ИИ "Яндекса" отражает до 150 DDoS-атак в месяц
"Яндекс" сообщил, что его система на базе искусственного интеллекта ежемесячно отражает от 50 до 150 DDoS-атак. С начала 2025 года зафиксировано около 800 таких инцидентов. Более 99,9% атак нейтрализуются автоматически, без участия специалистов по безопасности.
Как работает система
Сервис "Антиробот" в режиме реального времени анализирует запросы ко всем сервисам "Яндекса" и определяет их источник - человек или бот. По словам директора по ИБ компании Александра Каледы, ключевое преимущество ИИ - способность находить нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков атак, которые сложно обойти злоумышленникам.
После нейтрализации каждая атака проходит разбор. 75% инцидентов анализируются автоматически: система фиксирует и классифицирует атаки, а затем передаёт их данные в обучающую выборку для ИИ. Это позволяет быстро адаптироваться к новым типам угроз.
Автоматизация защиты становится стандартом
Опыт "Яндекса" показывает общий тренд: эффективная защита от DDoS требует автоматизации и машинного обучения. Атаки становятся сложнее, их объём растёт, а время на реакцию сокращается - ручное управление уже не справляется.
Для большинства компаний разработка собственных ИИ-систем защиты нецелесообразна. Альтернатива - использовать готовые решения провайдеров, которые встраивают подобные технологии в свою инфраструктуру.
В HOSTKEY все серверы защищены от DDoS по умолчанию - кроме размещённых в США, Исландии и Турции. Базовая защита работает постоянно и эффективна против атак на превышение пропускной способности порта.
Для проектов с требованиями к бесперебойности доступна расширенная защита с алгоритмами машинного обучения - в дата-центрах Нидерландов и России. Она фильтрует сложные атаки - например, syn flood или udp-flood небольшого объёма (около 20 Мбит/с), использующие уязвимости протоколов. Система противостоит атакам до 650 Гбит/с без деградации сервисов.
Подробнее о защите от DDoS: https://hostkey.ru/services/intelligent-ddos-protection/
"Яндекс" сообщил, что его система на базе искусственного интеллекта ежемесячно отражает от 50 до 150 DDoS-атак. С начала 2025 года зафиксировано около 800 таких инцидентов. Более 99,9% атак нейтрализуются автоматически, без участия специалистов по безопасности.
Как работает система
Сервис "Антиробот" в режиме реального времени анализирует запросы ко всем сервисам "Яндекса" и определяет их источник - человек или бот. По словам директора по ИБ компании Александра Каледы, ключевое преимущество ИИ - способность находить нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков атак, которые сложно обойти злоумышленникам.
После нейтрализации каждая атака проходит разбор. 75% инцидентов анализируются автоматически: система фиксирует и классифицирует атаки, а затем передаёт их данные в обучающую выборку для ИИ. Это позволяет быстро адаптироваться к новым типам угроз.
Автоматизация защиты становится стандартом
Опыт "Яндекса" показывает общий тренд: эффективная защита от DDoS требует автоматизации и машинного обучения. Атаки становятся сложнее, их объём растёт, а время на реакцию сокращается - ручное управление уже не справляется.
Для большинства компаний разработка собственных ИИ-систем защиты нецелесообразна. Альтернатива - использовать готовые решения провайдеров, которые встраивают подобные технологии в свою инфраструктуру.
В HOSTKEY все серверы защищены от DDoS по умолчанию - кроме размещённых в США, Исландии и Турции. Базовая защита работает постоянно и эффективна против атак на превышение пропускной способности порта.
Для проектов с требованиями к бесперебойности доступна расширенная защита с алгоритмами машинного обучения - в дата-центрах Нидерландов и России. Она фильтрует сложные атаки - например, syn flood или udp-flood небольшого объёма (около 20 Мбит/с), использующие уязвимости протоколов. Система противостоит атакам до 650 Гбит/с без деградации сервисов.
Подробнее о защите от DDoS: https://hostkey.ru/services/intelligent-ddos-protection/
👍6🔥4❤1
CTFZone 2025: международные соревнования по этичному хакингу привлекли команды из 52 стран
25 ноября BI.ZONЕ объявила итоги международных соревнований по кибербезопасности CTFZone 2025. Финал, состоявшийся 22 ноября в онлайн-формате, собрал 10 сильнейших команд из России, Китая, Франции, Вьетнама и Индии. Четыре команды входят в топ-10 мирового рейтинга CTFtime.
Квалификационный этап CTFZone 2025 Quals прошел 16-17 августа и привлек 664 команды из 52 стран. Финал проводился 22 ноября с 12:00 до 21:00 (МСК) в формате attack-defence, где участники одновременно атакуют сервисы соперников и защищают собственные системы.
Методисты CTFZone подготовили новые концепции сервисов, не встречавшиеся ранее в attack-defence формате. Один из сервисов базировался на уязвимой реализации системного вызова в ядре Linux.
Результаты и призовой фонд:
Призовой фонд составил $18,000 и был распределен между командами-победителями:
1. P1G BuT S4D (смешанная команда России и Китая) - $10,000
2. dtl (Россия) - $5,000
3. The Flat Network Society (Франция) - $3,000
Евгений Волошин, директор по стратегии BI.ZONЕ, отметил: "CTFZone - это не просто состязание, а площадка для экспериментов, где команды воспроизводят реальные сценарии и проверяют гипотезы в безопасной среде." Соревнования включают задачи по облачной безопасности, AI, контейнерам и Web3, формируя новое поколение специалистов, способных противостоять реальным угрозам.
Партнером CTFZone выступила платформа Yandex Cloud, предоставившая вычислительные ресурсы для квалификации и финала.
Практическая кибербезопасность для production-систем:
Соревнования CTF демонстрируют актуальность комплексной защиты инфраструктуры. В production-среде критически важна защита от DDoS-атак, которые остаются одной из распространенных угроз.
HOSTKEY предоставляет многоуровневую защиту от DDoS-атак:
Базовая защита (бесплатно): Автоматическая фильтрация на серверах в Нидерландах, Финляндии, Германии и России. Эффективна против "грубых" атак, направленных на превышение пропускной способности.
Расширенная защита L3-L4: Доступна в Нидерландах и России для выделенных серверов. Использует алгоритмы машинного обучения для фильтрации сложных атак (SYN flood, UDP flood и других). Лимит входящего трафика до 10 Гбит/с, противостоит атакам до 650 Гбит/с. Стоимость: 5,000 руб/мес за 1 ТБ очищенного трафика (первый 1 ТБ бесплатно).
Система обеспечивает непрерывный анализ трафика с автоматическим включением защиты без деградации сервисов.
Подробнее: https://hostkey.ru/services/intelligent-ddos-protection/
25 ноября BI.ZONЕ объявила итоги международных соревнований по кибербезопасности CTFZone 2025. Финал, состоявшийся 22 ноября в онлайн-формате, собрал 10 сильнейших команд из России, Китая, Франции, Вьетнама и Индии. Четыре команды входят в топ-10 мирового рейтинга CTFtime.
Квалификационный этап CTFZone 2025 Quals прошел 16-17 августа и привлек 664 команды из 52 стран. Финал проводился 22 ноября с 12:00 до 21:00 (МСК) в формате attack-defence, где участники одновременно атакуют сервисы соперников и защищают собственные системы.
Методисты CTFZone подготовили новые концепции сервисов, не встречавшиеся ранее в attack-defence формате. Один из сервисов базировался на уязвимой реализации системного вызова в ядре Linux.
