Приглашаем на Отраслевую секцию: промтех, которая пройдет в рамках XVIII Конгресса «Подмосковные вечера»

Конгресс «Подмосковные вечера» — это три дня практических кейсов и актуальных тем, а также выставка ведущих российских разработчиков программного обеспечения и оборудования.

Спикеры и члены программного комитета конференции Industrial++ будут выступать 24 сентября в рамках Секции №9.

Главная тема секции — «Сквозные цепочки цифровизации в промышленности». Мы обсудим ИТ-ландшафт промышленного предприятия и цикл Деминга, технологические и процессные вызовы, связанные с доступными информационными системами, баланс между скоростью внедрения инноваций и стратегическими целями, а также интеграцию зрелости бизнес-процессов, готовых решений «из коробки» и технологических ограничений существующего программного обеспечения.

🔴Наши эксперты:

Максим Феопентов, директор по развитию цифровых технологий, ЕвразХолдинг;

Дмитрий Симонов, технический директор, МФ «Мария»;

Дмитрий Малыхин, независимый эксперт;

Вадим Подольный, CTO, ЛТА, Аквариус, 4CIO, член совета клуба.

Приходите обсудить ключевые вопросы и перспективы цифровой трансформации отрасли.

На фоне роста данных за последние пару десятилетий на рынке сложилась интересная картина. С одной стороны, появляется множество решений поверх традиционных СУБД, и сами производители этих СУБД не стоят на месте, с другой стороны, появляются совершенно новые продукты.

В своём докладе Олег Бондарь рассмотрел разность и общность подходов производителей СУБД к решению таких проблем, как достижение отказоустойчивости и масштабируемости, предоставление гарантий консистентности. Возможности и компромиссы, которые встречаются в различных решениях.

▶️ Смотреть запись доклада в VK Видео

Погружение в тему ML и компьютерного зрения открывает множество возможностей для оптимизации процессов, повышения эффективности и создания инновационных решений в различных отраслях.

Сегодня знакомим вас с докладами, из которых слушатели узнают о внедрении компьютерного зрения для контроля страховочной привязи с оптимизацией ресурсов. Вместе со спикером обсудят применение машинного обучения в сейсмической инверсии и оптимизацию моделей для работы с множеством камер. Рассмотрят онлайн-анализаторы для контроля качества руды и систему раннего обнаружения ошибок в производстве дорожных ограждений.

1) Как оптимизировать ML-решение, если мы не можем оптимизировать модель? Хроники улучшения работы ИИ при контроле страховочной привязи. Антон Наумов (СИБУР Цифровой)

Технологии Computer Vision быстро заняли свою нишу в циклах промышленных предприятий, особенно касательно различного контроля безопасности на производстве. Антон расскажет об оптимизации таких решений. Данный подход легко масштабируется на смежные отрасли, поэтому будет полезен для всех слушателей.

2) Как мы решали физическую задачу сейсморазведки data-driven-подходом. Даниил Богоедов (GridPoint Dynamics)

Как с помощью data-driven-подхода вывести на новый технологический уровень такие физически обоснованные задачи, как обработка и интерпретация сейсморазведки. Даниил фундаментально и подробно расскажет о таком подходе. Глубокий и объемный доклад с практическими результатами и рекомендациями.

3) Производства без GPU и видеоаналитика без стресса. Как мы сжимаем модели. Никита Каменев (СИБУР Цифровой)

Пилотный проект по внедрению видеоаналитики пошел настолько хорошо, что развертывание начало не успевать за закупками железа (которые сегодня легки как никогда). Методичная работа над оптимизацией кода позволила в несколько раз сократить потребности в аппаратуре в нескольких проектах.

4) Реальный кейс применения машинного зрения для распознавания гранулометрического состава руды. Илья Смирнов (ГК Юзтех)

Предобученные нейронные сети — эти всегда масса интересной информации для специалистов ML и Data Science. На примере распознавания гранулометрического состава руды Илья расскажет обо всех деталях работы с исходными данными для обучения, архитектуре нейронной сети и верификации результатов.

5) Computer Vision против производственного брака: как снизить простой на 83%. Андрей Пыжов (ITentika)

Относительно несложные реализации часто могут вывести некоторые производственные циклы на совершенно новый уровень. Андрей расскажет, как существенно повысить этап контроля качества при его автоматизации с помощью алгоритмов ИИ и достигнуть значительных производственных показателей эффективности.


