Nvidias GPU Operator soll die Verwaltung von GPUs in Kubernetes erleichtern
#Grafikchip #Kubernetes #Nvidia
Aufbauend auf dem Operator Framework von Kubernetes erlaubt der GPU Operator Entwicklern das automatisierte Management sämtlicher Nvidia-Software-Komponenten․
#Grafikchip #Kubernetes #Nvidia
Aufbauend auf dem Operator Framework von Kubernetes erlaubt der GPU Operator Entwicklern das automatisierte Management sämtlicher Nvidia-Software-Komponenten․
Nvidia CUDA: Mac-Support vor dem Aus
#Apple #CUDA #Grafikchip #Grafikkarten #Nvidia #Treiber #macOS
Nvidias Programmierplattform beendet mit der kommenden Version die Unterstützung für macOS․ Neue Nvidia-Treiber für Macs wird es wohl keine mehr geben․
#Apple #CUDA #Grafikchip #Grafikkarten #Nvidia #Treiber #macOS
Nvidias Programmierplattform beendet mit der kommenden Version die Unterstützung für macOS․ Neue Nvidia-Treiber für Macs wird es wohl keine mehr geben․
Nvidia stimmt CUDA 11 auf die Ampere-GPU-Architektur ab
#ApacheSpark #CUDA #Grafikchip #Nvidia
Die neue Hauptversion von Nvidias Programmierplattform bietet zahlreiche neue Funktion für GPU-beschleunigte Anwendungen auf Basis der Ampere-GPUs․
#ApacheSpark #CUDA #Grafikchip #Nvidia
Die neue Hauptversion von Nvidias Programmierplattform bietet zahlreiche neue Funktion für GPU-beschleunigte Anwendungen auf Basis der Ampere-GPUs․
Khronos gibt finale Version der OpenCL-3․0-Spezifikation frei
#Grafikchip #KhronosGroup #OpenCL #ParallelComputing
Entwickler finden die kompletten Spezifikationen aller OpenCL-Versionen nun in einem zentralen Dokument und können ein erstes Release des OpenCL-SDK nutzen․
#Grafikchip #KhronosGroup #OpenCL #ParallelComputing
Entwickler finden die kompletten Spezifikationen aller OpenCL-Versionen nun in einem zentralen Dokument und können ein erstes Release des OpenCL-SDK nutzen․
Open Source: Compiler HPVM 1․0 abstrahiert heterogene Parallelität
#Compiler #FPGA #Grafikchip #Prozessoren
Die erste Hauptversion des quelloffenen Compilers ist für ein breites Spektrum an Hardware gedacht: CPUs, GPUs, Accelerators und FPGAs․
#Compiler #FPGA #Grafikchip #Prozessoren
Die erste Hauptversion des quelloffenen Compilers ist für ein breites Spektrum an Hardware gedacht: CPUs, GPUs, Accelerators und FPGAs․