heise-Angebot: Last Call zur data2day 2021: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen
#BigData #Canvas #DASCPM #DataEngineering #DataLake #DataMesh #DataScience #DataWarehouse #ETL #MLOps #MachineLearning #Modelle
Eine Woche Zeit bleibt Interessierten noch, sich zur Data-Science-Konferenz am 8․ Dezember anzumelden․
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Eine Woche Zeit bleibt Interessierten noch, sich zur Data-Science-Konferenz am 8․ Dezember anzumelden․
heise-Angebot: data2day 2022: Call for Proposals der Konferenz in Karlsruhe gestartet
#BigData #DataEngineering #DataLake #DataMesh #DataScience #DataWarehouse #ETL #MachineLearning
Data Scientists, Data Engineers und Data Teams mögen Vorschläge zu Workshops und Vorträgen einreichen․ Die data2day findet 2022 wieder in Karlsruhe statt․
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Data Scientists, Data Engineers und Data Teams mögen Vorschläge zu Workshops und Vorträgen einreichen․ Die data2day findet 2022 wieder in Karlsruhe statt․
Dremio gibt seinen Data-Lakehouse-Dienst kostenlos für alle frei
#ApacheArrow #ApacheIceberg #BigData #BusinessIntelligence #DataEngineering #DataLake #DataScience #DataWarehouse #Dremio #SQL
Die auf SQL zugeschnittene Datenanalyse- und BI-Plattform Dremio Cloud steht ab sofort als vollständig verwalteter Service kostenfrei bereit․
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Die auf SQL zugeschnittene Datenanalyse- und BI-Plattform Dremio Cloud steht ab sofort als vollständig verwalteter Service kostenfrei bereit․
KI-Plattform Dataiku auf AWS verfügbar
#AmazonWebServices #DataWarehouse #Dataiku #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning
Den No-Code Cloud Stack Accelerator der KI-Plattform Dataiku gibt es nun auf AWS․ Per Browser lassen sich Daten für ML-Modelle aufbereiten und analysieren․
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Den No-Code Cloud Stack Accelerator der KI-Plattform Dataiku gibt es nun auf AWS․ Per Browser lassen sich Daten für ML-Modelle aufbereiten und analysieren․
Databricks schaltet Delta Live Tables für automatisierte ETL-Pipelines frei
#DataLake #DataScience #DataWarehouse #Databricks #ETL #SQL
Das ETL-Framework soll Data Engineers das aufwendige Erstellen, Betreiben und Warten von Daten-Pipelines erleichtern․
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Das ETL-Framework soll Data Engineers das aufwendige Erstellen, Betreiben und Warten von Daten-Pipelines erleichtern․