Результаты и призовой фонд:
Призовой фонд составил $18,000 и был распределен между командами-победителями:
1. P1G BuT S4D (смешанная команда России и Китая) - $10,000
2. dtl (Россия) - $5,000
3. The Flat Network Society (Франция) - $3,000
Евгений Волошин, директор по стратегии BI.ZONЕ, отметил: "CTFZone - это не просто состязание, а площадка для экспериментов, где команды воспроизводят реальные сценарии и проверяют гипотезы в безопасной среде." Соревнования включают задачи по облачной безопасности, AI, контейнерам и Web3, формируя новое поколение специалистов, способных противостоять реальным угрозам.
Партнером CTFZone выступила платформа Yandex Cloud, предоставившая вычислительные ресурсы для квалификации и финала.
Практическая кибербезопасность для production-систем:
Соревнования CTF демонстрируют актуальность комплексной защиты инфраструктуры. В production-среде критически важна защита от DDoS-атак, которые остаются одной из распространенных угроз.
HOSTKEY предоставляет многоуровневую защиту от DDoS-атак:
Базовая защита (бесплатно): Автоматическая фильтрация на серверах в Нидерландах, Финляндии, Германии и России. Эффективна против "грубых" атак, направленных на превышение пропускной способности.
Расширенная защита L3-L4: Доступна в Нидерландах и России для выделенных серверов. Использует алгоритмы машинного обучения для фильтрации сложных атак (SYN flood, UDP flood и других). Лимит входящего трафика до 10 Гбит/с, противостоит атакам до 650 Гбит/с. Стоимость: 5,000 руб/мес за 1 ТБ очищенного трафика (первый 1 ТБ бесплатно).
Система обеспечивает непрерывный анализ трафика с автоматическим включением защиты без деградации сервисов.
Подробнее: https://hostkey.ru/services/intelligent-ddos-protection/
👍10🔥5❤3
Три новых решения в маркетплейсе HOSTKEY: FreePBX 17, Haltdos Community WAF и KVM с веб-управлением
1. FreePBX 17 на Debian 12
Развертывание IP-АТС с веб-интерфейсом, системой очередей, IVR и функцией записи разговоров.
Реализованный функционал:
- FreePBX 17 + Asterisk 21 через официальный инсталлятор Sangoma;
- HTTPS с предустановленными SSL-сертификатами;
- Готовая конфигурация для тестирования: системы очередей, IVR, запись вызовов, интеграции.
Минимальные требования: Debian 12, 2 vCPU, 2 ГБ RAM, от 40 ГБ дискового пространства, открытые порты 80/443, 5060/UDP, 10000–20000/UDP.
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/freepbx
2. Haltdos Community WAF
Web Application Firewall с графическим интерфейсом для защиты веб-сервисов от уязвимостей OWASP Top 10, XSS, SQL-инъекций и других векторов атак.
Функциональные возможности:
- Развертывание в качестве reverse proxy перед защищаемыми приложениями;
- Веб-панель управления с HTTPS (Let's Encrypt) на выделенном доменном имени;
- Управление через GUI: конфигурация сайтов, правила фильтрации, GeoIP-политики, SSL-сертификаты, балансировка нагрузки.
Минимальные требования: от 2 vCPU, 2 ГБ RAM, от 60 ГБ дискового пространства.
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/haltdos
3. KVM with Web Management (Cockpit Machines)
Готовое решение для виртуализации с веб-управлением:
Технические характеристики:
- KVM + libvirt;
- Веб-управление через Cockpit Machines: управление ВМ, монтирование ISO-образов, создание снимков, доступ к консоли через браузер;
- HTTPS-доступ с автоматическими сертификатами Let's Encrypt.
Минимальные требования: от 4 vCPU, 8 ГБ RAM, от 100 ГБ дискового пространства, открытые порты 9090/tcp (Cockpit) и 22/tcp (SSH).
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/kvm_hypervisor
1. FreePBX 17 на Debian 12
Развертывание IP-АТС с веб-интерфейсом, системой очередей, IVR и функцией записи разговоров.
Реализованный функционал:
- FreePBX 17 + Asterisk 21 через официальный инсталлятор Sangoma;
- HTTPS с предустановленными SSL-сертификатами;
- Готовая конфигурация для тестирования: системы очередей, IVR, запись вызовов, интеграции.
Минимальные требования: Debian 12, 2 vCPU, 2 ГБ RAM, от 40 ГБ дискового пространства, открытые порты 80/443, 5060/UDP, 10000–20000/UDP.
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/freepbx
2. Haltdos Community WAF
Web Application Firewall с графическим интерфейсом для защиты веб-сервисов от уязвимостей OWASP Top 10, XSS, SQL-инъекций и других векторов атак.
Функциональные возможности:
- Развертывание в качестве reverse proxy перед защищаемыми приложениями;
- Веб-панель управления с HTTPS (Let's Encrypt) на выделенном доменном имени;
- Управление через GUI: конфигурация сайтов, правила фильтрации, GeoIP-политики, SSL-сертификаты, балансировка нагрузки.
Минимальные требования: от 2 vCPU, 2 ГБ RAM, от 60 ГБ дискового пространства.
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/haltdos
3. KVM with Web Management (Cockpit Machines)
Готовое решение для виртуализации с веб-управлением:
Технические характеристики:
- KVM + libvirt;
- Веб-управление через Cockpit Machines: управление ВМ, монтирование ISO-образов, создание снимков, доступ к консоли через браузер;
- HTTPS-доступ с автоматическими сертификатами Let's Encrypt.
Минимальные требования: от 4 vCPU, 8 ГБ RAM, от 100 ГБ дискового пространства, открытые порты 9090/tcp (Cockpit) и 22/tcp (SSH).
Документация: https://cc.hostkey.ru/s/kvm_hypervisor
👍12❤5
Похоже, «облако» в России перестаёт быть модным словом и становится нормой.
Министр цифрового развития Максут Шадаев уже прямо говорит: все больше отечественных ИТ-решений переезжают в облака, особенно в сфере ИИ. И это логично: железо дорожает, импортозамещение требует вложений, а бизнесу при этом нужно развиваться, а не просто «держать инфраструктуру включённой».
Почему облака выигрывают:
▪️ отсутствие необходимости в капитальных инвестициях в аппаратное обеспечение;
▪️ оперативное развертывание и масштабирование сервисов;;
▪️ упрощенное внедрение AI и прикладных решений.
Мы в HOSTKEY это видим по запросам клиентов каждый день: компании уходят от покупки «железа впрок» к частным и гибридным облакам, аренде мощных серверов под ИИ и размещению в дата-центрах TIER III в России и за рубежом.
Если вы как раз думаете, как сократить ИТ-затраты и при этом не тормозить развитие продукта, - напишите нам. Поможем подобрать облачную инфраструктуру под ваши задачи, без лишней теории и с понятной экономикой.
Переход к решениям: https://hostkey.ru/vps/
Министр цифрового развития Максут Шадаев уже прямо говорит: все больше отечественных ИТ-решений переезжают в облака, особенно в сфере ИИ. И это логично: железо дорожает, импортозамещение требует вложений, а бизнесу при этом нужно развиваться, а не просто «держать инфраструктуру включённой».
Почему облака выигрывают:
▪️ отсутствие необходимости в капитальных инвестициях в аппаратное обеспечение;
▪️ оперативное развертывание и масштабирование сервисов;;
▪️ упрощенное внедрение AI и прикладных решений.
Мы в HOSTKEY это видим по запросам клиентов каждый день: компании уходят от покупки «железа впрок» к частным и гибридным облакам, аренде мощных серверов под ИИ и размещению в дата-центрах TIER III в России и за рубежом.