Встречаемся 21 и 22 октября на профессиональной конференции для IT-специалистов реального сектора Industrial++ 🙌

✅ Программа, расписание и билеты на сайте

#ML @industrialconf

Если вы занимаетесь цифровизацией промышленности, не важно в какой именно отрасли, главное, что вы участвуете непосредственно в разработке решений для промышленности, тогда вам точно нужно прийти на Industrial++

Промышленность — достаточно консервативная отрасль, и очень многие технологии за последние 70-80 лет приходили в нее с большим запозданием. Мы считаем, что сейчас очень важно как можно быстрее обмениваться всеми технологиями, которые стремительно появляются на рынке. Нам явно есть о чем друг другу рассказать, ведь в промышленности очень много крутых кейсов и проектов.

Присоединяйтесь к нам на Industrial++ 21 и 22 октября в Москве, будем обмениваться опытом для того, чтобы быстрее и качественнее приводить наши заводы из заводов прошлого в заводы будущего 🔥

С 1 октября билеты на конференцию станут дороже. Чтобы зафиксировать текущую стоимость, забронируйте билет сейчас, а оплатить сможете в течение нескольких дней.

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

Дзен — крупная мультиформатная контентная платформа с персональной лентой рекомендаций, в которой пользователю предлагаются статьи, видео, посты и ролики от сотен тысяч авторов.

Доклад Дмитрия Шишова посвящен их пути к построению объяснимой для пользователей персональной ленты и способу сделать рекомендации «контролируемыми». Дмитрий рассказал, какие ограничения они себе поставили для этого и почему в их рамках пришли к item-to-item-модели, как решают задачу построения таких рекомендаций, какие возможности им это открыло, а также про основные этапы внедрения и развития item-to-item-технологии.

Этот доклад готовился больше года: специально для нас спикер выбрал только те части рекомендательной системы Дзена, архитектура которых будет интересна широкому кругу разработчиков.

▶️ Смотреть запись доклада в VK Видео

На докладах из блока «Архитектура данных: базы данных» поговорим о том, как устроены инструменты, которые мы используем ежедневно.

Спикеры поделятся опытом перехода на облачную архитектуру для обработки и анализа технологических данных, включая вызовы и решения. Как построить и автоматизировать хранилище данных на производственном предприятии с примерами. А ещё, зачем и как кластеризовать PostgreSQL

1) Практический опыт работы с технологическими данными в облаке. Михаил Митрофанов (ОМК ИТ)

Удобное и безопасное хранение технологических данных — задача, с которой сталкиваются большинство предприятий. В докладе будет рассмотрено, как спроектировать архитектуру, разработать формат базы данных, выбрать инструменты для бэкапа и дальнейшей работы с данными и как потом не переделывать всё.

2) Зачем нужно разрабатывать собственный фреймворк для управления детальным слоем хранилища данных. Иван Самохин (СИБУР Цифровой)

Доклад поможет понять, нужно ли вам делать свои фреймворки управления хранилищем данных, а также проведет мимо типичных граблей на этом нелегком пути.

3) Почему вам (не) надо кластеризовать PostgreSQL. Константин Аристов (Скала^р)

В рамках доклада специалист с большим опытом расскажет о том, для каких задач стоит выбирать кластеризированный PostgreSQL и как это сделать, а где это будет совсем неэффективно и стоит выбрать другие технологии.


🖐️ Присоединяйтесь к нам 21 и 22 октября в Москве на профессиональную конференцию для IT-специалистов реального сектора Industrial++

✅ Посмотреть программу конференции и забронировать билет до повышения цены 1 октября можно на сайте

Продолжаем знакомить вас с участниками программного комитета Industrial++, благодаря опыту и экспертности которых в программу приняты доклады только на актуальные темы с техническими решениями и главным принципом «бери и делай».

1) Роман Нестеров (Гринатом)

Руководитель направления разработки Центра цифровых технологий документооборота в АО «Гринатом»

2) Владимир Селиванов (Платферрум)

CTO, более 15 лет в IT. Обучал целые команды разработке на Java, развивал направление DevOps в трайбе из 1000 человек. Сейчас основное внимание уделяет эффективности разработки, командообразованию и ИБ. Делится мыслями через менторство и личный блог в Telegram

3) Александр Киверин (Независимый консультант)

Eх-CTO ПАО «Газпром нефть», ex-CTO ПАО «Ак Барс» Банк. 15 лет успешного опыта в техническом менеджменте. В своей работе Александр фокусируется на максимизации бизнес-эффектов путем создания цифровых продуктов, а также за счет повышения технологической зрелости, формирования продуктового подхода, выстраивания работы эффективных кросс-функциональных команд, тесной работы ИТ и бизнеса.
Лидировал цифровизацию Ак Барс Банка. Участвовал в формировании стратегии технологического развития и цифровой трансформации компаний Газпром нефть.
Глубокая экспертиза в построении решений для FinTech, Healthcare, Trading и Oil&Gas.

