​​​​​Machine Learning: Keras Core bringt das Multi-Backend zurück
#Keras #MachineLearning #Python #TensorFlow

Die Beta für Keras Core bietet eine Multi-Backend-Implementierung und kann mit TensorFlow, JAX und PyTorch umgehen․ Im Herbst soll sie zu Keras 3․0 werden․

​​​​​heise+ | Edge AI: TinyML und TensorFlow Lite – Teil 2
#EdgeComputing #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite

Mit dem KI-Framework TensorFlow Lite beziehungsweise TensorFlow Lite for Microcontrollers lassen sich KNN-Inferenzmodelle auch auf Kleinstgeräten ausführen․

​​​​​heise+ | Edge AI: MLOps mit Edge Impulse und GitHub Copilot – Teil 3
#AmazonCodeWhisperer #EdgeImpulse #EmbeddedSystems #InternetderDinge #KünstlicheIntelligenz #TensorFlow #TensorflowLite #githubcopilot

Der abschließende Teil der Serie Edge AI beschreibt den Einsatz von LLMs wie GPT/ChatGPT in der Programmierung und stellt das MLOps-Werkzeug Edge Impulse vor․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․