Если вы как раз думаете, как сократить ИТ-затраты и при этом не тормозить развитие продукта, - напишите нам. Поможем подобрать облачную инфраструктуру под ваши задачи, без лишней теории и с понятной экономикой.
Переход к решениям: https://hostkey.ru/vps/
👏15❤6👍3
Российский бизнес уверенно уходит в мультиоблако.
Согласно исследованию, 69% компаний уже имеют или разрабатывают стратегию внедрения облаков, а 41% тех, кто пользуется виртуальной инфраструктурой, работают минимум с двумя провайдерами. Лидером в адаптации мультиоблака является крупный бизнес с годовыми затратами на облачную инфраструктуру от 500 тыс. до 10 млн руб.
Зачем всё это?
▪️диверсификация рисков и отказоустойчивость;
▪️выбор лучших сервисов у разных провайдеров под конкретные задачи;
▪️гибкость при масштабировании и запуске новых продуктов.
Одновременно с преимуществами возрастает сложность инфраструктуры: необходимость обеспечения безопасности, интеграции компонентов и управления разнородными средами. Здесь как раз и нужен провайдер, который умеет работать с гибридными и мультиоблачными архитектурами.
HOSTKEY помогает строить инфраструктуру с опорой на частные и публичные облака, выделенные серверы и площадки TIER III в России и за рубежом - так, чтобы мультиоблако было не проблемой, а конкурентным преимуществом.
Согласно исследованию, 69% компаний уже имеют или разрабатывают стратегию внедрения облаков, а 41% тех, кто пользуется виртуальной инфраструктурой, работают минимум с двумя провайдерами. Лидером в адаптации мультиоблака является крупный бизнес с годовыми затратами на облачную инфраструктуру от 500 тыс. до 10 млн руб.
Зачем всё это?
▪️диверсификация рисков и отказоустойчивость;
▪️выбор лучших сервисов у разных провайдеров под конкретные задачи;
▪️гибкость при масштабировании и запуске новых продуктов.
Одновременно с преимуществами возрастает сложность инфраструктуры: необходимость обеспечения безопасности, интеграции компонентов и управления разнородными средами. Здесь как раз и нужен провайдер, который умеет работать с гибридными и мультиоблачными архитектурами.
HOSTKEY помогает строить инфраструктуру с опорой на частные и публичные облака, выделенные серверы и площадки TIER III в России и за рубежом - так, чтобы мультиоблако было не проблемой, а конкурентным преимуществом.
👍7❤3
Треть британских врачей использует ChatGPT для консультаций: проблема безопасности данных
Исследование Nuffield Trust, охватившее более 2,1 тыс. семейных врачей в Великобритании, показало: каждый третий специалист применяет ChatGPT и другие ИИ-инструменты прямо во время приёма пациентов. За год эта цифра выросла с 20% до 25%.
Врачи обращаются к искусственному интеллекту для составления сводок по приемам, упрощения диагностики и рутинных задач. Но есть проблема: подавляющее большинство не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются клинических ошибок и - самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.
Подавляющее большинство врачей признаются, что не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются профессиональных и медико-правовых проблем, рисков клинических ошибок и- самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.
Собственная инфраструктура как решение
Ситуация в британской медицине - пример более широкой проблемы. Любая организация, работающая с конфиденциальными данными, сталкивается с рисками при использовании публичных ИИ-сервисов.
Решение - развертывание LLM-моделей на собственной инфраструктуре. Это даёт полный контроль над данными и исключает риски утечки информации.
Преимущества собственной инфраструктуры:
- Полный контроль над данными;
- Соответствие требованиям регуляторов по защите персональных данных;
- Отсутствие рисков утечки конфиденциальной информации в публичные сервисы;
- Возможность кастомизации моделей под специфику медицинских задач;
- Размещение в дата-центрах TIER III с гарантией доступности 99,982%.
HOSTKEY предоставляет предустановленные LLM-модели с открытым исходным кодом на выделенных GPU-серверах: DeepSeek-r1, Llama-3.3-70B, Qwen3, Phi-4. Модели можно кастомизировать под ваши задачи. Готовые решения развертываются за несколько минут.
Узнать больше: https://hostkey.ru/apps/llms/
Исследование Nuffield Trust, охватившее более 2,1 тыс. семейных врачей в Великобритании, показало: каждый третий специалист применяет ChatGPT и другие ИИ-инструменты прямо во время приёма пациентов. За год эта цифра выросла с 20% до 25%.
Врачи обращаются к искусственному интеллекту для составления сводок по приемам, упрощения диагностики и рутинных задач. Но есть проблема: подавляющее большинство не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются клинических ошибок и - самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.
Подавляющее большинство врачей признаются, что не знают, какие ИИ-инструменты безопасны для работы с медицинскими данными. Они опасаются профессиональных и медико-правовых проблем, рисков клинических ошибок и- самое важное - утечек конфиденциальной информации пациентов.
Собственная инфраструктура как решение
Ситуация в британской медицине - пример более широкой проблемы. Любая организация, работающая с конфиденциальными данными, сталкивается с рисками при использовании публичных ИИ-сервисов.
Решение - развертывание LLM-моделей на собственной инфраструктуре. Это даёт полный контроль над данными и исключает риски утечки информации.
Преимущества собственной инфраструктуры:
- Полный контроль над данными;
- Соответствие требованиям регуляторов по защите персональных данных;
- Отсутствие рисков утечки конфиденциальной информации в публичные сервисы;
- Возможность кастомизации моделей под специфику медицинских задач;
- Размещение в дата-центрах TIER III с гарантией доступности 99,982%.
HOSTKEY предоставляет предустановленные LLM-модели с открытым исходным кодом на выделенных GPU-серверах: DeepSeek-r1, Llama-3.3-70B, Qwen3, Phi-4. Модели можно кастомизировать под ваши задачи. Готовые решения развертываются за несколько минут.
Узнать больше: https://hostkey.ru/apps/llms/
👍8❤5💯3
Пишем LLM бенчмарк для GPU-серверов с картами NVIDIA в Ollama
Когда мы собираем GPU-серверы или разбираемся с инцидентами клиентов, нам важно не просто «чтобы завелось», а чтобы сервер стабильно работал под реальной AI-нагрузкой.
Один из популярных сценариев - инференс LLM через Ollama. Мы сами предлагаем готовые панели с моделями на её базе, поэтому решили проверить GPU-серверы именно так, как их используют в проде.
Готового open-source бенчмарка не нашли - написали свой.
Тестируем:
• реальные LLM (DeepSeek, Qwen, GPT-OSS)
• рост контекста до 128K
• скорость генерации, токены/сек
• загрузку и поведение GPU через nvidia-smi
• момент offload’а на CPU
В итоге получили воспроизводимый тест, который:
- работает на одиночных и multi-GPU конфигурациях
- позволяет сравнивать разные серверы и видеокарты
- выявляет ограничения Ollama в реальных условиях
Бенчмарк уже прогнали на RTX 4090, 5090, A4000/A5000 и конфигурациях с 2×GPU - нашли несколько неочевидных закономерностей.
Полный код и таблицы с результатами выложили на GitHub.
Будем рады, если вы прогоните тест у себя и поделитесь цифрами.
Если вам нужен GPU-сервер под LLM - у нас есть почасовая аренда и готовые конфигурации под инференс и прод.
Подробнее: https://hostkey.ru/blog/164-pishem-llm-benchmark-dlya-gpu-serverov-s-kartami-nvidia-v-ollama/
Когда мы собираем GPU-серверы или разбираемся с инцидентами клиентов, нам важно не просто «чтобы завелось», а чтобы сервер стабильно работал под реальной AI-нагрузкой.
