Интернет-аналитика // Алексей Никушин
23.6K subscribers
1.56K photos
39 videos
236 files
1.39K links
Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru

Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru
Download Telegram
Иллюстрации к отчету о крупнейших приобретениях компаний. Источник: https://www.cbinsights.com/research/tech-giants-billion-dollar-acquisitions-infographic/ @internetanalytics
Эксперимент

Завтра в 14:00 по Московскому времени мы предлагаем всем вместе посмотреть лекцию Анатолия Карпова, с которой он выступал на Матемаркетинге-2019.

Анатолий рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.

Добавьте напоминание себе в календарь

По окончании трансляции в закрытом чате появится ссылка на Zoom-конференцию, где в течение 20 минут Анатолий ответит на заданные вопросы. В чате, во время лекции можно будет задать вопросы спикеру, а также сразу получить презентацию и расшифровку доклада.

Ссылка на telegram-чат (будет удален по окончании лекции)

@internetanalytics
Карантин ускоряет цифровую трансформацию: за два месяца проникновение e-commerce в США выросло больше, чем за предыдущие 10 лет.
Актуальные вакансии

Python-аналитик в Ozon Performance
Руководитель отдела аналитики в онлайн-видеосервис
QuadCode в поисках Senior Product Analyst (Питер)
Продуктовый аналитик / Data Scientist (Mid/Senior) в Westland Survival, Кипр - 8000 евро
Data Engineer/data science в банк Открытие - 150к-300к
Аналитик в Gamedev, Zimad, Минск
Head of sales, Gamedev/Cibersport
Фриланс - ETL, заказчик киберспортивный клуб
Руководитель отдела BI-аналитики, банк - от 200 000 + 50% премия
Маркетинговый аналитик, GameDev Crazy Panda - до 150 000

+ еще много вакансий (в том числе около 30 вакансий системных и бизнес-аналитиков) в чате @analysts_hunter
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Эксперимент Завтра в 14:00 по Московскому времени мы предлагаем всем вместе посмотреть лекцию Анатолия Карпова, с которой он выступал на Матемаркетинге-2019. Анатолий рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как…
Сегодня провели первый эксперимент по анализу вовлеченности "онлайн-зрителей".
Что мы сделали - анонсировали премьеру записанной лекции на YouTube, собрали закрытый чат для вопросов, после трансляции в формате zoom-конференции спикер ответил на вопросы слушателей.

Цифры:
189 человек в чате за 5 минут до начала лекции
233 - на момент окончания лекции
345 - уникальных зрителей, среднее время просмотра 15 мин 20 секунд
Зрители лекции на YouTube - от 155 в начале и 172 в середине, до 120 в конце лекции
Zoom-конференция - 54 участника.
Вопросы в чате: 8 вопросов
Лайки на YouTube - 31 лайк на момент окончания трансляции
68 человек оценили удобства такого формата, 75% из них сочли формат удобным и очень удобным.

Вы можете в любое время обратиться к материалам лекции:
- Ссылка на видео-запись на YouTube
- Презентация: https://bit.ly/3dXEvdG
- Статья-расшифровка: https://bit.ly/3bOhub
- Видео-ответы Толи на вопросы из чата (Zoom): https://yadi.sk/i/2A3iRabTMX130w

Полезные ссылки:
- Бесплатный курс Основы статистики, который читает Толя Карпов на Stepik - https://stepik.org/course/524/syllabus
+ третья часть этого же курса для продвинутых учеников - https://stepik.org/course/2152
+ Лекции Валерия Бабушкина с Матемаркетинга-2018 о работе с большим количеством АБ-тестов - https://www.youtube.com/watch?v=XWw4Wi6K0QU

+ новый проект Толи
= = = = =
Толя - автор курсов для аналитиков, на которых в боевых условиях на кластере вы учитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
В итоге, вы сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Ссылка на курс: https://bit.ly/36bxROo
= = = = =

Мы будем продолжать тестирование и улучшение подобного формата. Спасибо, что были с нами сегодня!