4) Юрий Кацер (Рокет Контрол)

Руководитель направления DS в обогащении. Более 7 лет занимается внедрением AI/ML/DS в промышленность, включая задачи оптимизации процессов, ТОиР. Автор ТГ канала @DataKatser. Юрий пишет статьи, выступает, участвует в open-source и много всего другого для развития ИИ в промышленности.

🖐️ Присоединяйтесь к нам 21 и 22 октября на профессиональную конференцию для IT-специалистов реального сектора Industrial++

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

#программныйкомитетIndustrial

На Industrial++ при поддержке Гринатома мы подготовили специальную секцию докладов «Продуктовая разработка в реальном секторе».

Гринатом более 5 лет развивает свои IT-продукты и стал не только ключевым IT-интегратором «Росатома», но и надёжным вендором для компаний различных отраслей.

Из докладов секции участники узнают о создании продуктов, переходе от проектного к продуктовому управлению, опыте разработки при ограниченных ресурсах и работе IT-интеграторов с крупными компаниями.

🔴В этом посте первая часть докладов секции:

1) Как делать проект, а получить продукт. Антон Заммоев (Гринатом)

Доклад о том, как команда Гринатома вывела продукт инхаус-разработки на рынок. Узнаем, с какими трудностями они столкнулись и что нужно учитывать для эффективного выхода внутреннего продукта к внешним клиентам.

2) Машинное обучение в продуктовой разработке: базовые подходы и подводные камни. Яхья Ибрагимов (Гринатом)

В докладе освещена проблематика: ресурсов нет и требуется сделать качественный продукт.
Спикер ответит на вопросы:
- На чем стоит сфокусироваться?
- Как получить максимальную пользу от открытых решений и данных?
- Что надо учесть для передачи продукта заказчику?


Ждём вас 21 и 22 октября в Москве 🖐️

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

Спекуляции на тему того, что нейросети заменят человека, в последнее время появляются довольно часто. Поэтому, когда появился новый ИИ-агент Replit Agent, который якобы пишет код лучше настоящих программистов, команда Raft решила устроить мини-хакатон, чтобы повеселиться, а заодно проверить, насколько полезен новый инструмент и что умеет делать.

➡️ Делимся впечатлениями, промптами, результатами и выводами: https://habr.com/ru/companies/raft/articles/847680/

▪️Как мобильное приложение решает проблемы коммуникации и анализа данных между линейным персоналом и потребителями?
▪️Какие рекомендации помогут заказчикам и подрядчикам в разработке промышленного ПО?
▪️Как преодолеть сопротивление цифровизации в сельском хозяйстве и сделать его более эффективным?
▪️Что такое сельское хозяйство 4.0, как оно трансформируется, и каким будет его будущее?

Ответы на эти вопросы в сегодняшней подборке докладов:

1) Передача данных от мобильных устройств в условиях отсутствия стандартных сетей связи. Рафис Гатауллин, Рамис Закиев (ТатИТнефть)

Координация и проведение работ на удаленных от связи объектах не позволяет эффективно планировать загрузку сотрудников. Когда рядом нет сотовых сетей — найти выход можно. В докладе будет рассмотрен переход приложений на специфический протокол и все грабли, которые можно при этом встретить.

2) Опыт распределенной разработки промышленного ПО на примере системы предиктивной диагностики. Петр Шамардин, Владислав Карелин (Силовые машины)

Управление разработкой ПО для промышленности — уже сложная задача, а если ПО разрабатывает не ваша команда, а несколько внешних? Из доклада узнаем, как выполнить проект, настроить процессы, упростить себе и подрядчикам жизнь и не наступить на все технические и менеджерские грабли сразу.

3) Цифровая биржа урожая: какой интерес у рынка, если все «решается по телефону». Илья Балакшин (поле.рф)

Рассказ продакта о формировании рынка B2B на сложных площадках. В докладе увидим, как преодолеть сопротивление консервативной отрасли, цифровизовать аграрный сектор и вывести его на ecom.

4) Сельское хозяйство 4.0: трансформация консервативной аграрной отрасли через создание цифровой платформы. Что делать, когда все против, но хотят перемен? Максим Романовский (поле.рф)

В рамках доклада будет ввод в проблематику цифровой трансформации сельского хозяйства. Спикер расскажет о получившемся фреймворке перевода в цифру аграриев, дискавери-цикле, а также о закладывании в текущие работы взгляда на следующий уровень цифровизации «Сельское хозяйство 5.0».