Один из популярных сценариев - инференс LLM через Ollama. Мы сами предлагаем готовые панели с моделями на её базе, поэтому решили проверить GPU-серверы именно так, как их используют в проде.
Готового open-source бенчмарка не нашли - написали свой.
Тестируем:
• реальные LLM (DeepSeek, Qwen, GPT-OSS)
• рост контекста до 128K
• скорость генерации, токены/сек
• загрузку и поведение GPU через nvidia-smi
• момент offload’а на CPU
В итоге получили воспроизводимый тест, который:
- работает на одиночных и multi-GPU конфигурациях
- позволяет сравнивать разные серверы и видеокарты
- выявляет ограничения Ollama в реальных условиях
Бенчмарк уже прогнали на RTX 4090, 5090, A4000/A5000 и конфигурациях с 2×GPU - нашли несколько неочевидных закономерностей.
Полный код и таблицы с результатами выложили на GitHub.
Будем рады, если вы прогоните тест у себя и поделитесь цифрами.
Если вам нужен GPU-сервер под LLM - у нас есть почасовая аренда и готовые конфигурации под инференс и прод.
Подробнее: https://hostkey.ru/blog/164-pishem-llm-benchmark-dlya-gpu-serverov-s-kartami-nvidia-v-ollama/
❤5👍4👏1
В России хотят навести порядок с ЦОД - через единую цифровую платформу
Российскому рынку дата-центров становится тесно.
Мощностей не хватает, а значительная часть существующих ЦОД уже не отвечает требованиям ИИ - прежде всего по электроэнергии и плотности размещения оборудования.
На этом фоне правительство объявило о планах создать единую цифровую платформу для строительства и эксплуатации ЦОД. Проработкой инициативы займутся Минцифры и Аналитический центр при Правительстве, первые предложения должны подготовить к марту 2026 года - они буду обсуждаться с представителями бизнес-сообщества.
Цель - перейти от разрозненных проектов к системному развитию сети дата-центров по всей стране с едиными стандартами. Платформа будет сопровождать весь жизненный цикл ЦОД - от выбора участка до эксплуатации.
Планируется, что через неё можно будет:
— подбирать земельные участки и проверять их обременения
— получать данные о доступных электрических мощностях и сетях связи
— узнавать о льготах и мерах поддержки
— в перспективе - заказывать проектирование, оборудование и сервисы.
Также платформа должна агрегировать информацию о действующих ЦОД, свободных мощностях, арендных предложениях и реальном спросе.
Для бизнеса - это упрощение и ускорение строительства
Для государства - инструмент, позволяющий наконец увидеть реальную картину рынка и понимать, где и каких мощностей не хватает.
Почему вопрос стал критичным именно сейчас:
Искусственный интеллект резко изменил требования к дата-центрам. Крупным клиентам нужны не просто стойки, а большие лимиты по электропитанию, высокая плотность размещения и современные инженерные решения.
С этим в России проблемы.
Большинство ЦОД сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, при этом свободные мощности там уже в дефиците. За последний год стоимость colocation в столичном регионе выросла почти на 32 %, а дата-центры, запущенные в 2023–2024 годах, раскуплены практически полностью.
Современные объекты, способные тянуть AI-нагрузки, начали появляться только с 2025 года - и их пока мало.
Попытка создать единую цифровую платформу - это сигнал, что государство наконец признаёт: ИИ - это не только алгоритмы, но и физическая инфраструктура.
Вопрос теперь в реализации. Если платформа действительно упростит запуск новых ЦОД и поможет бизнесу, это может стать важным шагом к решению дефицита мощностей. Если же всё сведётся к формальной витрине - рынок продолжит жить в режиме нехватки и роста цен.
2026–2030 годы покажут, какой сценарий окажется реальным.
Российскому рынку дата-центров становится тесно.
Мощностей не хватает, а значительная часть существующих ЦОД уже не отвечает требованиям ИИ - прежде всего по электроэнергии и плотности размещения оборудования.
На этом фоне правительство объявило о планах создать единую цифровую платформу для строительства и эксплуатации ЦОД. Проработкой инициативы займутся Минцифры и Аналитический центр при Правительстве, первые предложения должны подготовить к марту 2026 года - они буду обсуждаться с представителями бизнес-сообщества.
Цель - перейти от разрозненных проектов к системному развитию сети дата-центров по всей стране с едиными стандартами. Платформа будет сопровождать весь жизненный цикл ЦОД - от выбора участка до эксплуатации.
Планируется, что через неё можно будет:
— подбирать земельные участки и проверять их обременения
— получать данные о доступных электрических мощностях и сетях связи
— узнавать о льготах и мерах поддержки
— в перспективе - заказывать проектирование, оборудование и сервисы.
Также платформа должна агрегировать информацию о действующих ЦОД, свободных мощностях, арендных предложениях и реальном спросе.
Для бизнеса - это упрощение и ускорение строительства
Для государства - инструмент, позволяющий наконец увидеть реальную картину рынка и понимать, где и каких мощностей не хватает.
Почему вопрос стал критичным именно сейчас:
Искусственный интеллект резко изменил требования к дата-центрам. Крупным клиентам нужны не просто стойки, а большие лимиты по электропитанию, высокая плотность размещения и современные инженерные решения.
С этим в России проблемы.
Большинство ЦОД сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, при этом свободные мощности там уже в дефиците. За последний год стоимость colocation в столичном регионе выросла почти на 32 %, а дата-центры, запущенные в 2023–2024 годах, раскуплены практически полностью.
Современные объекты, способные тянуть AI-нагрузки, начали появляться только с 2025 года - и их пока мало.
Попытка создать единую цифровую платформу - это сигнал, что государство наконец признаёт: ИИ - это не только алгоритмы, но и физическая инфраструктура.
Вопрос теперь в реализации. Если платформа действительно упростит запуск новых ЦОД и поможет бизнесу, это может стать важным шагом к решению дефицита мощностей. Если же всё сведётся к формальной витрине - рынок продолжит жить в режиме нехватки и роста цен.
2026–2030 годы покажут, какой сценарий окажется реальным.
❤8😱2
Когда ML-проект упирается не в модель, а в инфраструктуру
Вы готовы обучать модель - а вместо этого:
▪️Настраиваете CUDA и драйверы
▪️Ловите конфликты версий TensorFlow и Python
▪️Теряете часы на деплой
▪️Не можете воспроизвести окружение в проде
▪️GPU есть, но работает нестабильно
Для AI-проектов инфраструктура часто становится узким местом..
Решение - TensorFlow
TensorFlow - одна из самых зрелых и широко используемых open-source библиотек для машинного обучения и ИИ. Её используют как для исследований, так и для продакшена: от стартапов до крупных корпораций.
Это не просто библиотека, а полноценная экосистема для:
▪️Обучения моделей
▪️Масштабирования на CPU и GPU
▪️Деплоя и инференса в реальных сервисах
Что умеет TensorFlow
• Поддержка классического ML и deep learning
• Работа на CPU, GPU и распределенных системах
• Keras - простой и быстрый API для обучения
• Готовые pretrained-модели
• TensorFlow Serving - low-latency инференс в продакшене
• TFX - пайплайны для production ML
• TensorFlow Lite - для мобильных и embedded-устройств
• Масштабирование на несколько GPU
• Большое и активное сообщество
И главное - всё уже готово
В HOSTKEY TensorFlow уже предустановлен. Вы можете арендовать VPS или выделенный сервер с готовым окружением и начать работу через 15 минут, без ручной установки и настройки.
