​​​​​heise+ | KI in Python: Mit neuronalen Netzen ein selbstlernendes System entwickeln
#DeepQLearning #Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Python #QLearning

Bei Umgebungen mit vielen Zuständen stößt Q-Learning an seine Grenzen․ Mit Deep-Q-Learning setzt man neuronale Netze ein, um ein Problem effizient zu lösen․

​​​​​Machine Learning: Keras Core bringt das Multi-Backend zurück
#Keras #MachineLearning #Python #TensorFlow

Die Beta für Keras Core bietet eine Multi-Backend-Implementierung und kann mit TensorFlow, JAX und PyTorch umgehen․ Im Herbst soll sie zu Keras 3․0 werden․

​​​​​Keras 3․0 ist da – für drei ML-Frameworks
#Keras #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow

Die High-Level-Schnittstelle Keras für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen spricht jetzt nicht nur mit TensorFlow, sondern auch mit JAX und PyTorch․