikushin
8 800 222 55 67
info@matemarketing.ru
matemarketing.ru
За 12 часов работы конференции участники прослушают 29 докладов про запуск новых продуктов, монетизацию, эксперименты и сопровождающие их ETL-процессы.
Полная программа конференции: https://bit.ly/ahaconf23
Актуальные темы, в которых важно разбираться каждому аналитику и продакт-менеджеру.
Аналитики разберут решения десятки реальных аналитических задач - от постановки до получения финальных результатов, получат рекомендации по дизайну A/B/n-экспериментов, узнают как обеспечить "бесшовность" при смене источников данных, напишут метод Propensity Score на Python, узнают как автоматизировать мониторинг событийных данных в аналитике, получат готовый чек-лист переезда на Datalens от команды Яндекс, поймут как стандартизировать работу с аналитическими пайплайнами, узнают как выполнить подготовку данных о пользовательских траекториях (clickstream) и многое другое.
Продакты разберутся в процессах запуска новых фич, узнают как использовать аналитику для принятия обоснованных решений и как устроены крупные запуски в больших продуктах и как проходит предстартовая подготовка, моделирование, оценка потенциала и рисков, разберутся в процессах выстраивания процесса оценки влияния фичей на экономику компании и влияния A/B-тестов на финансовую отчетность и разберутся в разных сценариях использования скидок.
Участники конференции познакомятся с подходом к продуктовой аналитике в таких компаниях как OZON, Авито, Яндекс, Retentioneering, Мегафон, Сравни, Тинькофф, Сбермаркет, Доставки, X5, HeadHunter, MTC, Adidas, Varioqub и др.
Аудитория конференции - опытные data- и продуктовые аналитики, ML-специалисты, product-менеджеры и тимлиды. Спикерами и экспертами выступают руководители R&D департаментов и служб аналитики, senior data scientists, системные архитекторы и другие специалисты с уникальной экспертизой и опытом.
Вне зависимости от формата участия все участники получают доступ к записям всех докладов, презентациям и прочим материалам конференции. Также, все участники Aha!’23 получат доступ к материалам конференции прошлого года.
Дополнительные возможности:
- Если вы в поисках работы или студент очного отделения ВУЗа, то у вас есть шанс попасть на Матемаркетинг бесплатно.
- Если вы HR и ищите аналитиков, приглашаем вас посетить Aha! и промоутировать вакансию на площадке
- Если вы devrel и хотите с нами познакомиться - мы пригласим вас вместе с вашим тимлидом аналитики и обсудим будущие интеграции 😉
Конференция Aha! проводится третий раз и пройдет в оффлайн-формате в Москве на площадке ЦДП (Покровка 47), а также в онлайн-формате. Мы ждем как тех, кто сейчас в России, так и тех, кто нашел себя в новых локациях. Оплата билетов доступна с зарубежных юрлиц тоже доступна.
Мы ждем вас! Это будет круто и очень полезно!
С уважением, команда Матемаркетинга
@a_nikushin
8 800 222 55 67
info@matemarketing.ru
matemarketing.ru
🔥9🆒7⚡4👍2
Джуны аналитики часто ищут датасет для петпроекта. В чате @analysts_hunter поделились (спасибо @iskakovshamil) несколькими сайтами, на которых можно найти датасеты на любой вкус и цвет
1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground
2. https://data.world/datasets/open-data
3. https://habr.com/ru/articles/452392/
4. https://paperswithcode.com/datasets
5. https://www.kaggle.com/datasets
6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/
7. https://habr.com/ru/articles/331528/
8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/
9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2
10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
11. https://www.reddit.com/r/datasets/
12. https://huggingface.co/datasets
@internetanalytics
1. https://www.mavenanalytics.io/data-playground
2. https://data.world/datasets/open-data
3. https://habr.com/ru/articles/452392/
4. https://paperswithcode.com/datasets
5. https://www.kaggle.com/datasets
6. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/458326/
7. https://habr.com/ru/articles/331528/
8. https://habr.com/ru/companies/edison/articles/480408/
9. https://data-in.ru/data-catalog/?access_mode__in=1&page=2
10. https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
11. https://www.reddit.com/r/datasets/
12. https://huggingface.co/datasets
@internetanalytics
🔥54👍14😢1
Вы же знаете про "папки", да? Новый виток промоутирования каналов в телеграм, когда делятся сразу пачкой каналов.