Что вы получаете
— Предустановленный и протестированный TensorFlow
— CPU и GPU-конфигурации
— Стабильную производительность
— Root-доступ и кастомизацию
— 24/7 техподдержку
— Инфраструктуру, готовую к продакшену
Сервер с TensorFlow - когда хочется заниматься AI, а не настройкой серверов: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/tensorflow/
Вы готовы обучать модель - а вместо этого:
▪️Настраиваете CUDA и драйверы
▪️Ловите конфликты версий TensorFlow и Python
▪️Теряете часы на деплой
▪️Не можете воспроизвести окружение в проде
▪️GPU есть, но работает нестабильно
Для AI-проектов инфраструктура часто становится узким местом..
Решение - TensorFlow
TensorFlow - одна из самых зрелых и широко используемых open-source библиотек для машинного обучения и ИИ. Её используют как для исследований, так и для продакшена: от стартапов до крупных корпораций.
Это не просто библиотека, а полноценная экосистема для:
▪️Обучения моделей
▪️Масштабирования на CPU и GPU
▪️Деплоя и инференса в реальных сервисах
Что умеет TensorFlow
• Поддержка классического ML и deep learning
• Работа на CPU, GPU и распределенных системах
• Keras - простой и быстрый API для обучения
• Готовые pretrained-модели
• TensorFlow Serving - low-latency инференс в продакшене
• TFX - пайплайны для production ML
• TensorFlow Lite - для мобильных и embedded-устройств
• Масштабирование на несколько GPU
• Большое и активное сообщество
И главное - всё уже готово
В HOSTKEY TensorFlow уже предустановлен. Вы можете арендовать VPS или выделенный сервер с готовым окружением и начать работу через 15 минут, без ручной установки и настройки.
Что вы получаете
— Предустановленный и протестированный TensorFlow
— CPU и GPU-конфигурации
— Стабильную производительность
— Root-доступ и кастомизацию
— 24/7 техподдержку
— Инфраструктуру, готовую к продакшену
Сервер с TensorFlow - когда хочется заниматься AI, а не настройкой серверов: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/tensorflow/
👍5💯3😁2
В 2026 году платить будут все - кроме тех, кто действует уже сейчас
Спрос на ИИ стремительно меняет рынок железа - и бюджеты это уже чувствуют.
Согласно последним отчётам, DRAM, HBM и другие типы памяти массово уходят в сборки AI-серверов, из-за чего предложение для «обычных» серверов и ПК сокращается.
Результат ожидаемый: крупнейшие OEM-производители - Dell, Lenovo, HP, HPE - готовятся к повышению цен на серверы примерно на 15 %.
Это означает рост входных затрат для дата-центров, colocation-провайдеров и всех, кто строит on-prem или гибридную инфраструктуру.
Если вы планируете апгрейд или расширение в ближайшее время, имеет смысл зафиксировать цены заранее - или как минимум заложить инфляцию в бюджет.
Хорошая новость от HOSTKEY
Вы можете зафиксировать текущий тариф на 3, 6 или 12 месяцев, если оформите предоплату до конца декабря 2025 года. Цена останется неизменной на весь оплаченный период - независимо от рыночных колебаний.
И это ещё не всё: вы сохраняете текущую цену и одновременно получаете дополнительную скидку за долгосрочную аренду.
Двойная выгода - в условиях рынка, где цены будут только расти.
Спрос на ИИ стремительно меняет рынок железа - и бюджеты это уже чувствуют.
Согласно последним отчётам, DRAM, HBM и другие типы памяти массово уходят в сборки AI-серверов, из-за чего предложение для «обычных» серверов и ПК сокращается.
Результат ожидаемый: крупнейшие OEM-производители - Dell, Lenovo, HP, HPE - готовятся к повышению цен на серверы примерно на 15 %.
Это означает рост входных затрат для дата-центров, colocation-провайдеров и всех, кто строит on-prem или гибридную инфраструктуру.
Если вы планируете апгрейд или расширение в ближайшее время, имеет смысл зафиксировать цены заранее - или как минимум заложить инфляцию в бюджет.
Хорошая новость от HOSTKEY
Вы можете зафиксировать текущий тариф на 3, 6 или 12 месяцев, если оформите предоплату до конца декабря 2025 года. Цена останется неизменной на весь оплаченный период - независимо от рыночных колебаний.
И это ещё не всё: вы сохраняете текущую цену и одновременно получаете дополнительную скидку за долгосрочную аренду.
Двойная выгода - в условиях рынка, где цены будут только расти.
❤7🔥3👍2
ИИ быстро перестаёт быть просто чат-ботами.
Мы всё чаще говорим про AI-агентов - системы, которые могут не только отвечать, но и действовать: писать код, работать с данными, вызывать инструменты, выполнять задачи.
И тут возникает проблема. Если каждый вендор будет строить своих агентов «по-своему», мы очень быстро получим рынок из несовместимых и закрытых решений, которые не умеют работать друг с другом.
Чтобы этого не случилось, Linux Foundation запускает новую инициативу - Agentic AI Foundation (AAIF).
Идея простая: создать нейтральную площадку для открытых стандартов и инструментов вокруг AI-агентов - без привязки к вендорам и закрытых экосистем.
На старте в AAIF уже пришли серьёзные игроки.
Anthropic передаёт MCP (Model Context Protocol) - протокол, который помогает агентам и моделям одинаково подключаться к данным и инструментам.
Block (Square, Cash App) открывает свой агентный фреймворк Goose, который у них уже используют тысячи инженеров для разработки, анализа данных и документации.
OpenAI добавляет AGЕNTS.md - простой способ объяснить AI-инструментам, как им вести себя при работе с кодом через файл инструкций в репозитории.
Проще говоря, это попытка заложить базовую инфраструктуру эпохи AI-агентов, как когда-то это сделали открытые стандарты для веба и контейнеров.
К инициативе также присоединились AWS, Google, Cloudflare и другие - явный сигнал, что индустрия понимает: без общих правил и открытых протоколов масштабировать AI-агентов безопасно и предсказуемо не получится.
Чем всё закончится - посмотрим. Но если AAIF действительно взлетит, рынок может уйти от закрытых AI-платформ к открытой, модульной экосистеме, где агенты разных производителей смогут работать вместе.
А это уже совсем другой уровень зрелости ИИ.
Мы всё чаще говорим про AI-агентов - системы, которые могут не только отвечать, но и действовать: писать код, работать с данными, вызывать инструменты, выполнять задачи.
И тут возникает проблема. Если каждый вендор будет строить своих агентов «по-своему», мы очень быстро получим рынок из несовместимых и закрытых решений, которые не умеют работать друг с другом.
Чтобы этого не случилось, Linux Foundation запускает новую инициативу - Agentic AI Foundation (AAIF).
Идея простая: создать нейтральную площадку для открытых стандартов и инструментов вокруг AI-агентов - без привязки к вендорам и закрытых экосистем.
На старте в AAIF уже пришли серьёзные игроки.
Anthropic передаёт MCP (Model Context Protocol) - протокол, который помогает агентам и моделям одинаково подключаться к данным и инструментам.
Block (Square, Cash App) открывает свой агентный фреймворк Goose, который у них уже используют тысячи инженеров для разработки, анализа данных и документации.
OpenAI добавляет AGЕNTS.md - простой способ объяснить AI-инструментам, как им вести себя при работе с кодом через файл инструкций в репозитории.
