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🚗 Los desafíos de la ciberseguridad en los vehículos inteligentes: ¿están a salvo nuestros datos?
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📘 eBook: 60 errores que debes evitar en tu email marketing
Por: Acrelia News
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➕ Si eres nuevo en programación y quieres empezar
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2️⃣ Visualización de Datos
➕ Aprende los principios básicos de visualización de datos y cómo aplicarlos utilizando ggplot2
🔗 https://www.edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization
3️⃣ Probabilidad
➕ Aprende teoría de probabilidad esencial para un científico de datos, utilizando un estudio del caso sobre la crisis financiera de 2007-2008
🔗 https://www.edx.org/learn/probability/harvard-university-data-science-probability
4️⃣ Estadística
➕ Aprende inferencia y modelado, dos de las herramientas estadísticas más ampliamente utilizadas en el análisis de datos
🔗 https://www.edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-inference-and-modeling
5️⃣ Aprendizaje Automático
➕ Comienza desde lo básico
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6️⃣ Ciencia de Datos: Proyecto Final
➕ Aprende y crea tu proyecto final de curso
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7️⃣ Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático
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8️⃣ Fundamentos de TinyML
➕ Centrado en los conceptos básicos de aprendizaje automático y sistemas integrados, como los teléfonos inteligentes, este curso te introducirá en el lenguaje TinyML
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9️⃣ Entendiendo la Tecnología de CS50
➕ ¿Quieres saber cómo funciona la tecnología que usas todos los días? Este curso de Harvard explica los conceptos esenciales.
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🔟 Introducción a la Inteligencia Artificial con Python de CS50
➕ Iniciación a Python
🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
De: Miguel Angel Trabado
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📍🌍 Google Maps cambia el gesto para ver el mapa a pantalla completa: así debes hacerlo a partir de ahora
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🎨 Descubre la nueva era de la cultura digital: Google arts & culture se renueva
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🧠 Productividad: Estrategias para mejorar habilidades profesionales y ascender en la carrera
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Estrategias para mejorar habilidades profesionales y ascender en la carrera
Siete maneras de estar al día en la carrera profesional y no perder oportunidades de ascenso o cambio de trabajo.
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📊 Nuevas métricas de Google Analytics 4 para ecommerce
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