Присоединяйтесь к нам 21 и 22 октября на Industrial++ 🖐️

✅ Ознакомиться с программой конференции, выбрать интересные для себя доклады и купить билет можно на сайте

Приглашаем на онлайн-митап «Эволюция управления данными: облако и open-source на службе качества»

🔴10 октября в 13:00, онлайн.

Обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и ключевые этапы принятия этого решения. Также поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути. Узнаем, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.

🔴Митап для архитекторов, специалистов по данным, разработчиков, а также всех, кто задумывается о переходе в облако и совершенствовании процессов работы с данными.

✅ Митап бесплатный, но требуется регистрация. Подробности здесь

Ранее мы знакомили вас с первой частью докладов секции «Продуктовая разработка в реальном секторе», которая пройдёт при поддержке Гринатома.

Сегодня рассказываем ещё о двух докладах секции ⤵️

1) Hard vs Soft: какие скилы нужно развивать, чтобы стать крутым продактом в большой промышленной корпорации. Артем Садыков (Orbix.Pro), Анастасия Быкова (Magnit Tech & TalentCraft)

Многие компании в промышленном секторе стали переходить с проектного управления разработкой на продуктовую историю. Спикеры, которые запускали это во многих компаниях, поделятся своим уникальным опытом, как это сделать максимально эффективно и прозрачно для всех участников процесса.

2) Взгляд интегратора: продуктовая разработка для промышленности. Александр Крылов (Bimeister)

Рассказ об особенностях работы IT-интеграторов с энтерпрайзом: как промышленная компания работает с интегратором, чтобы проект был успешным. Рекомендуем всем, кто хочет узнать, как эффективно выстраивать непростой процесс взаимодействия. Спикер поделится секретами win-win-коммуникаций.

🖐️ Присоединяйтесь к нам 21 и 22 октября в Москве на профессиональную конференцию для IT-специалистов реального сектора Industrial++

✅ Чтобы узнать подробнее о конференции и купить билет, пройдите на сайт

Продолжаем знакомить вас с докладами про архитектуру данных, на которых спикеры поделятся опытом работы с большими потоками данных. В этом блоке мы собрали доклады о том, как правильно строить архитектуры для эффективного приема данных и оптимизировать процессы. Про различные подходы и решения для работы с большими объемами информации в сжатые сроки.

🔴Сегодня вторая часть докладов блока «Архитектура данных: потоки данных», первая здесь

1) Alpha. Historian — собственный движок time-series СУБД для Альфа платформы (на C++). Денис Москвитин (Атомик Софт)

Важной частью АСУ ТП является архив. Архивные данные нужны не только для записи истории, но и для ее анализа, для предиктивной аналитики и предиктивного управления. Для решения таких задач специально для SCADA Альфа платформа была разработана специальная СУБД. Именно о ней пойдет речь в докладе.

2) Архитектура платформы Vehicle-To-Cloud на примере автомобилей ПАО КамАЗ. Витольд Коморовский (Kamaz Digital)

Доклад о том, как создается облако на площадке производителя автомобилей, в котором собираются диагностические параметры эксплуатируемой техники. Данные облака используется для анализа состояния узлов авто, на основании которых планируется сервисное обслуживание и управление качеством производства.

3) Tantor PipelineDB: работа с временными рядами на потоке. Вадим Яценко (Tantor Labs)

В докладе будет представлена Time Series СУБД PipelineDB, разработанная с нуля для экосистемы Тантор. Коллеги обоснуют необходимость появления еще одной СУБД и почему такая СУБД будет максимально полезна в задачах АСУ ТП, диагностики IТ-оборудования и систем.


До Industrial++ осталось совсем немного времени, но у вас ещё есть возможность к нам присоединиться 🖐️

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

▶️Запись доклада Алексея Игнатова (СберТех) «Управление горизонтальным автоскейлингом в on-premise-инсталляциях K8s»

Отличная возможность посмотреть, как фишку автоскейлинга, характерную для облачных провайдеров, можно реализовать в своей onprem-инфраструктуре.

Смотреть в VK Видео

Продуктивного просмотра и не забывайте делиться с коллегами 😉

Управление технологическими процессами с помощью ML позволяет нам создавать более умные и адаптивные системы, которые могут значительно повысить эффективность и снизить риски.