Проще говоря, это попытка заложить базовую инфраструктуру эпохи AI-агентов, как когда-то это сделали открытые стандарты для веба и контейнеров.
К инициативе также присоединились AWS, Google, Cloudflare и другие - явный сигнал, что индустрия понимает: без общих правил и открытых протоколов масштабировать AI-агентов безопасно и предсказуемо не получится.
Чем всё закончится - посмотрим. Но если AAIF действительно взлетит, рынок может уйти от закрытых AI-платформ к открытой, модульной экосистеме, где агенты разных производителей смогут работать вместе.
А это уже совсем другой уровень зрелости ИИ.
🤔7🤝3❤2💯2
С 1 января 2026 года ставка НДС в РФ вырастет до 22 %.
Для клиентов HOSTKEY — ничего критичного 👌
Мы заранее скорректируем цены так, чтобы итоговая сумма счета осталась прежней: стоимость услуг без НДС станет ниже, а НДС будет рассчитан по новой ставке.
В биллинге всё обновится автоматически, никаких действий с вашей стороны не потребуется.
Единственное, о чём просим: при оплате счетов с 01.01.2026 указывайте в назначении платежа НДС 22 %.
Если появятся вопросы — мы, как всегда, на связи 💙
Для клиентов HOSTKEY — ничего критичного 👌
Мы заранее скорректируем цены так, чтобы итоговая сумма счета осталась прежней: стоимость услуг без НДС станет ниже, а НДС будет рассчитан по новой ставке.
В биллинге всё обновится автоматически, никаких действий с вашей стороны не потребуется.
Единственное, о чём просим: при оплате счетов с 01.01.2026 указывайте в назначении платежа НДС 22 %.
Если появятся вопросы — мы, как всегда, на связи 💙
❤7🔥4👍3
Когда стойки нужны сейчас, а ЦОД - только в 2026-м
В стране дефицит стойко-мест в ЦОДах, компании выстраиваются в очередь за мощностями, а под Екатеринбургом большой дата-центр Key Point на 11 МВт превращается в долгострой. Первую очередь обещали ввести в 2023 году, затем сроки сдвигались на октябрь 2024-го, II квартал и конец 2025-го. Теперь запуск перенесён на I квартал 2026 года.
Почему затягивается
По данным IKS Consulting, большинство строящихся ЦОДов в России перенесено на 2026-2027 годы. Причина - проблемы с финансированием. Цикл окупаемости дата-центров достигает 10 лет, требуются большие вложения на старте. После 2022 года сократился поток иностранных инвестиций, а рост ключевой ставки с 2023 года сделал российские кредиты дорогими.
При этом рынок остро нуждается в мощностях: заполненность ЦОДов Москвы - 99%, аренда стойки превышает 150 тысяч рублей в месяц, клиенты бронируют места за год-два вперёд.
Есть шанс, что проект всё-таки доведут до конца - его включили в правительственный план как инфраструктуру федерального уровня. Но история показательная: даже в условиях взрывного спроса на дата-центры крупные проекты могут надолго застревать между рендерами будущего ЦОДа и реальной серверной.
Пока рынок ждёт новых региональных мощностей, HOSTKEY размещает серверы в дата-центрах TIER III и TIER IV в России и Европе.
Подробнее о расположении и характеристиках: https://hostkey.ru/about-us/data-centers/
В стране дефицит стойко-мест в ЦОДах, компании выстраиваются в очередь за мощностями, а под Екатеринбургом большой дата-центр Key Point на 11 МВт превращается в долгострой. Первую очередь обещали ввести в 2023 году, затем сроки сдвигались на октябрь 2024-го, II квартал и конец 2025-го. Теперь запуск перенесён на I квартал 2026 года.
Почему затягивается
По данным IKS Consulting, большинство строящихся ЦОДов в России перенесено на 2026-2027 годы. Причина - проблемы с финансированием. Цикл окупаемости дата-центров достигает 10 лет, требуются большие вложения на старте. После 2022 года сократился поток иностранных инвестиций, а рост ключевой ставки с 2023 года сделал российские кредиты дорогими.
При этом рынок остро нуждается в мощностях: заполненность ЦОДов Москвы - 99%, аренда стойки превышает 150 тысяч рублей в месяц, клиенты бронируют места за год-два вперёд.
Есть шанс, что проект всё-таки доведут до конца - его включили в правительственный план как инфраструктуру федерального уровня. Но история показательная: даже в условиях взрывного спроса на дата-центры крупные проекты могут надолго застревать между рендерами будущего ЦОДа и реальной серверной.
Пока рынок ждёт новых региональных мощностей, HOSTKEY размещает серверы в дата-центрах TIER III и TIER IV в России и Европе.
Подробнее о расположении и характеристиках: https://hostkey.ru/about-us/data-centers/
hostkey.ru
Дата-центры Tier3 в Нидерландах, США и России | HOSTKEY
✅ Размещение выделенных серверов в дата-центрах в Нидерландах, США и России. Все ЦОД соответствуют стандартам Tier3 ✅ Поддержка 24/7 ✅ Бесплатная защита от DDoS ✅ Бесплатное подключение на скорости 1 Гбит/c
🔥4💯1
🚀 Забудьте о терминале: Серверы с aaPanel уже готовы к работе!
Хотите управлять сервером без знания сложных команд Linux? Мы подготовили решение, которое сэкономит ваше время и нервы. Арендуйте VPS или выделенный сервер с предустановленной aaPanel и приступайте к работе уже через 15 минут!
Что умеет aaPanel? (Спойлер: почти всё!)
aaPanel — это бесплатная панель с интуитивным графическим интерфейсом.
Основные фишки:
— LAMP/LNMP в один клик: установка Apache, Nginx, MySQL, PHP за пару минут.
— Файловый менеджер: Редактируйте код прямо в браузере с подсветкой синтаксиса.
— Docker-интеграция: запускайте контейнеры и Docker Compose через простые плагины.
— Безопасность «из коробки»: встроенный брандмауэр, защита от подбора паролей и управление SSL-сертификатами.
— Базы данных и Cron: полный контроль над MySQL/PostgreSQL и автоматизация задач по расписанию.
— Умное резервное копирование: автоматическое создание бэкапов сайтов, баз данных и системных настроек.
aaPanel — хороший выбор для тех, кто ценит простоту управления и функциональность профессионального хостинга.
Преимущества готовых конфигураций
— Сервер оптимизирован и настроен для работы с панелью.
— Предустановлен Zabbix для мониторинга состояния системы.
— Конфигурации подобраны с учетом требований к производительности.
— Техническая поддержка 24/7.
👉 Готовы запустить свой проект? Выберите локацию, настройте конфигурацию и начните работу прямо сейчас!
https://hostkey.ru/apps/hosting-control-panels/aapanel/
Хотите управлять сервером без знания сложных команд Linux? Мы подготовили решение, которое сэкономит ваше время и нервы. Арендуйте VPS или выделенный сервер с предустановленной aaPanel и приступайте к работе уже через 15 минут!
Что умеет aaPanel? (Спойлер: почти всё!)
aaPanel — это бесплатная панель с интуитивным графическим интерфейсом.
Основные фишки:
— LAMP/LNMP в один клик: установка Apache, Nginx, MySQL, PHP за пару минут.
— Файловый менеджер: Редактируйте код прямо в браузере с подсветкой синтаксиса.
— Docker-интеграция: запускайте контейнеры и Docker Compose через простые плагины.
— Безопасность «из коробки»: встроенный брандмауэр, защита от подбора паролей и управление SSL-сертификатами.
— Базы данных и Cron: полный контроль над MySQL/PostgreSQL и автоматизация задач по расписанию.