Хочу поделиться сокровенным. У меня есть подборка каналов, которые я читаю чтобы понимать как формировать актуальную повестку конференций. Эти каналы очень нишевые, достаточно сложные по контенту, там редко пишут, а порой не пишут вообще. Там есть каналы моих украинских друзей, которые раньше были на русском языке, а сейчас нет. Авторы этих каналов - хеды аналитики, сильные, но непопулярные продакты и просто увлеченные данными люди. Там несколько крутых каналов в которых менее 200 человек)
Я действительно отслеживаю эти каналы, чтобы оставаться в курсе того, что происходит в мире аналитики в широком смысле этого слова.
Отдельно скажу, что я не включил в этом список @internetanalytics, потому что здесь я все меньше пишу про аналитику как таковую. Но я добавил в подборку наш чат с вакансиями для аналитиков @analysts_hunter и канал с анонсами конференций @MateMarketing_official.
Что делать с папкой? При переходе по ссылке вы подпишитесь одновременно на 30+ каналов и у вас появится новая папка наверху, после этого вы, ознакомившись с контентом, благополучно можете покинуть часть каналов, чтобы не засорять себе инфополе.
Вот подборка https://tttttt.me/addlist/idNbBqp9eAphNjUy
Это не рекламный пост. Это просто шорт лист.
Обращусь к админам пабликов. Если вы заметите рост аудитории, буду рад обратной связи и посту с вашей стороны о нашей весенней конференции по продуктовой аналитике aha.matemarketing.ru.... И самое важное. Спасибо вам за классный контент
Хочу поделиться сокровенным. У меня есть подборка каналов, которые я читаю чтобы понимать как формировать актуальную повестку конференций. Эти каналы очень нишевые, достаточно сложные по контенту, там редко пишут, а порой не пишут вообще. Там есть каналы моих украинских друзей, которые раньше были на русском языке, а сейчас нет. Авторы этих каналов - хеды аналитики, сильные, но непопулярные продакты и просто увлеченные данными люди. Там несколько крутых каналов в которых менее 200 человек)
Я действительно отслеживаю эти каналы, чтобы оставаться в курсе того, что происходит в мире аналитики в широком смысле этого слова.
Отдельно скажу, что я не включил в этом список @internetanalytics, потому что здесь я все меньше пишу про аналитику как таковую. Но я добавил в подборку наш чат с вакансиями для аналитиков @analysts_hunter и канал с анонсами конференций @MateMarketing_official.
Что делать с папкой? При переходе по ссылке вы подпишитесь одновременно на 30+ каналов и у вас появится новая папка наверху, после этого вы, ознакомившись с контентом, благополучно можете покинуть часть каналов, чтобы не засорять себе инфополе.
Вот подборка https://tttttt.me/addlist/idNbBqp9eAphNjUy
Это не рекламный пост. Это просто шорт лист.
Обращусь к админам пабликов. Если вы заметите рост аудитории, буду рад обратной связи и посту с вашей стороны о нашей весенней конференции по продуктовой аналитике aha.matemarketing.ru.... И самое важное. Спасибо вам за классный контент
🔥25👍8😢4🤯3🤔2⚡1
До нашей конференции 2 недели. У нас уже чуть более 500 участников, что не может не радовать и каждый день прибывают всё новые и новые компании 😉 попытаюсь вас убедить в том, что вам тоже это нужно.
1. У нас в этот собран невероятно сильный трек по продуктовым экспериментам, который проводят руководители R&D и отделов прод.аналитики компаний с очень сильной аналитической культурой.
Давайте чуть подробнее остановимся на темах: построение процесса ab-тестирования в крупных компаниях (как сделать методологию, которая не приведет к аналитическому параличу), как запускать многовариантные одновременные тестирование и как подойти к дизайну этих экспериментов, как и для чего использовать квази-эксперименты, как выстроить процесс оценки конкретных фичей на экономику всей компании, как использовать контекстных бандитов (CMAB), как устроена платформа экспериментов в Яндекс.Такси и многое другое вокруг темы экспериментов.
Такого еще не было
🔜 Полная программа по ссылке
2. Среди участников конференции представители более 70 продуктовых команд и компаний. 80% аудитории либо продуктовые аналитики, либо специалисты по ML разного уровня. Вам точно стоит быть вместе с ними в одной аудитории.