@internetanalytics
. Mastercard и ВКонтакте провели исследование денежных переводов внутри социальной сети

- 32% используют денежные переводы в первую очередь для того, чтобы занять денег или вернуть долг.
- 37% — помогают друзьям и родственникам.
- Люди старше 28 лет в среднем переводят больше, чем получают. А пользователи до 27 лет — получают больше, чем переводят.
- Чаще всего деньги отправляют людям своего возраста, но старшее поколение (старше 43 лет) поддерживает взрослых детей (18-27), а сами получают очень мало.
- Среди женатых и замужних суммы перевода в среднем на 67% больше, чем у холостых, а сами переводы более частые
- 20% от всех денег пользователи переводят в другие страны, например, Беларусь, Казахстан, США и Германию и др.
- Каждый десятый пользователь переводов VK участвует в сборах на общие траты — подарки, совместные покупки и т.д. Это удобно — в чатах можно создать общий сбор и система сама делит общую сумму на всех присутствующих.

Методология: В рамках исследования было проанализировано около миллиона переводов ВКонтакте — использовались исключительно обезличенные данные. Для определения цели перевода был проведён дополнительный опрос, в котором приняли участие 5 508 респондентов.

О переводах: воспользоваться денежными переводами ВКонтакте можно с помощью специальной кнопки в переписке с получателем или на его личной странице. Отправка с карт Mastercard и Maestro от 300 до 75 000 рублей в месяц совершается без комиссии, по картам Visa и Мир комиссия - 0,75%. Получение переводов полностью бесплатно.

@internetanalytics
Подборка материалов для изучения SQL.
Попытался ранжировать от легкого к сложному

Для новичков: https://it-black.ru/category/rubriki/samouchitel-po-sql/

Вводные курсы на конкурирующих площадках:
https://www.datacamp.com/courses/intro-to-sql-for-data-science
https://www.datacamp.com/courses/joining-data-in-postgresql
https://www.geeksforgeeks.org/sql-tutorial/#basics
https://classroom.udacity.com/courses/ud197
https://app.dataquest.io/m/252/introduction-to-sql
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
Все на английском, но нет причин переживать - синтаксис все равно на английском, а все остальное там очень легкое для понимания.

Статья "Как думать на SQL": https://habrahabr.ru/post/305926/

Отдельно про оконные функции, так как это головная боль многих:
- Очень хорошая статья про оконные функции
- Курс на Datacamp (почти весь про "оконки")

Тренажёры по SQL:
http://www.sql-ex.ru/
https://sqlbolt.com/
https://www.w3schools.com/sql/

Совместная работа с SQL и Python
https://www.dataquest.io/course/sql-fundamentals
https://www.dataquest.io/course/sql-joins-relations
https://www.dataquest.io/course/sql-databases-advanced

Более продвинутый уровень.
https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-relational-databases-in-python
https://www.codecademy.com/learn/learn-sql
https://www.hackerrank.com/domains/sql

Оптимизация SQL-запросов - доклад (2 часа)
— жизненный цикл запросов — механизм подготовки, кеширования и исполнения запросов в MS SQL;
— основы чтения планов выполнения запросов;
— влияние внешних ключей, кластерных представлений и вычислимых столбцов на производительность запроса;
— проблема неявного преобразования типов;
— статистика сервера и как она может влиять на скорость исполнения запроса.

Почти все бесплатно. Для Datacamp по интернету ходит ссылка-скидка на 75%
Теперь у вас нет оправданий, чтобы не знать базовый язык аналитиков.

@internetanalytics
Сегодня Василий Сабиров становится объектом нашего пристального внимания.

Вы можете знать его как ведущего аналитика и со-основателя платформы игровой аналитики Devtodev, по многочисленным выступлениям на конференциях и как автора курсов для аналитиков. Например, на ММ2018 он рассказывал об особенностях расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса и провел мастер-класс по этой же теме.

Так вот, сегодня Василий анонсировал выход своей книги по игровой аналитике "Игра в цифры".
Книга появится в магазинах 18 июня, а сейчас можно сделать предзаказ. Стоимость знаний - 849 рублей за 376 страниц (раз в 50 меньше, чем стоимость любого курса).
Ознакомиться с содержанием и первыми главами можно здесь.

Вторая новость: Вася покидает Devtodev, о чем сообщил на своей странице в Facebook.

@internetanalytics
Каждый из нас обладает уникальным опытом и хочет расширить набор своих компетенций.
И даже несмотря на самоизоляцию хочется сохранять связь с единомышленниками.

Матемаркетинг запускает бота для обмена знаниями внутри сообщества, чтобы мы помогали друг другу узнавать новое и расти.
Раз в неделю вам будет случайно выбираться напарник из числа участников наших сообществ подтвердивших желание встретиться.
Вы сами договоритесь о видеовстрече (а когда можно будет в оффлайне, то об очной встрече) и пообщаетесь на интересные для вас обоих темы.


