В поисках идеи на миллион (или хотя бы на $5k MRR)

Говорят, идеи ничего не стоят, важна реализация. Я не согласен. Плохая идея на огромном рынке - это мучение. Хорошая идея в узкой, но богатой нише - это кайф.

Каждую неделю я трачу часы на Телегу, Twitter, Reddit, TechCrunch и другие рассылки. В какой-то момент поймал себя на мысли: я потребляю тонны гигабайт интересных проектов, но использую их только для поддержания разговора с друзьями.

Поэтому решил начать поиск своего сайд-проекта и буду делать это публично, может по итогу помогу не только себе, а кому-то еще.

В этом канале я буду выкладывать концентрат: прочитал 20 лонгридов - нашел 1 жизнеспособную идею - разобрал и поделился.

Критерии поиска:

• Рынок: В идеале весь мир, но можно стартануть в любой стране.
• Сфера: Любая, где есть боль, за которую готовы платить. Но в идеале в ИИ или с ИИ.
• Формат: Сайд-проект, который можно запустить «на коленке», не увольняясь с основной работы. Максимум автоматизации.

Если вы тоже ищете, что бы такого «запилить» - присоединяйтесь.

Никакой теории. Только то, что я сам рассматриваю как потенциальный проект для себя.

2026: Окно возможностей и дичайший FOMO 🪟

Я не могу оторвать взгляд от этой диаграммы. На ней - карта того, где сейчас развернуты ИИ-агенты.

Главный шок: почти 50% всей активности агентов приходится на Софт.
Логика понятна: все побежали заменять дорогих программистов. Там сейчас толпа темщиков, самая дикая конкуренция и возможно уже «красный океан».

Но посмотрите на «Голубой океан» чуть ниже:
• Маркетинг: 4.4%
• Продажи: 4.3%
• Финансы: 4.0%
• E-commerce: 1.3%
• Здравоохранение: 1.0%
• Юриспруденция: 0.9%

Каждая категория ниже 10% - это целые индустрии, которые до сих пор держатся на ручном труде и Excel-табличках.

Там, где живут бюджеты, там же живет и самый лютый стресс. Это места, где люди выполняют одну и ту же скучную задачу по 200 раз в месяц. У меня в компании всё именно так, и я уверен - у вас тоже.

Почему 2026-й - это лучший год для старта?
Я говорю это не для того, чтобы нагнать паники, а потому что не хочу, чтобы мы это пропустили:

1. Токены стали дешевыми. Инфраструктуру оплачивают миллиарды венчурных долларов, нам остается только пользоваться.
2. Рынки созрели. Компании уже не боятся ИИ, они в поиске инструментов, которые реально работают.
3. Корпорации неповоротливы. Пока большие игроки внедряют ИИ-стратегию, один человек может собрать «микро-агента» и закрыть боль целой ниши.

Это окно возможностей не будет открыто вечно. На самом деле, многих из этих ниш не существовало еще месяц назад.

У меня дичайший FOMO (страх упущенной выгоды). Я постоянно думаю об этом: какие идеи выстрелят? Как не быть раздавленным новыми моделями OpenAI или Anthropic каждую неделю? Где найти ту самую «темку», которую можно запустить за выходные и раскачать на глобальном рынке?

Если вы читаете это - вы пришли вовремя. Окно большое, чистое и открыто специально для нас. Будем искать.

#контекст2026

Темка #1: Smart Bricks - ИИ аналитик недвижимости 🏠🤖

Начнем с моей любимой ниши - инвестиции, да еще и в недвижимость.

Обычно как? Ты смотришь объект в Сочи, Москве, кто-то в Дубае или Таиланде. Чтобы проверить цену, ликвидность и «чистоту», нужно перерыть 20 источников, прогнать финмодели и выслушать тонну сказок от брокеров. Итог: 2 месяца работы. Или 5 минут, если у тебя есть правильный ИИ-агент.

Кто качает: Smart Bricks
Ребята недавно подняли $5M. Это не просто сайт с объявлениями, а инфраструктурный слой, который использует агентский ИИ для автономного поиска и оценки инвестиций.

Как это работает:

• Сбор данных: ИИ перерабатывает тысячи источников - от госреестров до закрытых чатов и транзакций.
• Фильтр 0,1%: Система находит топ-объекты по доходности, учитывая риски, которые человек просто не заметит.
• Автопилот 99%: Оценка, проверка документов, переговоры и даже андеррайтинг - всё делает агент. Процесс, на который у юристов уходят недели, завершается за минуты.
• Пост-сопровождение: После сделки ИИ продолжает мониторить рынок и сам шепчет, когда пора рефинансироваться или продавать.

В чем их «Ров» (Moat)?
1. Сетевой эффект данных: Каждая новая сделка обучает модель. У них уже миллионы записей. Конкуренту понадобятся годы и десятки миллионов $, чтобы просто догнать их по точности предсказаний.
2. Стоимость переключения: Если инвестор привык получать отчет за 5 минут, он больше никогда не вернется к ручному анализу.

