Как "думают" нейросети в 2025 году?

Пошагово разбираем, как LLM преобразуют текст в токены, как устроен inference, где появляются галлюцинации и почему некоторые модели ""думают"" лучше других.

Читайте в нашем блоге: https://hostkey.ru/blog/122-kak-rabotayut-llm-v-2025-godu-glubokij-razbor-yazykovykh-modelej-ot-gpt-4-do-deepseek-r1/

🚀 GPU-серверы с 1x и 2x RTX 5090 снова доступны для заказа!

Мы расширили пул серверов с видеокартами NVIDIA RTX 5090 32GB в дата-центре во Франции. Отличный выбор для задач, связанных с ИИ: RTX 5090 предлагает высокую пропускную способность памяти и выдающуюся производительность FP16/BF16, превосходя даже Tesla A100 в ряде сценариев — особенно в режимах mixed precision.

🌟 1x RTX 5090 32GB (VDS)
EPYC 9354 16×3.25GHz / 128 GB RAM / 1 TB NVMe / 1 Gbps — 50TB
45 900 ₽ / мес или 58 ₽ / час

🌟 2x RTX 5090 32GB (Dedicated)
EPYC 9354 32×3.25GHz / 384 GB RAM / 2×3.84 TB NVMe / 1 Gbps — Безлимит
100 000 ₽ / мес (скидка 15%) или 139 ₽ / час

Серверы доступны как с почасовой, так и с помесячной оплатой.
Дополнительные скидки при длительной аренде.

⚠️ Арендуйте сервер уже сегодня — количество ограничено!
https://cc.hostkey.ru/s/GPU-server-rtx-5090

Интеграция Glance в oVirt -- шаг к гибридной инфраструктуре

Подпитав oVirt встроенными OpenStack-провайдерами (Glance, Neutron), платформа превращается в мост между виртуализацией и облаком. Это позволяет использовать лучшие инструменты обоих проектов одновременно.

Читайте у нас в блоге: https://cc.hostkey.ru/s/OpenStack-Glance

Стремительный рост рынка AI-ready дата-центров

В последние месяцы рынок инфраструктуры дата-центров и серверных GPU для искусственного интеллекта демонстрирует беспрецедентную динамику и масштаб цифровых трансформаций.

По прогнозам аналитиков MarketsandMarkets, глобальный рынок дата-центров, ориентированных на задачи ИИ, увеличится с 236,44 млрд долл. в 2025 году до 933,76 млрд долл. к 2030 году, что соответствует ежегодному среднему росту (CAGR) примерно 31,6%. Такой бурный рост объясняется взрывным спросом на специализированные аппаратные ресурсы для сложных моделей машинного обучения и генеративного ИИ не только в США и Китае, но и на европейском рынке — в том числе в Нидерландах и Германии. Контейнерные центры обработки данных и гибридные облачные инфраструктуры становятся основой для ускорения внедрения ИИ-решений в финансовом секторе, здравоохранении, ритейле и государственных услугах.

GPU-серверы в Европе, России и США | Серверы с RTX 5090 | AI-платформа

🚀 Линейка «Производительные VPS» — для ресурсоемких проектов

Ваш проект или сервис растёт и требует больше ресурсов? Производительные VPS от HOSTKEY — это золотая середина между ценой и мощностью, без компромиссов.

Построены на базе серверов:
🔸Процессоры Intel Xeon Gold 6226R или аналог
🔸16 ядер и 32 потока
🔸Поддержка Hyper-Threading, VT-x, AVX-512
🔸Идеально для задач с высокой нагрузкой и масштабированием

Подходит для:
🔸веб-сайтов и онлайн-сервисов с высокой посещаемостью
🔸 интернет-магазинов
🔸нагруженных баз данных
🔸премиальных SaaS-решений

Цена от 228 ₽ в месяц

👉 Постройте стабильную и мощную инфраструктуру!

Выберите подходящую конфигурацию!
https://cc.hostkey.ru/s/performance-vps

VPS | VDS | VDS с GPU | Хостинг с ispmanager

Две RTX 5090 — вдвое быстрее? Не всегда.

Мы столкнулись с неожиданными ошибками при запуске Ollama и PyTorch на двух картах RTX 5090 в одной системе — CUDA не инициализировалась, а NC C L‑тесты не проходили. Решение оказалось в переносе всех компонентов на другой сервер с архитектурой EPYC и стабильной поддержкой multi-GPU.

Читать дальше: https://cc.hostkey.ru/s/more-5090-more-issues

GPU-серверы в Европе, России и США | Серверы с RTX 5090 | AI-платформа

Госдума приняла закон о ЦОДах (центрах обработки данных)
Дата вступления в силу: 1 марта 2026 года

Ключевые положения:

🔸В закон «О связи» введено официальное определение ЦОДа.
🔸Запрещено размещать майнинговую инфраструктуру в ЦОДах, включённых в государственный реестр.
🔸ЦОДы включаются в перечень объектов, доступных для строительства по концессионным соглашениям и в рамках ГЧП/МЧП.

Минцифры будет вести реестр всех дата-центров в России:

🔸Включает технические характеристики, требования к владельцам и правила по информационной безопасности.
🔸Устанавливаются процедуры включения, изменения и исключения из реестра.
🔸Закон упростит статус операторов ЦОДов — они смогут отказаться от лицензий на оказание услуг связи и получить собственный код ВЭД.

Цель закона — создание условий для развития цифровой инфраструктуры, включая отдалённые регионы, и снижение цифрового неравенства.

Рынок ИИ в России сталкивается с ограничением вычислительных мощностей из-за дефицита GPU, но ситуация постепенно улучшается — появились серверы с большим количеством видеокарт в реестре оборудования. Многие компании, включая операторов дата-центров планируют развивать собственную инфраструктуру ЦОД под ИИ-задачи.