3. Afterparty Aha’23! быть - 31 мая (среда) в 19:00 собираемся в офисе Авито. Обсуждение докладов концы, пара новых докладов, живая дискуссия, а потом настоящая афтапати 🥂
В неформальной обстановке обсуждаем вопросы волнующие руководителей аналитики: как нанимать тимлидов, растить сеньоров, влиять на мотивацию, фокусироваться на стратегически важных вещах. Количество мест ограничено, все подробности по ссылке
Регистрируйтесь уже сейчас - митап бесплатный.
4. Промокоды, ништяки и проходки на конфу.
Каждые пару дней в каналах будут появляться специальные промокоды. Сегодня это промокод SKFBDFOW17, который действует до конца дня и дает скидку 15% на любой тип билета (на след неделе будут промики на 12% и на 10%).
На сайте aha.matemarketing.ru по прежнему открыта форма регистрации для студентов топовых вузов и для тех, кто в настоящее время ищет работу (вы найдете ее в конце страницы). Оставляйте заявки - уже в пятницу - 19 мая мы пригласим кого-то из вас в оффлайн или онлайн.
Конкурс! Разыгрываем 10 пригласительных!
Расскажите в любой социальной сети о том каким был ваш самый первый или самый неудачный А/Б-тест и добавьте почему именно вы должны получить проходку на Aha!’23. Добавьте хештег #aha23 и #матемаркетинг и пришлите на info@matemarketing.ru ссылку на пост. И 26 мая мы определим победителей. 5 человек по количеству лайков, а еще 5 выберем сами. Самые крутые посты запостим в наших каналах и возможно даже расскажем со сцены конференции.
Мы вас ждем! Не упустите возможность посетить must have событие для аналитиков и очно пообщаться с лучшими специалистами, узнать какие задачи они решают и что используют в работе. Эти знания и связи гораздо более важны вам, чем онлайн-курс, который вы проходите, так как показывает реальный запрос отрасли к специалистам.
Вперед! Всё здесь https://matemarketing.ru/aha
1. У нас в этот собран невероятно сильный трек по продуктовым экспериментам, который проводят руководители R&D и отделов прод.аналитики компаний с очень сильной аналитической культурой.
Давайте чуть подробнее остановимся на темах: построение процесса ab-тестирования в крупных компаниях (как сделать методологию, которая не приведет к аналитическому параличу), как запускать многовариантные одновременные тестирование и как подойти к дизайну этих экспериментов, как и для чего использовать квази-эксперименты, как выстроить процесс оценки конкретных фичей на экономику всей компании, как использовать контекстных бандитов (CMAB), как устроена платформа экспериментов в Яндекс.Такси и многое другое вокруг темы экспериментов.
Такого еще не было
🔜 Полная программа по ссылке
2. Среди участников конференции представители более 70 продуктовых команд и компаний. 80% аудитории либо продуктовые аналитики, либо специалисты по ML разного уровня. Вам точно стоит быть вместе с ними в одной аудитории.
3. Afterparty Aha’23! быть - 31 мая (среда) в 19:00 собираемся в офисе Авито. Обсуждение докладов концы, пара новых докладов, живая дискуссия, а потом настоящая афтапати 🥂
В неформальной обстановке обсуждаем вопросы волнующие руководителей аналитики: как нанимать тимлидов, растить сеньоров, влиять на мотивацию, фокусироваться на стратегически важных вещах. Количество мест ограничено, все подробности по ссылке
Регистрируйтесь уже сейчас - митап бесплатный.
4. Промокоды, ништяки и проходки на конфу.
Каждые пару дней в каналах будут появляться специальные промокоды. Сегодня это промокод SKFBDFOW17, который действует до конца дня и дает скидку 15% на любой тип билета (на след неделе будут промики на 12% и на 10%).
На сайте aha.matemarketing.ru по прежнему открыта форма регистрации для студентов топовых вузов и для тех, кто в настоящее время ищет работу (вы найдете ее в конце страницы). Оставляйте заявки - уже в пятницу - 19 мая мы пригласим кого-то из вас в оффлайн или онлайн.
Конкурс! Разыгрываем 10 пригласительных!