Как это работает:
1. Заходим в Telegram-бот @MateMarketing_bot и отвечаем на несколько вопросов о себе.
2. Бот выдаст собеседника.
3. В середине недели бот спросит, как у вас дела — если с партнером не удастся договориться о встрече или у вас поменяются планы, можно будет пропустить встречу или получить другую пару.
4. В конце недели бот спросит, как всё прошло.
5. Каждую неделю бот @MateMarketing_bot будет спрашивать, нужен ли собеседник на эту неделю.

Уже подключены чаты @analysts_hunter и закрытый чат профессиональных аналитиков
🎲 Тест «Тест на знание учёта визитов в системах аналитики»
Люди часто сравнивают то, что нельзя сравнивать. К веб-аналитику часто приходят с вопросом: "Почему у нас данные в Метрике и Аналитиксе не бьются?". Причин для этого может быть множество и одна из них - это то, как считаются эти самые визиты и сессии в системах аналитики. . Павел Мрыкин, евангелист Calltouch предлагает вам проверить свои знания
🖊 1 вопрос · 3 мин
Этот тест ⬆️ - еще одна попытка вовлечения людей во взаимодействие с образовательным и популярным контентом.

Ближе к полуночи по МСК опубликуем результаты, пояснения к ответу и методику как считать визиты в Метрике и Аналитиксе
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
+ 2 новости от Метрики:

1. Появился отчёт, который позволяет сравнивать эффективность разных рекламных каналов. Метрика автоматически подсчитает ROI каждого платного канала и позволит отобразить на одной странице расходы на рекламу, рентабельность, уровень конверсии и другие показатели по всем рекламным источникам.

Сравнивать рентабельность и другие метрики можно не только для всего канала целиком, но и для отдельных кампаний, креативов или ключевых фраз.

2. Наконец-то стало можно свернуть график 😊 Как на гифке 😊

@internetanalytics
Подборка сложных практических статей, которые с легкостью бы вошли в учебник по маркетинговой аналитике, если бы он существовал

Сергей Довганич из Renta опубликовал очень ёмкий шаблон для подготовки технического задания по внедрению расширенной электронной торговли (enhanced ecommerce) в Google Analytics. Вам или вашему аналитику остается только пройтись по рекомендациям и адаптировать под конкретный проект.
https://docs.google.com/document/d/1C93r88stYkevqEufnjhxK1jV00DYIPCw4jy9wIUIb_g/edit

Парни из digital-агентства newage написали статью о post-view атрибуции в Facebook: о ней мало кто сейчас говорит, а зря. Постарались по существу и на реальных цифрах.
https://newage.agency/ru/post-view-atribuciya-facebook-kak-pravilno-ocenivat-reklamnye-kampanii/

Антон Елфимов на GoPractice подробно описал процесс настройки аналитики мобильного приложения и создания структуры ивентов для аналитики приложения.
https://gopractice.ru/mobile_analytics_implementation/

Андрей Осипов @schoolWA опубликовал новый материал про bigquery, в этот раз это готовая ETL, которая позволяет загружать данные по рекламе facebook ads в google bigquery каждый день и данные по обменному курсу валют.
Все построено на google cloud functions, и по сути, будет почти бесплатно в использовании.
Статья: https://bit.ly/2XtKccE
Репозиторий: https://github.com/snegireff/facebook_ads_bigquery_etl

@internetanalytics
Продолжаем.

Все мы прекрасно понимаем, что для того, чтобы собрать и агрегировать данные из разных источников, а после этого вычистить их и собрать в единый верный отчёт, нужно приложить уйму усилий и зачастую нагородить кучу костылей.

Несколько лет назад Даниил Кравцов из Томска переехал в Сан-Фран, чтобы найти инвестиции для своей ETL-платформы, которая позволяет автоматизировать процесс выгрузки данных из маркетинговых и рекламных источников.

В прошлом году Даниил был на Матемаркетинге и видео его выступления сегодня открыто для всех.

А кроме этого, он сегодня в 19:30 по Москве он на созвоне (вебинар) с Романом Нестером из Вышки - зарегистрироваться и задать вопросы можно по ссылке https://events.webinar.ru/event/4696094/4792944