Как нам на этом заработать? (Ищем темку💡)
Если не хочется строить конкурента в Кремниевой долине, есть три пути попроще для глобального рынка:

1. Региональный партнер (Локализация): Smart Bricks сфокусированы на хайповых рынках (Майами, Лондон, Дубай). Но есть Стамбул, Бангкок, Бали или даже Ташкент. Проблема та же: данные фрагментированы. Станьте тем, кто адаптирует такую платформу под местные реестры и экспертизу.
2. AI-консалтинг для фондов: Технология - это круто, но институционалам нужна стратегия. Помогайте крупным игрокам настраивать критерии поиска под их цели и правильно интерпретировать отчеты агентов.
3. Образование + Tooling: Учите частных инвесторов работать с такими инструментами. Как анализировать метрики ИИ? На что смотреть в отчетах? Это огромный рынок «нового образования» в 2026 году.

Вердикт: Недвижимость - слишком дорогая и медленная сфера, чтобы игнорировать такие инструменты. Окно входа в локальные рынки с подобным решением сейчас максимально открыто.

Что думаете? Стали бы доверять подбор квартиры для инвестиций роботу или «человеческий фактор» брокера всё еще важен?

#разбор_темки

2026: Мы всё ещё в «первом тайме» 🚀

Везде вижу эту инфографику и подумал, что если вам кажется, что вы опоздали - просто посмотрите на этот график. Каждая точка - 3.2 млн человек.

🔘 84% - вообще не трогали ИИ.

🟢 16% - балуются бесплатными чатами.

🟠 0.3% - готовы платить за это $20/мес.

🔴 0.04% - используют ИИ для кодинга, то есть хэви юзеры.

В чём прикол?
Весь хайп, споры и паника «нас заменят» заперты в этой крошечной красной точке. В то время как 84% мира всё ещё живут в «до-иишной» эре.

Суть:
Рынок все еще пуст. Пока вы ищете идею для сайд-проекта, помните: большинство людей ждут не «сложный ИИ», а просто удобный сервис, который решит их проблему.

Это не окно возможностей, это распахнутые ворота. Заходите, пока серое поле не позеленело.

#контекст2026

В продолжении про «Окно возможностей». Помните как активно применяются ИИ агенты в разработке и как мало во всех других сферах?

Логика такая: раз ИИ уже вовсю пишет код, следующая волна неизбежно накрывает всё, что этот код окружает. В первую очередь - Product Management и все что с этим связано.

Управление продуктом - это на 80% работа с хаосом: неструктурированный фидбек, баги, приоритеты, документация. Именно то, в чем языковые модели в 2026-м стали просто профи.

Темка #2: Modem - ИИ-агент, который заменяет Middle PM 🛠️📈

Канадский стартап Modem недавно поднял $4.4 млн на автоматизацию того, что раньше делали целые отделы.

Как это работает:

• Пылесос для данных: Агент сидит в вашем Slack, Intercom, почте и App Store. Он не просто читает отзывы, а понимает контекст: это баг, запрос фичи или просто нытье?
• Умный тикет: Вместо «у нас что-то тормозит», ИИ создает в Jira задачу: «Задержка дашборда 3+ сек при 50+ проектах. Влияет на 15% Enterprise-клиентов. Приоритет: High».
• Цифровая память: Система помнит архитектуру вашего продукта и историю прошлых правок. Она знает, почему вы приняли то или иное решение год назад, и учитывает это при разборе новых багов.

Как на этом заработать (Ищем темку 💡)

Если Modem забирает на себя рутину, значит, открываются ниши для нас:

1. Автоматизируем Scrum-мастера: Зачем платить человеку за фасилитацию процессов, если агент может трекать спринты и приоритизировать задачи в 100 раз точнее? Сделайте аналог для более узких ниш (например, для банков, GameDev и тп).
2. AI PM Консалтинг: Внедрение таких штук - это боль для больших корпораций. Можно брать $15k за настройку процессов + ежемесячный ретейнер за поддержку. Вы продаете не софт, а «переход от рутины к стратегии». Корпы платят в разы больше своим сотрудникам.
3. Образование «PM 2.0»: Огромный рынок людей, которые боятся потерять работу. Учите их не «писать ТЗ», а управлять флотом ИИ-агентов. Те, кто освоит Modem и аналоги первым, станут самыми дорогими спецами на рынке.
4. Агрегатор инструментов: Модем хорош для фидбека, кто-то другой - для аналитики. Создайте экосистему/маркетплейс, где все эти агенты бесшовно общаются между собой.

Вердикт: Роль «менеджера-перекладывателя задач» скоро должна умереть. Зато роль «архитектора продукта», вооруженного агентами, - это самая горячая позиция на ближайшее будущее.

Как думаете, в каких еще профессиях нас ждет жесткая автоматизации? Маркетологи или юристы?