Расскажите в любой социальной сети о том каким был ваш самый первый или самый неудачный А/Б-тест и добавьте почему именно вы должны получить проходку на Aha!’23. Добавьте хештег #aha23 и #матемаркетинг и пришлите на info@matemarketing.ru ссылку на пост. И 26 мая мы определим победителей. 5 человек по количеству лайков, а еще 5 выберем сами. Самые крутые посты запостим в наших каналах и возможно даже расскажем со сцены конференции.
Мы вас ждем! Не упустите возможность посетить must have событие для аналитиков и очно пообщаться с лучшими специалистами, узнать какие задачи они решают и что используют в работе. Эти знания и связи гораздо более важны вам, чем онлайн-курс, который вы проходите, так как показывает реальный запрос отрасли к специалистам.
Вперед! Всё здесь https://matemarketing.ru/aha
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍6❤1
Как данные помогают рассказывать истории?
На стыке аналитики, медиа и дизайна существует особая область — журналистика данных. Дата-журналисты изучают данные, чтобы при помощи них рассказывать о мире максимально широкой аудитории. К примеру, издание The Pudding изучило, какие гендерные стереотипы встречаются в текстах популярных книг, Тинькофф Журнал в понятной инфографике объяснил, почему не стоит играть в лотереи, а Яндекс на данных поисковых запросов рассказал, как менялись тренды на стрижки, цвета волос и формы ногтей.
Такие интересные истории, основанные на данных, собирает телеграм-канал data.csv. Его ведёт Алексей Смагин — действующий дата-журналист, который работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде Исследований Яндекса.
В канале Алексей не только приводит примеры лучших работ в отрасли, но и рассказывает об инструментах для работы с данными, ошибках в инфографике и возможностях для обучения.
На стыке аналитики, медиа и дизайна существует особая область — журналистика данных. Дата-журналисты изучают данные, чтобы при помощи них рассказывать о мире максимально широкой аудитории. К примеру, издание The Pudding изучило, какие гендерные стереотипы встречаются в текстах популярных книг, Тинькофф Журнал в понятной инфографике объяснил, почему не стоит играть в лотереи, а Яндекс на данных поисковых запросов рассказал, как менялись тренды на стрижки, цвета волос и формы ногтей.
Такие интересные истории, основанные на данных, собирает телеграм-канал data.csv. Его ведёт Алексей Смагин — действующий дата-журналист, который работал в РБК, «Новой газете», Тинькофф Журнале, а сейчас — в команде Исследований Яндекса.
В канале Алексей не только приводит примеры лучших работ в отрасли, но и рассказывает об инструментах для работы с данными, ошибках в инфографике и возможностях для обучения.
👍6
Вакансия для тех, кто работает в аналитике уже пару лет: Дзен ищет крутого продуктового аналитика в команду видео. Вкратце, нужно вместе с командой развивать это направление: от технических метрик работы плеера до удобства клиентского интерфейса и оптимизации ключевых продуктовых метрик.
Какие вообще задачи:
- участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов и помогать команде принимать решения, основанные на данных.
- предлагать продуктовые гипотезы и проверять их в A/B тестах;
- анализировать поведение пользователей и извлекать из данных инсайты.
Дзен ищет тех, кто:
- владеет основами Python и SQL и шарит за матстат (чтобы понимать, насколько случайны получившиеся результаты в A/B тестах).
- имеет опыт построения продуктовых метрик.
Какие плюшки:
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья.
Ещё раз дублируем ссылку: подать заявку на вакансию можно вот здесь.
Какие вообще задачи:
- участвовать в формировании и обсуждении продуктовых планов и помогать команде принимать решения, основанные на данных.
- предлагать продуктовые гипотезы и проверять их в A/B тестах;
- анализировать поведение пользователей и извлекать из данных инсайты.
Дзен ищет тех, кто:
- владеет основами Python и SQL и шарит за матстат (чтобы понимать, насколько случайны получившиеся результаты в A/B тестах).
- имеет опыт построения продуктовых метрик.
Какие плюшки:
- команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать;
- вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать;
- офис на Павелецкой, в котором все мечтают остаться жить;
- большой спортзал, пинг-понг арена, фрукты, овощи и все такое полезное для здоровья.
Ещё раз дублируем ссылку: подать заявку на вакансию можно вот здесь.
😢11👍7🔥3🤩2❤1⚡1