Как в СМИ предрекают взрыв «биржевого ГИИ-пузыря»

«Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами», - отметил Михаил Викторов.

Цифровая трансформация идет по пути взаимопроникновения трендов и отраслей

«Пришло время, когда это надо делать, готовить проект федерального закона. Аккуратно двигаться, чтобы не ограничить развитие технологии на начальном этапе, но многие вопросы требуют так или иначе законодательного регулирования. В особенности о принятии значимых решений на основе ИИ», — подчеркнул Вадим Андропов.

«Программы, с которыми работают проектировщики и строители, являются для них лишь инструментами. Важно научить правильно применять эти инструменты. Но это только малая часть всех компетенций для специалиста в сфере информационных технологий. Сегодня России критически необходима собственная, национальная методология информационного моделирования. Ее фундамент пока не заложен: теоретическая база в образовании до сих пор опирается на западные стандарты управления данными. Это создает определенные риски технологическому развитию и облегчает потенциальное возвращение устаревших зарубежных решений.

Разработчик может и должен предлагать лучшие продукты и методики работы с ними, но он не может сформировать у отрасли стратегическое мышление по управлению данными — это системная задача государственного образования.

Поэтому главная цель вуза — не обучить работе в конкретном программном пакете, а сформировать у специалиста определенный тип мышления и глубину понимания. Качественно подготовленному инженеру не принципиален интерфейс: за несколько дней он освоится в новой среде, а через месяц будет уверенно ее использовать.

Настоящий вызов современности — это содержательная работа с данными. Мы должны двигаться к тому, чтобы цифровой двойник в понимании государства и отрасли представлял собой прежде всего машинопонимаемые, структурированные данные, а не просто визуальную модель. Когда вся цепочка — от образования до практики — выстроит эту логику, система заработает как единое целое», - заявил Михаил Бочаров.

«Мы понимаем, что время в пути не всегда решающий фактор для водителей. Например, тем, кто начал водить недавно, важно увидеть маршрут с наименьшим числом сложных поворотов. А в пути между домом и работой для водителей чаще важнее ехать по знакомому пути. Теперь «Карты» учитывают этот контекст при построении маршрутов», — рассказал руководитель команды навигации в «Яндекс Картах» Руслан Ледовский.