#разбор_темки

Как не слить 2026 год на «мусорные» идеи 🚯

Идей - миллион. Жизнь - одна. Чтобы не тратить месяцы на то, что никто не купит, я использую фильтр «3Н»:

1. Неочевидность. Если об этой «темке» пишут все СМИ - там уже нечего ловить. Мы ищем в «серых зонах» (юристы, логистика, узкий B2B и тд).

2. Низкий порог (Low-code/No-code). Сайд-проект 2026 года должен собираться за выходные, максимум две недели. Если нужны инвестиции в $100k и штат из 10 кодеров - это не наша темка.

3. Настоящая боль. Мы не ищем «прикольные фичи». Мы ищем процессы, где человек делает одну и ту же скучную задачу 100 раз в месяц и готов заплатить за избавление от этого.

В этом канале я делюсь результатами этого фильтра.
Цель: найти проект, который приносит $2к-5к в месяц на глобальном рынке при минимальном участии.

3 направления для сайд-проекта в 2026-м 🚀

Пока биг тех воюет за создание «очередного ИИ-чата», вот где реально лежат деньги:

1. Локализация западных SaaS-хитов. Видите крутой сервис в США? Адаптируйте его под рынки, до которых у фаундаров из Кремниевой долины руки не дойдут еще 5 лет (Россия, СНГ, Турция, Индонезия, Таиланд и тп).

2. Микро-агенты для «скучных» ниш. Сделайте ИИ-агента, который только проверяет лицензии у риелторов или только сверяет накладные в логистике. Узко = дорого, а значит LTV > CAC.

3. «Раскомплектовка» (Unbundling). Возьмите одну функцию огромного и сложного софта (типа Salesforce) и сделайте её на базе ИИ в 10 раз проще и дешевле.

В этом канале мы будем по косточкам разбирать такие кейсы. Подписывайтесь, если не хотите пропустить следующую волну.

#разбор_темки #гипотезы

Темка #3: Simile.ai — Миллион «цифровых близнецов» вместо 12 человек в комнате 👥📉

Традиционная фокус-группа - это боль: арендованная комната, 12 человек, 8 часов разговоров и $20 000 бюджета. В итоге маркетолог получает мнение дюжины людей и надеется, что миллионы думают так же.

Simile.ai (ученые из Стэнфорда) закрыли раунд в $100 млн, чтобы прекратить это гадание на кофейной гуще.

Что под капотом?
Платформу создал Джун Парк - тот самый автор легендарной работы «Generative Agents».

Суть: Они обучили модели на глубоких интервью и транзакциях реальных людей.

Результат: Цифровые агенты, которые воспроизводят решения конкретных потребителей с точностью 85%.

CVS уже вовсю гоняет тысячи «виртуальных покупателей» через симуляции магазинов, чтобы понять, на какую полку поставить шампунь. Вместо недель рисерча - результат за часы.

Как нам на этом заработать? (Ищем темку 💡)
Рынок маркетинговых исследований - это $150 млрд, но даже в России это миллиарды руб. Вот куда можно вклиниться:

1. Консалтинг по экспансии: Хотите выйти на рынок Бразилии? Вместо того чтобы лететь туда, симулируйте поведение бразильцев через ИИ. Для B2B-стартапов, тестирующих спрос перед выходом, это услуга на $10k+.

2. Агентство «Быстрого прототипирования»: Сделайте сервис для локальных брендов. Прогоняйте их гипотезы через симуляции и выдавайте отчет за 24 часа. «Ваш продукт не купят в Нью-Йорке из-за цвета упаковки» - такая инфа стоит дорого.

3. AI-валидация для инвесторов: Проверяйте продукт стартапа на «виртуальной аудитории» перед тем, как давать деньги.

🛠 Инструменты: Как симулировать аудиторию прямо сейчас?

Не обязательно ждать доступа к Simile или иметь $100 млн. В 2026-м уже есть куча подобных инструментов для проверки этой гипотезы:

• Synthetic Users - один из лидеров для инди-хакеров. Позволяет создавать персоны ваших идеальных клиентов и «интервьюировать» их. Идеально для проверки ценностного предложения.

• Aaru / Ask Ditto - более доступные аналоги Simile. Ditto сейчас активно качает на европейском рынке и позволяет прогонять симуляции с точностью, близкой к стэнфордским моделям.

• Relevance AI (Templates) - здесь можно найти готовые воронки «Synthetic User Research». Закидываешь описание продукта и получаешь 25–50 синтетических ответов от разных сегментов аудитории за копейки.

Вердикт: Мы входим в эру, где «мнение потребителя» становится синтетическим продуктом. Кто научится управлять этими симуляциями первым - заберет бюджеты старых рекламных агентств.

А вы бы доверили ИИ-симуляции решение о запуске продукта на $1 млн, или всё же позвали бы «живых» людей?

#разбор_темки #инструменты