• Российские компании продолжают закупать видеокарты Nvidia для создания высокопроизводительных кластеров, хотя сама Nvidia с 2022 года официально не работает в России из-за санкций. Это усложняет и удорожает закупки оборудования, сдерживая развитие дата-центров.

• На рынке активно растет спрос на серверы с GPU для задач ИИ, особенно среди крупных игроков и облачных провайдеров.

• Большие языковые модели (LLM) требуют значительных ресурсов для обучения и эксплуатации, что отражается на стоимости и инфраструктурных нуждах.

• Российский бизнес проявляет консерватизм: локальные ИИ-решения и персональные ИИ-ПК пока считаются менее экономичными и эффективными по сравнению с арендуемыми серверными решениями.

• В инфраструктуре наблюдается рост запросов на высокоплотные ЦОДы с повышенным энергопотреблением, что вызывает пересмотр подходов к проектированию дата-центров. Предполагается, что в будущем ЦОДы для ИИ будут размещаться в холодных регионах России, используя местные энергетические ресурсы.

• Технологический прогресс включает интеграцию нейронных процессоров (NPU) в потребительскую электронику, но на российском рынке они пока мало распространены.

• Среди вызовов — необходимость резервирования ресурсов из-за отсутствия официальной поддержки и риск связанных с этим простоев, а также сложность масштабирования из-за санкций и дефицита поставщиков.

Источник: kommersant.ru

HOSTKEY предлагает выделенные и виртуальные GPU-серверы с видеокартами Nvidia последних поколений в дата-центрах в России, Европе и США. Серверы серверы доступны для аренды как с почасовой оплатой, так и на длительный срок — со скидками до 20%. В ближайшее время появятся решения с видеокартами NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.

GPU-серверы в Европе, России и США | Серверы с RTX 5090 | AI-платформа

DeepSeek 32B на 5090 против 4090: разница очевидна.

С RTX 5090 модель выдаёт 57 токенов/сек и укладывается за 45 секунд, в то время как 4090 выдала всего 17 токенов/сек и ждала 180 секунд. Тестируем GPU-серверы с картами RTX 4090 и RTX 5090

Читайте в нашем блоге

GPU-серверы в Европе, России и США | Серверы с RTX 5090 | AI-платформа

AI в ЦОД: пока на старте, но с амбициями

Согласно новому отчёту Uptime Institute, только треть дата-центров в 2025 году активно задействованы в задачах ИИ. Большинство — на раннем этапе, но интерес к AI-вычислениям стремительно растёт. Основные вызовы: рост затрат, сложности с прогнозированием мощностей и энергоэффективность.

🔋 Средний PUE стабилен (1.54), плотность стоек как правило находится в диапазоне 10–30 кВт. Число серьёзных сбоев снижается, в основном благодаря улучшенному резервированию питания.

☁️ Около 55 % нагрузок уже вне локальных ЦОД. К 2027 году доля облаков может вырасти до 58 %.

👥 50 % операторов сталкиваются с нехваткой персонала, особенно руководителей. На фоне бурного роста индустрии кадровый дефицит обостряется.

♻️ Устойчивое развитие страдает из-за фокуса на ИИ. Зато сами ИИ-решения уже помогают бизнесу: снижают риски ошибок (51 %), повышают эффективность (58 %) и производительность (48 %).

Источник: uptimeinstitute.com

GPU-серверы в Европе, России и США | Серверы с RTX 5090 | AI-платформа

⚡️Хотите использовать Qwen3-32B на своем сервере, но без установки и настройки?

🔥 Мы всё уже сделали за вас.
Мы предлагаем GPU-серверы на базе NVIDIA RTX5000 и RTX4000 с предустановленной и готовой к работе Qwen3-32B — одной из самых мощных open-source LLM на сегодняшний день.

👉Почему с нами проще:

🔸 Все уже готово к работе: интерфейс OpenWebUI и модель уже установлены для вас
🔸 Экономия времени: никакой нагрузки на админов и DevOps
🔸 Серверы на мощных RTX-картах: оптимально для работы с LLM-моделями

Преимущества модели Qwen3-32B

🔸 Бесплатная с открытым исходным кодом
🔸 Без лимитов на число запросов и пользователей
🔸 Гибридные режимы мышления /think и /nothink
🔸 Поддержка сложных reasoning-запросов

Мы предлагаем серверы с почасовой оплатой - попробуйте сегодня!
https://cc.hostkey.ru/s/qwen3-32b

Маркетплейс приложений | LLM-модели | Qwen3:32b

🚀 Мы получили несколько NVIDIA RTX 6000 Blackwell (PRO) — Enterprise-карты нового поколения с 96 ГБ памяти. Это как у трех карт RTX 5090 вместе взятых и больше, чем у A100, H100!

🔧 Сейчас мы тестируем различные серверные конфигурации, чтобы найти идеальные сборки под ИИ-задачи, инференс LLM и визуализацию. Результаты скоро появятся в нашем блоге.

📍 Москва — серверы с RTX 6000 Blackwell будут доступны для аренды в ближайшее время.
📍 Амстердам — несколько конфигураций уже готовы к заказу.

💡 Преимущества RTX 6000 PRO Blackwell:
96 ГБ VRAM, вычислительная мощность Enterprise-уровня, высокая энергоэффективность и стабильная работа с большими объемами данных — идеальный выбор для demanding AI-инфраструктуры.

Следите за обновлениями — будет мощно! ⚡️

Заказать сервер:
https://cc.hostkey.ru/s/rtx-6000-pro

GPU-серверы | RTX 6000 PRO | RTX 5090 | AI-платформа