​​​​​heise+ | Daten verarbeiten mit Python: Pandas-Bibliothek für SQL-Umsteiger
#Coronavirus #Datenverarbeitung #MariaDB #MicrosoftExcel #Pandas #Python #RobertKochInstitut #SQL

Mit der Bibliothek Pandas verarbeiten Sie kleine und große Datenmengen mit Python․ Wer SQL-Befehle gewöhnt ist, wird sich sehr schnell mit Pandas anfreunden․

​​​​​DataSketches zum Top-Level-Projekt der Apache Software Foundation gekürt
#ApacheDataSketches #ApacheSoftwareFoundation #BigData #Datenverarbeitung

Die Big-Data-Analysebibliothek für Näherungsalgorithmen ist nach knapp zwei Jahren im Incubator nun ein vollwertiges Projekt der Open-Source-Organisation․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 6․1 zielt auf Ausfallsicherheit für Kafka-Anwendungen
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming

Das erste Release nach der Zusammenführung mit der Confluent Cloud soll vor allem die Verfügbarkeit verteilter Kafka-Cluster verbessern․

​​​​​Datenverarbeitung: Apache Spark 3․1 will zum Zen-Meister für Python werden
#ApacheSpark #BigData #Datenverarbeitung #Framework

Unter dem Schlagwort Project Zen soll Spark den Einsatz von PySpark vereinfachen, um Python für die Analytics-Engine zu nutzen․

​​​​​Datenverarbeitung: Apache Flink 1․13 skaliert automatisch und sucht Datenstaus
#ApacheFlink #ApacheSoftwareFoundation #BigData #Datenverarbeitung #StreamingData

Das Stream-Processing-Framework passt beim Reactive Scaling die parallele Verarbeitung selbsttätig den verfügbaren Ressourcen an․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 6․2 will Risiken für Downtime reduzieren
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming

Confluent Platform bietet neue intelligente Benachrichtigungen, Cloud-gestütztes Monitoring und automatische Datenerfassung für schnelleren Support․

​​​​​heise+ | Datenmanagement: Data Governance für eine effektive und sichere Datennutzung
#DataGovernance #Datenerhebung #Datenmanagement #Datenmodell #Datenverarbeitung

Data-Governance-Strategien helfen dabei, die Flut an anfallenden Daten in Unternehmen effektiv zu nutzen: Sie strukturieren und ordnen die interne Verarbeitung․

​​​​​heise+ | Datenanalyse mit Python: Erste Schritte mit Pandas – Fussballdaten auswerten
#Dataframe #Datenverarbeitung #Pandas #Programmierung #Python #PythonProgrammierung #Visualisierung

Pandas ist die Standard-Bibliothek für alle, die mit Python Daten verarbeiten möchten․ So lässt sich auch die erste Bundesligasaison einfach analysieren․

​​​​​Datenverarbeitung: Apache Flink 1․14 kombiniert Batch- und Stream-Verarbeitung
#Apache #ApacheFlink #Datenverarbeitung #StreamProcessing

Das Stream-Processing-Framework führt das Setzen von Checkpoints in teilweise abgeschlossenen Anwendungen ein․

​​​​​Machine Learning: Apache Flink ML 2․0 öffnet sich für Python
#ApacheFlink #Datenverarbeitung #Java #MachineLearning #Python

Die Library Apache Flink ML für Machine Learning mit dem Framework bekommt ein Python-SDK․ Erstmals erhält sie ein eigenes GitHub-Repository․

​​​​​heise+ | CIO-Corner: Mit Data Thinking mehr Wert aus Daten ziehen
#DataScience #DataThinking #Datenverarbeitung #DesignThinking

Wie Unternehmen Daten sinnvoll verwerten, zeigen wir anhand der Methode des Datenstrategiedesigns und an einem Praxisbeispiel․

​​​​​Datenanalyse: Oracle springt auf den Lakehouse-Zug auf
#DataWarehouse #Databricks #Datenanalyse #Datenverarbeitung #MySQL #OLTP #Oracle

Der neue Cloud-Service MySQL HeatWave Lakehouse von Oracle zielt auf das hochperformante Laden und Analysieren großer Datenmengen․

​​​​​Event-Streaming: Confluent 7․3 vereinfacht die Arbeit mit Kubernetes-Pods
#ApacheKafka #Confluent #Datenverarbeitung #EventStreaming #Streaming

Overlays für Pod-Ressourcen machen in Confluent Platform 7․3 neue Kubernetes-Funktionen schneller und einfacher verfügbar․

​​​​​HPE: Feedback der Kunden-Entwickler beeinflusst kommende Produktreleases
#API #Datenintegration #Datenverarbeitung #Entwickler #HPE #IAC #KünstlicheIntelligenz

HPE galt lange als reines Technik-Unternehmen․ Mit seinem neuen Tool- und Services-Paket adressiert das Unternehmen jetzt die Inhouse-Entwickler großer Firmen․

​​​​​Python-Bibliothek pandas 2․0 optimiert die Speicherverwaltung
#ApacheArrow #DataScience #Datenanalyse #Datenverarbeitung #Python

Die neue Version der meistgenutzten Python-Library für die Datenverarbeitung arbeitet mit Apache Arrow zusammen und führt Copy-on-Write ein․