— Умное резервное копирование: автоматическое создание бэкапов сайтов, баз данных и системных настроек.
aaPanel — хороший выбор для тех, кто ценит простоту управления и функциональность профессионального хостинга.
Преимущества готовых конфигураций
— Сервер оптимизирован и настроен для работы с панелью.
— Предустановлен Zabbix для мониторинга состояния системы.
— Конфигурации подобраны с учетом требований к производительности.
— Техническая поддержка 24/7.
👉 Готовы запустить свой проект? Выберите локацию, настройте конфигурацию и начните работу прямо сейчас!
https://hostkey.ru/apps/hosting-control-panels/aapanel/
🔥5💯2❤1
🎄С Наступающим Новым годом и Рождеством!
В конце года хочется сказать главное — спасибо, что вы с HOSTKEY. В 2025-м мы работали с самыми разными задачами и проектами, и для нас важно быть надёжной частью вашей инфраструктуры.
Этот год стал для HOSTKEY периодом заметного роста и технического развития. И во многом он случился именно благодаря вам — вашему доверию, требованиям к качеству и честной обратной связи.
Мы ценим не только стабильные системы и надёжное «железо», но и долгие рабочие отношения. Пусть 2026 год будет спокойным, предсказуемым и продуктивным — без лишних рисков и с хорошими результатами.
А нашими успехами делимся здесь: https://hostkey.ru/news/176-s-novym-godom-i-rozhdestvom/
Спасибо, что остаётесь с нами. С праздником!
В конце года хочется сказать главное — спасибо, что вы с HOSTKEY. В 2025-м мы работали с самыми разными задачами и проектами, и для нас важно быть надёжной частью вашей инфраструктуры.
Этот год стал для HOSTKEY периодом заметного роста и технического развития. И во многом он случился именно благодаря вам — вашему доверию, требованиям к качеству и честной обратной связи.
Мы ценим не только стабильные системы и надёжное «железо», но и долгие рабочие отношения. Пусть 2026 год будет спокойным, предсказуемым и продуктивным — без лишних рисков и с хорошими результатами.
А нашими успехами делимся здесь: https://hostkey.ru/news/176-s-novym-godom-i-rozhdestvom/
Спасибо, что остаётесь с нами. С праздником!
🍾13❤7🎄2👏1👌1
Ищете недорогой GPU для инференса и 3D?
Добавили в линейку новые GPU-серверы на базе NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB — профессиональная карта с архитектурой Blackwell по цене «младшей» модели.
Подойдёт, если вам нужно:
- инференс LLM до ~14–20B параметров;
- работа с 3D, CAD, 8K-видео и real-time рендерингом;
- стабильные драйверы и низкая стоимость часа.
Что внутри конфигурации:
- GPU: 1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 ECC
- CPU: AMD Ryzen 9 5900X (12 ядер, до 4.8 GHz)
- RAM: 64 GB
- Storage: 1 TB NVMe SSD
Тарифы:
- от 21 руб./час — почасовая аренда
- 15 000 руб./мес — при помесячной оплате
Протестируйте свои задачи на новой архитектуре Blackwell, сравните производительность с текущими решениями и масштабируйтесь по мере необходимости.
Выбрать: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/
Добавили в линейку новые GPU-серверы на базе NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB — профессиональная карта с архитектурой Blackwell по цене «младшей» модели.
Подойдёт, если вам нужно:
- инференс LLM до ~14–20B параметров;
- работа с 3D, CAD, 8K-видео и real-time рендерингом;
- стабильные драйверы и низкая стоимость часа.
Что внутри конфигурации:
- GPU: 1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 GB GDDR7 ECC
- CPU: AMD Ryzen 9 5900X (12 ядер, до 4.8 GHz)
- RAM: 64 GB
- Storage: 1 TB NVMe SSD
Тарифы:
- от 21 руб./час — почасовая аренда
- 15 000 руб./мес — при помесячной оплате
Протестируйте свои задачи на новой архитектуре Blackwell, сравните производительность с текущими решениями и масштабируйтесь по мере необходимости.
Выбрать: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/
🤔6🔥4👍1😁1
NVIDIA покупает SchedMD: эффективность использования GPU становится критичнее их количества
NVIDIA приобрела компанию SchedMD — разработчика Slurm, одного из самых популярных планировщиков задач для высокопроизводительных вычислений (HPC) и крупных ИИ-кластеров.
Slurm уже стал «фундаментом» для многих сред, где обучаются LLM-модели, выполняется пакетный инференс и работают масштабные нагрузки на GPU. Он помогает командам управлять очередями, планированием и распределением задач на тысячах узлов.
Значение сделки для AI-индустрии
▪️ Усложнение AI-инфраструктуры. При стоимости кластеров в десятки и сотни миллионов долларов критическими становятся не только характеристики оборудования, но и эффективность планирования, оркестрации и использования ресурсов.
▪️ Высокая утилизация GPU = реальная экономия. Плохое планирование — это простаивающие чипы и впустую потраченная электроэнергия. Владение Slurm позволит NVIDIA оптимизировать использование своего оборудования в реальных рабочих процессах.
▪️ Тесная интеграция «железа» и софта. Стоит ожидать еще более глубокой связки между GPU NVIDIA, сетевыми решениями (InfiniBand/Ethernet) и планировщиком задач — особенно для гигантских кластеров обучения и инференса.
▪️ «Фабрикам ИИ» нужны центры управления. По мере превращения дата-центров в «фабрики ИИ», планировщики вроде Slurm становятся тем самым уровнем контроля, который обеспечивает предсказуемую пропускную способность, низкую задержку и соблюдение SLA.
Для провайдеров инфраструктуры и команд, работающих с серьезными ИИ-нагрузками, сигнал предельно ясен: Конкурентное преимущество смещается от вопроса «у кого есть GPU» к вопросу «кто может использовать их эффективно, масштабно и без лишних потерь».
В HOSTKEY мы наблюдаем этот тренд ежедневно: заказчиков интересуют не только характеристики видеокарт, но и дизайн кластеров, оркестрация и стабильная производительность при обучении и инференсе.
Планируете нагрузку на GPU или создание частного ИИ-кластера и ищете инфраструктуру, созданную для масштабирования, а не просто «сырую» вычислительную мощность?
👉AI-инфраструктура HOSTKEY:
- Серверы с предустановленным ПО для ML: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/
- Серверы с готовыми окружениями для LLM: https://hostkey.ru/apps/llms/
- Каталог GPU-серверов: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/
NVIDIA приобрела компанию SchedMD — разработчика Slurm, одного из самых популярных планировщиков задач для высокопроизводительных вычислений (HPC) и крупных ИИ-кластеров.
Slurm уже стал «фундаментом» для многих сред, где обучаются LLM-модели, выполняется пакетный инференс и работают масштабные нагрузки на GPU. Он помогает командам управлять очередями, планированием и распределением задач на тысячах узлов.
Значение сделки для AI-индустрии
▪️ Усложнение AI-инфраструктуры. При стоимости кластеров в десятки и сотни миллионов долларов критическими становятся не только характеристики оборудования, но и эффективность планирования, оркестрации и использования ресурсов.
▪️ Высокая утилизация GPU = реальная экономия. Плохое планирование — это простаивающие чипы и впустую потраченная электроэнергия. Владение Slurm позволит NVIDIA оптимизировать использование своего оборудования в реальных рабочих процессах.
▪️ Тесная интеграция «железа» и софта. Стоит ожидать еще более глубокой связки между GPU NVIDIA, сетевыми решениями (InfiniBand/Ethernet) и планировщиком задач — особенно для гигантских кластеров обучения и инференса.
