CUDA 10.1 enthält neue GEMM-Bibliothek
#CUDA #GPUComputing #Nvidia

Die neue Bibliothek soll mit flexibler API und Tensorkernunterstützung für INT8-Inputs und anormal-komplexe Matrix-Multiplikationen bei FP16 aufwarten.

Teilen 👉 @DerNewsBot hdev89

Künstliche Intelligenz: Nvidias RAPIDS bekommt mit BlazingSQL eine SQL-Engine
#CUDA #DataScience #Nvidia #SQL

Das Open-Source-Projekt BlazingSQL ist eine GPU-beschleunigte, für die Integration in RAPIDS entwickelte SQL-Engine․

Nvidia CUDA: Mac-Support vor dem Aus
#Apple #CUDA #Grafikchip #Grafikkarten #Nvidia #Treiber #macOS

Nvidias Programmierplattform beendet mit der kommenden Version die Unterstützung für macOS․ Neue Nvidia-Treiber für Macs wird es wohl keine mehr geben․

​​​​​Nvidia stimmt CUDA 11 auf die Ampere-GPU-Architektur ab
#ApacheSpark #CUDA #Grafikchip #Nvidia

Die neue Hauptversion von Nvidias Programmierplattform bietet zahlreiche neue Funktion für GPU-beschleunigte Anwendungen auf Basis der Ampere-GPUs․

​​​​​Nvidia gibt die finale Version von CUDA 11 frei
#CUDA #Grafikchip #Nvidia

Passend zur neuen GPU-Generation Ampere hat Nvidia auch die Programmierplattform CUDA aktualisiert․

​​​​​Nvidia stellt seine C++-Standard-Bibliothek unter Open-Source-Lizenz
#CC #CUDA #Nvidia #libcu

Der bislang nur in Nvidias CUDA-Plattform zu findende Fork der C++-Standardbibliothek des LLVM-Projekts ist nun auf GitHub zu finden․

​​​​​Raspi-Konkurrenz mit KI von Nvidia: Jetson Nano 2GB Developer Kit
#CUDA #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #NvidiaJetsonNano #RaspberryPi

Für 59 US-Dollar verkauft Nvidia einen Einplatinencomputer mit vier ARM-Kernen sowie Maxwell-GPU als CUDA-Rechenbeschleuniger und Video-Engine․

​​​​​Machine Learning: PyTorch 1․7 enthält neue APIs und unterstützt CUDA 11
#CUDA #ML #MachineLearning #PyTorch

Die aktuelle Version der ML-Plattform zielt auf Parität zwischen Python- und C++-Frontend und bietet ein Modul zum Implementieren von FFT-bezogenen Funktionen․