Доклады, о которых рассказываем сегодня, погрузят слушателей в управление технологическими процессами через призму оптимизации. Спикеры поделятся опытом о том, как автоматическое управление может стать союзником в увеличении прибыли. Здесь собраны успешные кейсы и советы экспертов, чтобы раскрыть все аспекты этой актуальной темы 🔄


1) Увеличение производительности горно-обогатительного комбината с помощью ИИ. Артём Пенкин (Рокет Контрол)

Системы принятия решений на основе ИИ являются проверенным инструментом, способствующим достижению высокой эффективности в производстве, а не экспериментальной технологией на хайпе. Модели машинного обучения трансформируют управление производством, работу операторов и взаимодействие с технологами.

2) Оптимизации системы заводнения при разработке нефтяного месторождения. Как с помощью ИИ заставить скважины работать эффективнее. Михаил Петров (АЛЬМА Сервисез Компани)

Михаил сможет донести, как с помощью предиктивной аналитики снизить степень неопределенности геологических условий залегания и неявных гидродинамических связей, и до непосвящённых в нефтегазовую отрасль людей. Данный доклад будет полезен для специалистов Data science и даже профильных нефтяников.

3) Линейное программирование для оптимизации цепочек поставок в производстве. Даниил Кондаков (GMCS)

Линейное программирование, как математическая дисциплина, широко применяется для решения задач оптимизации производственных процессов, open source-решения позволяют быстро разработать и увидеть результат MVP. Это универсальный подход к повышению эффективности и конкурентоспособности предприятия.

4) «Помощник технолога». Сервис для оптимизации выбора параметров производственных литейных процессов. Виталий Ясницкий (Интеллект софт)

ML-инструменты широко используются в промышленности для повышения качества выпускаемой продукции и оценке уровня брака. В докладе будут рассмотрены различные аспекты разработки и внедрения предиктивной аналитики данных в технологических процессах на примере реальных кейсов.

Встречаемся 21 и 22 октября в Москве на Industrial++ 🙌

✅ Программа конференции и билеты на сайте

Как внедрить контейнеризацию и Kubernetes в компании без опыта? Какие ключевые шаги помогут построить отказоустойчивую и безопасную архитектуру? И как выбрать между самостоятельной разработкой и готовыми решениями?

Ловите два доклада из программы Industrial++, в первом из которых мы рассмотрим путь металлургической компании к Kubernetes. Во втором — как «Еврохим» автоматизирует процессы, снижая ошибки и повышая эффективность. Какие результаты это приносит и какие подводные камни стоит учесть? Узнаете ответы на эти вопросы, если придёте послушать 😎

1) Kubernetes в металлургии: варить самому или брать готовое? Максим Морарь (Orion soft)

Из доклада поймем, почему металлургической компании пришлось внедрять Kubernetes, какие были первопричины и с какими требованиями и особенностями пришлось столкнуться на этапе реализации проекта.

2) Система управления эффективностью автоматического регулирования. Алексей Белан, Константин Дроботенко (ЦТиП)

Доклад о том, как тонко настраивается сложное производство извлечения полезного сырья. Докладчики расскажут об особенностях тонкой настройки наиболее важных для производства узлов, а именно регуляторов, которые обеспечивают точное управление технологическим процессом переработки.

Присоединяйтесь к нам 21 и 22 октября на Industrial++ в Москве или онлайн по всему миру 🖐️

✅ Программа конференции и билеты на сайте

Александр Лищук, архитектор решений из команды Технологической Платформы НЛМК, в сегодняшней статье рассказал про развитие IT в реальном секторе, про дресс-код и субординацию, стек и технологии. О том, как попасть в промышленность и что это дает для профессионального развития инженера.

🔴Читать здесь: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/849290/

⚡Не упустите возможность прокачать свои навыки и расширить знания в области управления данными.

⏰ Завтра (10 октября в 13:00) подключайтесь онлайн на митап «Эволюция управления данными: облако и open-source на службе качества». Это уникальный шанс узнать о ключевых этапах перехода компании на облачные технологии и как open-source инструменты могут значительно повысить качество ваших данных.

Это событие — не просто очередная встреча, это шанс стать частью важного обсуждения, которое затрагивает будущее вашей работы и компании в целом.

Мы обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и ключевые этапы принятия этого решения. Также поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути. Узнаем, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.

🔴Митап для архитекторов, специалистов по данным, разработчиков, а также всех, кто задумывается о переходе в облако и совершенствовании процессов работы с данными.

✅ Митап бесплатный, но требуется регистрация. Подробности здесь