▪️ «Фабрикам ИИ» нужны центры управления. По мере превращения дата-центров в «фабрики ИИ», планировщики вроде Slurm становятся тем самым уровнем контроля, который обеспечивает предсказуемую пропускную способность, низкую задержку и соблюдение SLA.
Для провайдеров инфраструктуры и команд, работающих с серьезными ИИ-нагрузками, сигнал предельно ясен: Конкурентное преимущество смещается от вопроса «у кого есть GPU» к вопросу «кто может использовать их эффективно, масштабно и без лишних потерь».
В HOSTKEY мы наблюдаем этот тренд ежедневно: заказчиков интересуют не только характеристики видеокарт, но и дизайн кластеров, оркестрация и стабильная производительность при обучении и инференсе.
Планируете нагрузку на GPU или создание частного ИИ-кластера и ищете инфраструктуру, созданную для масштабирования, а не просто «сырую» вычислительную мощность?
👉AI-инфраструктура HOSTKEY:
- Серверы с предустановленным ПО для ML: https://hostkey.ru/apps/machine-learning/
- Серверы с готовыми окружениями для LLM: https://hostkey.ru/apps/llms/
- Каталог GPU-серверов: https://hostkey.ru/gpu-dedicated-servers/
👍10❤3
⚖️ Искусственный интеллект в России: Правительство и бизнес начали совместную работу над правилами регулирования ИИ
В Координационном центре Правительства РФ прошло важное совещание под руководством Дмитрия Григоренко. Представители власти, крупнейшие IT-компании и отраслевые ассоциации начали совместную работу над системным регулированием технологий ИИ.
О чем договариваются стороны?
Разработка законодательной базы коснется фундаментальных вопросов:
▪️Ответственность: кто отвечает за ошибки нейросетей — разработчик или пользователь?
▪️Данные: какие требования предъявлять к наборам данных для обучения ИИ?
▪️Безопасность: как контролировать качество ИИ-систем и в каких сферах ограничить использование зарубежных моделей.
Главный принцип — баланс
Вице-премьер Дмитрий Григоренко подчеркнул: регулирование не должно стать «тормозом» для инноваций.
Цель — защитить граждан от рисков (включая использование ИИ в преступных целях), сохранив при этом комфортные условия для роста российских IT-гигантов.
Что дальше?
Процесс обещает быть быстрым и прозрачным:
До 20 января 2026 года — IT-компании направят свои предложения в Минцифры.
До 13 марта 2026 года — будет сформирован итоговый пакет предложений по регулированию отрасли.
Россия планирует учитывать как международный опыт (от комплексных законов Казахстана до сертификации в Китае), так и специфику внутреннего рынка, чтобы создать гибкую и эффективную систему регулирования.
В Координационном центре Правительства РФ прошло важное совещание под руководством Дмитрия Григоренко. Представители власти, крупнейшие IT-компании и отраслевые ассоциации начали совместную работу над системным регулированием технологий ИИ.
О чем договариваются стороны?
Разработка законодательной базы коснется фундаментальных вопросов:
▪️Ответственность: кто отвечает за ошибки нейросетей — разработчик или пользователь?
▪️Данные: какие требования предъявлять к наборам данных для обучения ИИ?
▪️Безопасность: как контролировать качество ИИ-систем и в каких сферах ограничить использование зарубежных моделей.
Главный принцип — баланс
Вице-премьер Дмитрий Григоренко подчеркнул: регулирование не должно стать «тормозом» для инноваций.
«Нам следует действовать точечно и постепенно: вводить правила там, где цена ошибки ИИ слишком высока, но при этом сохранять свободу для развития технологий», — отметил он.
Цель — защитить граждан от рисков (включая использование ИИ в преступных целях), сохранив при этом комфортные условия для роста российских IT-гигантов.
Что дальше?
Процесс обещает быть быстрым и прозрачным:
До 20 января 2026 года — IT-компании направят свои предложения в Минцифры.
До 13 марта 2026 года — будет сформирован итоговый пакет предложений по регулированию отрасли.
Россия планирует учитывать как международный опыт (от комплексных законов Казахстана до сертификации в Китае), так и специфику внутреннего рынка, чтобы создать гибкую и эффективную систему регулирования.
❤8👍4😁2👎1
«Росморпорт» закупает сервер с топовыми GPU для высоконагруженных вычислений
Росморпорт, владелец крупнейшей в мире дизель-ледокольной флотилии, объявил тендер на закупку серверного оборудования с графическими ускорителями экстремального уровня производительности. Начальная стоимость контракта составляет 98,4 млн рублей.
Согласно техническому заданию, речь идёт об отечественном сервере, оснащённом как минимум четырьмя GPU с памятью HBM3e объёмом от 141 ГБ на ускоритель, пропускной способностью свыше 4 ТБ/с и объединением в единую вычислительную конфигурацию через высокоскоростное межсоединение. По совокупности характеристик параметры соответствуют топовым GPU для дата-центров уровня NVIDIA H200, предназначенным для задач ИИ и суперкомпьютерных расчётов.
Сервер планируется разместить в ЦОД «Гознак» в Санкт-Петербурге. В конфигурацию также входят два процессора Intel Xeon 5-го поколения (не менее 48 ядер каждый), до 1 ТБ DDR5-памяти, высокоскоростные сетевые интерфейсы 100 Гбит/с и масштабируемая система хранения с NVMe и SAS/SATA-накопителями.
Отдельным требованием указано соответствие постановлению Правительства РФ №1875 и наличие оборудования и ПО в реестрах российской промышленной продукции и программного обеспечения. Помимо сервера, в закупку включены решения Yadro для хранения данных и сетевой инфраструктуры, а также лицензии на отечественное ПО резервного копирования.
Закупка отражает растущий интерес государственных и инфраструктурных организаций к использованию высокопроизводительных GPU-платформ для аналитики, моделирования и задач искусственного интеллекта.
Росморпорт, владелец крупнейшей в мире дизель-ледокольной флотилии, объявил тендер на закупку серверного оборудования с графическими ускорителями экстремального уровня производительности. Начальная стоимость контракта составляет 98,4 млн рублей.
Согласно техническому заданию, речь идёт об отечественном сервере, оснащённом как минимум четырьмя GPU с памятью HBM3e объёмом от 141 ГБ на ускоритель, пропускной способностью свыше 4 ТБ/с и объединением в единую вычислительную конфигурацию через высокоскоростное межсоединение. По совокупности характеристик параметры соответствуют топовым GPU для дата-центров уровня NVIDIA H200, предназначенным для задач ИИ и суперкомпьютерных расчётов.
Сервер планируется разместить в ЦОД «Гознак» в Санкт-Петербурге. В конфигурацию также входят два процессора Intel Xeon 5-го поколения (не менее 48 ядер каждый), до 1 ТБ DDR5-памяти, высокоскоростные сетевые интерфейсы 100 Гбит/с и масштабируемая система хранения с NVMe и SAS/SATA-накопителями.
Отдельным требованием указано соответствие постановлению Правительства РФ №1875 и наличие оборудования и ПО в реестрах российской промышленной продукции и программного обеспечения. Помимо сервера, в закупку включены решения Yadro для хранения данных и сетевой инфраструктуры, а также лицензии на отечественное ПО резервного копирования.
Закупка отражает растущий интерес государственных и инфраструктурных организаций к использованию высокопроизводительных GPU-платформ для аналитики, моделирования и задач искусственного интеллекта.
🔥15❤2👍2👎1