Oggi vi mostro velocemente una funzionalità di YouTube per cercare tra i commenti con l'AI
https://www.youtube.com/shorts/_PqAGAlXylo

Come possiamo vedere YouTube non appiccica funzioni e basta, ma le rende utili!

La tua clipboard degli appunti con i superpoteri: copia, cerca e incolla al volo.

GenClipboard è un gestore di appunti nativo che salva automaticamente tutto ciò che copi — testo, immagini, file, JSON e screenshot — e te lo restituisce con una scorciatoia.
🔸Storico fino a 10.000 clip, ricerca istantanea e clip fissate.
🔸Apri il pannello con ⇧⌘V (Mac) o Ctrl+Shift+V (Win) e incolla in un attimo premendo 1–9.
🔸Cattura schermo e annota senza cambiare app; registra porzioni dello schermo in MP4.
🔸Traduzione istantanea del testo selezionato direttamente dove stai lavorando.
🔸Privacy al centro: sync opzionale con crittografia end‑to‑end, nessun tracciamento dei contenuti.

Leggero, veloce e #free 👉 https://genclipboard.ai/

Che magnifico intervento del mio amico barbone come me 😍😍😍

https://youtu.be/O7Ddkcz6QM0

Tag: #AlessandroMazzú #TEDx #TEDxBenevento

In Italia, secondo Similarweb, Gemini ha superato ChatGPT.

ChatGPT, a livello mondiale, scende per la prima volta sotto il 50% di share di mercato.

Ah, tutti i commenti che state per fare:
- "ma i dati delle APP?"
- "ma Similarweb"
- "ma quasiasi cosa"

Nelle puntate precedenti, visto che è un anno circa che posto queste informazioni, ho già risposto a tutti.

Potete rileggere i commenti e se aggiungete qualcosa di nuovo fatemi sapere :)

Detto questo, Google con la Search, funzionalità e strumenti, ci sta facendo parecchio arrabbiare. Nessuno è felice di quello che sta succedendo, nessuno è da una parte o dall'altra.

Anzi, noi siamo tutti insieme contro le grandi Big che in questi anni (non 3 anni) stanno spremendo tutto ciò che possono.

Giusto per chiarire.

SEO professionale senza i costi di Ahrefs

OpenSEO è una piattaforma SEO open source che ti permette di fare analisi keyword, backlink, concorrenza e posizionamento con dati professionali, riducendo drasticamente i costi rispetto a strumenti come Ahrefs e Semrush.

Perché è interessante:

🔸Taglio dei costi fissi: niente abbonamenti da centinaia di euro al mese, paghi solo i dati che usi.
🔸Maggiore controllo: essendo open source puoi avere pieno controllo su dati, infrastruttura e flussi di lavoro.
🔸Scalabile: ideale per chi sta crescendo e vuole strumenti avanzati senza blocchi di budget.
🔸Versione self-hosted gratuita: puoi installare OpenSEO su tuo server (Docker / cloud) e usarlo in modalità self-hosted.

Scoprilo qui 👉 https://openseo.so/

Quello che nessuno ha capito dell'AI nella Ricerca. O Quasi.
https://giorgiotaverniti.substack.com/p/quello-che-nessuno-ha-capito-dellai

È uscita. Sono molto contento di questa edizione ❤️

📰 La Serie A pubblica uno spot anti pirateria realizzato con AI – Un clamoroso ‘autogol’?

👓 https://editings.eu/la-serie-a-pubblica-uno-spot-anti-pirateria-realizzato-con-ai-un-clamoroso-autogol

✍️ Federico Samperi in #Notizie_generali #Videomaking

FORTRAN

Nel 1954, persino per calcolare un'operazione banale come $1 + 1$ servivano trenta estenuanti righe di istruzioni scritte a mano.

L'informatica era un lavoro certosino, quasi artigianale, consumato ad armeggiare direttamente con l'hardware in un linguaggio assembly ostico e spietato.

Quando John Backus, un giovane matematico di IBM, varcò la soglia dei suoi superiori proponendo un'idea folle — insegnare alla macchina a scriversi il codice da sola —, la reazione fu una sola: scetticismo puro. I programmatori dell'epoca, custodi dell'arte dell'ottimizzazione, lo derisero apertamente.

In quegli anni il contesto non perdonava azzardi. L'IBM 704, il gigantesco mainframe per cui Backus stava lavorando, non si acquistava: si noleggiava a cifre astronomiche, con tariffe orarie che superavano di gran lunga lo stipendio di qualunque ingegnere. Un secondo di calcolo sprecato era un capitale buttato al vento. L'efficienza era un'ossessione, e nessuno credeva che un automatismo potesse competere con l'intuito umano nel limare e ottimizzare ogni singolo registro di memoria.

Per tre anni, isolati in una scommessa che molti consideravano fallimentare, Backus e il suo team lavorarono nell'ombra. Il loro non doveva essere un semplice traduttore, ma un prodigio di logica: un compilatore capace di vivisezionare la struttura di un programma, stanare gli sprechi, spostare le istruzioni inutili fuori dai cicli e riorganizzare il flusso con la fredda precisione di un maestro di scacchi.
Nel 1957 avvenne il miracolo. IBM lanciò ufficialmente FORTRAN.

Quando i primi test compararono i risultati, il mondo dell'informatica rimase pietrificato. Il codice generato da FORTRAN toccava un'efficienza incredibile, pari al 90% di quello ottimizzato a mano dai migliori esperti del pianeta. Ma la vera magia era un'altra: d'un tratto, un ingegnere non doveva più smarrirsi nei labirinti della memoria. Bastava scrivere una formula algebrica pulita e familiare, come $C = A + B$.
Con un colpo solo, le righe di codice necessarie crollarono di venti volte.

Il tempo di sviluppo si azzerò, il carico cognitivo si dissolse e la programmazione smise di essere una prigione per pochi eletti.

FORTRAN non si limitò ad avere successo: polverizzò ogni resistenza, travolse l'industria e dimostrò al mondo che l'era dei linguaggi di alto livello era finalmente iniziata.

Tag: #AppuntamentoConLaStoria #Informatica #Programmazione #Fortran